Github Trending python: 2025-09-28 08:00:29
Name: HKUDS/RAG-Anything
URL: https://github.com/HKUDS/RAG-Anything
Description: "RAG-Anything: All-in-One RAG Framework"
Language: Python
Stars: 6,861
Forks: 776
Starred Today: 415 stars today
Intro:
RAG-Anything 是一个多模态智能文档处理框架，能同时解析文本、图像、表格和公式等多种格式的文档。它通过先进的AI技术，让用户能用自然语言快速检索和分析复杂文档内容。无论是学术研究还是商业分析，用户只需输入问题，系统就能从多模态资料中精准提取相关信息。该项目特别适合处理包含图文混合内容的资料，帮助用户高效获取深层信息。
Name: onyx-dot-app/onyx
URL: https://github.com/onyx-dot-app/onyx
Description: Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
Language: Python
Stars: 14,351
Forks: 1,954
Starred Today: 224 stars today
Intro:
Onyx是一款开源的AI对话平台，可以让你轻松搭建属于自己的智能聊天界面。它支持连接任何大型语言模型，并能一键部署到本地或隔离环境中运行，保障数据隐私。项目集成了智能体、联网搜索、文档分析等高级功能，还能对接40多种常见应用来获取信息。无论是进行深度研究、生成图片，还是执行代码任务，Onyx都提供了直观的操作方式。这个工具特别适合希望自主掌控AI能力、需要安全环境的个人或团队使用。
Name: imputnet/helium
URL: https://github.com/imputnet/helium
Description: Private, fast, and honest web browser
Language: Python
Stars: 3,501
Forks: 39
Starred Today: 289 stars today
Intro:
Helium 是一款基于 Chromium 内核的网页浏览器，专为注重隐私和简洁体验的用户设计。它默认提供最佳隐私保护，内置无偏见的广告拦截功能，且不含任何冗余组件或干扰信息。这款浏览器致力于让用户享受快速、干净的浏览环境，无需复杂设置即可有效防止跟踪和广告骚扰。目前 Helium 支持 macOS、Linux 和 Windows 系统，仍处于测试阶段，欢迎尝鲜使用。
Name: harry0703/MoneyPrinterTurbo
URL: https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
Description: 利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Language: Python
Stars: 40,293
Forks: 5,872
Starred Today: 37 stars today
Intro:
MoneyPrinterTurbo 是一个利用人工智能自动生成短视频的工具。你只需输入一个主题或关键词，它就能自动创作视频文案、匹配素材、生成字幕和背景音乐，最终合成高清短视频。无论是制作社交媒体内容还是简单分享，它都能帮你快速产出视频，节省大量时间和精力。项目提供网页界面和多种视频尺寸选择，让视频制作变得简单高效。
Name: frappe/erpnext
URL: https://github.com/frappe/erpnext
Description: Free and Open Source Enterprise Resource Planning (ERP)
Language: Python
Stars: 28,762
Forks: 9,409
Starred Today: 107 stars today
Intro:
ERPNext是一款开源的企业资源规划（ERP）系统，旨在帮助企业集中管理核心业务流程。它集成了会计、库存、生产、客户关系管理（CRM）、人力资源等多个模块，让公司能在一个平台上协调各部门工作。该系统基于Python和JavaScript开发，支持灵活定制，适合中小型企业使用。通过自动化日常运营，ERPNext能有效减少手动操作错误，提升工作效率。作为免费开源软件，它还降低了企业使用专业管理工具的
Name: Olow304/memvid
URL: https://github.com/Olow304/memvid
Description: Video-based AI memory library. Store millions of text chunks in MP4 files with lightning-fast semantic search. No database needed.
Language: Python
Stars: 9,357
Forks: 777
Starred Today: 86 stars today
Intro:
Memvid 是一款将海量文本压缩成可搜索视频文件的创新工具。它把知识库内容编码为MP4视频中的二维码，实现毫秒级语义检索，而文件体积比传统向量数据库小50-100倍。该项目解决了AI应用中对大型知识库的存储和检索难题，无需部署任何服务器基础设施。用户只需一个视频文件即可离线携带和快速查询整个知识库，特别适合需要便携、高效记忆系统的场景。即将推出的v2版本还将支持动态更新记忆和时光回溯等高级功能。
Name: roboflow/supervision
URL: https://github.com/roboflow/supervision
Description: We write your reusable computer vision tools. 💜
Language: Python
Stars: 35,289
Forks: 2,901
Starred Today: 81 stars today
Intro:
Supervision 是一个专为计算机视觉项目设计的 Python 工具库。它帮助开发者更轻松地处理视觉数据，例如从硬盘加载数据集、在图像或视频上绘制检测框，或者统计特定区域内的物体数量。该项目兼容各种主流 AI 模型（如 Ultralytics、Transformers 等），无需绑定特定框架。无论你是进行物体检测、图像分割还是分类任务，Supervision 都提供了一套可复用的工具，能有效
Keywords: #RAG #Multimodal_Document_Processing #LLM_Agents #1bit_Quantization #Transformer_Variants #Workflow_Orchestration #Neural_Compression #Computer_Vision_Toolkit #ERP_System
Name: HKUDS/RAG-Anything
URL: https://github.com/HKUDS/RAG-Anything
Description: "RAG-Anything: All-in-One RAG Framework"
Language: Python
Stars: 6,861
Forks: 776
Starred Today: 415 stars today
Intro:
RAG-Anything 是一个多模态智能文档处理框架，能同时解析文本、图像、表格和公式等多种格式的文档。它通过先进的AI技术，让用户能用自然语言快速检索和分析复杂文档内容。无论是学术研究还是商业分析，用户只需输入问题，系统就能从多模态资料中精准提取相关信息。该项目特别适合处理包含图文混合内容的资料，帮助用户高效获取深层信息。
Name: onyx-dot-app/onyx
URL: https://github.com/onyx-dot-app/onyx
Description: Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
Language: Python
Stars: 14,351
Forks: 1,954
Starred Today: 224 stars today
Intro:
Onyx是一款开源的AI对话平台，可以让你轻松搭建属于自己的智能聊天界面。它支持连接任何大型语言模型，并能一键部署到本地或隔离环境中运行，保障数据隐私。项目集成了智能体、联网搜索、文档分析等高级功能，还能对接40多种常见应用来获取信息。无论是进行深度研究、生成图片，还是执行代码任务，Onyx都提供了直观的操作方式。这个工具特别适合希望自主掌控AI能力、需要安全环境的个人或团队使用。
Name: imputnet/helium
URL: https://github.com/imputnet/helium
Description: Private, fast, and honest web browser
Language: Python
Stars: 3,501
Forks: 39
Starred Today: 289 stars today
Intro:
Helium 是一款基于 Chromium 内核的网页浏览器，专为注重隐私和简洁体验的用户设计。它默认提供最佳隐私保护，内置无偏见的广告拦截功能，且不含任何冗余组件或干扰信息。这款浏览器致力于让用户享受快速、干净的浏览环境，无需复杂设置即可有效防止跟踪和广告骚扰。目前 Helium 支持 macOS、Linux 和 Windows 系统，仍处于测试阶段，欢迎尝鲜使用。
Name: harry0703/MoneyPrinterTurbo
URL: https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
Description: 利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Language: Python
Stars: 40,293
Forks: 5,872
Starred Today: 37 stars today
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MoneyPrinterTurbo 是一个利用人工智能自动生成短视频的工具。你只需输入一个主题或关键词，它就能自动创作视频文案、匹配素材、生成字幕和背景音乐，最终合成高清短视频。无论是制作社交媒体内容还是简单分享，它都能帮你快速产出视频，节省大量时间和精力。项目提供网页界面和多种视频尺寸选择，让视频制作变得简单高效。
Name: frappe/erpnext
URL: https://github.com/frappe/erpnext
Description: Free and Open Source Enterprise Resource Planning (ERP)
Language: Python
Stars: 28,762
Forks: 9,409
Starred Today: 107 stars today
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ERPNext是一款开源的企业资源规划（ERP）系统，旨在帮助企业集中管理核心业务流程。它集成了会计、库存、生产、客户关系管理（CRM）、人力资源等多个模块，让公司能在一个平台上协调各部门工作。该系统基于Python和JavaScript开发，支持灵活定制，适合中小型企业使用。通过自动化日常运营，ERPNext能有效减少手动操作错误，提升工作效率。作为免费开源软件，它还降低了企业使用专业管理工具的
Name: Olow304/memvid
URL: https://github.com/Olow304/memvid
Description: Video-based AI memory library. Store millions of text chunks in MP4 files with lightning-fast semantic search. No database needed.
Language: Python
Stars: 9,357
Forks: 777
Starred Today: 86 stars today
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Memvid 是一款将海量文本压缩成可搜索视频文件的创新工具。它把知识库内容编码为MP4视频中的二维码，实现毫秒级语义检索，而文件体积比传统向量数据库小50-100倍。该项目解决了AI应用中对大型知识库的存储和检索难题，无需部署任何服务器基础设施。用户只需一个视频文件即可离线携带和快速查询整个知识库，特别适合需要便携、高效记忆系统的场景。即将推出的v2版本还将支持动态更新记忆和时光回溯等高级功能。
Name: roboflow/supervision
URL: https://github.com/roboflow/supervision
Description: We write your reusable computer vision tools. 💜
Language: Python
Stars: 35,289
Forks: 2,901
Starred Today: 81 stars today
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Supervision 是一个专为计算机视觉项目设计的 Python 工具库。它帮助开发者更轻松地处理视觉数据，例如从硬盘加载数据集、在图像或视频上绘制检测框，或者统计特定区域内的物体数量。该项目兼容各种主流 AI 模型（如 Ultralytics、Transformers 等），无需绑定特定框架。无论你是进行物体检测、图像分割还是分类任务，Supervision 都提供了一套可复用的工具，能有效
Keywords: #RAG #Multimodal_Document_Processing #LLM_Agents #1bit_Quantization #Transformer_Variants #Workflow_Orchestration #Neural_Compression #Computer_Vision_Toolkit #ERP_System
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Github Trending python: 2025-10-21 08:00:21
Name: anthropics/claude-cookbooks
URL: https://github.com/anthropics/claude-cookbooks
Description: A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude.
Language: Jupyter Notebook
Stars: 23,474
Forks: 2,411
Starred Today: 1,305 stars today
Intro:
这是一个帮助开发者使用Claude人工智能的代码示例库。它提供了可直接复用的代码片段，能快速集成到你的项目中。无论你想实现文本分类还是智能问答功能，这里都有现成的解决方案。开发者可以节省大量开发时间，专注于核心业务逻辑。所有示例基于Python编写，但核心方法也适用于其他编程语言。
Name: PaddlePaddle/PaddleOCR
URL: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
Description: Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
Language: Python
Stars: 59,515
Forks: 9,012
Starred Today: 713 stars today
Intro:
PaddleOCR是一款能将图片和文档中的文字转换为结构化数据的智能工具。它能准确识别各类文档、表格和图片中的文字内容，并输出为JSON等便于处理的格式。无论是纸质文件扫描件还是复杂表格，这个工具都能高效完成文字提取和版面分析。它特别适合需要处理大量文档的企业、开发者和研究人员使用，能显著提升信息数字化效率。目前已被许多知名项目采用，成为文档智能处理领域的领先解决方案。
Name: DrewThomasson/ebook2audiobook
URL: https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook
Description: Generate audiobooks from e-books, voice cloning & 1107+ languages!
