🔧 NextSteamGame

Система рекомендацій Steam-ігор, яка підбирає гри за їхньою семантичною суттю, а не лише за перетином гравців. Дозволяє користувачу самому вказати, які саме аспекти гри для нього важливі — механіки, наратив, атмосфера чи саундтрек.

Ключові можливості:
• пайплайн збору метаданих та до 2000 відгуків на гру з фільтрацією спаму й оцінкою якості
• класифікація відгуків через ModernBERT та генерація семантичних векторів через LLM
• канонізація тегів через fuzzy matching, embedding similarity та vector search
• офлайн-прекомпʼютинг кандидатів для швидкого рерангу рекомендацій у реальному часі

⚡️ Технології: Python, vector-similarity-database, clustering, search-algorithm
⭐️ Зірок: 44
🍴 Форків: 3

NextSteamGame

#python #ai #ml #react #database

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 open-news

Python-тулкіт для пошуку, екстракції, фільтрації та підсумовування новин. Дозволяє отримувати статті з DuckDuckGo, шукати через Google News, автоматично виявляти RSS-стрічки та обходити сайти, повертаючи чистий текст і метадані.

Ключові можливості:
• Екстракція повного тексту статей і метаданих через JSON-LD, Open Graph та HTML-евристики
• Пошук у Google News з фільтрами за доменом, режимами запиту та live-стрімінгом ключових слів
• Виявлення сайтів через RSS або асинхронний краулер, включно з підтримкою JS-рендерингу
• Пакетне екстрактивне підсумовування статей у кілька потоків
• Три інтерфейси: Python API, CLI (open-news) та TUI (open-news-tui)

⚡️ Технології: Python, CLI, TUI, web-crawler
⭐️ Зірок: 21

open-news

#python #cli #terminal #tools #api

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 ARTEMIS

Інструмент від Google, який дозволяє AI-асистентам і тестовим наборам керувати реальними Android-пристроями як людина. Перетворює текстові інструкції природною мовою на надійну автоматизацію наскрізних сценаріїв на телефоні.

Ключові можливості:
• Крос-аплікаційна автоматизація тестових і повсякденних задач на Android з природномовних інструкцій
• Мультимодальне націлювання на елементи: індекси, координати та візуальний пошук як резерв
• Інтеграція через MCP з Antigravity, Claude Code, Windsurf — збір Logcat і скриншотів
• Реактивний цикл спостереження-дії, ~3–5с на крок
• 99%+ успішних завдань на бенчмарку AndroidWorld (100+ багатокрокових задач)

⚡️ Технології: Python, ai-agents, android, test-automation
⭐️ Зірок: 8.1k
🍴 Форків: 762

ARTEMIS

#android #ai #automation #testing #python

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 ServerKit

Легка сучасна панель керування серверами для веб-застосунків, баз даних, Docker-контейнерів і безпеки — без складності Kubernetes і вартості керованих платформ.

Ключові можливості:
• Розгортання з шаблонів каталогу або будь-якого Git-репозиторію в кілька кроків
• Атомарне blue/green оновлення з бекапом БД, міграцією та автоматичним rollback
• Встановлення одним рядком або через Docker з готовими шаблонами застосунків

⚡️ Технології: Python, Flask, React, Docker
⭐️ Зірок: 1.5k
🍴 Форків: 154
🛠 Платформа: Ubuntu, Debian, Fedora, RHEL/Rocky/AlmaLinux

ServerKit

#devops #docker #selfhosted #python #linux

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 CleanTake

Інструмент для відновлення пошкодженого діалогу за допомогою резервних мікрофонів. Програма вирівнює основний запис із резервними, пропонує заміну пошкодженої ділянки та зберігає прозорість джерела кожної правки до фінального експорту. Працює локально, без хмари й акаунтів.

Ключові можливості:
• Вирівнювання кількох одночасних записів за зсувом, дрейфом і полярністю
• Порівняння оригіналу та джерела заміни у студії з ручним контролем меж, підсилення й кросфейду
• Експорт у WAV/FLAC, стеми, проєкт Reaper та карту джерел з хешами
• Консольна версія для пакетної обробки без інтерфейсу

⚡️ Технології: Python, Electron, Reaper, audio-restoration
⭐️ Зірок: 2
🍴 Форків: 1

CleanTake

#python #tools #cli #opensource

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 Repowise

Локальний інструмент для аналізу коду, який індексує граф залежностей, git-історію, тести, документацію та архітектурні рішення репозиторію, щоб надавати розробникам і AI-агентам обґрунтовані відповіді, оцінку впливу змін та конкретні рекомендації з покращення якості коду.

