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🚨 发现关键词: #溯源 #IP #分析
📦 项目名称: pedagogical-grounding-engine
👤 项目作者: edu-ai-builders
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-09 04:53:53
📝 项目描述:
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📦 项目名称: pedagogical-grounding-engine
👤 项目作者: edu-ai-builders
🛠 开发语言: None
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📅 更新时间: 2026-04-09 04:53:53
📝 项目描述:
把教育研究论文编译成有理论根基的产品设计——每个功能都有认知科学依据,每个设计决策都可以溯源到论文构念。|A Claude skill that compiles educational research papers into pedagogically grounded product design — every feature traceable to learning science.🔗 点击访问项目地址
GitHub
GitHub - edu-ai-builders/pedagogical-grounding-engine: 把教育研究论文编译成有理论根基的产品设计——每个功能都有认知科学依据,每个设计决策都可以溯源到论文构念。|A Claude skill that…
把教育研究论文编译成有理论根基的产品设计——每个功能都有认知科学依据,每个设计决策都可以溯源到论文构念。|A Claude skill that compiles educational research papers into pedagogically grounded product design — every feature traceable to learning scienc...
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP #分析
📦 项目名称: TraceFlow
👤 项目作者: SuperKatrina123
🛠 开发语言: TypeScript
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-12 10:46:11
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #溯源 #IP #分析
📦 项目名称: TraceFlow
👤 项目作者: SuperKatrina123
🛠 开发语言: TypeScript
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-12 10:46:11
📝 项目描述:
一个面向页面元素、源码实现与接口字段链路追踪的溯源 Agent。🔗 点击访问项目地址
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GitHub - SuperKatrina123/TraceFlow: 一个面向页面元素、源码实现与接口字段链路追踪的溯源 Agent。
一个面向页面元素、源码实现与接口字段链路追踪的溯源 Agent。. Contribute to SuperKatrina123/TraceFlow development by creating an account on GitHub.
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: ExamSniper
👤 项目作者: wenboxia
🛠 开发语言: TypeScript
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-12 20:36:47
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: ExamSniper
👤 项目作者: wenboxia
🛠 开发语言: TypeScript
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-12 20:36:47
📝 项目描述:
AI Agent 驱动的期末备考工具,课件 RAG 精准溯源 + 学科知识主动补全,结构化色块输出直接可落笔🔗 点击访问项目地址
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GitHub - wenboxia/ExamSniper: AI Agent 驱动的期末备考工具,课件 RAG 精准溯源 + 学科知识主动补全,结构化色块输出直接可落笔
AI Agent 驱动的期末备考工具,课件 RAG 精准溯源 + 学科知识主动补全,结构化色块输出直接可落笔 - wenboxia/ExamSniper
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: lawyer-ai-workbench
👤 项目作者: inobug
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-16 10:35:21
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: lawyer-ai-workbench
👤 项目作者: inobug
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-16 10:35:21
📝 项目描述:
律师 AI 工作台 — 法律检索 / 文书起草 / 合同审查,基于 RAG + 本地向量库,引用可溯源🔗 点击访问项目地址
GitHub
GitHub - inobug/lawyer-ai-workbench: 律师 AI 工作台 — 法律检索 / 文书起草 / 合同审查,基于 RAG + 本地向量库,引用可溯源
律师 AI 工作台 — 法律检索 / 文书起草 / 合同审查,基于 RAG + 本地向量库,引用可溯源 - inobug/lawyer-ai-workbench
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: spring-ai-rag-knowledgebase
👤 项目作者: rnng1710
🛠 开发语言: Java
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-16 11:49:24
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: spring-ai-rag-knowledgebase
👤 项目作者: rnng1710
🛠 开发语言: Java
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-16 11:49:24
📝 项目描述:
A self-hosted Agent RAG knowledge base for campus documents, featuring hybrid retrieval, async ETL, rerank fallback, and evaluable answer grounding.(一款用于校园文档的自托管 Agent RAG 知识库,具备混合检索、异步 ETL、重排回退以及可评估的答案溯源能力。)🔗 点击访问项目地址
GitHub
GitHub - rnng1710/spring-ai-rag-knowledgebase: A self-hosted Agent RAG knowledge base for campus documents, featuring hybrid retrieval…
A self-hosted Agent RAG knowledge base for campus documents, featuring hybrid retrieval, async ETL, rerank fallback, and evaluable answer grounding.(一款用于校园文档的自托管 Agent RAG 知识库,具备混合检索、异步 ETL、重排回退以及可...