Language: Python
Stars: 12,457
Forks: 946
Starred Today: 324 stars today
Intro:
ebook2audiobook是一款将电子书转换为有声书的工具，支持保留章节结构和元数据。它利用多种语音合成技术，能生成不同风格的自然语音，包括模仿特定人声的克隆功能。该项目特别适合希望将合法获取的电子书转换为便于收听的有声内容的用户。通过简单的图形界面，用户可以轻松制作个性化的有声读物，支持超过1100种语言，满足多样化的听觉需求。
Name: EbookFoundation/free-programming-books
URL: https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
Description: 📚 Freely available programming books
Language: Python
Stars: 373,890
Forks: 64,958
Starred Today: 507 stars today
Intro:
这是一个免费编程学习资源合集，收录了来自全球的多语言电子书和教程。无论你是编程新手还是资深开发者，都能在这里找到系统性的学习资料。项目由非营利组织维护，所有资源均可免费获取，有效降低了编程学习的经济门槛。目前已成为GitHub上最受欢迎的仓库之一，支持按书名或作者快速搜索功能。
Name: TheAlgorithms/Python
URL: https://github.com/TheAlgorithms/Python
Description: All Algorithms implemented in Python
Language: Python
Stars: 211,618
Forks: 48,843
Starred Today: 234 stars today
Intro:
这是一个用Python语言实现各种算法的开源学习项目。它收录了从基础到复杂的多种算法实现，旨在帮助编程学习者理解算法原理。所有代码都专为教学目的编写，比标准库实现更注重可读性而非性能优化。项目提供了完整的算法目录和活跃的社区支持，适合计算机专业学生和编程自学者作为算法学习的参考资源。
Name: Skyvern-AI/skyvern
URL: https://github.com/Skyvern-AI/skyvern
Description: Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision
Language: Python
Stars: 14,959
Forks: 1,272
Starred Today: 218 stars today
Intro:
Skyvern是一款基于人工智能的浏览器自动化工具，它通过大型语言模型和计算机视觉技术，让电脑能像人一样操作网页。传统自动化脚本容易因网页改版而失效，而Skyvern能自主理解网站界面并完成复杂操作流程。你只需通过简单API提交任务，它就能自动处理各类网站上的手动操作，例如填写表单或获取数据。这个工具特别适合需要批量处理网页任务的企业或个人，既节省人力又保持稳定可靠。
Name: huggingface/lerobot
URL: https://github.com/huggingface/lerobot
Description: 🤗 LeRobot: Making AI for Robotics more accessible with end-to-end learning
Language: Python
Stars: 18,277
Forks: 2,797
Starred Today: 89 stars today
Intro:
Hugging Face推出的LeRobot是一个开源机器人开发库，让普通人也能轻松构建和训练自己的机器人。它提供了像HopeJR灵巧机械手和亲民价格的SO-101机械臂等硬件方案，支持通过动作捕捉手套快速教会机器人完成精细操作。用户只需在笔记本电脑上演示几个简单动作，几分钟内就能训练出能自主执行任务的机器人。这个项目大幅降低了机器人研发门槛，让爱好者和小型团队都能开展机器人创新实践。
Name: karpathy/micrograd
URL: https://github.com/karpathy/micrograd
Description: A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API
Language: Jupyter Notebook
Stars: 13,160
Forks: 1,954
Starred Today: 114 stars today
Intro:
micrograd是一个用于教学的小型自动求导引擎，它能自动计算数学表达式的导数。该项目通过构建计算图实现反向传播，并在此基础上提供了简易的神经网络模块。用户可以用类似PyTorch的API构建小型神经网络模型，比如完成二分类任务。整个核心代码仅约150行，非常适合初学者理解深度学习底层的自动求导原理。通过配套的可视化工具，还能直观展示计算图和梯度传播过程。
Keywords: #LLM #OCR #Speech_Synthesis #Browser_Automation #Robotics_Development #Automatic_Differentiation #Computer_Vision #Neural_Networks #Workflow_Orchestration
Name: anthropics/claude-cookbooks
URL: https://github.com/anthropics/claude-cookbooks
Description: A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude.
Language: Jupyter Notebook
Stars: 23,474
Forks: 2,411
Starred Today: 1,305 stars today
Intro:
这是一个帮助开发者使用Claude人工智能的代码示例库。它提供了可直接复用的代码片段，能快速集成到你的项目中。无论你想实现文本分类还是智能问答功能，这里都有现成的解决方案。开发者可以节省大量开发时间，专注于核心业务逻辑。所有示例基于Python编写，但核心方法也适用于其他编程语言。
Name: PaddlePaddle/PaddleOCR
URL: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
Description: Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
Language: Python
Stars: 59,515
Forks: 9,012
Starred Today: 713 stars today
Intro:
PaddleOCR是一款能将图片和文档中的文字转换为结构化数据的智能工具。它能准确识别各类文档、表格和图片中的文字内容，并输出为JSON等便于处理的格式。无论是纸质文件扫描件还是复杂表格，这个工具都能高效完成文字提取和版面分析。它特别适合需要处理大量文档的企业、开发者和研究人员使用，能显著提升信息数字化效率。目前已被许多知名项目采用，成为文档智能处理领域的领先解决方案。
Name: DrewThomasson/ebook2audiobook
URL: https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook
Description: Generate audiobooks from e-books, voice cloning & 1107+ languages!
Language: Python
Stars: 12,457
Forks: 946
Starred Today: 324 stars today
Intro:
ebook2audiobook是一款将电子书转换为有声书的工具，支持保留章节结构和元数据。它利用多种语音合成技术，能生成不同风格的自然语音，包括模仿特定人声的克隆功能。该项目特别适合希望将合法获取的电子书转换为便于收听的有声内容的用户。通过简单的图形界面，用户可以轻松制作个性化的有声读物，支持超过1100种语言，满足多样化的听觉需求。
Name: EbookFoundation/free-programming-books
URL: https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
Description: 📚 Freely available programming books
Language: Python
Stars: 373,890
Forks: 64,958
Starred Today: 507 stars today
Intro:
这是一个免费编程学习资源合集，收录了来自全球的多语言电子书和教程。无论你是编程新手还是资深开发者，都能在这里找到系统性的学习资料。项目由非营利组织维护，所有资源均可免费获取，有效降低了编程学习的经济门槛。目前已成为GitHub上最受欢迎的仓库之一，支持按书名或作者快速搜索功能。
Name: TheAlgorithms/Python
URL: https://github.com/TheAlgorithms/Python
Description: All Algorithms implemented in Python
Language: Python
Stars: 211,618
Forks: 48,843
Starred Today: 234 stars today
Intro:
这是一个用Python语言实现各种算法的开源学习项目。它收录了从基础到复杂的多种算法实现，旨在帮助编程学习者理解算法原理。所有代码都专为教学目的编写，比标准库实现更注重可读性而非性能优化。项目提供了完整的算法目录和活跃的社区支持，适合计算机专业学生和编程自学者作为算法学习的参考资源。
Name: Skyvern-AI/skyvern
URL: https://github.com/Skyvern-AI/skyvern
Description: Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision
Language: Python
Stars: 14,959
Forks: 1,272
Starred Today: 218 stars today
Intro:
Skyvern是一款基于人工智能的浏览器自动化工具，它通过大型语言模型和计算机视觉技术，让电脑能像人一样操作网页。传统自动化脚本容易因网页改版而失效，而Skyvern能自主理解网站界面并完成复杂操作流程。你只需通过简单API提交任务，它就能自动处理各类网站上的手动操作，例如填写表单或获取数据。这个工具特别适合需要批量处理网页任务的企业或个人，既节省人力又保持稳定可靠。
Name: huggingface/lerobot
URL: https://github.com/huggingface/lerobot
Description: 🤗 LeRobot: Making AI for Robotics more accessible with end-to-end learning
Language: Python
Stars: 18,277
Forks: 2,797
Starred Today: 89 stars today
Intro:
Hugging Face推出的LeRobot是一个开源机器人开发库，让普通人也能轻松构建和训练自己的机器人。它提供了像HopeJR灵巧机械手和亲民价格的SO-101机械臂等硬件方案，支持通过动作捕捉手套快速教会机器人完成精细操作。用户只需在笔记本电脑上演示几个简单动作，几分钟内就能训练出能自主执行任务的机器人。这个项目大幅降低了机器人研发门槛，让爱好者和小型团队都能开展机器人创新实践。
Name: karpathy/micrograd
URL: https://github.com/karpathy/micrograd
Description: A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API
Language: Jupyter Notebook
Stars: 13,160
Forks: 1,954
Starred Today: 114 stars today
Intro:
micrograd是一个用于教学的小型自动求导引擎，它能自动计算数学表达式的导数。该项目通过构建计算图实现反向传播，并在此基础上提供了简易的神经网络模块。用户可以用类似PyTorch的API构建小型神经网络模型，比如完成二分类任务。整个核心代码仅约150行，非常适合初学者理解深度学习底层的自动求导原理。通过配套的可视化工具，还能直观展示计算图和梯度传播过程。
Keywords: #LLM #OCR #Speech_Synthesis #Browser_Automation #Robotics_Development #Automatic_Differentiation #Computer_Vision #Neural_Networks #Workflow_Orchestration
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GitHub - anthropics/claude-cookbooks: A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude.
A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude. - anthropics/claude-cookbooks
Github Trending python: 2025-11-05 08:00:24
Name: 666ghj/BettaFish
URL: https://github.com/666ghj/BettaFish
Description: 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
Language: Python
Stars: 11,391
Forks: 1,832
Starred Today: 4,577 stars today
Intro:
“微舆”是一个智能舆情分析系统，能自动分析国内外30多个主流社交媒体平台的海量信息。它通过多智能体协作，帮助用户破除信息茧房，还原事件全貌并预测舆情走向。用户只需像聊天一样提出需求，系统就能生成深度分析报告，辅助决策参考。该项目还具备高度扩展性，可轻松适配金融分析等不同业务场景。
Name: GeeeekExplorer/nano-vllm
URL: https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm
Description: Nano vLLM
Language: Python
Stars: 8,179
Forks: 1,005
Starred Today: 333 stars today
Intro:
Nano-vLLM 是一个轻量级的人工智能推理引擎，专为在个人电脑上高效运行大语言模型而设计。它能让你在没有网络连接的情况下快速使用AI功能，解决了传统方案对高性能服务器的依赖。这个项目的代码非常简洁易读，仅用约1200行Python实现，同时提供了多种优化技术来提升运行速度。实测显示其性能可与知名推理框架vLLM相媲美，让普通用户也能在消费级硬件上流畅使用AI模型。
Name: HKUDS/DeepCode
URL: https://github.com/HKUDS/DeepCode
Description: "DeepCode: Open Agentic Coding (Paper2Code & Text2Web & Text2Backend)"
Language: Python
Stars: 9,115
Forks: 1,246
Starred Today: 367 stars today
Intro:
DeepCode是一个开源的多智能体代码生成系统，能够通过多个AI智能体协作完成复杂编程任务。它能自动分析需求、设计解决方案并生成可执行代码，帮助开发者提升编程效率。这个项目特别擅长处理需要多步骤推理的编码问题，比如系统设计和算法实现。对普通用户而言，它就像拥有一个AI编程团队，可以协助完成从简单脚本到复杂项目的代码开发工作。
Name: Fosowl/agenticSeek
URL: https://github.com/Fosowl/agenticSeek
Description: Fully Local Manus AI. No APIs, No $200 monthly bills. Enjoy an autonomous agent that thinks, browses the web, and code for the sole cost of electricity. 🔔 Official updates only via twitter @Martin993886460 (Beware of fake account)
Language: Python
Stars: 23,258
Forks: 2,500
Starred Today: 315 stars today
Intro:
AgenticSeek是一款完全在本地运行的智能助手，能像人类一样自主浏览网页、编写代码和规划任务。它解决了云端服务可能带来的隐私泄露问题，所有数据都保存在你的设备中，无需联网即可使用。无论是搜索资料、调试程序还是制定旅行计划，它都能自动分步骤完成。特别适合注重隐私的用户，让你像拥有私人AI团队一样高效工作。
Name: 1Panel-dev/MaxKB
URL: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
Description: 🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. MaxKB 是强大易用的开源企业级智能体平台。
Language: Python
Stars: 19,102
Forks: 2,483
Starred Today: 145 stars today
Intro:
MaxKB是一个开源的智能问答平台，帮助企业快速构建自己的知识库系统。它能够直接上传文档或抓取网页内容，自动处理文本并生成准确的回答，有效减少AI模型的错误信息。平台支持灵活的工作流程和多种AI模型，可轻松集成到现有业务系统中。无论是用于智能客服、内部知识管理还是教育培训，MaxKB都能让组织快速获得可靠的智能问答能力。
Name: coleam00/ottomator-agents
URL: https://github.com/coleam00/ottomator-agents
Description: All the open source AI Agents hosted on the oTTomator Live Agent Studio platform!
