На прошлой неделе мы вернулись из 2-недельного путешествия по Европе. Мы успели посетить следующие города: Барселона, Ницца, Милан, Венеция, Цюрих, Париж и Мадрид. Прошла неделя, и, отбросив эмоции, можно поделиться своими основными мыслями насчёт Европы и путешествия в целом.
1️⃣ Убедился в том, что в Европе точно не лучше, чем в Москве или СПб. Это не значит, что Европа мне не понравилась — наоборот, каждый день меня переполняли эмоции от новых мест. Я бы с удовольствием туда ездил несколько раз в год, но постоянное место дислокации хочется иметь в России.
2️⃣ Испания (в особенности, Барселона) приятно удивила. Архитектура Барселоны (в первую очередь, благодаря работам Гауди) — это что-то, похожее на сон. Ещё Барселона зацепила своей прямолинейной планировкой и высоко развитой сетью велосипедных дорожек. В любую точку города можно довольно быстро добраться на велосипеде. В целом, Барселона по вайбу мне очень напоминала Питер, а Мадрид — Москву.
3️⃣ Швейцария со своей природой и спокойствием — это рай для интроверта (то есть, для меня 🙂). Мечта сбылась, и я наконец-то посмотрел вживую на эти неповторимые горные пейзажи. Понял, что хайк для меня — это лучший антидепрессант. Единственный минус Швейцарии — это цены. Обед в Joe & The Juice из шейка и тоста вышел примерно на 2,5К ₽ 🤑
4️⃣ Самое главное разочарование — это Италия. Слишком много туристов и грязно. К сожалению, не успели заехать в не столь популярные места. Наверняка, там бы понравилось, но основные города отталкивают в первую очередь большим количеством туристов.
Благодаря этому путешествию и полной изоляции от забот, я полностью восстановился. Теперь с новыми силами врываюсь в работу и буду чаще писать заметки. Stay tuned 😉
1️⃣ Убедился в том, что в Европе точно не лучше, чем в Москве или СПб. Это не значит, что Европа мне не понравилась — наоборот, каждый день меня переполняли эмоции от новых мест. Я бы с удовольствием туда ездил несколько раз в год, но постоянное место дислокации хочется иметь в России.
2️⃣ Испания (в особенности, Барселона) приятно удивила. Архитектура Барселоны (в первую очередь, благодаря работам Гауди) — это что-то, похожее на сон. Ещё Барселона зацепила своей прямолинейной планировкой и высоко развитой сетью велосипедных дорожек. В любую точку города можно довольно быстро добраться на велосипеде. В целом, Барселона по вайбу мне очень напоминала Питер, а Мадрид — Москву.
3️⃣ Швейцария со своей природой и спокойствием — это рай для интроверта (то есть, для меня 🙂). Мечта сбылась, и я наконец-то посмотрел вживую на эти неповторимые горные пейзажи. Понял, что хайк для меня — это лучший антидепрессант. Единственный минус Швейцарии — это цены. Обед в Joe & The Juice из шейка и тоста вышел примерно на 2,5К ₽ 🤑
4️⃣ Самое главное разочарование — это Италия. Слишком много туристов и грязно. К сожалению, не успели заехать в не столь популярные места. Наверняка, там бы понравилось, но основные города отталкивают в первую очередь большим количеством туристов.
Благодаря этому путешествию и полной изоляции от забот, я полностью восстановился. Теперь с новыми силами врываюсь в работу и буду чаще писать заметки. Stay tuned 😉
❤4🔥2
В начале октября OpenAI добавили для премиум-пользователей возможность пользоваться ChatGPT Vision — моделью, способной "читать" изображения. Применений этой модели миллион. Лично я, благодаря ей, узнавал подробности о достопримечательностях, названия которых мне были неизвестны, спас свой засохший цветок и сейчас активно использую её в разработке UI для приложений.
Раньше я тратил много времени на то, чтобы правильно описать текстом желаемый UI. Сейчас же достаточно показать пример интересующего тебя UI, и модель выдаст тебе код (пример на скрине. Я просто скопировал предложенный код и запустил). Разумеется, рассчитывать на полное совпадение было бы наивно, учитывая сложность задачи. Но ChatGPT Vision становится идеальной отправной точкой, которая экономит много времени (особенно для тех, кто шарит во фронтенде).
OpenAI обещает скоро открыть доступ к API ChatGPT Vision, так что ожидаем новый бум стартапов, завязанных на этой технологии.
Раньше я тратил много времени на то, чтобы правильно описать текстом желаемый UI. Сейчас же достаточно показать пример интересующего тебя UI, и модель выдаст тебе код (пример на скрине. Я просто скопировал предложенный код и запустил). Разумеется, рассчитывать на полное совпадение было бы наивно, учитывая сложность задачи. Но ChatGPT Vision становится идеальной отправной точкой, которая экономит много времени (особенно для тех, кто шарит во фронтенде).
OpenAI обещает скоро открыть доступ к API ChatGPT Vision, так что ожидаем новый бум стартапов, завязанных на этой технологии.
👍1🔥1
📚 На днях прочитал книгу Factfullness, автором которой является шведский врач и статистик — Ганс Рослинг. Это не просто книга, а инструмент для развития критического мышления: автор показывает, как наше восприятие мира искажено предубеждениями и инстинктами, он учит нас проверять факты и видеть прогресс там, где его не замечают другие. Я считаю, что эта книга особенно полезна сегодня, когда СМИ своими яркими заголовками и картинками сильно искажает реальность. Как итог — среди даже самых умных людей уровень неосведомленности относительно реального состояния мира очень высок. 📚
Попробуйте тоже пройти опросы на сайте Gapminder. Уверен, вы будете удивлены правильным ответам.
Автор книги выделяет 10 основных инстинктов, являющихся главными виновниками в нашем искаженном восприятии мира:
1️⃣ Разделение на своих и чужих
🟢 Склонность видеть мир разделенным на два лагеря (например, бедные и богатые)
🟡 Многие люди представляют мир как разделенный на богатые и бедные страны без промежуточных состояний. Однако, Ганс Рослинг показывает, что большинство стран мира не подпадают строго ни под одну из этих категорий и находятся где-то посередине, демонстрируя значительные улучшения в здравоохранении, образовании и доходах.
