henrydaum/second-brain
Second Brain — это десктопное приложение, которое работает как персональная база знаний. Оно использует RAG (генерацию с дополнением через поиск), мультимодальные AI-модели и гибридный алгоритм лексического и семантического поиска для взаимодействия с локальными текстовыми файлами и изображениями
#python
https://github.com/henrydaum/second-brain
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
Second Brain — это десктопное приложение, которое работает как персональная база знаний. Оно использует RAG (генерацию с дополнением через поиск), мультимодальные AI-модели и гибридный алгоритм лексического и семантического поиска для взаимодействия с локальными текстовыми файлами и изображениями
#python
https://github.com/henrydaum/second-brain
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
❤1
daijro/browserforge/
BrowserForge — это генератор заголовков и цифровых отпечатков браузеров, который имитирует реальную частоту встречаемости различных браузеров, операционных систем и устройств
#python
https://github.com/daijro/browserforge/
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
BrowserForge — это генератор заголовков и цифровых отпечатков браузеров, который имитирует реальную частоту встречаемости различных браузеров, операционных систем и устройств
#python
https://github.com/daijro/browserforge/
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
❤1
darthnorse/dockmon/
Комплексная платформа для мониторинга и управления Docker-контейнерами с функциями отслеживания в реальном времени, интеллектуального автоматического перезапуска, мультиканального оповещения и полного логирования событий
#python
https://github.com/darthnorse/dockmon/
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
Комплексная платформа для мониторинга и управления Docker-контейнерами с функциями отслеживания в реальном времени, интеллектуального автоматического перезапуска, мультиканального оповещения и полного логирования событий
#python
https://github.com/darthnorse/dockmon/
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
❤1
rhymezip/r-passManager
Безопасный кроссплатформенный локальный менеджер паролей, созданный на Python и PyQt5.
#python
https://github.com/rhymezip/r-passManager
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
Безопасный кроссплатформенный локальный менеджер паролей, созданный на Python и PyQt5.
#python
https://github.com/rhymezip/r-passManager
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
❤1
qxresearch/qxresearch-event-1
Практическое руководство по Python с более чем 50 примерами приложений на Python. Каждая программа всего 10 строк кода
#python
https://github.com/qxresearch/qxresearch-event-1
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
Практическое руководство по Python с более чем 50 примерами приложений на Python. Каждая программа всего 10 строк кода
#python
https://github.com/qxresearch/qxresearch-event-1
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
❤1👍1
argosopentech/argos-translate
Библиотека для офлайн-перевода с открытым исходным кодом, написанная на Python
#python
https://github.com/argosopentech/argos-translate
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
Библиотека для офлайн-перевода с открытым исходным кодом, написанная на Python
#python
https://github.com/argosopentech/argos-translate
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
❤1
JacobDev1/xl-converter
XL Converter — простой в использовании конвертер изображений для современных форматов. Поддерживает быстрое параллельное кодирование, перекодировку JPEG без потерь, JPEG XL, AVIF, JPEGLI, ExifTool и многое другое
#python
https://github.com/JacobDev1/xl-converter
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
XL Converter — простой в использовании конвертер изображений для современных форматов. Поддерживает быстрое параллельное кодирование, перекодировку JPEG без потерь, JPEG XL, AVIF, JPEGLI, ExifTool и многое другое
#python
https://github.com/JacobDev1/xl-converter
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
OthmanAdi/planning-with-files
Необычный таск-менеджер, который хранит все ваши задачи в виде структуры папок и Markdown-файлов. Никакой базы данных и сложного UI. Ваша файловая система — это и есть ваш планировщик. Проект предлагает удобный визуализатор, который превращает эту структуру в красивые канбан-доски и диаграммы Ганта прямо в браузере
#python
https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
Необычный таск-менеджер, который хранит все ваши задачи в виде структуры папок и Markdown-файлов. Никакой базы данных и сложного UI. Ваша файловая система — это и есть ваш планировщик. Проект предлагает удобный визуализатор, который превращает эту структуру в красивые канбан-доски и диаграммы Ганта прямо в браузере
#python
https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
🤮1
originalankur/maptoposter
Превратите ваши любимые города в красивые минималистичные дизайны. MapToPoster позволяет создавать и экспортировать эффектные карты-постеры с помощью кода.
#python
https://github.com/originalankur/maptoposter
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
Превратите ваши любимые города в красивые минималистичные дизайны. MapToPoster позволяет создавать и экспортировать эффектные карты-постеры с помощью кода.
#python
https://github.com/originalankur/maptoposter
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
arman-bd/guppylm
Этот проект существует, чтобы показать, что обучение собственной языковой модели — это не магия. Никакой учёной степени не нужно. Никакого огромного кластера GPU не требуется. Один блокнот Colab, 5 минут — и у вас есть работающая LLM, которую вы собрали с нуля: генерация данных, токенизатор, архитектура модели, тренировочный цикл и инференс. Если вы умеете запускать блокнот, вы способны обучить языковую модель.
Она не выдаст миллиардопараметровую модель, пишущую сочинения. Но она покажет вам, как работает каждая деталь — от сырого текста до обученных весов и сгенерированного результата, — чтобы большие модели перестали казаться чёрными ящиками.
#python
https://github.com/arman-bd/guppylm
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
Этот проект существует, чтобы показать, что обучение собственной языковой модели — это не магия. Никакой учёной степени не нужно. Никакого огромного кластера GPU не требуется. Один блокнот Colab, 5 минут — и у вас есть работающая LLM, которую вы собрали с нуля: генерация данных, токенизатор, архитектура модели, тренировочный цикл и инференс. Если вы умеете запускать блокнот, вы способны обучить языковую модель.
Она не выдаст миллиардопараметровую модель, пишущую сочинения. Но она покажет вам, как работает каждая деталь — от сырого текста до обученных весов и сгенерированного результата, — чтобы большие модели перестали казаться чёрными ящиками.
#python
https://github.com/arman-bd/guppylm
Больше про программирование на https://kodikapusta.ru
❤1