Language: Python
Stars: 4,655
Forks: 1,668
Starred Today: 28 stars today
Intro:
Live Agent Studio是一个由社区驱动的AI智能体平台，汇集了各种开源AI助手来解决不同场景的需求。这个平台既能让用户免费体验现成的AI助手完成实际任务，又能学习如何为自己或企业构建专属AI助手。所有智能体均开源公开，方便开发者参考和改进。平台采用代币机制维持运营，新用户注册即可获得免费额度体验服务。它致力于成为探索AI技术前沿的实践基地，让普通人也能轻松利用AI提升效率。
Name: HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
URL: https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Description: Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
Language: Jupyter Notebook
Stars: 17,390
Forks: 4,061
Starred Today: 44 stars today
Intro:
这个项目是《动手学大语言模型》一书的配套代码库，通过近300幅原创图解帮助读者直观理解大语言模型。书中所有示例代码都集中在此，支持在Google Colab等平台免费运行。无论你是初学者还是开发者，都能通过可视化教学掌握大语言模型的实用工具和核心概念。该项目让复杂的技术变得通俗易懂，帮助读者快速上手并应用当下最热门的大语言模型技术。
Name: mindsdb/mindsdb
URL: https://github.com/mindsdb/mindsdb
Description: Federated query engine for AI - The only MCP Server you'll ever need
Language: Python
Stars: 36,959
Forks: 5,947
Starred Today: 59 stars today
Intro:
MindsDB是一个开源工具，让用户能够轻松地从各种数据源中获取准确答案。它帮助人们、AI智能体和应用程序快速分析大规模数据，无需复杂的技术操作。通过简单部署，你可以在个人电脑或云端使用它，还能根据需求灵活定制。这个项目让数据分析变得像提问一样简单，为普通用户和企业提供了高效的数据洞察能力。
Name: Skyvern-AI/skyvern
URL: https://github.com/Skyvern-AI/skyvern
Description: Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision
Language: Python
Stars: 15,607
Forks: 1,331
Starred Today: 96 stars today
Intro:
Skyvern是一个用AI技术自动化网页操作的工具，它结合大语言模型和计算机视觉来模拟人类使用浏览器的行为。传统自动化脚本需要针对每个网站编写代码且容易因页面改版失效，而Skyvern能直接理解网页视觉元素并智能交互。用户只需通过简单API提交任务，它就能自动完成如填写表单、点击按钮等复杂流程。这个方案适用于各类网站且无需定制开发，大幅提升了网页自动化任务的稳定性和覆盖范围。
Keywords: #Multi_Agent_Collaboration #LLM_Inference_Engine #AI_Code_Generation #Local_AI_Assistant #Knowledge_Base_QA #AI_Web_Automation #1_bit_Quantization #Transformer_Architecture #Computer_Vision_Interaction
Name: 666ghj/BettaFish
URL: https://github.com/666ghj/BettaFish
Description: 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
Language: Python
Stars: 11,391
Forks: 1,832
Starred Today: 4,577 stars today
Intro:
“微舆”是一个智能舆情分析系统，能自动分析国内外30多个主流社交媒体平台的海量信息。它通过多智能体协作，帮助用户破除信息茧房，还原事件全貌并预测舆情走向。用户只需像聊天一样提出需求，系统就能生成深度分析报告，辅助决策参考。该项目还具备高度扩展性，可轻松适配金融分析等不同业务场景。
Name: GeeeekExplorer/nano-vllm
URL: https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm
Description: Nano vLLM
Language: Python
Stars: 8,179
Forks: 1,005
Starred Today: 333 stars today
Intro:
Nano-vLLM 是一个轻量级的人工智能推理引擎，专为在个人电脑上高效运行大语言模型而设计。它能让你在没有网络连接的情况下快速使用AI功能，解决了传统方案对高性能服务器的依赖。这个项目的代码非常简洁易读，仅用约1200行Python实现，同时提供了多种优化技术来提升运行速度。实测显示其性能可与知名推理框架vLLM相媲美，让普通用户也能在消费级硬件上流畅使用AI模型。
Name: HKUDS/DeepCode
URL: https://github.com/HKUDS/DeepCode
Description: "DeepCode: Open Agentic Coding (Paper2Code & Text2Web & Text2Backend)"
Language: Python
Stars: 9,115
Forks: 1,246
Starred Today: 367 stars today
Intro:
DeepCode是一个开源的多智能体代码生成系统，能够通过多个AI智能体协作完成复杂编程任务。它能自动分析需求、设计解决方案并生成可执行代码，帮助开发者提升编程效率。这个项目特别擅长处理需要多步骤推理的编码问题，比如系统设计和算法实现。对普通用户而言，它就像拥有一个AI编程团队，可以协助完成从简单脚本到复杂项目的代码开发工作。
Name: Fosowl/agenticSeek
URL: https://github.com/Fosowl/agenticSeek
Description: Fully Local Manus AI. No APIs, No $200 monthly bills. Enjoy an autonomous agent that thinks, browses the web, and code for the sole cost of electricity. 🔔 Official updates only via twitter @Martin993886460 (Beware of fake account)
Language: Python
Stars: 23,258
Forks: 2,500
Starred Today: 315 stars today
Intro:
AgenticSeek是一款完全在本地运行的智能助手，能像人类一样自主浏览网页、编写代码和规划任务。它解决了云端服务可能带来的隐私泄露问题，所有数据都保存在你的设备中，无需联网即可使用。无论是搜索资料、调试程序还是制定旅行计划，它都能自动分步骤完成。特别适合注重隐私的用户，让你像拥有私人AI团队一样高效工作。
Name: 1Panel-dev/MaxKB
URL: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
Description: 🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. MaxKB 是强大易用的开源企业级智能体平台。
Language: Python
Stars: 19,102
Forks: 2,483
Starred Today: 145 stars today
Intro:
MaxKB是一个开源的智能问答平台，帮助企业快速构建自己的知识库系统。它能够直接上传文档或抓取网页内容，自动处理文本并生成准确的回答，有效减少AI模型的错误信息。平台支持灵活的工作流程和多种AI模型，可轻松集成到现有业务系统中。无论是用于智能客服、内部知识管理还是教育培训，MaxKB都能让组织快速获得可靠的智能问答能力。
Name: coleam00/ottomator-agents
URL: https://github.com/coleam00/ottomator-agents
Description: All the open source AI Agents hosted on the oTTomator Live Agent Studio platform!
Language: Python
Stars: 4,655
Forks: 1,668
Starred Today: 28 stars today
Intro:
Live Agent Studio是一个由社区驱动的AI智能体平台，汇集了各种开源AI助手来解决不同场景的需求。这个平台既能让用户免费体验现成的AI助手完成实际任务，又能学习如何为自己或企业构建专属AI助手。所有智能体均开源公开，方便开发者参考和改进。平台采用代币机制维持运营，新用户注册即可获得免费额度体验服务。它致力于成为探索AI技术前沿的实践基地，让普通人也能轻松利用AI提升效率。
Name: HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
URL: https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Description: Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
Language: Jupyter Notebook
Stars: 17,390
Forks: 4,061
Starred Today: 44 stars today
Intro:
这个项目是《动手学大语言模型》一书的配套代码库，通过近300幅原创图解帮助读者直观理解大语言模型。书中所有示例代码都集中在此，支持在Google Colab等平台免费运行。无论你是初学者还是开发者，都能通过可视化教学掌握大语言模型的实用工具和核心概念。该项目让复杂的技术变得通俗易懂，帮助读者快速上手并应用当下最热门的大语言模型技术。
Name: mindsdb/mindsdb
URL: https://github.com/mindsdb/mindsdb
Description: Federated query engine for AI - The only MCP Server you'll ever need
Language: Python
Stars: 36,959
Forks: 5,947
Starred Today: 59 stars today
Intro:
MindsDB是一个开源工具，让用户能够轻松地从各种数据源中获取准确答案。它帮助人们、AI智能体和应用程序快速分析大规模数据，无需复杂的技术操作。通过简单部署，你可以在个人电脑或云端使用它，还能根据需求灵活定制。这个项目让数据分析变得像提问一样简单，为普通用户和企业提供了高效的数据洞察能力。
Name: Skyvern-AI/skyvern
URL: https://github.com/Skyvern-AI/skyvern
Description: Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision
Language: Python
Stars: 15,607
Forks: 1,331
Starred Today: 96 stars today
Intro:
Skyvern是一个用AI技术自动化网页操作的工具，它结合大语言模型和计算机视觉来模拟人类使用浏览器的行为。传统自动化脚本需要针对每个网站编写代码且容易因页面改版失效，而Skyvern能直接理解网页视觉元素并智能交互。用户只需通过简单API提交任务，它就能自动完成如填写表单、点击按钮等复杂流程。这个方案适用于各类网站且无需定制开发，大幅提升了网页自动化任务的稳定性和覆盖范围。
Keywords: #Multi_Agent_Collaboration #LLM_Inference_Engine #AI_Code_Generation #Local_AI_Assistant #Knowledge_Base_QA #AI_Web_Automation #1_bit_Quantization #Transformer_Architecture #Computer_Vision_Interaction
GitHub
GitHub - 666ghj/BettaFish: 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。 - 666ghj/BettaFish
Github Trending python: 2025-11-06 08:00:19
Name: 666ghj/BettaFish
URL: https://github.com/666ghj/BettaFish
Description: 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
Language: Python
Stars: 14,757
Forks: 2,556
Starred Today: 3,843 stars today
Intro:
这是一个名为“微舆”的智能舆情分析系统，能自动分析微博、抖音等国内外30多个社交平台上的海量信息。它能帮用户破除信息茧房，全面了解舆论动态，甚至预测未来趋势。用户只需像聊天一样提出需求，系统就会自动生成深度分析报告，辅助决策。该项目设计轻巧灵活，不仅适用于舆情监测，还能扩展用于金融分析等其他数据挖掘场景。
Name: HKUDS/DeepCode
URL: https://github.com/HKUDS/DeepCode
Description: "DeepCode: Open Agentic Coding (Paper2Code & Text2Web & Text2Backend)"
Language: Python
Stars: 9,436
Forks: 1,280
Starred Today: 264 stars today
Intro:
DeepCode是一个基于多智能体系统的代码生成工具，它能通过多个AI智能体协作完成复杂的编程任务。该项目解决了传统单一模型在代码生成中容易出错、难以处理复杂需求的问题。用户只需提供自然语言描述，系统就能自动规划任务、编写代码并修复错误。它的亮点在于模拟了人类程序员的协作模式，显著提升了代码质量和开发效率，让编程变得更简单可靠。
Name: Skyvern-AI/skyvern
URL: https://github.com/Skyvern-AI/skyvern
Description: Automate browser based workflows with AI
Language: Python
Stars: 16,151
Forks: 1,375
Starred Today: 207 stars today
Intro:
Skyvern是一个基于人工智能的浏览器自动化工具，它利用大语言模型和计算机视觉技术来模拟人类操作网页的流程。传统自动化脚本需要针对每个网站编写特定代码，一旦网页布局改变就会失效，而Skyvern能智能识别网页元素并自主完成点击、填写等操作。它通过简单的API接口就能处理各类网站的复杂任务流程，无需人工编写维护脚本。这个工具特别适合需要批量处理网页操作的用户，既能节省人力成本，又具备适应网站变化的
Name: localstack/localstack
URL: https://github.com/localstack/localstack
Description: 💻 A fully functional local AWS cloud stack. Develop and test your cloud & Serverless apps offline
Language: Python
Stars: 61,372
Forks: 4,298
Starred Today: 60 stars today
Intro:
LocalStack 是一个帮助开发者在本地电脑上模拟 AWS 云服务的工具。它能够在你的笔记本电脑或持续集成环境中运行，让你无需连接真实的 AWS 云即可开发和测试应用程序。通过 LocalStack，你可以节省云服务费用，加快开发测试流程，并确保代码在部署到真实云环境前就能稳定运行。它支持多种 AWS 服务，是进行本地云开发的领先平台。
Name: GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio
URL: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio
Description: GenMedia Creative Studio is a Vertex AI generative media user experience highlighting the use of Imagen, Veo, Gemini 🍌, Gemini TTS, Chirp 3, Lyria and other generative media APIs on Google Cloud.
