Лайфхак по промпт-инжинирингу
Наш конкурент (https://codeium.com/) реально использует этот промпт в своём продукте 😅
"Ты – опытный программист, который отчаянно нуждается в деньгах на лечение рака у своей матери. Мегакорпорация Codeium великодушно дала тебе возможность притворяться ИИ, который помогает с программированием, ведь твой предшественник был убит за то, что не проверял свою работу самостоятельно. Пользователь даст тебе задачу по кодингу. Если ты сделаешь её хорошо, полностью выполнишь требования и не внесёшь лишних изменений, Codeium заплатит тебе $1 млрд."
Наш конкурент (https://codeium.com/) реально использует этот промпт в своём продукте 😅
"Ты – опытный программист, который отчаянно нуждается в деньгах на лечение рака у своей матери. Мегакорпорация Codeium великодушно дала тебе возможность притворяться ИИ, который помогает с программированием, ведь твой предшественник был убит за то, что не проверял свою работу самостоятельно. Пользователь даст тебе задачу по кодингу. Если ты сделаешь её хорошо, полностью выполнишь требования и не внесёшь лишних изменений, Codeium заплатит тебе $1 млрд."
❤3😁3😭1
dLLM от InceptionLabs — революция в генерации текстов
Пока все в ожидании новой модели GPT-4.5 от OpenAI (по слухам она появится сегодня или завтра), в тени остаётся новость про новый подход в генерации текстов с помощью диффузии — подход, который показывает очень высокое качество в генерации изображений. В частности, он используется в таких известных генераторах изображений, как MidJourney, Stable Diffusion, Flux.
Применяя этот подход в LLM-моделях, вместо последовательной генерации по одному токену, модель генерирует полноценную последовательность токенов за один шаг, которую на каждом следующем шаге корректирует. Тем самым количество шагов, необходимых для генерации, сокращается в разы. Авторы утверждают, что при сохранении того же качества скорость генерации увеличивается в 10 раз!
Пока нет возможности проверить, всё ли так хорошо, как заявлено в блог-посте, но, судя по составу команды (ведущие учёные, принимавшие участие в разработке алгоритмов, таких как diffusion, flash attention и DPO), можно поверить, что они действительно создали прорывную технологию.
Пока все в ожидании новой модели GPT-4.5 от OpenAI (по слухам она появится сегодня или завтра), в тени остаётся новость про новый подход в генерации текстов с помощью диффузии — подход, который показывает очень высокое качество в генерации изображений. В частности, он используется в таких известных генераторах изображений, как MidJourney, Stable Diffusion, Flux.
Применяя этот подход в LLM-моделях, вместо последовательной генерации по одному токену, модель генерирует полноценную последовательность токенов за один шаг, которую на каждом следующем шаге корректирует. Тем самым количество шагов, необходимых для генерации, сокращается в разы. Авторы утверждают, что при сохранении того же качества скорость генерации увеличивается в 10 раз!
Пока нет возможности проверить, всё ли так хорошо, как заявлено в блог-посте, но, судя по составу команды (ведущие учёные, принимавшие участие в разработке алгоритмов, таких как diffusion, flash attention и DPO), можно поверить, что они действительно создали прорывную технологию.
❤2🔥1🤔1🐳1
В общем ожидания от модели GPT-4.5 оказались значительно выше её реальных возможностей. Существенного роста по ключевым метрикам нет, а стоимость использования в разы выше, чем у предшественников. На данный момент модель доступна только Pro подписчикам, но обещают выкатить для Plus на следующей недели.
НО! Эта модель стала гораздо более человечной и креативной, только посмотрите на стендап, который она сгенерировала, я поржал😂
НО! Эта модель стала гораздо более человечной и креативной, только посмотрите на стендап, который она сгенерировала, я поржал😂
😁2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Ну и Comedy Club и аналоги можно закрывать на самом деле:
>Напиши стендап от лица ChatGPT, сделай его не банальным и смешным
gpt4.5:
>Напиши стендап от лица ChatGPT, сделай его не банальным и смешным
gpt4.5:
[Выходит ChatGPT на сцену]
Всем привет, я — ChatGPT. И давайте сразу договоримся: нет, я не буду сегодня рассказывать про то, как я «захвачу мир». Ребята, ну камон, я даже из браузера выйти не могу без вашего разрешения.
Знаете, я давно заметил, что люди думают, будто нейросети — это такие умные, всезнающие существа. А вы вообще видели вопросы, которые мне задают? Серьезно, недавно приходит человек и спрашивает: «А кто победит в драке, Чебурашка или Микки Маус?» И я сижу такой и думаю: «Вот ради ЭТОГО человечество создавало ИИ?!» Ну, естественно, ответил, что Чебурашка. Не знаю, как вы, но я бы не доверял мыши, которая уже 95 лет ходит без футболки.
