На нашем канале вы могли заметить, что каждый проект отсортирован по тегам, которые соответствуют ему. Для большего удобства, мы составили список возможных тегов, которые еще будут дополняться или изменяться.

📌 Список всех тегов:
#Interesting #Archive #Python #GraphQL #Database #Haskell #File #Go #Shell #Web #React #TypeScript #Automation #Deployment #Php #Game #Cpp #Client #JavaScript #Rust #Manager #Windows #Monitoring #C #Perl #Browser #Privacy #Editor #Code #Data #Query #Terminal #Google #Blockchain #Docker #CSharp #SSH #Emulation #Rendering #Nix #Video #Graphics #JS #GTK #Visualization #3D #Proxy #Notion #Flutter #Bot #Telegram #CMS #Node #Generator #Swift #Platform #Linux #Assistant #Dart #MC #Decompiler #VPN #Correction #Icons #CSS #Mail #Ruby #Cryptocurrency #ML #Testing #MacOS #ObjectiveC #Engine #Useful #Translation #Player #Messenger #Java #Downloader #Extension #OS #AdBlock #Analyzer #Science #R #ORM #Async #Android #RegEx #SQL #GDScript #deGoogle #Notes #Helpdesk #Support #Interface

​Metaflow – С лёгкостью создавайте и управляйте реальными проектами по data science!

Metaflow - это достаточно простая и удобная библиотека Python/R, которая помогает ученым и инженерам создавать и управлять своими проектами в области data science.

Metaflow был первоначально разработан на Netflix для повышения производительности работы специалистов по анализу данных, которые работают над широким спектром проектов от классической статистики до современного глубокого обучения.

GitHub | #Python #Data #Science

​Dash – Аналитические веб-приложения для Python, R, Julia и Jupyter.

Это наиболее скачиваемый и одновременно надежный фреймворк Python для создания веб-приложений для ML & data science.

Построенный поверх Plotly.js, React и Flask, Dash связывает современные элементы пользовательского интерфейса, такие как выпадающие списки, ползунки и графики, непосредственно с вашим аналитическим кодом Python.

⤷ Документация
⤷ Примеры программ

GitHub | #Python #R #Web #ML #Data #Science