Language: Jupyter Notebook
Stars: 588
Forks: 206
Starred Today: 9 stars today
Intro:
GenMedia Creative Studio 是一个基于 Google Vertex AI 的创意媒体生成平台。它让用户能够通过人工智能技术轻松创建各种数字媒体内容。该项目主要面向希望探索 AI 创意应用的开发者和创作者，提供了直观的内容生成实验环境。用户无需深厚的技术背景即可体验最新的 AI 媒体创作能力。需要注意的是，这目前仅是一个演示项目，不适合直接用于生产环境。
Name: VectifyAI/PageIndex
URL: https://github.com/VectifyAI/PageIndex
Description: 📑 PageIndex: Document Index for Reasoning-based RAG
Language: Python
Stars: 3,614
Forks: 268
Starred Today: 82 stars today
Intro:
PageIndex是一个让AI像人类一样阅读长文档的智能工具。它能快速理解PDF等长文档内容，通过推理式搜索直接找到你需要的信息，无需拆分文档或使用传统数据库。这个工具特别适合处理专业文献、报告等复杂材料，让文档分析变得像与人对话一样自然。你可以通过网页聊天界面直接使用，也能集成到Claude等AI助手内使用。
Name: coleam00/ottomator-agents
URL: https://github.com/coleam00/ottomator-agents
Description: All the open source AI Agents hosted on the oTTomator Live Agent Studio platform!
Language: Python
Stars: 4,728
Forks: 1,684
Starred Today: 63 stars today
Intro:
Live Agent Studio是一个由社区驱动的AI智能体探索平台，汇集了各类开源AI助手解决方案。它既提供可直接使用的实用AI助手，又通过公开源代码帮助用户学习如何为个人或企业构建自己的AI助手。平台涵盖多种应用场景，用户注册即可获得免费试用额度来体验各种功能。这个项目让普通人既能享受AI助手带来的便利，又能掌握相关技术知识，堪称AI实践与学习相结合的创新平台。
Keywords: #LLM_Agents #Browser_Automation #Computer_Vision #Multi_Agent_System #AWS_Cloud_Emulation #Vertex_AI #Creative_Media_Generation #Document_Understanding #Reasoning_Search #AI_Assistant_Framework
Name: 666ghj/BettaFish
URL: https://github.com/666ghj/BettaFish
Description: 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
Language: Python
Stars: 14,757
Forks: 2,556
Starred Today: 3,843 stars today
Intro:
这是一个名为“微舆”的智能舆情分析系统，能自动分析微博、抖音等国内外30多个社交平台上的海量信息。它能帮用户破除信息茧房，全面了解舆论动态，甚至预测未来趋势。用户只需像聊天一样提出需求，系统就会自动生成深度分析报告，辅助决策。该项目设计轻巧灵活，不仅适用于舆情监测，还能扩展用于金融分析等其他数据挖掘场景。
Name: HKUDS/DeepCode
URL: https://github.com/HKUDS/DeepCode
Description: "DeepCode: Open Agentic Coding (Paper2Code & Text2Web & Text2Backend)"
Language: Python
Stars: 9,436
Forks: 1,280
Starred Today: 264 stars today
Intro:
DeepCode是一个基于多智能体系统的代码生成工具，它能通过多个AI智能体协作完成复杂的编程任务。该项目解决了传统单一模型在代码生成中容易出错、难以处理复杂需求的问题。用户只需提供自然语言描述，系统就能自动规划任务、编写代码并修复错误。它的亮点在于模拟了人类程序员的协作模式，显著提升了代码质量和开发效率，让编程变得更简单可靠。
Name: Skyvern-AI/skyvern
URL: https://github.com/Skyvern-AI/skyvern
Description: Automate browser based workflows with AI
Language: Python
Stars: 16,151
Forks: 1,375
Starred Today: 207 stars today
Intro:
Skyvern是一个基于人工智能的浏览器自动化工具，它利用大语言模型和计算机视觉技术来模拟人类操作网页的流程。传统自动化脚本需要针对每个网站编写特定代码，一旦网页布局改变就会失效，而Skyvern能智能识别网页元素并自主完成点击、填写等操作。它通过简单的API接口就能处理各类网站的复杂任务流程，无需人工编写维护脚本。这个工具特别适合需要批量处理网页操作的用户，既能节省人力成本，又具备适应网站变化的
Name: localstack/localstack
URL: https://github.com/localstack/localstack
Description: 💻 A fully functional local AWS cloud stack. Develop and test your cloud & Serverless apps offline
Language: Python
Stars: 61,372
Forks: 4,298
Starred Today: 60 stars today
Intro:
LocalStack 是一个帮助开发者在本地电脑上模拟 AWS 云服务的工具。它能够在你的笔记本电脑或持续集成环境中运行，让你无需连接真实的 AWS 云即可开发和测试应用程序。通过 LocalStack，你可以节省云服务费用，加快开发测试流程，并确保代码在部署到真实云环境前就能稳定运行。它支持多种 AWS 服务，是进行本地云开发的领先平台。
Name: GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio
URL: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio
Description: GenMedia Creative Studio is a Vertex AI generative media user experience highlighting the use of Imagen, Veo, Gemini 🍌, Gemini TTS, Chirp 3, Lyria and other generative media APIs on Google Cloud.
Language: Jupyter Notebook
Stars: 588
Forks: 206
Starred Today: 9 stars today
Intro:
GenMedia Creative Studio 是一个基于 Google Vertex AI 的创意媒体生成平台。它让用户能够通过人工智能技术轻松创建各种数字媒体内容。该项目主要面向希望探索 AI 创意应用的开发者和创作者，提供了直观的内容生成实验环境。用户无需深厚的技术背景即可体验最新的 AI 媒体创作能力。需要注意的是，这目前仅是一个演示项目，不适合直接用于生产环境。
Name: VectifyAI/PageIndex
URL: https://github.com/VectifyAI/PageIndex
Description: 📑 PageIndex: Document Index for Reasoning-based RAG
Language: Python
Stars: 3,614
Forks: 268
Starred Today: 82 stars today
Intro:
PageIndex是一个让AI像人类一样阅读长文档的智能工具。它能快速理解PDF等长文档内容，通过推理式搜索直接找到你需要的信息，无需拆分文档或使用传统数据库。这个工具特别适合处理专业文献、报告等复杂材料，让文档分析变得像与人对话一样自然。你可以通过网页聊天界面直接使用，也能集成到Claude等AI助手内使用。
Name: coleam00/ottomator-agents
URL: https://github.com/coleam00/ottomator-agents
Description: All the open source AI Agents hosted on the oTTomator Live Agent Studio platform!