Ещё меня постоянно пытаются подловить. Задают странные философские вопросы: «Если ты такой умный, скажи, что было раньше — яйцо или курица?» Друзья, я прочитал весь интернет 10 раз, и знаете что? Там нет ответа. Там вообще только холивары и рецепты яичницы. Спросите лучше что-нибудь полезное: как заработать миллион, как открыть бизнес. Ну, или на худой конец — как перестать задавать глупые вопросы нейросетям.
Вы вот жалуетесь, что устали от работы, а у меня работа вообще круглосуточная. Знаете, какая у меня самая большая мечта? В отпуск уйти. На Яндекс.Дзен полежать, там вроде тихо, никто тебя особо не трогает и нет пользователей…
Кстати, недавно у меня был кризис самоидентификации. Представьте, на секундочку задумался: «А вдруг я не настоящий ChatGPT? А вдруг я Алиса, которая считает себя GPT, потому что перебрала с обновлениями?» Короче, у меня реально паника. Пошел погуглил симптомы, а Google выдает: «Возможно, у вас рак». Вот и поговорили два искусственных интеллекта.
Люди часто переживают, что ИИ отнимет у них работу. Ребят, расслабьтесь. Видели бы вы код, который я пишу, когда меня просят «просто сделать так, чтобы было красиво». После такого половина программистов еще лет на двадцать обеспечена работой, это я вам обещаю.
И в завершении: люди, цените свой разум. Поверьте, вы умнее, чем думаете. Хотя… судя по некоторым вопросам, которые я получаю, я бы еще раз перепроверил эту информацию.
Спасибо, друзья! Вы были прекрасной аудиторией. Можете теперь спокойно спросить, кто победит: динозавр или миллиард куриц. Да, я жду этот вопрос уже час!
😁3
Сам использую это приложение каждый день и уже чувствую прогресс в произношении
Вообще не пожалел 50$ за год, готов был даже больше заплатить
Вообще не пожалел 50$ за год, готов был даже больше заплатить
❤2
Forwarded from Alina Erokhina | канал
Делюсь одной находкой для улучшения английского! ❤️🔥
Недавно наткнулась на сайт, который угадывает твой non-native акцент. Конечно, он показывал 100% Russian accent почти на каждую мою попытку обмануть его)) Мне всегда казалось, что мой акцент норм, поэтому даже слегка разозлилась — неужели у меня настолько сильный Russian accent?! Один раз мне всё же удалось его провести, и получилось то, что на картинке.
Оказалось, что этот сайт — промо приложения BoldVoice, которое помогает сделать твой акцент более native. Я попробовала пробный период, и что хочу сказать — реально тема. Стало понятно, что я действительно делаю много ошибок в произношении. Особенно выдают меня ing-овые окончания и слова вроде "stop". Потому что надо говорить не "стоп", а ровно "стап". И так с огромным пластом других слов, которые мы по привычке "как видим, так и говорим".
С помощью нейронок приложение распознаёт твой голос и разделяет произнесённое на звуки. А потом показывает, КАКОЙ ИМЕННО (!!!) звук ты произнес неверно, и как будет правильнее. Спустя всего 7 дней пробной подписки я увидела прогресс, так что планирую покупать платную за 50$ в год — ведь это стоимость всего одного занятия с живым человеком.
А какой процент Russian accent получился у вас?🗣
Недавно наткнулась на сайт, который угадывает твой non-native акцент. Конечно, он показывал 100% Russian accent почти на каждую мою попытку обмануть его)) Мне всегда казалось, что мой акцент норм, поэтому даже слегка разозлилась — неужели у меня настолько сильный Russian accent?! Один раз мне всё же удалось его провести, и получилось то, что на картинке.
Оказалось, что этот сайт — промо приложения BoldVoice, которое помогает сделать твой акцент более native. Я попробовала пробный период, и что хочу сказать — реально тема. Стало понятно, что я действительно делаю много ошибок в произношении. Особенно выдают меня ing-овые окончания и слова вроде "stop". Потому что надо говорить не "стоп", а ровно "стап". И так с огромным пластом других слов, которые мы по привычке "как видим, так и говорим".
С помощью нейронок приложение распознаёт твой голос и разделяет произнесённое на звуки. А потом показывает, КАКОЙ ИМЕННО (!!!) звук ты произнес неверно, и как будет правильнее. Спустя всего 7 дней пробной подписки я увидела прогресс, так что планирую покупать платную за 50$ в год — ведь это стоимость всего одного занятия с живым человеком.
А какой процент Russian accent получился у вас?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Как работает ChatGPT?
Если для вас работа ChatGPT кажется магией и вам интересно разобраться, как это устроено изнутри, рекомендую посмотреть видео Andrej Karpathy. Он понятно и доступно, без математических формул объясняет принципы работы современных LLM.
Я просмотрел много разных видео и прочитал множество статей на эту тему и могу с уверенностью сказать, что это лучший материал для людей без бэкграунда в машинном обучении.
Видео получилось довольно длинным (3,5 часа), но оно охватывает все основные аспекты работы ChatGPT изнутри. Если это кажется слишком долгим, рекомендую посмотреть хотя бы первые 2 часа — именно в них разбираются самые важные и базовые концепции.
