#GitVerse_Полезное

Открываем Beta-тестирование облачных раннеров 🥳

Друзья, у нас отличная новость – запускаем открытое Beta-тестирование облачных раннеров! Открываем доступ для всех 🚀

Что нужно знать перед началом?

⏩ SLA на момент Beta-тестирования не установлен. Да, мы все еще шлифуем систему, так что могут возникнуть небольшие заминки. Но ничего страшного, ведь вместе мы сделаем сервис круче!

⏩Если вдруг набрали нужное количество тестеров или возникли серьезные проблемы, мы можем закрыть набор новых пользователей. Но для тех, кто воспользовался сервисом хотя бы раз, доступ не пропадёт.

⏩А вот за баги и полезные идеи, поданные через GitVerse, мы щедро отблагодарим вас дополнительными минутами сборки и приглашениями на тестирование новых функций CI/CD раньше других.

Подробная инструкция, как воспользоваться облачными раннерами – по ссылке 🔗

Так что присоединяйтесь скорее, отсыпайте обратную связь, а мы сделаем продукт лучше для вас! 👍👍👍

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🐶

Снова вторник, и мы к вам с мега-пушка-проектом активного члена нашего комьюнити – Давида (если вы состоите в нашем чате, то точно его знаете). А проект – кроссплатформенный язык программирования Корсáков. Сейчас все расскажем!

Про что язык? ✍️

Корсáков – это язык общего назначения, сочетающий парадигмы функционального и объектно-ориентированного программирования. Это новый, независимый язык программирования, поддерживающий кириллическую знаковую систему. В будущем планируется расширение возможностей за счет модулей для работы с терминалом, сетевыми протоколами (TCP/IP), файловыми системами и другими компонентами.

О целях 🔍

Цель проекта – создать универсальный инструмент для работы на разных архитектурах (x86-64, ARM, E2K и другие) и операционных системах (Microsoft Windows, macOS, дистрибутивы на базе ядра GNU/Linux)

Развитие проекта 💡

На данный момент есть прототип на Python, поддерживающий кириллицу и латиницу, с разнообразными конструкциями. Но этот синтаксис уже устарел по сравнению с новыми версиями.

Активная работа ведется над новым компилятором, который сейчас транспилирует код на Корсáкове в ассемблерный код (FASM, архитектура x86-64). В дальнейшем планируется расширить возможности компиляции под разные архитектуры и среды выполнения, а также отказаться от промежуточного этапа транспиляции и сразу собирать исполняемые файлы.

Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием проекта! 🔗

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🐶

Мы снова принесли вам кое-что интересное – сегодня рассматриваем AI-агента на GigaChat. Сейчас все расскажем!

Для чего проект создан? ✅

Цель – познакомить пользователей с самыми базовыми AI-агентами, а также показать, как они работают и за счет чего получают доступ к внешнему миру. У многих знакомых автора проекта не было понимания того, как заставить нейросеть выполнить код — не написать его в чате, а именно выполнить. Так и появилась идея создать демонстрационный проект.

Что бот умеет делать 📎

Бот демонстрирует принцип работы с функциями в GigaChat API. Общение с ботом происходит через консоль. Если при общении с вами GigaChat поймет, что вы хотите «посмотреть логи сервера», то он сам вызовет функцию отправки логов в терминал.

Задумка и реализация 💡

Этот пример нарочно сделан простым, чтобы на его основе можно было понять механизм работы функций и основы создания AI-агентов. А масштабировать этот подход можно бесконечно.

Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием проекта!

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🐶

Традиционное время вдохновиться крутым проектом. Сегодня расскажем о графе компетенций, который разработал Михаил Ефремов. Что за проект и для чего нужен? Сейчас узнаете!

Итак, что это? 🔎

Проект представляет собой матрицу компетенций, структурированную в виде графа из MarkDown-узлов. В широком смысле это HR-инструмент, который помогает оценить ключевые способности сотрудника для конкретной должности или области. Чаще всего представлен в виде таблицы, но ею не ограничивается.

Цели графа 📎

📌Визуализировать знания в приятном формате для чтения, добавления и перемещения.
📌Автоматизировать и унифицировать оценку знаний программистов.
📌Масштабировать и адаптировать оценку под цели команд.
📌Создать открытое сообщество, в котором систематизированы знания и их оценка.

Проект решает сразу несколько проблем – проблему найма, проблемы продвижения по карьерной лестнице и проблемы разработки.

Из чего состоит граф? 🖥

⏩Системные узлы описывают, как работает ГК.
⏩Тематические узлы — перечень тем для изучения.
⏩Информационные узлы — теоретические знания.
⏩Оценивающие узлы — тесты, вопросы, задания.