Language: Python
Stars: 4,728
Forks: 1,684
Starred Today: 63 stars today
Intro:
Live Agent Studio是一个由社区驱动的AI智能体探索平台，汇集了各类开源AI助手解决方案。它既提供可直接使用的实用AI助手，又通过公开源代码帮助用户学习如何为个人或企业构建自己的AI助手。平台涵盖多种应用场景，用户注册即可获得免费试用额度来体验各种功能。这个项目让普通人既能享受AI助手带来的便利，又能掌握相关技术知识，堪称AI实践与学习相结合的创新平台。
Keywords: #LLM_Agents #Browser_Automation #Computer_Vision #Multi_Agent_System #AWS_Cloud_Emulation #Vertex_AI #Creative_Media_Generation #Document_Understanding #Reasoning_Search #AI_Assistant_Framework
GitHub
GitHub - 666ghj/BettaFish: 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。 - 666ghj/BettaFish
Github Trending python: 2026-01-16 08:00:13
Name: ultralytics/ultralytics
URL: https://github.com/ultralytics/ultralytics
Description: Ultralytics YOLO 🚀
Language: Python
Stars: 51,404
Forks: 9,897
Starred Today: 149 stars today
Intro:
Ultralytics YOLO 是一个开源的计算机视觉开发框架，它让开发者能够轻松地训练和使用先进的物体检测模型。该项目主要解决了在图像和视频中快速、准确地识别和定位物体的技术难题。用户只需几行代码即可完成模型训练、验证和部署，大幅降低了计算机视觉应用的门槛。其核心亮点是提供了预训练的YOLO系列模型，这些模型在速度和精度之间取得了优秀平衡，适合从研究到生产的各种场景。无论是新手还是专家，都能借
Keywords: #YOLO #computer_vision #object_detection #model_training #model_deployment #pretrained_models #realtime_inference
Name: ultralytics/ultralytics
URL: https://github.com/ultralytics/ultralytics
Description: Ultralytics YOLO 🚀
Language: Python
Stars: 51,404
Forks: 9,897
Starred Today: 149 stars today
Intro:
Ultralytics YOLO 是一个开源的计算机视觉开发框架，它让开发者能够轻松地训练和使用先进的物体检测模型。该项目主要解决了在图像和视频中快速、准确地识别和定位物体的技术难题。用户只需几行代码即可完成模型训练、验证和部署，大幅降低了计算机视觉应用的门槛。其核心亮点是提供了预训练的YOLO系列模型，这些模型在速度和精度之间取得了优秀平衡，适合从研究到生产的各种场景。无论是新手还是专家，都能借
Keywords: #YOLO #computer_vision #object_detection #model_training #model_deployment #pretrained_models #realtime_inference
GitHub
GitHub - ultralytics/ultralytics: Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation…
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking - ultralytics/ultralytics
Github Trending python: 2026-01-17 08:00:13
Name: google/langextract
URL: https://github.com/google/langextract
Description: A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
Language: Python
Stars: 21,172
Forks: 1,471
Starred Today: 336 stars today
Intro:
LangExtract 是一个由谷歌推出的 Python 工具库，它利用大语言模型从非结构化的文本中自动提取并整理出结构化的信息。无论是临床病历还是普通报告，它都能根据用户设定的要求，精准识别出关键内容。这个工具特别强调可追溯性，能将提取出的每条信息对应回原文的具体位置，方便用户核对。同时，它擅长处理长文档，并能确保输出格式的稳定可靠，为信息整理和数据分析提供了高效便捷的解决方案。
Name: ultralytics/ultralytics
URL: https://github.com/ultralytics/ultralytics
Description: Ultralytics YOLO 🚀
Language: Python
Stars: 51,759
Forks: 9,919
Starred Today: 379 stars today
Intro:
Ultralytics 是一个专注于计算机视觉的开源项目，它提供了先进的 YOLO（You Only Look Once）模型。这个项目让用户能够轻松地训练和使用 AI 模型来识别图像或视频中的物体，比如检测行人、车辆或日常物品。它解决了传统视觉技术开发复杂、门槛高的问题，通过简洁的代码和丰富的文档，使开发者、研究人员甚至初学者都能快速上手。其亮点在于模型性能强大且易于部署，支持从云端到本地的多种
Keywords: #LLM #Python_toolkit #structured_information_extraction #YOLO #computer_vision #object_detection #model_training #deployment
Name: google/langextract
URL: https://github.com/google/langextract
Description: A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
Language: Python
Stars: 21,172
Forks: 1,471
Starred Today: 336 stars today
Intro:
LangExtract 是一个由谷歌推出的 Python 工具库，它利用大语言模型从非结构化的文本中自动提取并整理出结构化的信息。无论是临床病历还是普通报告，它都能根据用户设定的要求，精准识别出关键内容。这个工具特别强调可追溯性，能将提取出的每条信息对应回原文的具体位置，方便用户核对。同时，它擅长处理长文档，并能确保输出格式的稳定可靠，为信息整理和数据分析提供了高效便捷的解决方案。
Name: ultralytics/ultralytics
URL: https://github.com/ultralytics/ultralytics
Description: Ultralytics YOLO 🚀
Language: Python
Stars: 51,759
Forks: 9,919
Starred Today: 379 stars today
Intro:
Ultralytics 是一个专注于计算机视觉的开源项目，它提供了先进的 YOLO（You Only Look Once）模型。这个项目让用户能够轻松地训练和使用 AI 模型来识别图像或视频中的物体，比如检测行人、车辆或日常物品。它解决了传统视觉技术开发复杂、门槛高的问题，通过简洁的代码和丰富的文档，使开发者、研究人员甚至初学者都能快速上手。其亮点在于模型性能强大且易于部署，支持从云端到本地的多种
Keywords: #LLM #Python_toolkit #structured_information_extraction #YOLO #computer_vision #object_detection #model_training #deployment
GitHub
GitHub - google/langextract: A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise…
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization. - google/langextract
Github Trending python: 2026-02-21 08:00:17
Name: google-research/timesfm
URL: https://github.com/google-research/timesfm
Description: TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Language: Python
Stars: 8,839
Forks: 731
Starred Today: 404 stars today
Intro:
TimesFM是谷歌研究团队开发的一款时间序列预测基础模型。它能根据历史数据自动预测未来趋势，无需针对每个任务单独训练。最新版本TimesFM 2.5在保持高精度的同时大幅提升了效率，支持更长的历史数据分析和更灵活的预测方式。无论是商业需求预测还是能源消耗分析，用户都能快速获得可靠的未来趋势洞察。该项目已集成至Google BigQuery等平台，为实际应用提供便利。
Name: freemocap/freemocap
URL: https://github.com/freemocap/freemocap
Description: Free Motion Capture for Everyone 💀✨
Language: Python
Stars: 5,557
Forks: 441
Starred Today: 497 stars today
Intro:
FreeMoCap 是一个免费开源的动捕系统，旨在让每个人都能低成本地进行高质量动作捕捉。它不依赖特定硬件，只需普通摄像头就能记录人体运动，并将动作数据转化为数字模型。无论是科研、教育还是运动训练，用户都能轻松获取专业级的动捕数据，打破传统动捕设备昂贵且复杂的门槛。通过简洁的图形界面，任何人都能快速上手，实现个人或团队的动作分析与研究。
Name: PostHog/posthog
URL: https://github.com/PostHog/posthog
Description: 🦔 PostHog is an all-in-one developer platform for building successful products. We offer product analytics, web analytics, session replay, error tracking, feature flags, experimentation, surveys, data warehouse, a CDP, and an AI product assistant to help debug your code, ship features faster, and keep all your usage and customer data in one stack.
Language: Python
Stars: 31,539
Forks: 2,306
Starred Today: 46 stars today
Intro:
PostHog 是一个开源的一站式产品分析平台，帮助产品团队全面了解用户行为并优化产品体验。它集成了多种实用工具，包括产品数据分析、网页流量监控、用户会话回放、功能灰度发布、A/B 实验测试、错误追踪和用户调研等。通过 PostHog，团队可以在一个平台上完成从数据收集到行为分析、问题诊断再到功能迭代的全流程，无需依赖多个分散的工具。其开源特性也提供了更高的透明度和可控性，适合各类规模的产品团队使
Name: anthropics/claude-plugins-official
URL: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official
Description: Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.
Language: Python
Stars: 7,864
Forks: 774
Starred Today: 75 stars today
Intro:
这是 Anthropic 官方维护的 Claude Code 插件目录，集中收录了高质量的功能扩展插件。它既包含官方开发的内部插件，也收录经过审核的第三方社区插件，为用户提供安全可靠的选择。通过这个目录，用户可以轻松发现和安装各种插件来增强 Claude Code 的功能，比如添加新命令或集成外部工具。所有插件都遵循统一的结构标准，确保良好的兼容性。这为普通用户提供了一个可信赖的插件获取渠道，让
Name: roboflow/trackers
URL: https://github.com/roboflow/trackers
Description: Trackers gives you clean, modular re-implementations of leading multi-object tracking algorithms released under the permissive Apache 2.0 license. You combine them with any detection model you already use.
Language: Python
Stars: 2,718
Forks: 263
Starred Today: 133 stars today
Intro:
Roboflow Trackers 是一个开箱即用的多目标追踪工具库。它能轻松为任何物体检测模型添加追踪功能，自动识别视频中物体的连续运动轨迹。无论是处理视频文件、摄像头实时画面还是图像序列，用户只需几行代码或一个简单命令，就能获得带标签和轨迹线的可视化结果。它降低了计算机视觉中目标追踪的技术门槛，让开发者和研究者能快速构建应用，专注于核心业务逻辑。
Name: huggingface/skills
URL: https://github.com/huggingface/skills
Description:
Language: Python
Stars: 1,417
Forks: 130
Starred Today: 33 stars today
Intro:
Hugging Face Skills 是一个为 AI 编程助手（如 Claude Code、OpenAI Codex 等）提供标准化任务模板的开源项目。它将机器学习常见任务——例如创建数据集、训练模型或进行评估——打包成独立的“技能”文件夹，每个文件夹包含清晰的指令和脚本。无论你使用哪种主流编程助手，这个项目都能提供统一格式的指导，帮助助手更准确地完成特定 AI 开发任务。对于用户来说，这意味着
Name: databricks-solutions/ai-dev-kit
URL: https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit
Description: Databricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering
Language: Python
Stars: 539
Forks: 94
Starred Today: 45 stars today
Intro:
Databricks AI Dev Kit 是一个帮助开发者更高效地在 Databricks 平台上进行 AI 驱动开发的工具包。它能让你的 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor 等）获得 Databricks 的可靠知识来源，从而更智能、更快速地构建数据与 AI 应用。借助它，你可以轻松创建数据管道、调度工作流、搭建可视化看板，还能开发基于文档的智能问答助手或部署机器学习模型
Keywords: #TimesFM #time_series_forecasting #foundation_model #FreeMoCap #motion_capture #computer_vision #object_tracking #AI_development #Databricks #Claude_plugins
Name: google-research/timesfm
URL: https://github.com/google-research/timesfm
Description: TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Language: Python
Stars: 8,839
Forks: 731
Starred Today: 404 stars today
Intro:
TimesFM是谷歌研究团队开发的一款时间序列预测基础模型。它能根据历史数据自动预测未来趋势，无需针对每个任务单独训练。最新版本TimesFM 2.5在保持高精度的同时大幅提升了效率，支持更长的历史数据分析和更灵活的预测方式。无论是商业需求预测还是能源消耗分析，用户都能快速获得可靠的未来趋势洞察。该项目已集成至Google BigQuery等平台，为实际应用提供便利。
Name: freemocap/freemocap
URL: https://github.com/freemocap/freemocap
Description: Free Motion Capture for Everyone 💀✨
Language: Python
Stars: 5,557
Forks: 441
Starred Today: 497 stars today
Intro:
FreeMoCap 是一个免费开源的动捕系统，旨在让每个人都能低成本地进行高质量动作捕捉。它不依赖特定硬件，只需普通摄像头就能记录人体运动，并将动作数据转化为数字模型。无论是科研、教育还是运动训练，用户都能轻松获取专业级的动捕数据，打破传统动捕设备昂贵且复杂的门槛。通过简洁的图形界面，任何人都能快速上手，实现个人或团队的动作分析与研究。
Name: PostHog/posthog
URL: https://github.com/PostHog/posthog
Description: 🦔 PostHog is an all-in-one developer platform for building successful products. We offer product analytics, web analytics, session replay, error tracking, feature flags, experimentation, surveys, data warehouse, a CDP, and an AI product assistant to help debug your code, ship features faster, and keep all your usage and customer data in one stack.
Language: Python
Stars: 31,539
Forks: 2,306
Starred Today: 46 stars today
Intro:
PostHog 是一个开源的一站式产品分析平台，帮助产品团队全面了解用户行为并优化产品体验。它集成了多种实用工具，包括产品数据分析、网页流量监控、用户会话回放、功能灰度发布、A/B 实验测试、错误追踪和用户调研等。通过 PostHog，团队可以在一个平台上完成从数据收集到行为分析、问题诊断再到功能迭代的全流程，无需依赖多个分散的工具。其开源特性也提供了更高的透明度和可控性，适合各类规模的产品团队使
Name: anthropics/claude-plugins-official
URL: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official
Description: Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.
Language: Python
Stars: 7,864
Forks: 774
Starred Today: 75 stars today
Intro:
这是 Anthropic 官方维护的 Claude Code 插件目录，集中收录了高质量的功能扩展插件。它既包含官方开发的内部插件，也收录经过审核的第三方社区插件，为用户提供安全可靠的选择。通过这个目录，用户可以轻松发现和安装各种插件来增强 Claude Code 的功能，比如添加新命令或集成外部工具。所有插件都遵循统一的结构标准，确保良好的兼容性。这为普通用户提供了一个可信赖的插件获取渠道，让
Name: roboflow/trackers
URL: https://github.com/roboflow/trackers
Description: Trackers gives you clean, modular re-implementations of leading multi-object tracking algorithms released under the permissive Apache 2.0 license. You combine them with any detection model you already use.