P.S. Для тех, кто не знаком с Andrej Karpathy, это один из ведущих мировых специалистов в ИИ, ранее занимавший высокие должности в OpenAI и Tesla, а сейчас развивающий собственный проект в области ИИ-образования — https://eurekalabs.ai/.
https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
Если для вас работа ChatGPT кажется магией и вам интересно разобраться, как это устроено изнутри, рекомендую посмотреть видео Andrej Karpathy. Он понятно и доступно, без математических формул объясняет принципы работы современных LLM.
Я просмотрел много разных видео и прочитал множество статей на эту тему и могу с уверенностью сказать, что это лучший материал для людей без бэкграунда в машинном обучении.
Видео получилось довольно длинным (3,5 часа), но оно охватывает все основные аспекты работы ChatGPT изнутри. Если это кажется слишком долгим, рекомендую посмотреть хотя бы первые 2 часа — именно в них разбираются самые важные и базовые концепции.
P.S. Для тех, кто не знаком с Andrej Karpathy, это один из ведущих мировых специалистов в ИИ, ранее занимавший высокие должности в OpenAI и Tesla, а сейчас развивающий собственный проект в области ИИ-образования — https://eurekalabs.ai/.
https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
YouTube
Deep Dive into LLMs like ChatGPT
This is a general audience deep dive into the Large Language Model (LLM) AI technology that powers ChatGPT and related products. It is covers the full training stack of how the models are developed, along with mental models of how to think about their "psychology"…
❤2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вчера мы запустили наш продукт (Zencoder) на Product Hunt и заняли 1-е место!
Честно говоря, сложно поверить, что всего год назад у нас не было ничего, кроме команды из 10 заряженных и умных ребят. Сегодня нас уже больше 70 человек, и есть продукт, которым я сам ежедневно пользуюсь. Без преувеличения: за последний месяц я написал самостоятельно где-то около 100 строк кода, а всё остальное сгенерировали наши ИИ-агенты!
Недавно CEO компании Anthropic заявил, что уже через полгода около 90% всего кода будет создаваться при помощи ИИ. Ещё полгода назад я относился к подобным прогнозам скептически, однако теперь, наблюдая за качеством текущих ИИ-агентов и скоростью их развития, склонен с этим согласиться. В то же время я категорически не согласен с маркетинговыми страшилками о том, что «ИИ скоро заменит всех программистов». Скорее, программисты, освоившие работу с ИИ, заменят тех, кто ещё не успел этого сделать🙂 Поэтому важно уже сейчас осваивать подобные инструменты и технологии, чтобы оставаться максимально продуктивными.
Честно говоря, сложно поверить, что всего год назад у нас не было ничего, кроме команды из 10 заряженных и умных ребят. Сегодня нас уже больше 70 человек, и есть продукт, которым я сам ежедневно пользуюсь. Без преувеличения: за последний месяц я написал самостоятельно где-то около 100 строк кода, а всё остальное сгенерировали наши ИИ-агенты!
Недавно CEO компании Anthropic заявил, что уже через полгода около 90% всего кода будет создаваться при помощи ИИ. Ещё полгода назад я относился к подобным прогнозам скептически, однако теперь, наблюдая за качеством текущих ИИ-агентов и скоростью их развития, склонен с этим согласиться. В то же время я категорически не согласен с маркетинговыми страшилками о том, что «ИИ скоро заменит всех программистов». Скорее, программисты, освоившие работу с ИИ, заменят тех, кто ещё не успел этого сделать🙂 Поэтому важно уже сейчас осваивать подобные инструменты и технологии, чтобы оставаться максимально продуктивными.
❤3👍3🔥2
🏃♂️ В начале года поставил цель — пробежать 500 км к 1 июня. Сейчас возвращаюсь к тренировкам после болезни и понимаю, что сильно выбиваюсь из графика. На сегодня пробежал 170 км, впереди ещё 330 км, и всего два месяца на выполнение цели. Задача непростая, но это только добавляет азарта. Включаю режим догоняющего! 💪
🔥6💅1
AI нас всех поработит😱
Наконец-то дочитал нашумевшую статью «AI 2027» про будущее искусственного интеллекта. Если хотите сэкономить время (там реально на несколько часов чтения), рекомендую хотя бы пробежаться по саммари: https://ai-2027.com/summary.
Эта статья определенно заслуживает нескольких постов, но чтобы не откладывать дело в долгий ящик напишу первые мысли.
Авторы прогнозируют, что уже к 2027 году искусственный интеллект превзойдёт человеческий разум, вызвав серьёзные изменения во всём мире. Одним из авторов является Daniel Kokotajlo, который в 21 году уже публиковал похожий прогноз до 2026 года (и многие его предсказания оказались верными)
Судя по текущим темпам прогресса ИИ, особенно в написании кода, мне кажется, что прогнозы авторов до 2027 года вполне правдоподобны, хоть и звучат довольно футуристично (авторы сами признают, что могут ошибаться в своих прогнозах до 5 лет, но в любом случае то, о чём они говорят сбудется, вопрос лишь времени).
