На нашем канале вы могли заметить, что каждый проект отсортирован по тегам, которые соответствуют ему. Для большего удобства, мы составили список возможных тегов, которые еще будут дополняться или изменяться.

📌 Список всех тегов:
#Interesting #Archive #Python #GraphQL #Database #Haskell #File #Go #Shell #Web #React #TypeScript #Automation #Deployment #Php #Game #Cpp #Client #JavaScript #Rust #Manager #Windows #Monitoring #C #Perl #Browser #Privacy #Editor #Code #Data #Query #Terminal #Google #Blockchain #Docker #CSharp #SSH #Emulation #Rendering #Nix #Video #Graphics #JS #GTK #Visualization #3D #Proxy #Notion #Flutter #Bot #Telegram #CMS #Node #Generator #Swift #Platform #Linux #Assistant #Dart #MC #Decompiler #VPN #Correction #Icons #CSS #Mail #Ruby #Cryptocurrency #ML #Testing #MacOS #ObjectiveC #Engine #Useful #Translation #Player #Messenger #Java #Downloader #Extension #OS #AdBlock #Analyzer #Science #R #ORM #Async #Android #RegEx #SQL #GDScript #deGoogle #Notes #Helpdesk #Support #Interface

​Oemer – Комплексная система оптического распознавания музыки, построенная на основе моделей глубокого машинного обучения

Система способна распознавать и воспроизводить музыку по фотографиям нотных записей. Работает даже при неровных телефонных фотографиях

GitHub | #ML #AI #Image #Processing

​ChatterBot - это построенный на Python механизм диалога на основе машинного обучения, который позволяет генерировать ответы на основе наборов известных разговоров.

Независимый от языка дизайн ChatterBot позволяет обучить его говорить на любом языке.

GitHub | #Python #ML #Bot

​Best-of-ML-Python – проект, который содержит список «потрясающих» библиотек для машинного обучения на Python

Все библиотеки ранжируются по рейтингу качества проекта и по звёздам GitHub, также списки обновляются не меньше раза в неделю.

GitHub | #Python #Interesting #ML #Archive #Useful

​Flashlight – это быстрая, гибкая библиотека машинного обучения, полностью написанная на C++ от команды Facebook AI Research Speech и создателей Torch and Deep Speech.

GitHub | #Cpp #ML

​Dash – Аналитические веб-приложения для Python, R, Julia и Jupyter.

Это наиболее скачиваемый и одновременно надежный фреймворк Python для создания веб-приложений для ML & data science.

Построенный поверх Plotly.js, React и Flask, Dash связывает современные элементы пользовательского интерфейса, такие как выпадающие списки, ползунки и графики, непосредственно с вашим аналитическим кодом Python.

⤷ Документация
⤷ Примеры программ

GitHub | #Python #R #Web #ML #Data #Science

​ML.NET – платформа для машинного обучения с открытым исходным кодом и кроссплатформенностью для .NET

ML.NET позволяет разработчикам легко создавать, обучать, развертывать и использовать пользовательские модели в своих .NET приложениях, без предварительного опыта в разработке моделей машинного обучения или опыта работы с другими языками программирования, такими как Python или R

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #CSharp #ML

EasyNMT – мини-библиотека для машинного перевода, которая использует несколько предобученных моделей

Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #ML #Useful

​DeployMe – автоматизированное развертывание моделей машинного обучения

Идеально подходит для быстрого прототипирования и демонстрации работоспособности

⤷ Документация
⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #Python #ML #Automation #Deployment #Docker

EasyNMT – мини-библиотека для машинного перевода, которая использует несколько предобученных моделей

Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #ML #Useful

​ML.NET – платформа для машинного обучения с открытым исходным кодом и кроссплатформенностью для .NET

ML.NET позволяет разработчикам легко создавать, обучать, развертывать и использовать пользовательские модели в своих .NET приложениях, без предварительного опыта в разработке моделей машинного обучения или опыта работы с другими языками программирования, такими как Python или R

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #CSharp #ML

EasyNMT – мини-библиотека для машинного перевода, которая использует несколько предобученных моделей

Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #ML #Useful

​​TinyGPT-V – шустрая языковая модель для слабых устройств

Укороченная версия GPT от китайских разработчиков, которая обошла многие аналогичные модели на тестах.

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #AI #ML