Language: Python
Stars: 2,718
Forks: 263
Starred Today: 133 stars today
Intro:
Roboflow Trackers 是一个开箱即用的多目标追踪工具库。它能轻松为任何物体检测模型添加追踪功能，自动识别视频中物体的连续运动轨迹。无论是处理视频文件、摄像头实时画面还是图像序列，用户只需几行代码或一个简单命令，就能获得带标签和轨迹线的可视化结果。它降低了计算机视觉中目标追踪的技术门槛，让开发者和研究者能快速构建应用，专注于核心业务逻辑。
Name: huggingface/skills
URL: https://github.com/huggingface/skills
Description:
Language: Python
Stars: 1,417
Forks: 130
Starred Today: 33 stars today
Intro:
Hugging Face Skills 是一个为 AI 编程助手（如 Claude Code、OpenAI Codex 等）提供标准化任务模板的开源项目。它将机器学习常见任务——例如创建数据集、训练模型或进行评估——打包成独立的“技能”文件夹，每个文件夹包含清晰的指令和脚本。无论你使用哪种主流编程助手，这个项目都能提供统一格式的指导，帮助助手更准确地完成特定 AI 开发任务。对于用户来说，这意味着
Name: databricks-solutions/ai-dev-kit
URL: https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit
Description: Databricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering
Language: Python
Stars: 539
Forks: 94
Starred Today: 45 stars today
Intro:
Databricks AI Dev Kit 是一个帮助开发者更高效地在 Databricks 平台上进行 AI 驱动开发的工具包。它能让你的 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor 等）获得 Databricks 的可靠知识来源，从而更智能、更快速地构建数据与 AI 应用。借助它，你可以轻松创建数据管道、调度工作流、搭建可视化看板，还能开发基于文档的智能问答助手或部署机器学习模型
Keywords: #TimesFM #time_series_forecasting #foundation_model #FreeMoCap #motion_capture #computer_vision #object_tracking #AI_development #Databricks #Claude_plugins
GitHub
GitHub - google-research/timesfm: TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed…
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting. - google-research/timesfm
Github Trending python: 2026-06-09 00:01:40
Name: mvanhorn/last30days-skill
URL: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
Description: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
Language: Python
Stars: 33,641
Forks: 2,765
Starred Today: 3,558 stars today
Intro:
这是一个名为 **/last30days** 的 AI 搜索工具，它能帮你从 Reddit、X（推特）、YouTube、TikTok 以及预测市场等多个平台同时检索信息，并依据真实的点赞、投票和资金数据来排定结果——而不是靠编辑推荐。它解决的是传统搜索引擎看不到这些平台深度内容的问题，让你直接获取“真实用户在用注意力投票”的讨论和热度。只需一条命令就能零配置运行，30 秒内即可激活主流社交平台数据
Name: RyanCodrai/turbovec
URL: https://github.com/RyanCodrai/turbovec
Description: A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
Language: Python
Stars: 8,326
Forks: 776
Starred Today: 1,730 stars today
Intro:
对于需要处理海量向量的开发者来说，内存占用和搜索速度往往是两大痛点。turbovec 是一个基于 Rust 和谷歌 TurboQuant 算法的高效向量索引工具，它能将原本需要 31GB 内存的千万级文档库压缩到仅 4GB，并且搜索速度比 FAISS 更快。它最大的亮点是无需训练即可在线添加向量，支持搜索时直接按 ID 过滤，所有数据都保留在本地，非常适合搭建注重隐私、低内存消耗或低延迟的 RAG
Name: Panniantong/Agent-Reach
URL: https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
Description: Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
Language: Python
Stars: 23,824
Forks: 2,008
Starred Today: 961 stars today
Intro:
AI Agent 在帮你写文档、管项目时很能干，可一旦需要去网上查资料就经常碰壁——看不了 YouTube、搜不了推特、打不开小红书。**Agent Reach** 就是为解决这个痛点而生的开源工具，它给你的 AI Agent 一键装上互联网能力，让 Agent 能像人一样自由浏览网页、搜索内容、提取字幕。你只需复制一条安装指令给 Agent，几分钟后它就能畅通无阻地访问各大平台，所有功能完全免费
Name: roboflow/supervision
URL: https://github.com/roboflow/supervision
Description: We write your reusable computer vision tools. 💜
Language: Python
Stars: 42,133
Forks: 3,772
Starred Today: 957 stars today
Intro:
Supervision 是一个帮你轻松处理计算机视觉任务的 Python 工具库。无论是从硬盘加载图像数据集、在图片或视频中标注检测结果，还是统计某个区域里有多少个目标，它都能用几行代码帮你搞定。它不绑定任何特定的 AI 模型，支持与 Ultralytics、Transformer 等主流框架无缝配合，使用起来非常灵活。简单来说，如果你在做图像识别或视频分析相关的工作，Supervision 可以
Name: google/skills
URL: https://github.com/google/skills
Description: Agent Skills for Google products and technologies
Language: Python
Stars: 12,205
Forks: 961
Starred Today: 481 stars today
Intro:
这个仓库是谷歌官方推出的“技能包”合集，旨在让开发者能像安装插件一样，快速为自己的AI助手增加特定的能力。它目前主要围绕谷歌云各项服务，比如BigQuery、Cloud Run、Firebase等，把使用这些服务的常见操作打包成可直接调用的技能。你只需运行一行简单的命令，就能选择安装自己需要的技能，无需从零编写复杂代码。对于希望让AI助手更懂谷歌云、能直接执行云操作的用户来说，这是一个非常实用的工
Name: MemPalace/mempalace
URL: https://github.com/MemPalace/mempalace
Description: The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free.
Language: Python
Stars: 54,779
Forks: 7,152
Starred Today: 452 stars today
Intro:
MemPalace 是一个本地优先的 AI 记忆工具，能将你的聊天历史原样保存，并通过语义搜索快速找回。它不会对内容做任何摘要或改写，而是像整理宫殿一样，把人和项目变成“侧翼”、话题变成“房间”、原文放进“抽屉”，让搜索更加精准高效。所有数据默认只留在你的电脑上，不会上传到云端。在 LongMemEval 测试中，它不依赖任何外部 API 就达到了 96.6% 的检索准确率，既保护隐私又足够强大。
Name: Andyyyy64/whichllm
URL: https://github.com/Andyyyy64/whichllm
Description: Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.
Language: Python
Stars: 3,291
Forks: 197
Starred Today: 103 stars today
Intro:
想在大模型时代用自己的电脑跑 AI，却总被“显存不够”“跑不动”劝退？**WhichLLM** 就像一个贴心的硬件顾问：你只需要执行一条命令，它就能自动检测你的 GPU、CPU 和内存，然后从海量开源模型里挑出最适合你电脑配置的那些，并按性能排名推荐给你。你甚至可以先模拟一块还没买的显卡，看看新硬件能跑什么模型，再做升级决策。一句话，它帮你省去反复试错的时间，让本地运行大模型这件事变得简单又靠谱。
Name: luongnv89/claude-howto
URL: https://github.com/luongnv89/claude-howto
Description: A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.
Language: Python
Stars: 35,600
Forks: 4,337
Starred Today: 154 stars today
Intro:
这是一个帮你从“能用”到“精通” Claude Code 的实用指南。项目的核心问题是：官方文档只介绍功能，却不教你怎么把指令、记忆、子代理和 MCP 服务器串联成一个能真正节省数小时的工作流。它像一个结构化的学习路径，通过可复制粘贴的模板和可视化教程，让你在15分钟内上手，一个周末内掌握高级技巧。无论你是刚接触命令行，还是想搭建自动化的代码审查流水线，都能在这里找到对应水平的实战方案。
Keywords: #AI_Search_Tool #TurboQuant #Vector_Index #RAG #Agent_Reach #Computer_Vision #Supervision #Skills_Pack #Semantic_Search #Local_LLM
Name: mvanhorn/last30days-skill
URL: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
Description: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
Language: Python
Stars: 33,641
Forks: 2,765
Starred Today: 3,558 stars today
Intro:
这是一个名为 **/last30days** 的 AI 搜索工具，它能帮你从 Reddit、X（推特）、YouTube、TikTok 以及预测市场等多个平台同时检索信息，并依据真实的点赞、投票和资金数据来排定结果——而不是靠编辑推荐。它解决的是传统搜索引擎看不到这些平台深度内容的问题，让你直接获取“真实用户在用注意力投票”的讨论和热度。只需一条命令就能零配置运行，30 秒内即可激活主流社交平台数据
Name: RyanCodrai/turbovec
URL: https://github.com/RyanCodrai/turbovec
Description: A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
Language: Python
Stars: 8,326
Forks: 776
Starred Today: 1,730 stars today
Intro:
对于需要处理海量向量的开发者来说，内存占用和搜索速度往往是两大痛点。turbovec 是一个基于 Rust 和谷歌 TurboQuant 算法的高效向量索引工具，它能将原本需要 31GB 内存的千万级文档库压缩到仅 4GB，并且搜索速度比 FAISS 更快。它最大的亮点是无需训练即可在线添加向量，支持搜索时直接按 ID 过滤，所有数据都保留在本地，非常适合搭建注重隐私、低内存消耗或低延迟的 RAG
Name: Panniantong/Agent-Reach
URL: https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
Description: Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
Language: Python
Stars: 23,824
Forks: 2,008
Starred Today: 961 stars today
Intro:
AI Agent 在帮你写文档、管项目时很能干，可一旦需要去网上查资料就经常碰壁——看不了 YouTube、搜不了推特、打不开小红书。**Agent Reach** 就是为解决这个痛点而生的开源工具，它给你的 AI Agent 一键装上互联网能力，让 Agent 能像人一样自由浏览网页、搜索内容、提取字幕。你只需复制一条安装指令给 Agent，几分钟后它就能畅通无阻地访问各大平台，所有功能完全免费
Name: roboflow/supervision
URL: https://github.com/roboflow/supervision
Description: We write your reusable computer vision tools. 💜
Language: Python
Stars: 42,133
Forks: 3,772
Starred Today: 957 stars today
Intro:
Supervision 是一个帮你轻松处理计算机视觉任务的 Python 工具库。无论是从硬盘加载图像数据集、在图片或视频中标注检测结果，还是统计某个区域里有多少个目标，它都能用几行代码帮你搞定。它不绑定任何特定的 AI 模型，支持与 Ultralytics、Transformer 等主流框架无缝配合，使用起来非常灵活。简单来说，如果你在做图像识别或视频分析相关的工作，Supervision 可以
Name: google/skills
URL: https://github.com/google/skills
Description: Agent Skills for Google products and technologies
Language: Python
Stars: 12,205
Forks: 961
Starred Today: 481 stars today
Intro:
这个仓库是谷歌官方推出的“技能包”合集，旨在让开发者能像安装插件一样，快速为自己的AI助手增加特定的能力。它目前主要围绕谷歌云各项服务，比如BigQuery、Cloud Run、Firebase等，把使用这些服务的常见操作打包成可直接调用的技能。你只需运行一行简单的命令，就能选择安装自己需要的技能，无需从零编写复杂代码。对于希望让AI助手更懂谷歌云、能直接执行云操作的用户来说，这是一个非常实用的工
Name: MemPalace/mempalace
URL: https://github.com/MemPalace/mempalace
Description: The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free.
Language: Python
Stars: 54,779
Forks: 7,152
Starred Today: 452 stars today
Intro:
MemPalace 是一个本地优先的 AI 记忆工具，能将你的聊天历史原样保存，并通过语义搜索快速找回。它不会对内容做任何摘要或改写，而是像整理宫殿一样，把人和项目变成“侧翼”、话题变成“房间”、原文放进“抽屉”，让搜索更加精准高效。所有数据默认只留在你的电脑上，不会上传到云端。在 LongMemEval 测试中，它不依赖任何外部 API 就达到了 96.6% 的检索准确率，既保护隐私又足够强大。
Name: Andyyyy64/whichllm
URL: https://github.com/Andyyyy64/whichllm
Description: Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.