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: GeoData-Security-System
👤 项目作者: sijie-Z
🛠 开发语言: Vue
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-16 14:01:54
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: GeoData-Security-System
👤 项目作者: sijie-Z
🛠 开发语言: Vue
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-16 14:01:54
📝 项目描述:
一个针对于将矢量数据分发之后可以对数据进行溯源定责的系统🔗 点击访问项目地址
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GitHub - sijie-Z/GeoData-Security-System: 一个针对于将矢量数据分发之后可以对数据进行溯源定责的系统
一个针对于将矢量数据分发之后可以对数据进行溯源定责的系统. Contribute to sijie-Z/GeoData-Security-System development by creating an account on GitHub.
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: Agentic_Rag
👤 项目作者: 6noone6
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-16 15:17:40
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: Agentic_Rag
👤 项目作者: 6noone6
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-16 15:17:40
📝 项目描述:
面向学术论文问答的 Agentic RAG:多步规划、混合检索、可溯源答案综合与评测闭环。🔗 点击访问项目地址
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GitHub - 6noone6/Agentic_Rag: 面向学术论文问答的 Agentic RAG:多步规划、混合检索、可溯源答案综合与评测闭环。
面向学术论文问答的 Agentic RAG:多步规划、混合检索、可溯源答案综合与评测闭环。. Contribute to 6noone6/Agentic_Rag development by creating an account on GitHub.
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📦 项目名称: code-review-single-skill
👤 项目作者: TsinHzl
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-19 05:47:32
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: code-review-single-skill
👤 项目作者: TsinHzl
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-19 05:47:32
📝 项目描述:
单仓库 Code Review 专家。通过 Git 溯源提取当前分支 Diff,深度审查逻辑 Bug、边界遗漏、可读性、性能优化及安全隐患,生成包含严重问题、改进建议和优雅重构方案的完整 Code Review 报告🔗 点击访问项目地址
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GitHub - TsinHzl/code-review-single-skill: 单仓库 Code Review 专家。通过 Git 溯源提取当前分支 Diff,深度审查逻辑 Bug、边界遗漏、可读性、性能优化及安全隐患,生成包含严重问题、改进建议和优雅重构方案的完整…
单仓库 Code Review 专家。通过 Git 溯源提取当前分支 Diff,深度审查逻辑 Bug、边界遗漏、可读性、性能优化及安全隐患,生成包含严重问题、改进建议和优雅重构方案的完整 Code Review 报告 - TsinHzl/code-review-single-skill
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: agriculture-qr-traceability
👤 项目作者: shuiqinghuan
🛠 开发语言: TypeScript
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-19 08:00:30
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: agriculture-qr-traceability
👤 项目作者: shuiqinghuan
🛠 开发语言: TypeScript
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-19 08:00:30
📝 项目描述:
农产品二维码溯源系统 - 基于 React + Convex 构建,支持扫码查看产品详情、点赞、转发和收藏功能🔗 点击访问项目地址
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GitHub - shuiqinghuan/agriculture-qr-traceability: 农产品二维码溯源系统 - 基于 React + Convex 构建,支持扫码查看产品详情、点赞、转发和收藏功能
农产品二维码溯源系统 - 基于 React + Convex 构建,支持扫码查看产品详情、点赞、转发和收藏功能 - shuiqinghuan/agriculture-qr-traceability
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP
📦 项目名称: KnowledgeReview
👤 项目作者: SocFeng
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-19 12:17:54
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
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📦 项目名称: KnowledgeReview
👤 项目作者: SocFeng
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-04-19 12:17:54
📝 项目描述:
基于 LangChain 与 LlamaIndex 双实现的 Qwen RAG 项目,对比两大主流框架在同一需求下的工程取舍。集成 DashScope LLM/Embedding/Rerank、ChromaDB 向量库、jieba BM25 混合检索、引用溯源、召回可视化、多轮对话、追问建议、文档去重、会话管理,提供 FastAPI + Streamlit 全套界面。Python 3.11,开箱即用。🔗 点击访问项目地址
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GitHub - SocFeng/KnowledgeReview: 基于 LangChain 与 LlamaIndex 双实现的 Qwen RAG 项目,对比两大主流框架在同一需求下的工程取舍。集成 DashScope LLM/Embedding/Rerank、ChromaDB…
基于 LangChain 与 LlamaIndex 双实现的 Qwen RAG 项目,对比两大主流框架在同一需求下的工程取舍。集成 DashScope LLM/Embedding/Rerank、ChromaDB 向量库、jieba BM25 混合检索、引用溯源、召回可视化、多轮对话、追问建议、文档去重、会话管理,提供 FastAPI + Streamlit 全套界面。Python 3.11,...