Ключові можливості:
• 10 MCP-інструментів для Claude Code, Codex, Cursor та інших агентів
• оцінка ризику змін, callers на рівні символів і список тестів для запуску перед мержем
• бал якості коду 1–10 (дефекти, підтримуваність, продуктивність) з планом рефакторингу
• виявлення мертвого коду й автоматично оновлювана документація
• робота без API-ключа, аналіз залишається на вашій інфраструктурі

⚡️ Технології: Python, MCP, static-analysis
⭐️ Зірок: 6.8k
🍴 Форків: 725

Repowise

#python #ai #tools #productivity

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 /brag

Skill для Claude Code, який перетворює ваш проєкт на короткий рекламний відеоролик для запуску — з музикою, монтажем і готовим текстом для шеринга. Одна команда, а рендер відео виконує Hyperframes.

Ключові можливості:
• Генерація launch-відео однією командою /brag прямо з агента
• Налаштування тону роботи через прапорець --tone
• Опційна озвучка через --voice на базі Kokoro
• Результат — папка brag-output з планом, брифом і готовим brag.mp4
• Працює не лише з Claude Code, а й з opencode, Codex CLI та іншими агентами

⚡️ Технології: Python, Node.js, FFmpeg
⭐️ Зірок: 7k
🍴 Форків: 461

brag

#ai #tools #automation #python #nodejs

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 MDFlux

Локальний застосунок, що перетворює будь-який документ на чистий, придатний для LLM Markdown. Розпізнає навіть скановані PDF та зберігає структуру тексту, споживаючи вдвічі-шестикратно менше токенів, ніж моделі з обробкою зображень.

Ключові можливості:
• OCR для сканованих PDF, де звичайні екстрактори бачать порожню сторінку
• Пакетна конвертація цілої папки з прогресом і діагностикою по файлах
• Підтримка PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EPUB, HTML, CSV, JSON, XML, TXT, зображень і аудіо
• Опційне очищення тексту: правилами або AI-проходом
• Робота повністю офлайн, без хмари й акаунтів

⚡️ Технології: Python, Tauri, Rust, OCR
⭐️ Зірок: 497
🍴 Форків: 35
🛠 Платформа: Windows, Linux (x64)

MDFlux

#ai #tools #python #rust #productivity

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 Jev Ultrafast

Браузерний агент з динамічним, індексованим простором дій. Отримує одну мету, обирає операцію та елемент, а невелика LLM генерує текст лише коли операція — TYPE_TEXT. Пошук рейсів на Google Flights виконується за 7.1 секунди.

Ключові можливості:
• Один мережевий запит на цикл рішення — операція та ціль обчислюються разом
• Робота без скриншотів у основному циклі — агент читає структурований стан DOM
• Валідація обраної цілі перед виконанням: перевірка документа, значень форми та геометрії
• Модель не генерує селектори, координати чи виконуваний JavaScript

⚡️ Технології: Python, browser automation, LLM agents
⭐️ Зірок: 20.6k
🍴 Форків: 1419

Jev Ultrafast

#python #ai #automation #web

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database

🔧 AI Copywriter

Портативний навик для агентів, що поєднує дві половини роботи копірайтера: пише текст, який чіпляє увагу (заголовки, описи, мікрокопі, теми листів), і одразу прибирає всі ознаки штучного походження тексту, щоб результат звучав по-людськи.

Ключові можливості:
• Базується на 33 патернах виявлення «AI-тексту» з проєкту Humanizer
• Перед написанням опитує про ЦА, категорію продукту та реальну історію з фактами
• Пропонує 5–10 варіантів заголовків з поясненням, чому саме цей варіант підходить читачу
• Не вигадує факти й цифри — просить надати їх, якщо їх не вистачає
• Працює як звичайний Markdown-файл у будь-якому агентському середовищі

⚡️ Технології: Python
⭐️ Зірок: 1.2k
🍴 Форків: 64

AI Copywriter

#ai #python #tools #productivity

Git 🇺🇦 | Git 🇺🇦 Database