​Best-of-ML-Python – проект, который содержит список «потрясающих» библиотек для машинного обучения на Python

Все библиотеки ранжируются по рейтингу качества проекта и по звёздам GitHub, также списки обновляются не меньше раза в неделю.

GitHub | #Python #Interesting #ML #Archive #Useful

​Flashlight – это быстрая, гибкая библиотека машинного обучения, полностью написанная на C++ от команды Facebook AI Research Speech и создателей Torch and Deep Speech.

GitHub | #Cpp #ML

​Dash – Аналитические веб-приложения для Python, R, Julia и Jupyter.

Это наиболее скачиваемый и одновременно надежный фреймворк Python для создания веб-приложений для ML & data science.

Построенный поверх Plotly.js, React и Flask, Dash связывает современные элементы пользовательского интерфейса, такие как выпадающие списки, ползунки и графики, непосредственно с вашим аналитическим кодом Python.

⤷ Документация
⤷ Примеры программ

GitHub | #Python #R #Web #ML #Data #Science

​ML.NET – платформа для машинного обучения с открытым исходным кодом и кроссплатформенностью для .NET

ML.NET позволяет разработчикам легко создавать, обучать, развертывать и использовать пользовательские модели в своих .NET приложениях, без предварительного опыта в разработке моделей машинного обучения или опыта работы с другими языками программирования, такими как Python или R

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #CSharp #ML

EasyNMT – мини-библиотека для машинного перевода, которая использует несколько предобученных моделей

Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #ML #Useful

​DeployMe – автоматизированное развертывание моделей машинного обучения

Идеально подходит для быстрого прототипирования и демонстрации работоспособности

⤷ Документация
⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #Python #ML #Automation #Deployment #Docker

EasyNMT – мини-библиотека для машинного перевода, которая использует несколько предобученных моделей

Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #ML #Useful

​ML.NET – платформа для машинного обучения с открытым исходным кодом и кроссплатформенностью для .NET

ML.NET позволяет разработчикам легко создавать, обучать, развертывать и использовать пользовательские модели в своих .NET приложениях, без предварительного опыта в разработке моделей машинного обучения или опыта работы с другими языками программирования, такими как Python или R

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #CSharp #ML

EasyNMT – мини-библиотека для машинного перевода, которая использует несколько предобученных моделей

Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #ML #Useful

​​TinyGPT-V – шустрая языковая модель для слабых устройств

Укороченная версия GPT от китайских разработчиков, которая обошла многие аналогичные модели на тестах.

⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #AI #ML