Вот, например, то, что они описывают на июнь 2027, конечно, впечатляет (даже не верится, что до этого всего два года):
Единственное, с чем я категорически не согласен в этой статье, это с прогнозом о том, что Китай обречён постоянно отставать и сможет догнать США, только прибегая к кибератакам, шпионажу и воровству идей у ведущих американских компаний. Китай уже сейчас лидирует по цитируемости научных статей, выпускает мощнейшие open-source модели и технологии, которые активно используются всеми компаниями. DeepSeek и Qwen по качеству вполне сравнимы с моделями OpenAI. Да, в целом Китай пока немного отстаёт, в первую очередь из-за отсутствия доступа к мощнейшим GPU, но с такими темпами развития, думаю, Китай не просто догонит, а обгонит США в ближайшее время.
А поработит ли нас всё-таки AI — узнаем в следующей серии :)
Наконец-то дочитал нашумевшую статью «AI 2027» про будущее искусственного интеллекта. Если хотите сэкономить время (там реально на несколько часов чтения), рекомендую хотя бы пробежаться по саммари: https://ai-2027.com/summary.
Эта статья определенно заслуживает нескольких постов, но чтобы не откладывать дело в долгий ящик напишу первые мысли.
Авторы прогнозируют, что уже к 2027 году искусственный интеллект превзойдёт человеческий разум, вызвав серьёзные изменения во всём мире. Одним из авторов является Daniel Kokotajlo, который в 21 году уже публиковал похожий прогноз до 2026 года (и многие его предсказания оказались верными)
Судя по текущим темпам прогресса ИИ, особенно в написании кода, мне кажется, что прогнозы авторов до 2027 года вполне правдоподобны, хоть и звучат довольно футуристично (авторы сами признают, что могут ошибаться в своих прогнозах до 5 лет, но в любом случае то, о чём они говорят сбудется, вопрос лишь времени).
Вот, например, то, что они описывают на июнь 2027, конечно, впечатляет (даже не верится, что до этого всего два года):
Большинство сотрудников OpenBrain больше не могут приносить реальной пользы. Некоторые из них этого не осознают и вредят, занимаясь излишним микроменеджментом своих команд, состоящих из ИИ. Другие сидят перед мониторами и просто наблюдают, как показатели эффективности постепенно ползут вверх. Лучшие исследователи в области ИИ пока еще продолжают приносить пользу. Они больше не пишут код, однако их научную интуицию и навыки планирования моделям сложно воспроизвести. Тем не менее многие из их идей оказываются бесполезными, так как им не хватает глубины знаний, доступной самим ИИ. На большинство предложенных идей искусственный интеллект немедленно отвечает отчётом, что эта идея уже была тщательно протестирована три недели назад и признана бесперспективной.
Каждый вечер эти исследователи ложатся спать, а проснувшись, обнаруживают, что за ночь ИИ продвинулись еще на целую неделю вперед. Люди работают всё больше часов, устраивая круглосуточные смены, только чтобы поспевать за стремительным прогрессом, — ведь ИИ никогда не спят и не отдыхают. Исследователи выгорают, но продолжают работать, осознавая, что это последние месяцы, когда их труд имеет значение.
Единственное, с чем я категорически не согласен в этой статье, это с прогнозом о том, что Китай обречён постоянно отставать и сможет догнать США, только прибегая к кибератакам, шпионажу и воровству идей у ведущих американских компаний. Китай уже сейчас лидирует по цитируемости научных статей, выпускает мощнейшие open-source модели и технологии, которые активно используются всеми компаниями. DeepSeek и Qwen по качеству вполне сравнимы с моделями OpenAI. Да, в целом Китай пока немного отстаёт, в первую очередь из-за отсутствия доступа к мощнейшим GPU, но с такими темпами развития, думаю, Китай не просто догонит, а обгонит США в ближайшее время.
А поработит ли нас всё-таки AI — узнаем в следующей серии :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
❤5✍2😱1
Смотрю на этот мем и вижу себя — только вместо тревоги меня подстёгивает бешеный драйв!
В свободное время я занимаюсь пет-проектами. Если ещё пару лет назад мой нелюбимый фронтенд растягивался на недели и часто был причиной по которой я забрасывал идеи, то теперь за пару дней получается собрать приличный прототип. Скорость разработки выросла раз в 10!
Неудивительно, что Дарио Амодей (CEO Anthropic) прогнозирует, что к 2026-му появится первый единорог с единственным человеком в штате 🤯
Всё это благодаря ИИ-агентам, в частности благодаря свежим релизам автономных агентов: на этой неделе Google, OpenAI, мы (Zencoder) и целая пачка кодинг-ассистентов синхронно выкатили агентов, которые в изолированной среде выполняют твою задачу и шлют готовый Pull Request. Я делаю ревью, мёрджу — и возвращаюсь в IDE, где уже трудится другой агент над основной задачей. Чувствую себя тимлидом мини-команды, живущей прямо в ноутбуке.