А какие планы? 💡

Дальше проект дополнится генерацией оценки и доступом через удобный вебсайт.

Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием проекта!

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🐶

Сегодня мы принесли вам еще один крутой и важный проект – Penguin Rescue AI. Что это такое и какие задачи выполняет – рассказываем ниже!

Итак, что это? 🥶

Penguin Rescue AI — это инновационный проект, направленный на спасение антарктических пингвинов, оказавшихся в затруднительном положении после падения на спину из-за звуков пролетающих самолетов.

Как он работает?

Проект основан на ИИ, который автоматически обнаруживает падающих пингвинов и уведомляет оператора-переворачивателя (полезно, однако!)

Penguin Rescue AI уважает право каждого пингвина на неприкосновенность личной жизни. Для этого система включает механизм анонимизации данных.

Какие фичи проект включает 📎

⏩Обнаружение упавших пингвинов: использование нейронной сети для анализа изображений в режиме реального времени и автоматическое определение положения пингвинов на спине

⏩Предупреждение о приближении медведей: интеграция датчиков движения и тепловизоров для отслеживания активности хищников

⏩Маркер негатива от пингвина: установка временного маркера, запрещающего подход к пингвину в течение определенного времени для обеспечения безопасности

Инструменты и технологии ⚙️

📌Искусственный интеллект на основе сверточных нейронных сетей (CNN).
📌Реализация на Python с использованием библиотек TensorFlow/Keras.
📌Обработка видеопотоков с камер наблюдения в реальном времени.
📌Взаимодействие с Telegram API для отправки уведомлений.

Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием проекта!

А еще — у вас спина белая, с 1 апреля :)

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🐶

В этот вторник принесли вам не просто репозиторий, а целый дайджест! Саша Белоцерковский походил по просторам GitVerse и выбрал несколько крутых, на его взгляд, проектов. Рассказываем!

⏩ Первый герой сегодня — проект от playa.ru, набор провайдеров аутентификации через российские почтовые сервисы (yandex.ru, mail.ru) и соцсети (vk.com, ok.ru) для Keycloak.

Keycloak — один из популярных инструментов реализации Single-Sign On, identity-провайдер, который используется для аутентификации и авторизации. У Keycloak масса функций — и настройки доступа, и управление паролями и профилями, и одноразовые пароли. Пробуем, ставим звездочку и контрибьютим.

Ссылка на репозиторий

⏩ Следующий проект – Apache Kafka. Это распределенный брокер сообщений. Проект зарекомендовал себя в решениях самого разного масштаба и считается каноническим примером инструмента, на котором можно строить высоконагруженные решения. Когда начинаете изучать Кафку, можно потонуть в информации и кейсах — каждая хайлоадная семья счастлива по-своему. Поэтому, когда мы обнаружили этот репозиторий, обрадовались – теперь у нас есть много крутых гайдов, собранных в структуру.

Ссылка на репозиторий

⏩ Несложная база данных — это уже редкий зверь. По мере набора массы БД усложняется, и, если в некоторых managed-решениях часть появляющихся в процессе усложнения ошибок, неправильностей и неконсистентностей может решаться автоматически, то если мы все делаем сами, без статического анализа уже сложно. По ссылке — репозиторий со скриптом, проверяющим структуру БД на наличие ошибок или нерекомендуемых практик. Применимо к PostgreSQL 12 и выше. Забираем, проверяем БД и добавляем в избранное.

Ссылка на репозиторий

⏩ Кирилл и Мефодий даруют письменность любителям голосовых сообщений 😉Собираем питоновский скрипт (мы делали это под ubuntu в wsl, просто под Windows могут быть проблемы с reqs), запускаем и добавляем токен от ТГ-бота. Распознает прекрасно и— внезапно — местами лучше, чем телеграмовский премиум. Только точки с запятыми не расставляет. Берем, расшифровываем, ставим звездочку.

Ссылка на репозиторий

⏩ Архитектура, может быть, и выглядит как будто не место для разработчиков, но мы не согласны. Уже давно развивается подход "архитектуры как кода", и, конечно, к разным аспектам этого тренда могут быть вопросы. Которые в основном сводятся к тому, что а) каждый архитектор счастлив по-своему и делает свое, и правильно!, б) в разных компаниях есть разные шаблоны и фреймворки, и кастомизировать проект может быть сложно. Мы посмотрели на Seaf Archtool, созданный на базе известного DocHub. Выглядит перспективно!
Забираем, варим архитектуру как код, показываем коллегам и обязательно ставим ⭐ за большую работу.

Ссылка на репозиторий

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий!🚀

Снова вторник, а значит – время для вдохновения.
Недавно мы рассказывали вам о Лаборатории ИИ на базе Уральского федерального университета. А сегодня принесли крутой проект, который создали студенты совместно с сотрудниками университета. О нем и расскажем!