2️⃣ Негативизм
🟢 Тенденция людей замечать плохие новости чаще, чем хорошие.
🟡 Например, люди склонны фокусироваться на новостях о природных катастрофах, вымирании видов и загрязнении окружающей среды. Несмотря на серьёзность этих проблем, существуют также и положительные тенденции, такие как увеличение площади лесов в некоторых регионах мира, улучшение качества воздуха в городах благодаря новым технологиям и строгим экологическим стандартам, и успешное восстановление некоторых видов животных, находящихся на грани исчезновения.
3️⃣ Инстинкт прямой линии
🟢 Предполагаем, что многие вещи двигаются в одном направлении, хотя реальность часто нелинейна.
🟡 Например, многие думают, что население мира будет расти непрерывно, но прогнозы говорят о том, что рост замедлится и не преодолеет отметку в 12 млрд человек.
4️⃣ Страх
🟢 Тенденция быть более внимательными к страшным вещам из-за их эмоционального воздействия.
🟡 Например, реакция на авиационные катастрофы. Всякий раз, когда происходит авиакатастрофа, она широко освещается в СМИ, и многие люди начинают бояться летать, хотя статистика показывает, что авиаперелёты — один из самых безопасных способов путешествий.
5️⃣ Размер
🟢 Смотрим на число и делаем мгновенные, но ошибочные выводы о его значимости, не учитывая контекст или относительные размеры.
🟡 Например, некоторые чиновники европейских стран обвиняют Китай и Индию в высокой эмиссии углекислого газа. В то время как при пересчёте на душу населения эмиссия Китая и Индии будет меньше, чем у некоторых европейских стран.
6️⃣ Обобщение
🟢 Тенденция людей обобщать информацию, часто основываясь на ограниченных данных.
🟡 Примером инстинкта обобщения может служить представление о бедности в Африке. Многие люди представляют весь континент как разоренный и отсталый, хотя на самом деле в Африке есть страны с быстро растущими экономиками и развивающимися городами.
7️⃣ Фатализм
🟢 Склонность людей думать, что внутренние характеристики, такие как культура, этническая принадлежность или религия, предопределяют развитие страны или региона.
🟡 Например, многие убеждены, что бедные страны навсегда останутся бедными из-за их культуры или истории. Однако Рослинг показывает, что страны и общества способны к драматическим изменениям и развитию. Достаточно посмотреть на то, какими были азиатские страны 30 лет назад и какие они сейчас, или на бешеный рост ВВП африканских стран.
Продолжение в следующем посте ⬇️
Попробуйте тоже пройти опросы на сайте Gapminder. Уверен, вы будете удивлены правильным ответам.
Автор книги выделяет 10 основных инстинктов, являющихся главными виновниками в нашем искаженном восприятии мира:
1️⃣ Разделение на своих и чужих
🟢 Склонность видеть мир разделенным на два лагеря (например, бедные и богатые)
🟡 Многие люди представляют мир как разделенный на богатые и бедные страны без промежуточных состояний. Однако, Ганс Рослинг показывает, что большинство стран мира не подпадают строго ни под одну из этих категорий и находятся где-то посередине, демонстрируя значительные улучшения в здравоохранении, образовании и доходах.
2️⃣ Негативизм
🟢 Тенденция людей замечать плохие новости чаще, чем хорошие.
🟡 Например, люди склонны фокусироваться на новостях о природных катастрофах, вымирании видов и загрязнении окружающей среды. Несмотря на серьёзность этих проблем, существуют также и положительные тенденции, такие как увеличение площади лесов в некоторых регионах мира, улучшение качества воздуха в городах благодаря новым технологиям и строгим экологическим стандартам, и успешное восстановление некоторых видов животных, находящихся на грани исчезновения.
3️⃣ Инстинкт прямой линии
🟢 Предполагаем, что многие вещи двигаются в одном направлении, хотя реальность часто нелинейна.
🟡 Например, многие думают, что население мира будет расти непрерывно, но прогнозы говорят о том, что рост замедлится и не преодолеет отметку в 12 млрд человек.
4️⃣ Страх
🟢 Тенденция быть более внимательными к страшным вещам из-за их эмоционального воздействия.
🟡 Например, реакция на авиационные катастрофы. Всякий раз, когда происходит авиакатастрофа, она широко освещается в СМИ, и многие люди начинают бояться летать, хотя статистика показывает, что авиаперелёты — один из самых безопасных способов путешествий.
5️⃣ Размер
🟢 Смотрим на число и делаем мгновенные, но ошибочные выводы о его значимости, не учитывая контекст или относительные размеры.
🟡 Например, некоторые чиновники европейских стран обвиняют Китай и Индию в высокой эмиссии углекислого газа. В то время как при пересчёте на душу населения эмиссия Китая и Индии будет меньше, чем у некоторых европейских стран.
6️⃣ Обобщение
🟢 Тенденция людей обобщать информацию, часто основываясь на ограниченных данных.
🟡 Примером инстинкта обобщения может служить представление о бедности в Африке. Многие люди представляют весь континент как разоренный и отсталый, хотя на самом деле в Африке есть страны с быстро растущими экономиками и развивающимися городами.
7️⃣ Фатализм
🟢 Склонность людей думать, что внутренние характеристики, такие как культура, этническая принадлежность или религия, предопределяют развитие страны или региона.
🟡 Например, многие убеждены, что бедные страны навсегда останутся бедными из-за их культуры или истории. Однако Рослинг показывает, что страны и общества способны к драматическим изменениям и развитию. Достаточно посмотреть на то, какими были азиатские страны 30 лет назад и какие они сейчас, или на бешеный рост ВВП африканских стран.