ИИ-агенты уже кардинально меняют подход к разработке, но это только начало. Совсем скоро любая задача за компьютером — от дизайна и аналитики до составления договоров и продакт-менеджмента — будет решаться через них. Мы смещаемся из роли ручных исполнителей в роль менеджеров ИИ-агентов. Умение управлять ИИ становится таким же базовым навыком, как когда-то умение работать в Word и Excel: освоишь сейчас — будешь на коне, проморгаешь — придётся догонять.
В свободное время я занимаюсь пет-проектами. Если ещё пару лет назад мой нелюбимый фронтенд растягивался на недели и часто был причиной по которой я забрасывал идеи, то теперь за пару дней получается собрать приличный прототип. Скорость разработки выросла раз в 10!
Неудивительно, что Дарио Амодей (CEO Anthropic) прогнозирует, что к 2026-му появится первый единорог с единственным человеком в штате 🤯
Всё это благодаря ИИ-агентам, в частности благодаря свежим релизам автономных агентов: на этой неделе Google, OpenAI, мы (Zencoder) и целая пачка кодинг-ассистентов синхронно выкатили агентов, которые в изолированной среде выполняют твою задачу и шлют готовый Pull Request. Я делаю ревью, мёрджу — и возвращаюсь в IDE, где уже трудится другой агент над основной задачей. Чувствую себя тимлидом мини-команды, живущей прямо в ноутбуке.
ИИ-агенты уже кардинально меняют подход к разработке, но это только начало. Совсем скоро любая задача за компьютером — от дизайна и аналитики до составления договоров и продакт-менеджмента — будет решаться через них. Мы смещаемся из роли ручных исполнителей в роль менеджеров ИИ-агентов. Умение управлять ИИ становится таким же базовым навыком, как когда-то умение работать в Word и Excel: освоишь сейчас — будешь на коне, проморгаешь — придётся догонять.
🔥9❤1🤔1
Какие модели ChatGPT я использую и когда
Хотел было написать пост о том, какие модели я использую в ChatGPT — и тут натыкаюсь на свежий твит Андрея Карпатого, где он описывает то же самое. По большей части наш опыт использования совпадает (картинку взял с его твита). У меня следующий опыт:
🔵 В 95% случаев использую o3 и 4o.
🔵 o3 — мой фаворит для сложных запросов, где надо не просто ответить, а сделать глубокий анализ, порыться в нескольких источниках, порассуждать. Например, такие задачи, как «как открыть ИП в России удалённо», «анализ рынка менторства в РФ», «лучшие кроссовки для бега на 10+ км». В общем, когда нужно собрать много информации, разобраться и выдать чёткий и развернутый ответ — беру o3.
🔵 o4-mini / o4-mini-high — использую их примерно в тех же случаях, что и o3, но только если у o3 закончились лимиты или если хочется быстрее получить ответ. Качество всё-таки у o3 получше.
🔵 4o — быстрая модель для простых, рутинных задач, которые не требуют сложного анализа или поиска. Например, перевод с одного языка на другой, объяснение понятий, уточнение исторических фактов, проверка текста на грамотность и прочие мелочи, которые хочется получить максимально быстро.
🔵 4.1 / 4.1-mini — честно говоря, особых преимуществ перед 4o не заметил. Единственное, что 4.1 хорошо работает с кодом, но для работы с кодом я использую Zencoder и Cursor.
🔵 4.5 — про эту модель говорят, что она хорошо справляется с творческими задачами. Да, стихи и стендапы от неё действительно хорошие — но это всё так, забавы ради
🔵 Deep Research — отдельная история. Использую эту тулу, когда нужно погрузиться в глубокий анализ темы, которую планирую изучать основательно и долго. Например, "последние подходы ИИ в лечении болезней и разработке лекарств" — кидаю этот запрос в Deep Research, чтобы получить максимально глубокую и разностороннюю картину.
А какие модели используете вы и в каких ситуациях?
Хотел было написать пост о том, какие модели я использую в ChatGPT — и тут натыкаюсь на свежий твит Андрея Карпатого, где он описывает то же самое. По большей части наш опыт использования совпадает (картинку взял с его твита). У меня следующий опыт:
А какие модели используете вы и в каких ситуациях?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Вайб-кодинг инструменты для непрограммистов
За последние несколько месяцев в интернете прижился новый модный термин — вайб-кодинг. Это когда вместо того, чтобы писать код, ты просто пишешь текстом: «Реализуй приложение для медитаций», а ИИ сам собирает базу данных, фронтенд, бэкэнд, настраивает деплой — и вуаля: твой продукт готов.
Сегодня такие инструменты-помощники появляются чуть ли не каждую неделю, но далеко не все из них приносят реальную пользу, а кто-то и вовсе банкротится (привет, Builder.ai). Я регулярно тестирую новые инструменты в своих пет-проектах, и у меня собрался определенный топ, которым бы я хотел с вами поделиться. В этом посте расскажу об инструментах, которые будут полезны людям без опыта в программировании, а в следующем уже поделюсь, как эти и другие ИИ-тулы ускоряют мою разработку.