Language: Python
Stars: 3,291
Forks: 197
Starred Today: 103 stars today
Intro:
想在大模型时代用自己的电脑跑 AI，却总被“显存不够”“跑不动”劝退？**WhichLLM** 就像一个贴心的硬件顾问：你只需要执行一条命令，它就能自动检测你的 GPU、CPU 和内存，然后从海量开源模型里挑出最适合你电脑配置的那些，并按性能排名推荐给你。你甚至可以先模拟一块还没买的显卡，看看新硬件能跑什么模型，再做升级决策。一句话，它帮你省去反复试错的时间，让本地运行大模型这件事变得简单又靠谱。
Name: luongnv89/claude-howto
URL: https://github.com/luongnv89/claude-howto
Description: A visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.
Language: Python
Stars: 35,600
Forks: 4,337
Starred Today: 154 stars today
Intro:
这是一个帮你从“能用”到“精通” Claude Code 的实用指南。项目的核心问题是：官方文档只介绍功能，却不教你怎么把指令、记忆、子代理和 MCP 服务器串联成一个能真正节省数小时的工作流。它像一个结构化的学习路径，通过可复制粘贴的模板和可视化教程，让你在15分钟内上手，一个周末内掌握高级技巧。无论你是刚接触命令行，还是想搭建自动化的代码审查流水线，都能在这里找到对应水平的实战方案。
Keywords: #AI_Search_Tool #TurboQuant #Vector_Index #RAG #Agent_Reach #Computer_Vision #Supervision #Skills_Pack #Semantic_Search #Local_LLM
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AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary - mvanhorn/last30days-skill
Github Trending python: 2026-06-10 00:00:24
Name: mvanhorn/last30days-skill
URL: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
Description: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
Language: Python
Stars: 36,632
Forks: 2,980
Starred Today: 3,177 stars today
Intro:
这是一个名为 **/last30days** 的开源项目，它打造了一个由 AI 智能体驱动的新型搜索引擎。与传统搜索依赖编辑推荐不同，它通过抓取 Reddit、X（推特）、YouTube 等平台的用户投票、点赞和真实交易数据，来评判内容的热度。简单说，它帮你搜的不是“编辑觉得好的”，而是“真实用户正在热烈讨论和投入真金白银的”。你只需一条命令即可安装，无需任何配置，就能获得一份由 AI 总结的、基
Name: RyanCodrai/turbovec
URL: https://github.com/RyanCodrai/turbovec
Description: A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
Language: Python
Stars: 9,918
Forks: 850
Starred Today: 1,800 stars today
Intro:
turbovec 是一个开源的向量搜索引擎，能把原本占用 31GB 内存的 1000 万条文档，压缩到仅需 4GB 就能运行，而且检索速度比业界常用的 FAISS 还要快。它采用 Google 最新研究中的量化技术，无需训练、无需调参，添加新数据后立即可用。无论是 ARM 还是 x86 芯片，它都能利用底层指令集实现高效搜索，并且支持在搜索时直接过滤结果。如果你在搭建注重隐私、低延迟或内存受限的
Name: roboflow/supervision
URL: https://github.com/roboflow/supervision
Description: We write your reusable computer vision tools. 💜
Language: Python
Stars: 42,806
Forks: 3,820
Starred Today: 735 stars today
Intro:
Supervision 是一个开源的 Python 工具库，专门帮助开发者快速处理计算机视觉任务。无论你是想从硬盘加载图像数据集、在图片或视频上标注检测结果，还是统计某个区域内的目标数量，它都能轻松搞定。这个库最大的优点是兼容性强，可以配合主流模型库（如 Ultralytics）一起使用，只需几行代码就能完成复杂的视觉分析工作。它非常适合那些想快速搭建视觉应用、但不想从零写代码的开发者。
Name: Andyyyy64/whichllm
URL: https://github.com/Andyyyy64/whichllm
Description: Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.
Language: Python
Stars: 3,920
Forks: 216
Starred Today: 631 stars today
Intro:
想用大模型但不知道自己的电脑能不能跑得动？**whichllm** 能帮你解决这个麻烦。它会自动检测你的 GPU、CPU 和内存，然后从 HuggingFace 上找到最适合你硬件的本地大模型，并按照真实性能排好序给你看。你甚至可以先“模拟”换上某款显卡，看看跑起来效果如何，再决定要不要花钱升级硬件。这个工具完全免费，一行命令就能用，特别适合想在本地跑 AI 模型但又不想自己折腾配置的普通用户。
Name: francescopace/espectre
URL: https://github.com/francescopace/espectre
Description: 🛜 ESPectre 👻 - Motion detection system based on Wi-Fi spectre analysis (CSI), with Home Assistant integration.
Language: Python
Stars: 8,069
Forks: 626
Starred Today: 112 stars today
Intro:
ESPectre 是一个基于Wi-Fi信号分析实现人体运动检测的开源项目。它不需要摄像头或麦克风，而是通过分析无线信号的变化来判断是否有人移动，从而保护用户隐私。你只需要一个约10欧元的ESP32开发板和一个普通的2.4GHz路由器，10到15分钟就能完成搭建。该项目支持机器学习检测器，无需校准即可在设备本地运行，并原生集成了Home Assistant智能家居平台。对于想要低成本、隐私友好地实现
Name: maziyarpanahi/openmed
URL: https://github.com/maziyarpanahi/openmed
Description: open-source healthcare ai
Language: Python
Stars: 1,676
Forks: 200
Starred Today: 165 stars today
Intro:
OpenMed 是一个专为医疗场景设计的本地化 AI 工具包，能让临床文本在几秒钟内变成结构化数据，而且全程在用户自己的设备上运行，不需要上传到云端。它内置了超过 1000 个医疗专用模型，支持 12 种语言，能够自动识别和隐藏姓名、地址等个人隐私信息，很好地解决了医疗数据安全和隐私保护的痛点。无论你是用 Python 写几行代码，还是在 iPhone 上跑原生应用，都能轻松调用这些功能。最重要的
Keywords: #AI_Agent_Search #Vector_Search_Engine #Quantization #Computer_Vision_Toolkit #LLM_Hardware_Compatibility #WiFi_Sensing #Human_Motion_Detection #Medical_AI_Toolkit #Edge_AI #PrivacyPreserving_AI
Name: mvanhorn/last30days-skill
URL: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
Description: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
Language: Python
Stars: 36,632
Forks: 2,980
Starred Today: 3,177 stars today
Intro:
这是一个名为 **/last30days** 的开源项目，它打造了一个由 AI 智能体驱动的新型搜索引擎。与传统搜索依赖编辑推荐不同，它通过抓取 Reddit、X（推特）、YouTube 等平台的用户投票、点赞和真实交易数据，来评判内容的热度。简单说，它帮你搜的不是“编辑觉得好的”，而是“真实用户正在热烈讨论和投入真金白银的”。你只需一条命令即可安装，无需任何配置，就能获得一份由 AI 总结的、基
Name: RyanCodrai/turbovec
URL: https://github.com/RyanCodrai/turbovec
Description: A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
Language: Python
Stars: 9,918
Forks: 850
Starred Today: 1,800 stars today
Intro:
turbovec 是一个开源的向量搜索引擎，能把原本占用 31GB 内存的 1000 万条文档，压缩到仅需 4GB 就能运行，而且检索速度比业界常用的 FAISS 还要快。它采用 Google 最新研究中的量化技术，无需训练、无需调参，添加新数据后立即可用。无论是 ARM 还是 x86 芯片，它都能利用底层指令集实现高效搜索，并且支持在搜索时直接过滤结果。如果你在搭建注重隐私、低延迟或内存受限的
Name: roboflow/supervision
URL: https://github.com/roboflow/supervision
Description: We write your reusable computer vision tools. 💜
Language: Python
Stars: 42,806
Forks: 3,820
Starred Today: 735 stars today
Intro:
Supervision 是一个开源的 Python 工具库，专门帮助开发者快速处理计算机视觉任务。无论你是想从硬盘加载图像数据集、在图片或视频上标注检测结果，还是统计某个区域内的目标数量，它都能轻松搞定。这个库最大的优点是兼容性强，可以配合主流模型库（如 Ultralytics）一起使用，只需几行代码就能完成复杂的视觉分析工作。它非常适合那些想快速搭建视觉应用、但不想从零写代码的开发者。
Name: Andyyyy64/whichllm
URL: https://github.com/Andyyyy64/whichllm
Description: Find the local LLM that actually runs and performs best on your hardware. Ranked by real, recency-aware benchmarks, not parameter count. One command, run it instantly.
Language: Python
Stars: 3,920
Forks: 216
Starred Today: 631 stars today
Intro:
想用大模型但不知道自己的电脑能不能跑得动？**whichllm** 能帮你解决这个麻烦。它会自动检测你的 GPU、CPU 和内存，然后从 HuggingFace 上找到最适合你硬件的本地大模型，并按照真实性能排好序给你看。你甚至可以先“模拟”换上某款显卡，看看跑起来效果如何，再决定要不要花钱升级硬件。这个工具完全免费，一行命令就能用，特别适合想在本地跑 AI 模型但又不想自己折腾配置的普通用户。
Name: francescopace/espectre
URL: https://github.com/francescopace/espectre
Description: 🛜 ESPectre 👻 - Motion detection system based on Wi-Fi spectre analysis (CSI), with Home Assistant integration.
Language: Python
Stars: 8,069
Forks: 626
Starred Today: 112 stars today
Intro:
ESPectre 是一个基于Wi-Fi信号分析实现人体运动检测的开源项目。它不需要摄像头或麦克风，而是通过分析无线信号的变化来判断是否有人移动，从而保护用户隐私。你只需要一个约10欧元的ESP32开发板和一个普通的2.4GHz路由器，10到15分钟就能完成搭建。该项目支持机器学习检测器，无需校准即可在设备本地运行，并原生集成了Home Assistant智能家居平台。对于想要低成本、隐私友好地实现
Name: maziyarpanahi/openmed
URL: https://github.com/maziyarpanahi/openmed
Description: open-source healthcare ai
Language: Python
Stars: 1,676
Forks: 200
Starred Today: 165 stars today
Intro:
OpenMed 是一个专为医疗场景设计的本地化 AI 工具包，能让临床文本在几秒钟内变成结构化数据，而且全程在用户自己的设备上运行，不需要上传到云端。它内置了超过 1000 个医疗专用模型，支持 12 种语言，能够自动识别和隐藏姓名、地址等个人隐私信息，很好地解决了医疗数据安全和隐私保护的痛点。无论你是用 Python 写几行代码，还是在 iPhone 上跑原生应用，都能轻松调用这些功能。最重要的
Keywords: #AI_Agent_Search #Vector_Search_Engine #Quantization #Computer_Vision_Toolkit #LLM_Hardware_Compatibility #WiFi_Sensing #Human_Motion_Detection #Medical_AI_Toolkit #Edge_AI #PrivacyPreserving_AI
GitHub
GitHub - mvanhorn/last30days-skill: AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the…
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary - mvanhorn/last30days-skill
Github Trending python: 2026-07-01 00:00:58
Name: xbtlin/ai-berkshire
URL: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire
Description: AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.
