📚 book-to-skill

Інструмент для конвертації технічних книг (PDF/EPUB) у структуровані навички для Claude Code.

Ключові можливості:
• Автоматичне вилучення даних із PDF/EPUB з генерацією резюме розділів і глосаріїв
• Розумний вибір обробника: Docling для технічних книг (зберігає таблиці та блоки коду), pdftotext для текстових
• Виклик навички через /skill-name — Claude відповідає на основі змісту книги без ризику галюцинацій

⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Claude Code (CLI)

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #ai #tools #productivity #automation

🎛 StemDeck — розділення аудіо на стеми локально

Вставте посилання на YouTube-відео, щоб отримати шість окремих доріжок: вокал, ударні, бас, гітару, піаніно та інші інструменти. Вся обробка відбувається на вашому комп'ютері — без реєстрації та передачі даних.

Ключові можливості:
• Інтерфейс рівня DAW: mute, solo, фейдери, зумування, зациклювання
• Автовизначення GPU; прискорена обробка на Apple Silicon
• Обчислення BPM, тональності та гучності треку

⚡️ Технології: Python, модель Demucs
🛠 Платформа: macOS, Linux, Windows

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #ai #ml #tools #automation

✨ DreamClear — відновлення зображень із захистом конфіденційності

Інструмент для високопродуктивного покращення якості зображень на основі генеративних моделей без компромісів щодо приватності даних.

Ключові можливості:
• Відновлення деталей зображень із збереженням оригінальної структури
• Захист конфіденційності під час обробки візуальних даних
• Висока продуктивність завдяки оптимізованій архітектурі моделі

⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS
📊 Область: Computer Vision, Image Restoration

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #ai #ml #privacy #opensource

🔧 WhatCable Linux

Інструмент для діагностики USB-кабелів та пристроїв безпосередньо в терміналі. Linux-порт утиліти WhatCable з розширеною підтримкою всіх USB-пристроїв.

Ключові можливості:
• Зчитування даних з sysfs без root-доступу
• Аналіз швидкості, енергоспоживання, версії USB та топології підключення
• Для USB-C: діагностика PD-узгодження, e-marker кабелю та параметрів PDO

Відображувані параметри:
• Виробник пристрою та драйвер
• Поточне споживання струму
• Діагностика вузьких місць при заряджанні та передачі даних

⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Linux

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #linux #tools #automation #opensource

🤖 OpenSwarm

Повністю відкрита мультиагентна система, яка генерує презентації, звіти, візуалізації, документи, зображення та відео — однією командою в терміналі.

Ключові можливості:
• 8 спеціалізованих агентів з чітким розмежуванням відповідальності
• Оркестрація агентних робочих процесів із передачею результатів по ланцюжку
• Інтеграція із Gmail, Slack та GitHub через Composio

⚡️ Технології: Python 88.6%
🛠 Фреймворк: Agency Swarm

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #ai #automation #tools #opensource

🤖 Qwen Code — ШІ-агент для розробників

Безкоштовний інструмент з відкритим вихідним кодом для роботи безпосередньо у терміналі. Аналізує кодові бази, автоматизує рутинні завдання та підвищує продуктивність розробника.

Ключові можливості:
• Автоматичний рефакторинг функцій та модулів
• Генерація тестів на основі існуючого коду
• Глибокий аналіз та розуміння кодових баз

⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows (термінал)

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #nodejs #ai #tools #automation

🎯 NVIDIA Audio2Face-3D

Інструмент від NVIDIA для перетворення аудіосигналу на реалістичну 3D-анімацію обличчя з точною синхронізацією рухів губ та міміки.

Ключові можливості:
• Підтримка записаних файлів та потокового аудіо в реальному часі
• Автоматичне розпізнавання емоційних відтінків та адаптація виразу обличчя
• Одночасна обробка кількох потоків для паралельної роботи користувачів

⚡️ Аналіз фонем та інтонацій забезпечує точну анімацію цифрових аватарів
🛠 Платформа: Linux/Windows

Переглянути репозиторій

Підписатися • GitHub 🇺🇦

#ai #python #cpp #gamedev #ml

⚡️ ds4.c

Новий проєкт від antirez — творця Redis: рушій для локального інференсу моделі DeepSeek-V4-Flash.

Ключові можливості:
• Оптимізований під Apple Metal GPU для максимальної продуктивності
• Запуск великих мовних моделей безпосередньо на Mac
• Висока швидкість виконання завдяки низькорівневій оптимізації на C

⚡️ Технології: C
🛠 Платформа: macOS (Apple Silicon)

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #ai #tools #productivity #automation

🤖 PocketPaw — персональний AI-агент для самохостингу

Локальний AI-агент, що працює безпосередньо на вашому пристрої без залежності від хмарних сервісів. Повний контроль над даними та конфіденційністю.

Ключові можливості:
• Інтеграція з Telegram, Discord, Slack та веб-дашбордом з єдиним контекстом
• Підтримка кількох LLM-бекендів: Claude Agent SDK, OpenAI, Ollama
• Шифрування Fernet AES та система Guardian AI для перевірки команд

Додатково:
• Command Center для координації кількох агентів
• Браузерна автоматизація та журнал аудиту

⚡️ Мова: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #ai #automation #tools #privacy

🧠 Memoir — Git-подібна пам'ять для ШІ-агентів

Система управління пам'яттю для ШІ, яка переносить механізми Git (гілки, коміти, відкати) у семантичний простір замість плоских файлів і векторних баз даних.

Ключові можливості:
• Семантичні шляхи замість UUID-ключів — пошук з O(log n)
• Ізоляція пам'яті між Git-гілками без плутанини контексту
• Повний контроль версій: відкат змін та аудит джерел навчання

Вирішує реальні проблеми:
• Плоскі файли ламають префіксні кеші й збільшують витрати токенів
• Відсутність версіонування унеможливлює відстеження змін у пам'яті агента

⚡️ Мова: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #ai #tools #database #automation

🔧 MiniMind-O

Мультимодальна модель на 0.1B параметрів, що обробляє текст, мовлення та зображення в єдиній архітектурі.

Ключові можливості:
• Двоконтурна архітектура Thinker-Talker для генерації тексту і потокового мовлення
• Повністю відкриті вихідний код, ваги моделі та тренувальні датасети
• Навчання на одній RTX 3090 завершується приблизно за 2 години

⚡️ Технології: Python / PyTorch
🛠 Платформа: Linux / Windows

Переглянути репозиторій


Підписатися • GitHub 🇺🇦

#python #opensource #ai #ml #api