🔵 Lovable.dev — мой фаворит в генерации фронтенда. Лучше остальных сервисов генерит приятный дизайн и следует моим follow-up инструкциям.
🔵 v0.dev — по функционалу похож на lovable.dev. По качеству чуть хуже, но зато в нём есть большое количество готовых шаблонов веб-приложений + деплой по одной кнопке через vercel (который мне нравится больше остальных serverless PaaS).
🔵 Rork — генерация мобильных приложений под IOS и Android. Позволяет в один клик запустить готовое приложение на телефоне, чтобы потестировать.
🔵 Stitch — генератор дизайна. На случай, если не удалось добиться нужного дизайна в lovable или v0.dev.
🔵 bolt.new — +/- такой же функционал, как и у lovable. Раньше был лучше в разработке full-stack приложений, но сейчас как будто lovable догнал его в этом. Из преимуществ — bolt умеет генерировать мобильные приложения, но не так хорошо, как Rork.
А чем пользуетесь вы?
За последние несколько месяцев в интернете прижился новый модный термин — вайб-кодинг. Это когда вместо того, чтобы писать код, ты просто пишешь текстом: «Реализуй приложение для медитаций», а ИИ сам собирает базу данных, фронтенд, бэкэнд, настраивает деплой — и вуаля: твой продукт готов.
Сегодня такие инструменты-помощники появляются чуть ли не каждую неделю, но далеко не все из них приносят реальную пользу, а кто-то и вовсе банкротится (привет, Builder.ai). Я регулярно тестирую новые инструменты в своих пет-проектах, и у меня собрался определенный топ, которым бы я хотел с вами поделиться. В этом посте расскажу об инструментах, которые будут полезны людям без опыта в программировании, а в следующем уже поделюсь, как эти и другие ИИ-тулы ускоряют мою разработку.
А чем пользуетесь вы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍3
GPT-5: не революция, а полезный апгрейд
От релиза GPT-5, если честно, я ожидал большего — какого-то прорыва не увидел. Да, OpenAI по большинству бенчмарков обогнали всех конкурентов, но не сильно. Кажется, что в ближайшие месяцы Google и Anthropic догонят, а местами и перегонят GPT-5.
Из положительного я бы выделил следующее:
1. Дешевле API. OpenAI опустили цены — это потянет за собой снижение цен у конкурентов, что очень полезно для разработчиков, которые строят продукты поверх API.
2. Топ в кодинге. В кодинг домене по нашим внутренним замерам и по публичным бенчмаркам GPT-5 сейчас лучшая модель, впервые за долгое время OpenAI обошли модели Anthropic в этом домене.
3. Меньше галлюцинаций. Заметно реже выдумывает факты и путает детали.
4. Упростили UX в ChatGPT. С точки зрения UX теперь только две модели в селекторе СhatGPT, людям не надо будет ломать мозг думая какую модель выбрать; GPT-5 стал универсальной моделью. Мой пост про модели теперь неактуален😄
Есть ещё ряд положительных моментов, о которых заявляли OpenAI и о которых говорят в Reddit и X (но я пока не проверял их):
1. Модель стала лучше понимать картинки
2. Хорошо работает с большим контекстом
3. Более полезно и понятно отвечает на вопросы про здоровье
4. Сильнее в письмах, структурировании текста, аргументации
5. Стала доступна бесплатным пользователям
А как вам GPT-5? На каких задачах уже увидели явные улучшения?
P.S. В качестве интерактива — интересная визуализация прогресса моделей OpenAI на разных промптах: https://progress.openai.com/
От релиза GPT-5, если честно, я ожидал большего — какого-то прорыва не увидел. Да, OpenAI по большинству бенчмарков обогнали всех конкурентов, но не сильно. Кажется, что в ближайшие месяцы Google и Anthropic догонят, а местами и перегонят GPT-5.
Из положительного я бы выделил следующее:
1. Дешевле API. OpenAI опустили цены — это потянет за собой снижение цен у конкурентов, что очень полезно для разработчиков, которые строят продукты поверх API.
2. Топ в кодинге. В кодинг домене по нашим внутренним замерам и по публичным бенчмаркам GPT-5 сейчас лучшая модель, впервые за долгое время OpenAI обошли модели Anthropic в этом домене.
3. Меньше галлюцинаций. Заметно реже выдумывает факты и путает детали.
4. Упростили UX в ChatGPT. С точки зрения UX теперь только две модели в селекторе СhatGPT, людям не надо будет ломать мозг думая какую модель выбрать; GPT-5 стал универсальной моделью. Мой пост про модели теперь неактуален😄
Есть ещё ряд положительных моментов, о которых заявляли OpenAI и о которых говорят в Reddit и X (но я пока не проверял их):
1. Модель стала лучше понимать картинки
2. Хорошо работает с большим контекстом
3. Более полезно и понятно отвечает на вопросы про здоровье
4. Сильнее в письмах, структурировании текста, аргументации
5. Стала доступна бесплатным пользователям
А как вам GPT-5? На каких задачах уже увидели явные улучшения?
P.S. В качестве интерактива — интересная визуализация прогресса моделей OpenAI на разных промптах: https://progress.openai.com/
Openai
OpenAI Progress
AI has been evolving at an incredible rate. This piece aims to highlight the progress made so far.
1❤4🔥3
У меня для вас 2 новости: хорошая и плохая 👀
Начну с плохой: Меня сократили в Zencoder. Случилось это внезапно, но такова реальность стартап-жизни🤷♂️
Это был невероятно ценный опыт — быть одним из первых сотрудников, строить компанию с нуля и видеть, как из ничего рождается продукт, который может конкурировать с Cursor.
А теперь хорошая: У меня наконец-то появилось время на то, о чём мечтал последние годы — полностью погрузиться в свои проекты, уделять больше времени своим хобби и регулярно писать в этот канал 🚀
Что дальше?
Ближайшие полгода буду делать свои проекты. Начну с агентства по разработке GenAI решений (ИИ-агенты и другие автоматизации процессов с помощью LLM). Уже есть 2 заказа в работе и ещё несколько в процессе обсуждения, так что спрос есть. Посмотрим, как пойдёт дальше.
Буду рассказывать здесь, как идут дела и что интересного узнаю по пути, так что не переключайтесь, будет интересно😉
Начну с плохой: Меня сократили в Zencoder. Случилось это внезапно, но такова реальность стартап-жизни🤷♂️
Это был невероятно ценный опыт — быть одним из первых сотрудников, строить компанию с нуля и видеть, как из ничего рождается продукт, который может конкурировать с Cursor.
А теперь хорошая: У меня наконец-то появилось время на то, о чём мечтал последние годы — полностью погрузиться в свои проекты, уделять больше времени своим хобби и регулярно писать в этот канал 🚀
Что дальше?
Ближайшие полгода буду делать свои проекты. Начну с агентства по разработке GenAI решений (ИИ-агенты и другие автоматизации процессов с помощью LLM). Уже есть 2 заказа в работе и ещё несколько в процессе обсуждения, так что спрос есть. Посмотрим, как пойдёт дальше.
Буду рассказывать здесь, как идут дела и что интересного узнаю по пути, так что не переключайтесь, будет интересно😉
2🔥26❤9🤝2
Больше не нужно быть музыкантом, чтобы писать хиты
На этой неделе Suno (те самые ребята, которые делают генерацию музыки через ИИ) выкатили сразу две бомбы: новую версию модели v5 и полноценный редактор Suno Studio.
Почему это важно лично для меня
Я уже несколько раз пытался научиться писать музыку, и каждый раз упирался в одни и те же проблемы:
Попытка №1: Традиционные DAW
Скачивал Ableton Live и FL Studio, потратил кучу времени на туториалы. Но в итоге так и не смог добиться нужного звучания. Хотелось что-то в духе пост-панка и new wave — New Order, Joy Division, или из современных — Edwin Rosen. А получалась какая-то каша, потому что я просто не мог найти правильные пресеты и настройки среди тысяч вариантов.
Попытка №2: ИИ-Генераторы
Тестил Udio, Stable Audio и старые версии Suno (v3, v4) — везде свои косяки. Либо получалось что-то безлико-шаблонное, либо с явными ИИ-артефактами в звуке и странными переходами.
Что изменилось с v5 и Studio
В этот раз все по-другому. Буквально за 10 минут получил то, что хотел по звучанию. Вот благодаря чему:
🔵 Новая модель v5 очень четко следует твоим инструкциям
🔵 Suno Studio — это полноценная DAW в браузере. Можно работать с каждой дорожкой отдельно: сгенерил основу, потом отдельно подкрутил барабаны, переделал бас, добавил вокал — и все это тоже через ИИ. Плюс Suna Studio отлично разбивает готовые треки на дорожки.
🔵 Возможность напеть мелодию (даже криво) и превратить ее в любой инструмент
Если вы, как и я, давно хотели попробовать писать музыку, но отпугивала сложность традиционных инструментов — сейчас идеальный момент начать. Порог входа минимальный, результат получается очень хороший.
Единственный минус — Suno Studio работает только по подписке за $30/месяц, но оно того точно стоит.
P.S. в комментах скинул, что получилось. Текст песни сгенерирован Suno по мотивам предыдущего поста. Генерация текстов песен явно не лучшая фича Suno 😂
На этой неделе Suno (те самые ребята, которые делают генерацию музыки через ИИ) выкатили сразу две бомбы: новую версию модели v5 и полноценный редактор Suno Studio.
Почему это важно лично для меня
Я уже несколько раз пытался научиться писать музыку, и каждый раз упирался в одни и те же проблемы:
Попытка №1: Традиционные DAW
Скачивал Ableton Live и FL Studio, потратил кучу времени на туториалы. Но в итоге так и не смог добиться нужного звучания. Хотелось что-то в духе пост-панка и new wave — New Order, Joy Division, или из современных — Edwin Rosen. А получалась какая-то каша, потому что я просто не мог найти правильные пресеты и настройки среди тысяч вариантов.