Language: Python
Stars: 7,379
Forks: 948
Starred Today: 966 stars today
Intro:
这是一套将巴菲特、芒格等投资大师的方法论与 AI 相结合的开源研究工具。它能帮你把直接问 AI 时得到的模糊建议，变成带有“买/不买”明确结论和具体价格区间的专业报告。通过强制多视角对抗和内置的防偏差机制，它解决了普通 AI 分析“听起来都对却无法做决策”的痛点。目前该框架已在实盘交易中连续两年大幅跑赢全球主要指数，核心价值在于提升投资决策的质量与纪律。
Name: browser-use/video-use
URL: https://github.com/browser-use/video-use
Description: Edit videos with coding agents
Language: Python
Stars: 12,408
Forks: 1,593
Starred Today: 722 stars today
Intro:
你还在手动剪掉视频里的“嗯”“啊”和空白停顿？**video-use** 是一个完全开源的视频编辑工具，你只需把原始素材丢进一个文件夹，然后像聊天一样告诉 Claude 等 AI 助手你的需求，它就能自动帮你完成剪辑、调色、去口水词、加字幕和动画，最终输出一条成品视频。它没有复杂的菜单和预设，适合任何类型的内容——无论是视频博客、教程、旅拍还是采访。核心亮点是：你描述想法，AI 帮你剪片，整个过程
Name: HKUDS/Vibe-Trading
URL: https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading
Description: "Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
Language: Python
Stars: 15,618
Forks: 2,721
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Intro:
你是否曾幻想过拥有一个自己的交易助手？Vibe-Trading 是一款基于命令行操作的智能交易代理工具，只需一条指令，就能让它帮你执行股票、加密货币等多种资产的买卖操作。它支持电报、微信、Discord 等主流聊天软件，让你在群聊里就能实时监控市场并完成交易，无需频繁切换网页或软件。此外，项目还提供了“影子账户”功能，让你先用虚拟资金练习策略，零风险上手。简单来说，这是为普通投资者打造的一个能自然
Name: usestrix/strix
URL: https://github.com/usestrix/strix
Description: Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
Language: Python
Stars: 27,823
Forks: 3,105
Starred Today: 395 stars today
Intro:
Strix 是一款开源的 AI 渗透测试工具，可以像真正的黑客一样自动扫描你的应用程序，找出安全漏洞并验证它们。它不需要你手动做复杂的安全测试，就能快速发现并修复问题。相比传统的安全扫描工具，Strix 能给出真实的漏洞利用证明，而不是一堆虚假警报。它还支持与 GitHub Actions 等开发流程集成，在每次代码更新时自动检查安全性。对于开发者和安全团队来说，这是一个省时省力、结果可靠的自动化
Name: roboflow/supervision
URL: https://github.com/roboflow/supervision
Description: We write your reusable computer vision tools. 💜
Language: Python
Stars: 45,796
Forks: 4,065
Starred Today: 336 stars today
Intro:
Supervision 是一个面向开发者的开源工具库，专门用来简化计算机视觉任务的开发流程。无论你是想从硬盘加载图像数据集、在图片或视频上绘制检测框，还是统计某个区域内的物体数量，它都能帮你轻松完成。它不依赖特定的深度学习模型，可以配合 Ultralytics、Transformers 等主流框架使用。简单来说，它就是一套让你快速处理视觉检测结果的实用工具箱。
Name: google/agents-cli
URL: https://github.com/google/agents-cli
Description: The CLI and skills that turn any coding assistant into an expert at creating, evaluating, and deploying AI agents on Google Cloud.
Language: Python
Stars: 3,948
Forks: 440
Starred Today: 433 stars today
Intro:
agents-cli 是谷歌推出的一款命令行工具，旨在帮助开发者直接在 Gemini 企业智能代理平台上快速构建和部署 AI 代理。简单来说，它让你的代码助手（比如 Claude Code 或 Codex）瞬间变身为构建企业级智能代理的专家，省去了你自行学习各种复杂服务命令的麻烦。你只需安装它，然后像平时写代码一样指挥你的编程助手，就能轻松完成从开发、扩展到管理优化的全部流程。
Name: Robbyant/lingbot-map
URL: https://github.com/Robbyant/lingbot-map
Description: A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data
Language: Python
Stars: 8,742
Forks: 852
Starred Today: 465 stars today
Intro:
LingBot-Map 是一个能将视频流实时转化为3D模型的工具。它就像一个“3D扫描仪”，只需输入一段视频，就能以每秒20帧的速度高效重建出场景的三维结构，即使视频长达上万帧也能稳定处理。相比传统方法，它的重建效果更精准，并且能智能纠正长时间扫描中产生的偏差。如果你想把现实空间快速数字化，这个项目提供了一种强大又容易上手的解决方案。
Name: Mebus/cupp
URL: https://github.com/Mebus/cupp
Description: Common User Passwords Profiler (CUPP)
Language: Python
Stars: 6,046
Forks: 2,042
Starred Today: 18 stars today
Intro:
CUPP 是一个开源的密码分析工具，专门用于帮助安全研究人员进行合法的渗透测试或犯罪取证调查。它可以根据目标用户的个人信息（如生日、昵称、宠物名字等）智能生成其可能使用的弱密码组合。这个项目的核心价值在于：通过模拟黑客的“社会工程学”攻击方式，帮助用户意识到自己设置密码时可能存在的安全隐患。CUPP 使用 Python 编写，操作简单，只需几条命令就能开始工作。对于任何关心网络安全的人来说，它都是
Name: microsoft/AI-For-Beginners
URL: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
Description: 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
Language: Jupyter Notebook
Stars: 49,049
Forks: 10,140
Starred Today: 180 stars today
Intro:
微软推出了一套面向初学者的 AI 课程，包含 12 周、共 24 节课，配有实践练习、测验和实验。无论你有没有编程基础，都能通过这门课入门人工智能，学习 TensorFlow、PyTorch 等主流工具，并了解 AI 伦理。课程还支持多种语言翻译，方便全球学习者使用。
Keywords: #AI_Agent #Penetration_Testing #Computer_Vision #3D_Reconstruction #Password_Analysis #Video_Editing #Trading_Agent #Multi_View_Adversarial #CLI_Agent
Name: xbtlin/ai-berkshire
URL: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire
Description: AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.
Language: Python
Stars: 7,379
Forks: 948
Starred Today: 966 stars today
Intro:
这是一套将巴菲特、芒格等投资大师的方法论与 AI 相结合的开源研究工具。它能帮你把直接问 AI 时得到的模糊建议，变成带有“买/不买”明确结论和具体价格区间的专业报告。通过强制多视角对抗和内置的防偏差机制，它解决了普通 AI 分析“听起来都对却无法做决策”的痛点。目前该框架已在实盘交易中连续两年大幅跑赢全球主要指数，核心价值在于提升投资决策的质量与纪律。
Name: browser-use/video-use
URL: https://github.com/browser-use/video-use
Description: Edit videos with coding agents
Language: Python
Stars: 12,408
Forks: 1,593
Starred Today: 722 stars today
Intro:
你还在手动剪掉视频里的“嗯”“啊”和空白停顿？**video-use** 是一个完全开源的视频编辑工具，你只需把原始素材丢进一个文件夹，然后像聊天一样告诉 Claude 等 AI 助手你的需求，它就能自动帮你完成剪辑、调色、去口水词、加字幕和动画，最终输出一条成品视频。它没有复杂的菜单和预设，适合任何类型的内容——无论是视频博客、教程、旅拍还是采访。核心亮点是：你描述想法，AI 帮你剪片，整个过程
Name: HKUDS/Vibe-Trading
URL: https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading
Description: "Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
Language: Python
Stars: 15,618
Forks: 2,721
Starred Today: 719 stars today
Intro:
你是否曾幻想过拥有一个自己的交易助手？Vibe-Trading 是一款基于命令行操作的智能交易代理工具，只需一条指令，就能让它帮你执行股票、加密货币等多种资产的买卖操作。它支持电报、微信、Discord 等主流聊天软件，让你在群聊里就能实时监控市场并完成交易，无需频繁切换网页或软件。此外，项目还提供了“影子账户”功能，让你先用虚拟资金练习策略，零风险上手。简单来说，这是为普通投资者打造的一个能自然
Name: usestrix/strix
URL: https://github.com/usestrix/strix
Description: Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
Language: Python
Stars: 27,823
Forks: 3,105
Starred Today: 395 stars today
Intro:
Strix 是一款开源的 AI 渗透测试工具，可以像真正的黑客一样自动扫描你的应用程序，找出安全漏洞并验证它们。它不需要你手动做复杂的安全测试，就能快速发现并修复问题。相比传统的安全扫描工具，Strix 能给出真实的漏洞利用证明，而不是一堆虚假警报。它还支持与 GitHub Actions 等开发流程集成，在每次代码更新时自动检查安全性。对于开发者和安全团队来说，这是一个省时省力、结果可靠的自动化
Name: roboflow/supervision
URL: https://github.com/roboflow/supervision
Description: We write your reusable computer vision tools. 💜
Language: Python
Stars: 45,796
Forks: 4,065
Starred Today: 336 stars today
Intro:
Supervision 是一个面向开发者的开源工具库，专门用来简化计算机视觉任务的开发流程。无论你是想从硬盘加载图像数据集、在图片或视频上绘制检测框，还是统计某个区域内的物体数量，它都能帮你轻松完成。它不依赖特定的深度学习模型，可以配合 Ultralytics、Transformers 等主流框架使用。简单来说，它就是一套让你快速处理视觉检测结果的实用工具箱。
Name: google/agents-cli
URL: https://github.com/google/agents-cli
Description: The CLI and skills that turn any coding assistant into an expert at creating, evaluating, and deploying AI agents on Google Cloud.
Language: Python
Stars: 3,948
Forks: 440
Starred Today: 433 stars today
Intro:
agents-cli 是谷歌推出的一款命令行工具，旨在帮助开发者直接在 Gemini 企业智能代理平台上快速构建和部署 AI 代理。简单来说，它让你的代码助手（比如 Claude Code 或 Codex）瞬间变身为构建企业级智能代理的专家，省去了你自行学习各种复杂服务命令的麻烦。你只需安装它，然后像平时写代码一样指挥你的编程助手，就能轻松完成从开发、扩展到管理优化的全部流程。
Name: Robbyant/lingbot-map
URL: https://github.com/Robbyant/lingbot-map
Description: A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data
Language: Python
Stars: 8,742
Forks: 852
Starred Today: 465 stars today
Intro:
LingBot-Map 是一个能将视频流实时转化为3D模型的工具。它就像一个“3D扫描仪”，只需输入一段视频，就能以每秒20帧的速度高效重建出场景的三维结构，即使视频长达上万帧也能稳定处理。相比传统方法，它的重建效果更精准，并且能智能纠正长时间扫描中产生的偏差。如果你想把现实空间快速数字化，这个项目提供了一种强大又容易上手的解决方案。
Name: Mebus/cupp
URL: https://github.com/Mebus/cupp
Description: Common User Passwords Profiler (CUPP)
Language: Python
Stars: 6,046
Forks: 2,042
Starred Today: 18 stars today
Intro:
CUPP 是一个开源的密码分析工具，专门用于帮助安全研究人员进行合法的渗透测试或犯罪取证调查。它可以根据目标用户的个人信息（如生日、昵称、宠物名字等）智能生成其可能使用的弱密码组合。这个项目的核心价值在于：通过模拟黑客的“社会工程学”攻击方式，帮助用户意识到自己设置密码时可能存在的安全隐患。CUPP 使用 Python 编写，操作简单，只需几条命令就能开始工作。对于任何关心网络安全的人来说，它都是
Name: microsoft/AI-For-Beginners
URL: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
Description: 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
Language: Jupyter Notebook
Stars: 49,049
Forks: 10,140
Starred Today: 180 stars today
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微软推出了一套面向初学者的 AI 课程，包含 12 周、共 24 节课，配有实践练习、测验和实验。无论你有没有编程基础，都能通过这门课入门人工智能，学习 TensorFlow、PyTorch 等主流工具，并了解 AI 伦理。课程还支持多种语言翻译，方便全球学习者使用。
Keywords: #AI_Agent #Penetration_Testing #Computer_Vision #3D_Reconstruction #Password_Analysis #Video_Editing #Trading_Agent #Multi_View_Adversarial #CLI_Agent
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GitHub - xbtlin/ai-berkshire: AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire:…
AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies...