Наткнулись на увлекательную статью, которая затрагивает перспективы развития DevOps-практик, включая последние тренды и значимость Observability. В статье освещаются не только изменения в технологическом стеке, но и инновационные подходы к интеграции инструментов для эффективного мониторинга и управления цифровыми продуктами.

Основные моменты, выявленные в статье:

Эволюция технологического стека: Переход от монолитных архитектур к микросервисам, Kubernetes и распределённым архитектурам в стиле cloud native требует изменений в инструментах Observability.

Интеграция инструментов: Новый тренд – платформенные решения, объединяющие возможности работы с логами, метриками, трейсами и др. в одном интерфейсе.

Связь с бизнес-данными: Observability становится более ориентированной на бизнес-процессы, включая сбор и визуализацию логов ETL и бизнес-процессов.

Независимость от вендора: Важен тренд к избавлению от зависимости от единственного поставщика решений.

Интеграция с машинным обучением: Растёт использование инструментов машинного обучения для предиктивного мониторинга.

Связь с безопасностью: Тесная интеграция собираемых данных с задачами по безопасности, включая применение методов машинного обучения.

Оптимизация затрат: Внедрение решений, позволяющих оптимизировать затраты на хранение и обработку данных.

Мониторинг CI/CD: Развитие практик мониторинга непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).

Автоматизация алертинга: Внедрение систем автоматического алертинга на основе машинного обучения.

#gitinsky #cloud #sre #observability #devops #futureofdevops #devopstrends