Попытка №2: ИИ-Генераторы
Тестил Udio, Stable Audio и старые версии Suno (v3, v4) — везде свои косяки. Либо получалось что-то безлико-шаблонное, либо с явными ИИ-артефактами в звуке и странными переходами.
Что изменилось с v5 и Studio
В этот раз все по-другому. Буквально за 10 минут получил то, что хотел по звучанию. Вот благодаря чему:
Если вы, как и я, давно хотели попробовать писать музыку, но отпугивала сложность традиционных инструментов — сейчас идеальный момент начать. Порог входа минимальный, результат получается очень хороший.
Единственный минус — Suno Studio работает только по подписке за $30/месяц, но оно того точно стоит.
P.S. в комментах скинул, что получилось. Текст песни сгенерирован Suno по мотивам предыдущего поста. Генерация текстов песен явно не лучшая фича Suno 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Suno
Suno Studio
Suno Studio is here. From spark to song—generate stems, layer sounds, edit seamlessly.
🔥8❤3
Навайбкодил лендинг для нашего агентства, как вам?
https://www.gless-ai.ru/
https://www.gless-ai.ru/
www.gless-ai.ru
Gless.ai — Агентство ИИ-автоматизации
Создаём ИИ-решения для автоматизации бизнеса. От простых чат-ботов до умных агентов и продвинутых NLP-систем.
🔥17👍5🤩3❤🔥1🤯1
Про менторство
В конце прошлого года зарегистрировался на менторских площадках (Solvery и getmentor) с целью делиться знаниями и прокачивать навык объяснения сложных вещей простым языком.
С тех пор провел уже больше 100 консультаций по машинному обучению, нейронкам, Python и System Design. В итоге вынес для себя несколько инсайтов:
🟠 Менторство закрывает разрыв между теорией и практикой
Половина менти при знакомстве говорят: "Прошел курсы, посмотрел туториалы, но не понимаю, что делать дальше". Слишком много вариантов, противоречивых мнений, разных подходов. Человек перегружен теорией и не знает, с чего начать именно в его ситуации. Нужен не еще один курс, а кто-то, кто скажет: "В твоем кейсе делай вот так, потому что...".
Сам столкнулся с этим, когда нашел ментора по маркетингу. Оказалось, что многие вещи, которые я считал правильными после самостоятельного изучения, были либо неактуальны, либо не подходили для моего кейса.
🟠 Для ментора это буст скиллов
Нельзя отделаться общими словами типа "почитай документацию". Менти нужно объяснить концепцию так, чтобы он понял и смог применить сам. А для этого ты сам должен понимать не просто "как", но и "почему". Менторство заставляет копать глубже.
🟠 Менторство — неплохой канал для привлечения клиентов
Менторские платформы дают доступ к теплой аудитории. Часть менти — это decision makers, которые приходят разобраться с архитектурой решения. В процессе обсуждаем разные варианты реализации, и это естественно переходит в запрос на разработку. С одним из таких запросов мы сейчас как раз работаем в Gless.ai.
В общем, если хотите попробовать себя в менторстве или ищете ментора — рекомендую. Это win-win для обеих сторон 💪
В конце прошлого года зарегистрировался на менторских площадках (Solvery и getmentor) с целью делиться знаниями и прокачивать навык объяснения сложных вещей простым языком.
С тех пор провел уже больше 100 консультаций по машинному обучению, нейронкам, Python и System Design. В итоге вынес для себя несколько инсайтов:
Половина менти при знакомстве говорят: "Прошел курсы, посмотрел туториалы, но не понимаю, что делать дальше". Слишком много вариантов, противоречивых мнений, разных подходов. Человек перегружен теорией и не знает, с чего начать именно в его ситуации. Нужен не еще один курс, а кто-то, кто скажет: "В твоем кейсе делай вот так, потому что...".
Сам столкнулся с этим, когда нашел ментора по маркетингу. Оказалось, что многие вещи, которые я считал правильными после самостоятельного изучения, были либо неактуальны, либо не подходили для моего кейса.
Нельзя отделаться общими словами типа "почитай документацию". Менти нужно объяснить концепцию так, чтобы он понял и смог применить сам. А для этого ты сам должен понимать не просто "как", но и "почему". Менторство заставляет копать глубже.
Менторские платформы дают доступ к теплой аудитории. Часть менти — это decision makers, которые приходят разобраться с архитектурой решения. В процессе обсуждаем разные варианты реализации, и это естественно переходит в запрос на разработку. С одним из таких запросов мы сейчас как раз работаем в Gless.ai.
В общем, если хотите попробовать себя в менторстве или ищете ментора — рекомендую. Это win-win для обеих сторон 💪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Solvery.io
Глеб Дроздов — наставник на Solvery.io
Помогу прокачать навыки: Python, Kotlin, Java, Машинное обучение, Бэкенд, Управление командой, Data Science, NLP, Нейросети
1❤12🔥9❤🔥3🏆3🤔1