Какую проблему решает проект? 🔭

Сейчас научные сотрудники вынуждены вручную отсматривать обработанные фотографии с аэрофотосъемки поверхности земли для поиска потенциальных кандидатов – так археологи называют курганы.

И в этот процесс создатели проекта решили включить AI-помощника, благодаря которому археологи смогут обрабатывать большие территории за меньшее время. Отечественных аналогов, кстати, на сегодняшний день нет. Поэтому проект вдвойне актуален (археологи, забираем 💡).

Как устроена работа с инструментом:

1️⃣ загрузка карты местности в формате .asc;
2️⃣ деление этой карты на фрагменты;
3️⃣ поиск курганов по каждому отдельному кусочку уже обученной ИИ-моделью;
4️⃣ обработка потенциальных курганов математической моделью по высоте и прочим параметрам;
5️⃣ отображение потенциальных курганов на карте с координатами.

Какие планы?

Проект еще дорабатывается, а после этого в планах масштабировать его по всей России, чтобы помогать коллегам-археологам 🙂

Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием проекта!

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий!🚀

Вторник крутых реп! Продолжаем рассказывать о проектах Лаборатории ИИ на базе Уральского федерального университета. И сегодня в нашей рубрике настоящий огонь – инструмент для предсказания пожароопасности 🔥 Сейчас обо всем расскажем!

О проекте 🚀

Проект связан с разработкой модели по предсказанию природной пожароопасной обстановки в Свердловской, Челябинской и Курганской областях и представляет собой набор Python-функций для оценки пожароопасности.

Для предсказания используются географические данные, исторические данные (в виде обученной модели), актуальные температурные данные, а также данные сервиса windy.

Какие проблемы проект решает? 👍

Сейчас в авиалесоохране используется методика 1974 года, которая, конечно же, уже устарела.

Более качественное прогнозирование позволит:

〰️ уменьшить риски распространения пожаров;
〰️ сократить расходы на патрулирование;
〰️ сократить ущерб близлежащим объектам;
〰️ уменьшить негативное влияние на дыхательную систему населения, проживающего рядом;
〰️ снизить риск уничтожения флоры и фауны в местах пожаров.

Что в планах? ✍

Сейчас ведется активная работа над улучшением метрик и сбором новых данных. Команда планирует расширить проект на другие области.

Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием проекта!

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🐶

А сегодня у нас снова не просто кейс, а дайджест реп! Выбрали три интересных репозитория, о которых и расскажем. Погнали! 🚀

⏩ Yandex music extension – расширение позволяет наслаждаться прослушиванием музыки прямо в вашем любимом редакторе кода. Расширение поддерживает время перемотки, а также показывает электронное приложение, которое используется для воспроизведения аудио. Слушаем музыку со своего аккаунта, не отвлекаясь от VSCode. Ставим лайки!

📌Ссылка на репозиторий

⏩ MCP SaluteSpeech — реализация MCP (Model Context Protocol) сервера, предоставляющего инструменты для работы с голосовыми API SaluteSpeech от Сбера. Позволяет AI-ассистентам записывать речь пользователя с микрофона, распознавать ее и синтезировать речь из текста. Подключите за пять минут ризонинг, детектор, голос и генерацию картинок в своего AI-агента. Круто же?

📌Ссылка на репозиторий

⏩Think MCP — это реализация сервера MCP (Model Context Protocol), который предоставляет инструмент для структурированных рассуждений в агентских рабочих процессах ИИ. То есть инструмент позволяет ИИ-агенту приостановить и записать явную мысль во время сложных рассуждений. Делегируем способность «думать» нашему ИИ-другу.

📌Ссылка на репозиторий

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🐶

Дайджест реп в студию! Снова собрали трех звездочек среди проектов и принесли вам для вдохновения. Поехали смотреть 🚀

⏩ MCP Giga Checker — это сервер MCP (Model Context Protocol) для проверки текста на сгенерированность искусственным интеллектом через GigaChat API. Теперь никому не скрыться от вашего ИИ-детектива! Пробуем, юзаем, выводим на чистую воду 🔎

📌Ссылка на репозиторий


⏩ MCP Kandinsky — это MCP-сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API. Позволяет генерировать изображения по текстовому описанию, поддерживает выбор стиля, сохраняет результат в файл с контролем перезаписи и еще много всего другого. Бегом созидать!

📌Ссылка на репозиторий


⏩ Extensibility – библиотека, позволяющая расширять ASPNET-приложения условно внешним функционалом. Хост может загружать плагины из папки, предоставляет DI-контейнеры и далее по стандартной цепочке. Полезно, пользуйтесь!