Продолжение в следующем посте ⬇️
8️⃣ Однобокость
🟢 Описывает склонность людей к использованию одного инструмента или подхода для решения всех проблем. Как говорится, “если у тебя только молоток, все проблемы начинают казаться гвоздями”
🟡 Например, свободный рынок может казаться идеальным видом торговли, который естественно сам себя скорректирует и решит социальные и экономические проблемы. Но на самом деле существуют примеры стран, (например, Китай, который занимает 107-е место по индексу экономической свободы), которые, несмотря на строгие экономические ограничения со стороны государства, показывают сильный экономический рост.
9️⃣ Поиск виноватого
🟢 Описывает тенденцию человека искать четкого виновника для любой проблемы вместо понимания реальной причины.
🟡 Например, общество и СМИ могут обвинить конкретных людей или группы в росте преступности, не учитывая более широкие социальные и экономические факторы, которые могут способствовать этой тенденции.
🔟 Торопливость
🟢 Склонность человека к поспешным действиям в ответ на воспринимаемые угрозы или срочные проблемы часто проявляется без тщательного анализа ситуации или данных.
🟡 Например, когда происходит разлив нефти, публика и СМИ часто немедленно реагируют с требованиями запретить буровые работы или ввести строгие регулирования, не оценивая долгосрочные последствия таких действий для энергетики и экономики.
Какой вывод?
Из этой книги можно сделать очень много выводов (по выводу на каждый инстинкт), но, пожалуй, одна из главных мыслей, которую я зафиксировал, это то, что многие люди по всему миру, включая образованных специалистов, имеют искажённое представление о глобальных реальностях. Это ведёт к неверным выводам и решениям. Необходимо опираться на факты и достоверную статистику для формирования корректного мировоззрения, что поможет в принятии обоснованных и эффективных решений в самых разных областях жизни.
🟢 Описывает склонность людей к использованию одного инструмента или подхода для решения всех проблем. Как говорится, “если у тебя только молоток, все проблемы начинают казаться гвоздями”
🟡 Например, свободный рынок может казаться идеальным видом торговли, который естественно сам себя скорректирует и решит социальные и экономические проблемы. Но на самом деле существуют примеры стран, (например, Китай, который занимает 107-е место по индексу экономической свободы), которые, несмотря на строгие экономические ограничения со стороны государства, показывают сильный экономический рост.
9️⃣ Поиск виноватого
🟢 Описывает тенденцию человека искать четкого виновника для любой проблемы вместо понимания реальной причины.
🟡 Например, общество и СМИ могут обвинить конкретных людей или группы в росте преступности, не учитывая более широкие социальные и экономические факторы, которые могут способствовать этой тенденции.
🔟 Торопливость
🟢 Склонность человека к поспешным действиям в ответ на воспринимаемые угрозы или срочные проблемы часто проявляется без тщательного анализа ситуации или данных.
🟡 Например, когда происходит разлив нефти, публика и СМИ часто немедленно реагируют с требованиями запретить буровые работы или ввести строгие регулирования, не оценивая долгосрочные последствия таких действий для энергетики и экономики.
Какой вывод?
Из этой книги можно сделать очень много выводов (по выводу на каждый инстинкт), но, пожалуй, одна из главных мыслей, которую я зафиксировал, это то, что многие люди по всему миру, включая образованных специалистов, имеют искажённое представление о глобальных реальностях. Это ведёт к неверным выводам и решениям. Необходимо опираться на факты и достоверную статистику для формирования корректного мировоззрения, что поможет в принятии обоснованных и эффективных решений в самых разных областях жизни.
🔥1
Час назад завершилась презентация от OpenAI, и это просто отвал башки🤯💥🤯 Я уверен, что сегодняшнее событие можно сравнить с революционностью презентации первого iPhone, хотя сейчас это осознают не многие — ведь презентацию в реальном времени наблюдали всего около 40 тысяч человек.
Можно сказать, что будущее уже наступило.
Теперь каждый может создать AI-бота, даже не обладая знаниями в области программирования. Достаточно описать текстом желаемые функции бота, загрузить дополнительную информацию (ссылки на сайт, PDF-файлы и т.д.), нажать кнопку — и вот перед вами идеально функционирующий AI-бот (пример на видео). За последний год было создано множество стартапов с подобным функционалом. Однако сегодняшняя презентация похоронила их, в том числе и мой проект (https://www.znatok.co/), над которым я работал в свободное время последний месяц😢
Но, я считаю, не стоит отчаиваться, потому что OpenAI представила множество новшеств для разработчиков, которые могут позволить воплотить подобный моему проект за пару часов.
В ближайшие месяцы нас ждёт бум GPT-стартапов, и теперь для их создания не нужно быть ни программистом, ни специалистом по AI, достаточно уметь печатать🙂. Конечно, для более сложных продуктов всё же потребуются знания в программировании, но они довольно базовые. Главное — уметь работать с API.
Подробнее о новых продуктах и фичах можно почитать тут — https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
Можно сказать, что будущее уже наступило.
Теперь каждый может создать AI-бота, даже не обладая знаниями в области программирования. Достаточно описать текстом желаемые функции бота, загрузить дополнительную информацию (ссылки на сайт, PDF-файлы и т.д.), нажать кнопку — и вот перед вами идеально функционирующий AI-бот (пример на видео). За последний год было создано множество стартапов с подобным функционалом. Однако сегодняшняя презентация похоронила их, в том числе и мой проект (https://www.znatok.co/), над которым я работал в свободное время последний месяц😢
Но, я считаю, не стоит отчаиваться, потому что OpenAI представила множество новшеств для разработчиков, которые могут позволить воплотить подобный моему проект за пару часов.
В ближайшие месяцы нас ждёт бум GPT-стартапов, и теперь для их создания не нужно быть ни программистом, ни специалистом по AI, достаточно уметь печатать🙂. Конечно, для более сложных продуктов всё же потребуются знания в программировании, но они довольно базовые. Главное — уметь работать с API.
Подробнее о новых продуктах и фичах можно почитать тут — https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
YouTube
OpenAI DevDay: Opening Keynote
Join us for the opening keynote from OpenAI DevDay — OpenAI’s first developer conference.
We’re gathering developers from around the world for an in-person day of programming to learn about the latest AI advancements and explore what lies ahead.
New models…
We’re gathering developers from around the world for an in-person day of programming to learn about the latest AI advancements and explore what lies ahead.
New models…
🔥3👏1
🚀 Пора оживлять канал! В жизни многое поменялось за последний год, но главное — я всё ещё здесь. Буду стараться хотя бы раз в неделю делиться чем-то новым и интересным😉
📚 Недавно прочитал книгу Atomic Habits — о том, как формировать хорошие привычки и избавляться от плохих. Книга лёгкая для восприятия, с множеством реальных примеров и практических советов, без лишней воды. Её автор, Джеймс Клир, объясняет, как маленькие изменения дают огромный результат, если делать их системно. Главное — не ждать идеального момента, а начинать с малого. Это особенно важно, если вы склонны к перфекционизму, как я.
Для себя из этой книги вынес следующие основные моменты:
✅ Фокус на процесс, а не на результат. Важно фокусироваться на ежедневных шагах, а не на немедленных результатах. Прогресс может быть неочевиден вначале, но он обязательно приходит, если продолжать работать над процессом.
✅ Делать минимум, но регулярно. Мне всегда было сложно делать что-то вполсилы, но эта идея помогает не требовать от себя многого, а фокусироваться на регулярности — лучше 10 минут спорта каждый день, чем час раз в месяц или 10 страниц книг каждый день, чем 1 главу раз в неделю. Маленькие шаги накапливаются.
✅ Создавать триггеры. Хотите читать больше? Носите книгу с собой. Хотите пить больше воды? Держите бутылку с водой на рабочем столе. Или наоборот, если хотите избавиться от привычки, то избавляйтесь от триггеров. Например, если хотите меньше отвлекаться на телефон во время работы, то просто перенесите его в другую комнату или установите на телефон приложение Opal, которое блокирует отвлекающие вас приложения.
✅ Использовать трекер привычек для поддержания мотивации. Видя свой прогресс, даже если он маленький, легче продолжать. В этом плане мне очень помогает приложение Habit Tracker (скриншот как раз из него)
Посмотрим, как эта система повлияет на меня в этом году. Уже замечаю, как начинают укореняться привычки — читаю книги каждый день и занимаюсь спортом почти каждый день. Вот только в музыке квадратики всё никак не хотят закрашиваться, видимо, надо применить правило "Создавать триггеры" и перенести пианино в зал😂
📚 Недавно прочитал книгу Atomic Habits — о том, как формировать хорошие привычки и избавляться от плохих. Книга лёгкая для восприятия, с множеством реальных примеров и практических советов, без лишней воды. Её автор, Джеймс Клир, объясняет, как маленькие изменения дают огромный результат, если делать их системно. Главное — не ждать идеального момента, а начинать с малого. Это особенно важно, если вы склонны к перфекционизму, как я.
Для себя из этой книги вынес следующие основные моменты:
✅ Фокус на процесс, а не на результат. Важно фокусироваться на ежедневных шагах, а не на немедленных результатах. Прогресс может быть неочевиден вначале, но он обязательно приходит, если продолжать работать над процессом.
✅ Делать минимум, но регулярно. Мне всегда было сложно делать что-то вполсилы, но эта идея помогает не требовать от себя многого, а фокусироваться на регулярности — лучше 10 минут спорта каждый день, чем час раз в месяц или 10 страниц книг каждый день, чем 1 главу раз в неделю. Маленькие шаги накапливаются.
✅ Создавать триггеры. Хотите читать больше? Носите книгу с собой. Хотите пить больше воды? Держите бутылку с водой на рабочем столе. Или наоборот, если хотите избавиться от привычки, то избавляйтесь от триггеров. Например, если хотите меньше отвлекаться на телефон во время работы, то просто перенесите его в другую комнату или установите на телефон приложение Opal, которое блокирует отвлекающие вас приложения.
✅ Использовать трекер привычек для поддержания мотивации. Видя свой прогресс, даже если он маленький, легче продолжать. В этом плане мне очень помогает приложение Habit Tracker (скриншот как раз из него)
Посмотрим, как эта система повлияет на меня в этом году. Уже замечаю, как начинают укореняться привычки — читаю книги каждый день и занимаюсь спортом почти каждый день. Вот только в музыке квадратики всё никак не хотят закрашиваться, видимо, надо применить правило "Создавать триггеры" и перенести пианино в зал😂
👍4❤2🔥2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 Локальный ChatGPT на Mac 🚀
С развитием LLM и увеличением производительности ноутбуков запуск локальных моделей становится всё доступнее. Теперь можно использовать свой ChatGPT даже в самолёте! ✈️
Однако главная проблема остаётся неизменной: чем умнее модель, тем медленнее она работает, поэтому приходится искать баланс между скоростью и качеством. Радует, что разрыв в качестве между локальными и облачными моделями сокращается с каждым месяцем — спасибо нашим китайским товарищам за отличные open-source модели!
🔥Перейдём к главному, а именно как же всё-таки запустить эти модели локально на Mac Book?
Сейчас существует много инструментов для локального запуска моделей. Взгляните хотя бы на этот Reddit-тред — там собрано более 20 инструментов!
Большинство из них используют Ollama, и ещё пару месяцев назад я бы назвал его лучшим решением. Но сейчас для пользования на macos я отдаю предпочтение LM Studio в первую очередь из-за их скорости генерации.
🔧 Шаги для запуска модели (подробнее на видео):
1️⃣ Скачать модель
2️⃣ Скачать модель
3️⃣ Запустить
4️⃣ Перейти во вкладке Developer во вкладку Inference, открыть Speculative Decoding и выбрать
5️⃣ Вернуться в Chat и начать использовать модель.
🤖 Какую модель выбрать?
🔹 Qwen2.5-Instruct (аналог модели GPT-4) — подходит для более быстрых ответов.
🔹 DeepSeek-R1-Distill-Qwen (аналог o1 модели от OpenAI — модели с reasoning способностями) —перед генерацией ответа модель рассуждает, что улучшает качество, но увеличивает задержку (генерируется больше токенов). В качестве draft модели для speculative decoding можно взять эту модель
⚡️ Какой размер модели использовать?
💾 до 24 GB RAM → Qwen или Deepseek 7B
💾 24-32 GB RAM → Qwen или Deepseek 14B
Теперь ваш локальный AI готов к работе! 🚀🔥
С развитием LLM и увеличением производительности ноутбуков запуск локальных моделей становится всё доступнее. Теперь можно использовать свой ChatGPT даже в самолёте! ✈️
Однако главная проблема остаётся неизменной: чем умнее модель, тем медленнее она работает, поэтому приходится искать баланс между скоростью и качеством. Радует, что разрыв в качестве между локальными и облачными моделями сокращается с каждым месяцем — спасибо нашим китайским товарищам за отличные open-source модели!
🔥Перейдём к главному, а именно как же всё-таки запустить эти модели локально на Mac Book?
Сейчас существует много инструментов для локального запуска моделей. Взгляните хотя бы на этот Reddit-тред — там собрано более 20 инструментов!
Большинство из них используют Ollama, и ещё пару месяцев назад я бы назвал его лучшим решением. Но сейчас для пользования на macos я отдаю предпочтение LM Studio в первую очередь из-за их скорости генерации.
🔧 Шаги для запуска модели (подробнее на видео):
1️⃣ Скачать модель
qwen2.5-14b-instruct-mlx во вкладке Discover. 2️⃣ Скачать модель
qwen2.5-0.5b-instruct-mlx для speculative decoding. 3️⃣ Запустить
qwen2.5-14b-instruct-mlx во вкладке Chat. 4️⃣ Перейти во вкладке Developer во вкладку Inference, открыть Speculative Decoding и выбрать
qwen2.5-0.5b-instruct-mlx. 5️⃣ Вернуться в Chat и начать использовать модель.
🤖 Какую модель выбрать?
🔹 Qwen2.5-Instruct (аналог модели GPT-4) — подходит для более быстрых ответов.
🔹 DeepSeek-R1-Distill-Qwen (аналог o1 модели от OpenAI — модели с reasoning способностями) —перед генерацией ответа модель рассуждает, что улучшает качество, но увеличивает задержку (генерируется больше токенов). В качестве draft модели для speculative decoding можно взять эту модель
⚡️ Какой размер модели использовать?
💾 до 24 GB RAM → Qwen или Deepseek 7B
💾 24-32 GB RAM → Qwen или Deepseek 14B
Теперь ваш локальный AI готов к работе! 🚀🔥
❤4🔥3
Лайфхак по промпт-инжинирингу
Наш конкурент (https://codeium.com/) реально использует этот промпт в своём продукте 😅
"Ты – опытный программист, который отчаянно нуждается в деньгах на лечение рака у своей матери. Мегакорпорация Codeium великодушно дала тебе возможность притворяться ИИ, который помогает с программированием, ведь твой предшественник был убит за то, что не проверял свою работу самостоятельно. Пользователь даст тебе задачу по кодингу. Если ты сделаешь её хорошо, полностью выполнишь требования и не внесёшь лишних изменений, Codeium заплатит тебе $1 млрд."
Наш конкурент (https://codeium.com/) реально использует этот промпт в своём продукте 😅
"Ты – опытный программист, который отчаянно нуждается в деньгах на лечение рака у своей матери. Мегакорпорация Codeium великодушно дала тебе возможность притворяться ИИ, который помогает с программированием, ведь твой предшественник был убит за то, что не проверял свою работу самостоятельно. Пользователь даст тебе задачу по кодингу. Если ты сделаешь её хорошо, полностью выполнишь требования и не внесёшь лишних изменений, Codeium заплатит тебе $1 млрд."
❤3😁3😭1
dLLM от InceptionLabs — революция в генерации текстов
Пока все в ожидании новой модели GPT-4.5 от OpenAI (по слухам она появится сегодня или завтра), в тени остаётся новость про новый подход в генерации текстов с помощью диффузии — подход, который показывает очень высокое качество в генерации изображений. В частности, он используется в таких известных генераторах изображений, как MidJourney, Stable Diffusion, Flux.
Применяя этот подход в LLM-моделях, вместо последовательной генерации по одному токену, модель генерирует полноценную последовательность токенов за один шаг, которую на каждом следующем шаге корректирует. Тем самым количество шагов, необходимых для генерации, сокращается в разы. Авторы утверждают, что при сохранении того же качества скорость генерации увеличивается в 10 раз!
Пока нет возможности проверить, всё ли так хорошо, как заявлено в блог-посте, но, судя по составу команды (ведущие учёные, принимавшие участие в разработке алгоритмов, таких как diffusion, flash attention и DPO), можно поверить, что они действительно создали прорывную технологию.
Пока все в ожидании новой модели GPT-4.5 от OpenAI (по слухам она появится сегодня или завтра), в тени остаётся новость про новый подход в генерации текстов с помощью диффузии — подход, который показывает очень высокое качество в генерации изображений. В частности, он используется в таких известных генераторах изображений, как MidJourney, Stable Diffusion, Flux.
Применяя этот подход в LLM-моделях, вместо последовательной генерации по одному токену, модель генерирует полноценную последовательность токенов за один шаг, которую на каждом следующем шаге корректирует. Тем самым количество шагов, необходимых для генерации, сокращается в разы. Авторы утверждают, что при сохранении того же качества скорость генерации увеличивается в 10 раз!
Пока нет возможности проверить, всё ли так хорошо, как заявлено в блог-посте, но, судя по составу команды (ведущие учёные, принимавшие участие в разработке алгоритмов, таких как diffusion, flash attention и DPO), можно поверить, что они действительно создали прорывную технологию.
❤2🔥1🤔1🐳1
В общем ожидания от модели GPT-4.5 оказались значительно выше её реальных возможностей. Существенного роста по ключевым метрикам нет, а стоимость использования в разы выше, чем у предшественников. На данный момент модель доступна только Pro подписчикам, но обещают выкатить для Plus на следующей недели.
НО! Эта модель стала гораздо более человечной и креативной, только посмотрите на стендап, который она сгенерировала, я поржал😂
НО! Эта модель стала гораздо более человечной и креативной, только посмотрите на стендап, который она сгенерировала, я поржал😂
😁2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Ну и Comedy Club и аналоги можно закрывать на самом деле:
>Напиши стендап от лица ChatGPT, сделай его не банальным и смешным
gpt4.5:
>Напиши стендап от лица ChatGPT, сделай его не банальным и смешным
gpt4.5:
[Выходит ChatGPT на сцену]
Всем привет, я — ChatGPT. И давайте сразу договоримся: нет, я не буду сегодня рассказывать про то, как я «захвачу мир». Ребята, ну камон, я даже из браузера выйти не могу без вашего разрешения.
Знаете, я давно заметил, что люди думают, будто нейросети — это такие умные, всезнающие существа. А вы вообще видели вопросы, которые мне задают? Серьезно, недавно приходит человек и спрашивает: «А кто победит в драке, Чебурашка или Микки Маус?» И я сижу такой и думаю: «Вот ради ЭТОГО человечество создавало ИИ?!» Ну, естественно, ответил, что Чебурашка. Не знаю, как вы, но я бы не доверял мыши, которая уже 95 лет ходит без футболки.
Ещё меня постоянно пытаются подловить. Задают странные философские вопросы: «Если ты такой умный, скажи, что было раньше — яйцо или курица?» Друзья, я прочитал весь интернет 10 раз, и знаете что? Там нет ответа. Там вообще только холивары и рецепты яичницы. Спросите лучше что-нибудь полезное: как заработать миллион, как открыть бизнес. Ну, или на худой конец — как перестать задавать глупые вопросы нейросетям.
Вы вот жалуетесь, что устали от работы, а у меня работа вообще круглосуточная. Знаете, какая у меня самая большая мечта? В отпуск уйти. На Яндекс.Дзен полежать, там вроде тихо, никто тебя особо не трогает и нет пользователей…
Кстати, недавно у меня был кризис самоидентификации. Представьте, на секундочку задумался: «А вдруг я не настоящий ChatGPT? А вдруг я Алиса, которая считает себя GPT, потому что перебрала с обновлениями?» Короче, у меня реально паника. Пошел погуглил симптомы, а Google выдает: «Возможно, у вас рак». Вот и поговорили два искусственных интеллекта.
Люди часто переживают, что ИИ отнимет у них работу. Ребят, расслабьтесь. Видели бы вы код, который я пишу, когда меня просят «просто сделать так, чтобы было красиво». После такого половина программистов еще лет на двадцать обеспечена работой, это я вам обещаю.
И в завершении: люди, цените свой разум. Поверьте, вы умнее, чем думаете. Хотя… судя по некоторым вопросам, которые я получаю, я бы еще раз перепроверил эту информацию.
Спасибо, друзья! Вы были прекрасной аудиторией. Можете теперь спокойно спросить, кто победит: динозавр или миллиард куриц. Да, я жду этот вопрос уже час!
😁3
Сам использую это приложение каждый день и уже чувствую прогресс в произношении
Вообще не пожалел 50$ за год, готов был даже больше заплатить
Вообще не пожалел 50$ за год, готов был даже больше заплатить
❤2
Forwarded from Alina Erokhina | канал
Делюсь одной находкой для улучшения английского! ❤️🔥
Недавно наткнулась на сайт, который угадывает твой non-native акцент. Конечно, он показывал 100% Russian accent почти на каждую мою попытку обмануть его)) Мне всегда казалось, что мой акцент норм, поэтому даже слегка разозлилась — неужели у меня настолько сильный Russian accent?! Один раз мне всё же удалось его провести, и получилось то, что на картинке.
Оказалось, что этот сайт — промо приложения BoldVoice, которое помогает сделать твой акцент более native. Я попробовала пробный период, и что хочу сказать — реально тема. Стало понятно, что я действительно делаю много ошибок в произношении. Особенно выдают меня ing-овые окончания и слова вроде "stop". Потому что надо говорить не "стоп", а ровно "стап". И так с огромным пластом других слов, которые мы по привычке "как видим, так и говорим".
С помощью нейронок приложение распознаёт твой голос и разделяет произнесённое на звуки. А потом показывает, КАКОЙ ИМЕННО (!!!) звук ты произнес неверно, и как будет правильнее. Спустя всего 7 дней пробной подписки я увидела прогресс, так что планирую покупать платную за 50$ в год — ведь это стоимость всего одного занятия с живым человеком.
А какой процент Russian accent получился у вас?🗣
Недавно наткнулась на сайт, который угадывает твой non-native акцент. Конечно, он показывал 100% Russian accent почти на каждую мою попытку обмануть его)) Мне всегда казалось, что мой акцент норм, поэтому даже слегка разозлилась — неужели у меня настолько сильный Russian accent?! Один раз мне всё же удалось его провести, и получилось то, что на картинке.
Оказалось, что этот сайт — промо приложения BoldVoice, которое помогает сделать твой акцент более native. Я попробовала пробный период, и что хочу сказать — реально тема. Стало понятно, что я действительно делаю много ошибок в произношении. Особенно выдают меня ing-овые окончания и слова вроде "stop". Потому что надо говорить не "стоп", а ровно "стап". И так с огромным пластом других слов, которые мы по привычке "как видим, так и говорим".
С помощью нейронок приложение распознаёт твой голос и разделяет произнесённое на звуки. А потом показывает, КАКОЙ ИМЕННО (!!!) звук ты произнес неверно, и как будет правильнее. Спустя всего 7 дней пробной подписки я увидела прогресс, так что планирую покупать платную за 50$ в год — ведь это стоимость всего одного занятия с живым человеком.
А какой процент Russian accent получился у вас?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Как работает ChatGPT?
Если для вас работа ChatGPT кажется магией и вам интересно разобраться, как это устроено изнутри, рекомендую посмотреть видео Andrej Karpathy. Он понятно и доступно, без математических формул объясняет принципы работы современных LLM.
Я просмотрел много разных видео и прочитал множество статей на эту тему и могу с уверенностью сказать, что это лучший материал для людей без бэкграунда в машинном обучении.
Видео получилось довольно длинным (3,5 часа), но оно охватывает все основные аспекты работы ChatGPT изнутри. Если это кажется слишком долгим, рекомендую посмотреть хотя бы первые 2 часа — именно в них разбираются самые важные и базовые концепции.
P.S. Для тех, кто не знаком с Andrej Karpathy, это один из ведущих мировых специалистов в ИИ, ранее занимавший высокие должности в OpenAI и Tesla, а сейчас развивающий собственный проект в области ИИ-образования — https://eurekalabs.ai/.
https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
Если для вас работа ChatGPT кажется магией и вам интересно разобраться, как это устроено изнутри, рекомендую посмотреть видео Andrej Karpathy. Он понятно и доступно, без математических формул объясняет принципы работы современных LLM.
Я просмотрел много разных видео и прочитал множество статей на эту тему и могу с уверенностью сказать, что это лучший материал для людей без бэкграунда в машинном обучении.
Видео получилось довольно длинным (3,5 часа), но оно охватывает все основные аспекты работы ChatGPT изнутри. Если это кажется слишком долгим, рекомендую посмотреть хотя бы первые 2 часа — именно в них разбираются самые важные и базовые концепции.
P.S. Для тех, кто не знаком с Andrej Karpathy, это один из ведущих мировых специалистов в ИИ, ранее занимавший высокие должности в OpenAI и Tesla, а сейчас развивающий собственный проект в области ИИ-образования — https://eurekalabs.ai/.
https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
YouTube
Deep Dive into LLMs like ChatGPT
This is a general audience deep dive into the Large Language Model (LLM) AI technology that powers ChatGPT and related products. It is covers the full training stack of how the models are developed, along with mental models of how to think about their "psychology"…
❤2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вчера мы запустили наш продукт (Zencoder) на Product Hunt и заняли 1-е место!
Честно говоря, сложно поверить, что всего год назад у нас не было ничего, кроме команды из 10 заряженных и умных ребят. Сегодня нас уже больше 70 человек, и есть продукт, которым я сам ежедневно пользуюсь. Без преувеличения: за последний месяц я написал самостоятельно где-то около 100 строк кода, а всё остальное сгенерировали наши ИИ-агенты!
Недавно CEO компании Anthropic заявил, что уже через полгода около 90% всего кода будет создаваться при помощи ИИ. Ещё полгода назад я относился к подобным прогнозам скептически, однако теперь, наблюдая за качеством текущих ИИ-агентов и скоростью их развития, склонен с этим согласиться. В то же время я категорически не согласен с маркетинговыми страшилками о том, что «ИИ скоро заменит всех программистов». Скорее, программисты, освоившие работу с ИИ, заменят тех, кто ещё не успел этого сделать🙂 Поэтому важно уже сейчас осваивать подобные инструменты и технологии, чтобы оставаться максимально продуктивными.
Честно говоря, сложно поверить, что всего год назад у нас не было ничего, кроме команды из 10 заряженных и умных ребят. Сегодня нас уже больше 70 человек, и есть продукт, которым я сам ежедневно пользуюсь. Без преувеличения: за последний месяц я написал самостоятельно где-то около 100 строк кода, а всё остальное сгенерировали наши ИИ-агенты!
Недавно CEO компании Anthropic заявил, что уже через полгода около 90% всего кода будет создаваться при помощи ИИ. Ещё полгода назад я относился к подобным прогнозам скептически, однако теперь, наблюдая за качеством текущих ИИ-агентов и скоростью их развития, склонен с этим согласиться. В то же время я категорически не согласен с маркетинговыми страшилками о том, что «ИИ скоро заменит всех программистов». Скорее, программисты, освоившие работу с ИИ, заменят тех, кто ещё не успел этого сделать🙂 Поэтому важно уже сейчас осваивать подобные инструменты и технологии, чтобы оставаться максимально продуктивными.
❤3👍3🔥2
🏃♂️ В начале года поставил цель — пробежать 500 км к 1 июня. Сейчас возвращаюсь к тренировкам после болезни и понимаю, что сильно выбиваюсь из графика. На сегодня пробежал 170 км, впереди ещё 330 км, и всего два месяца на выполнение цели. Задача непростая, но это только добавляет азарта. Включаю режим догоняющего! 💪
🔥6💅1
AI нас всех поработит😱
Наконец-то дочитал нашумевшую статью «AI 2027» про будущее искусственного интеллекта. Если хотите сэкономить время (там реально на несколько часов чтения), рекомендую хотя бы пробежаться по саммари: https://ai-2027.com/summary.
Эта статья определенно заслуживает нескольких постов, но чтобы не откладывать дело в долгий ящик напишу первые мысли.
Авторы прогнозируют, что уже к 2027 году искусственный интеллект превзойдёт человеческий разум, вызвав серьёзные изменения во всём мире. Одним из авторов является Daniel Kokotajlo, который в 21 году уже публиковал похожий прогноз до 2026 года (и многие его предсказания оказались верными)
Судя по текущим темпам прогресса ИИ, особенно в написании кода, мне кажется, что прогнозы авторов до 2027 года вполне правдоподобны, хоть и звучат довольно футуристично (авторы сами признают, что могут ошибаться в своих прогнозах до 5 лет, но в любом случае то, о чём они говорят сбудется, вопрос лишь времени).
Вот, например, то, что они описывают на июнь 2027, конечно, впечатляет (даже не верится, что до этого всего два года):
Единственное, с чем я категорически не согласен в этой статье, это с прогнозом о том, что Китай обречён постоянно отставать и сможет догнать США, только прибегая к кибератакам, шпионажу и воровству идей у ведущих американских компаний. Китай уже сейчас лидирует по цитируемости научных статей, выпускает мощнейшие open-source модели и технологии, которые активно используются всеми компаниями. DeepSeek и Qwen по качеству вполне сравнимы с моделями OpenAI. Да, в целом Китай пока немного отстаёт, в первую очередь из-за отсутствия доступа к мощнейшим GPU, но с такими темпами развития, думаю, Китай не просто догонит, а обгонит США в ближайшее время.
А поработит ли нас всё-таки AI — узнаем в следующей серии :)
Наконец-то дочитал нашумевшую статью «AI 2027» про будущее искусственного интеллекта. Если хотите сэкономить время (там реально на несколько часов чтения), рекомендую хотя бы пробежаться по саммари: https://ai-2027.com/summary.
Эта статья определенно заслуживает нескольких постов, но чтобы не откладывать дело в долгий ящик напишу первые мысли.
Авторы прогнозируют, что уже к 2027 году искусственный интеллект превзойдёт человеческий разум, вызвав серьёзные изменения во всём мире. Одним из авторов является Daniel Kokotajlo, который в 21 году уже публиковал похожий прогноз до 2026 года (и многие его предсказания оказались верными)
Судя по текущим темпам прогресса ИИ, особенно в написании кода, мне кажется, что прогнозы авторов до 2027 года вполне правдоподобны, хоть и звучат довольно футуристично (авторы сами признают, что могут ошибаться в своих прогнозах до 5 лет, но в любом случае то, о чём они говорят сбудется, вопрос лишь времени).
Вот, например, то, что они описывают на июнь 2027, конечно, впечатляет (даже не верится, что до этого всего два года):
Большинство сотрудников OpenBrain больше не могут приносить реальной пользы. Некоторые из них этого не осознают и вредят, занимаясь излишним микроменеджментом своих команд, состоящих из ИИ. Другие сидят перед мониторами и просто наблюдают, как показатели эффективности постепенно ползут вверх. Лучшие исследователи в области ИИ пока еще продолжают приносить пользу. Они больше не пишут код, однако их научную интуицию и навыки планирования моделям сложно воспроизвести. Тем не менее многие из их идей оказываются бесполезными, так как им не хватает глубины знаний, доступной самим ИИ. На большинство предложенных идей искусственный интеллект немедленно отвечает отчётом, что эта идея уже была тщательно протестирована три недели назад и признана бесперспективной.
Каждый вечер эти исследователи ложатся спать, а проснувшись, обнаруживают, что за ночь ИИ продвинулись еще на целую неделю вперед. Люди работают всё больше часов, устраивая круглосуточные смены, только чтобы поспевать за стремительным прогрессом, — ведь ИИ никогда не спят и не отдыхают. Исследователи выгорают, но продолжают работать, осознавая, что это последние месяцы, когда их труд имеет значение.
Единственное, с чем я категорически не согласен в этой статье, это с прогнозом о том, что Китай обречён постоянно отставать и сможет догнать США, только прибегая к кибератакам, шпионажу и воровству идей у ведущих американских компаний. Китай уже сейчас лидирует по цитируемости научных статей, выпускает мощнейшие open-source модели и технологии, которые активно используются всеми компаниями. DeepSeek и Qwen по качеству вполне сравнимы с моделями OpenAI. Да, в целом Китай пока немного отстаёт, в первую очередь из-за отсутствия доступа к мощнейшим GPU, но с такими темпами развития, думаю, Китай не просто догонит, а обгонит США в ближайшее время.
А поработит ли нас всё-таки AI — узнаем в следующей серии :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
❤5✍2😱1
Смотрю на этот мем и вижу себя — только вместо тревоги меня подстёгивает бешеный драйв!
В свободное время я занимаюсь пет-проектами. Если ещё пару лет назад мой нелюбимый фронтенд растягивался на недели и часто был причиной по которой я забрасывал идеи, то теперь за пару дней получается собрать приличный прототип. Скорость разработки выросла раз в 10!
Неудивительно, что Дарио Амодей (CEO Anthropic) прогнозирует, что к 2026-му появится первый единорог с единственным человеком в штате 🤯
Всё это благодаря ИИ-агентам, в частности благодаря свежим релизам автономных агентов: на этой неделе Google, OpenAI, мы (Zencoder) и целая пачка кодинг-ассистентов синхронно выкатили агентов, которые в изолированной среде выполняют твою задачу и шлют готовый Pull Request. Я делаю ревью, мёрджу — и возвращаюсь в IDE, где уже трудится другой агент над основной задачей. Чувствую себя тимлидом мини-команды, живущей прямо в ноутбуке.
ИИ-агенты уже кардинально меняют подход к разработке, но это только начало. Совсем скоро любая задача за компьютером — от дизайна и аналитики до составления договоров и продакт-менеджмента — будет решаться через них. Мы смещаемся из роли ручных исполнителей в роль менеджеров ИИ-агентов. Умение управлять ИИ становится таким же базовым навыком, как когда-то умение работать в Word и Excel: освоишь сейчас — будешь на коне, проморгаешь — придётся догонять.
В свободное время я занимаюсь пет-проектами. Если ещё пару лет назад мой нелюбимый фронтенд растягивался на недели и часто был причиной по которой я забрасывал идеи, то теперь за пару дней получается собрать приличный прототип. Скорость разработки выросла раз в 10!
Неудивительно, что Дарио Амодей (CEO Anthropic) прогнозирует, что к 2026-му появится первый единорог с единственным человеком в штате 🤯
Всё это благодаря ИИ-агентам, в частности благодаря свежим релизам автономных агентов: на этой неделе Google, OpenAI, мы (Zencoder) и целая пачка кодинг-ассистентов синхронно выкатили агентов, которые в изолированной среде выполняют твою задачу и шлют готовый Pull Request. Я делаю ревью, мёрджу — и возвращаюсь в IDE, где уже трудится другой агент над основной задачей. Чувствую себя тимлидом мини-команды, живущей прямо в ноутбуке.
ИИ-агенты уже кардинально меняют подход к разработке, но это только начало. Совсем скоро любая задача за компьютером — от дизайна и аналитики до составления договоров и продакт-менеджмента — будет решаться через них. Мы смещаемся из роли ручных исполнителей в роль менеджеров ИИ-агентов. Умение управлять ИИ становится таким же базовым навыком, как когда-то умение работать в Word и Excel: освоишь сейчас — будешь на коне, проморгаешь — придётся догонять.
🔥9❤1🤔1