📌Ссылка на репозиторий

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🚀

Скучали по вдохновляющим репам? Мы снова принесли вам кое-что интересное – проект «Аврора», посвященный вычислительным экспериментам для повышения штормовой мореходности кораблей. Готовы погрузиться в мир гидромеханики и мореходства? Поплыли Выходим в море! ⛵️

О проекте

Проект «Аврора» представляет собой объединенный комплекс математических моделей и вычислительных алгоритмов «Hull» и «Aurora» и базы данных «Vessel» для моделирования мореходности кораблей в условиях шторма.


«Аврора» ориентирована на:

⏩Проектирование океанских судов повышенной штормовой мореходности;
⏩Тестирование цифровых моделей кораблей для выбора эффективных режимов хода в штормовых условиях;
⏩Тренировку штурманов через интерактивное управление экспериментами.

Вычислительный эксперимент позволяет проводить испытания ходкости и качки и штормового маневрирования в реальном времени с учетом проектных характеристик корабля. То есть можно изменять параметры, такие как метацентрическая высота, осадка, курс и скорость, а также моделировать штормовую ходкость, рыскание, дельфинирование и брочинг с захватами корпуса гребнями штормовых волн 📐

Проект помогает:

🌟повысить безопасность и эффективность мореходства в штормовых условиях;
🌟сократить простои флота в ожидании спокойной погоды;
🌟обеспечить комфортные и безопасные режимы хода;
🌟снизить риски аварий и повреждений судов;
🌟внедрить передовые разработки в проектирование и эксплуатацию флота.

Что в планах? ✍️

Команда работает над расширением экспериментов, включая проект Ocean – вычислительные модели для оперативного прогноза опасных морских явлений. Впереди еще много интересного и полезного!

Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием!

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🚀

Всем привет! В этот летний день делимся крутым проектом от наших друзей из ИТМО – TorchCNNBuilder! Это платформа с открытым исходным кодом для автоматического создания архитектур CNN. Погнали разбираться! 🔥

О проекте 🚀

TorchCNNBuilder изначально разрабатывался для прогнозирования n-мерных временных рядов (включая геоданные), поэтому в нем есть готовые шаблоны прогнозных моделей. Проект создан в рамках Фонда содействия инновациям КОД-ИИ и помогает исследователям применять модели CNN к широкому спектру задач, беря на себя рутину написания архитектурного кода.

Основные фичи фреймворка:

✅ Расчет размеров тензоров после сверточных слоев.
✅ Предобработка n-мерных временных рядов в TensorDataset.
✅ Автоматическое создание сверточных последовательностей.
✅ Генерация сверточных слоев и блоков.
✅ Создание моделей энкодера-декодера.
✅ Гибкая настройка параметров скрытого пространства для кодировщика/декодера.

И еще о полезностях👍

TorchCNNBuilder упрощает разработку сложных CNN-архитектур, экономит время и помогает исследователям сосредоточиться на экспериментах, а не на рутинном коде.

Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием!

#GitVerse_Разработчикам

#GitVerseКейс

Смотри, какой репозиторий! 🚀

Всем вдохновляющего вторника! Сегодня мы расскажем об одном интересном и полезном проекте — сервере open source системы для автоматического парсинга и обработки данных SCDB. Давайте разберемся подробнее, что это и зачем нужно! 😉

О проекте 🔥

Итак, SCDB Server — это REST API сервер, разработанный на Go с использованием Gin framework и PostgreSQL. Система включает два компонента: API и парсер. Основная цель проекта — автоматический сбор и обработка сырых данных об образовательных учреждениях из открытых источников.

📎Интересный факт: база данных содержит инфо о 57 693 образовательных учреждений (в том числе – за пределами РФ) 1 117 городов!

Основные фичи сервера:

⏩Парсинг сырых данных: сервер извлекает большие объемы данных из открытых источников и обрабатывает их, оставляя только нужную информацию в удобном виде.
⏩ Получение информации об образовательных организациях.
⏩ Поиск организаций с фильтрацией и пагинацией.
⏩ Статистика по базам данных.
⏩ Поддержка разных типов образовательных учреждений.

И немного про технические особенности проекта:

🌟Go версии 1.24.3.
🌟Gin Web Framework для построения API.
🌟PostgreSQL версии 17.4.
🌟Контейнеризация с помощью Docker и Docker Compose.

Что дальше? ❗️

В своем роадмапе команда отметила, что планирует повышение безопасности, внедрение авторизации, оптимизацию производительности системы, а также расширение функциональности API и много-многое другое!

Переходите по ссылке в репозиторий и присоединяйтесь к развитию проекта! ✋

#GitVerse_Разработчикам