🤖 OpenSwarm
Повністю відкрита мультиагентна система, яка генерує презентації, звіти, візуалізації, документи, зображення та відео — однією командою в терміналі.
Ключові можливості:
• 8 спеціалізованих агентів з чітким розмежуванням відповідальності
• Оркестрація агентних робочих процесів із передачею результатів по ланцюжку
• Інтеграція із Gmail, Slack та GitHub через Composio
⚡️ Технології: Python 88.6%
🛠 Фреймворк: Agency Swarm
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #automation #tools #opensource
Повністю відкрита мультиагентна система, яка генерує презентації, звіти, візуалізації, документи, зображення та відео — однією командою в терміналі.
Ключові можливості:
• 8 спеціалізованих агентів з чітким розмежуванням відповідальності
• Оркестрація агентних робочих процесів із передачею результатів по ланцюжку
• Інтеграція із Gmail, Slack та GitHub через Composio
⚡️ Технології: Python 88.6%
🛠 Фреймворк: Agency Swarm
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #automation #tools #opensource
176 7
🤖 Qwen Code — ШІ-агент для розробників
Безкоштовний інструмент з відкритим вихідним кодом для роботи безпосередньо у терміналі. Аналізує кодові бази, автоматизує рутинні завдання та підвищує продуктивність розробника.
Ключові можливості:
• Автоматичний рефакторинг функцій та модулів
• Генерація тестів на основі існуючого коду
• Глибокий аналіз та розуміння кодових баз
⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows (термінал)
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #nodejs #ai #tools #automation
Безкоштовний інструмент з відкритим вихідним кодом для роботи безпосередньо у терміналі. Аналізує кодові бази, автоматизує рутинні завдання та підвищує продуктивність розробника.
Ключові можливості:
• Автоматичний рефакторинг функцій та модулів
• Генерація тестів на основі існуючого коду
• Глибокий аналіз та розуміння кодових баз
⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows (термінал)
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #nodejs #ai #tools #automation
196 8
🎯 NVIDIA Audio2Face-3D
Інструмент від NVIDIA для перетворення аудіосигналу на реалістичну 3D-анімацію обличчя з точною синхронізацією рухів губ та міміки.
Ключові можливості:
• Підтримка записаних файлів та потокового аудіо в реальному часі
• Автоматичне розпізнавання емоційних відтінків та адаптація виразу обличчя
• Одночасна обробка кількох потоків для паралельної роботи користувачів
⚡️ Аналіз фонем та інтонацій забезпечує точну анімацію цифрових аватарів
🛠 Платформа: Linux/Windows
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#ai #python #cpp #gamedev #ml
Інструмент від NVIDIA для перетворення аудіосигналу на реалістичну 3D-анімацію обличчя з точною синхронізацією рухів губ та міміки.
Ключові можливості:
• Підтримка записаних файлів та потокового аудіо в реальному часі
• Автоматичне розпізнавання емоційних відтінків та адаптація виразу обличчя
• Одночасна обробка кількох потоків для паралельної роботи користувачів
⚡️ Аналіз фонем та інтонацій забезпечує точну анімацію цифрових аватарів
🛠 Платформа: Linux/Windows
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#ai #python #cpp #gamedev #ml
188 6 2
⚡️ ds4.c
Новий проєкт від antirez — творця Redis: рушій для локального інференсу моделі DeepSeek-V4-Flash.
Ключові можливості:
• Оптимізований під Apple Metal GPU для максимальної продуктивності
• Запуск великих мовних моделей безпосередньо на Mac
• Висока швидкість виконання завдяки низькорівневій оптимізації на C
⚡️ Технології: C
🛠 Платформа: macOS (Apple Silicon)
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #tools #productivity #automation
Новий проєкт від antirez — творця Redis: рушій для локального інференсу моделі DeepSeek-V4-Flash.
Ключові можливості:
• Оптимізований під Apple Metal GPU для максимальної продуктивності
• Запуск великих мовних моделей безпосередньо на Mac
• Висока швидкість виконання завдяки низькорівневій оптимізації на C
⚡️ Технології: C
🛠 Платформа: macOS (Apple Silicon)
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #tools #productivity #automation
146🔥5❤1
🤖 PocketPaw — персональний AI-агент для самохостингу
Локальний AI-агент, що працює безпосередньо на вашому пристрої без залежності від хмарних сервісів. Повний контроль над даними та конфіденційністю.
Ключові можливості:
• Інтеграція з Telegram, Discord, Slack та веб-дашбордом з єдиним контекстом
• Підтримка кількох LLM-бекендів: Claude Agent SDK, OpenAI, Ollama
• Шифрування Fernet AES та система Guardian AI для перевірки команд
Додатково:
• Command Center для координації кількох агентів
• Браузерна автоматизація та журнал аудиту
⚡️ Мова: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #automation #tools #privacy
Локальний AI-агент, що працює безпосередньо на вашому пристрої без залежності від хмарних сервісів. Повний контроль над даними та конфіденційністю.
Ключові можливості:
• Інтеграція з Telegram, Discord, Slack та веб-дашбордом з єдиним контекстом
• Підтримка кількох LLM-бекендів: Claude Agent SDK, OpenAI, Ollama
• Шифрування Fernet AES та система Guardian AI для перевірки команд
Додатково:
• Command Center для координації кількох агентів
• Браузерна автоматизація та журнал аудиту
⚡️ Мова: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #automation #tools #privacy
216🔥6 2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Memoir — Git-подібна пам'ять для ШІ-агентів
Система управління пам'яттю для ШІ, яка переносить механізми Git (гілки, коміти, відкати) у семантичний простір замість плоских файлів і векторних баз даних.
Ключові можливості:
• Семантичні шляхи замість UUID-ключів — пошук з O(log n)
• Ізоляція пам'яті між Git-гілками без плутанини контексту
• Повний контроль версій: відкат змін та аудит джерел навчання
Вирішує реальні проблеми:
• Плоскі файли ламають префіксні кеші й збільшують витрати токенів
• Відсутність версіонування унеможливлює відстеження змін у пам'яті агента
⚡️ Мова: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #tools #database #automation
Система управління пам'яттю для ШІ, яка переносить механізми Git (гілки, коміти, відкати) у семантичний простір замість плоских файлів і векторних баз даних.
Ключові можливості:
• Семантичні шляхи замість UUID-ключів — пошук з O(log n)
• Ізоляція пам'яті між Git-гілками без плутанини контексту
• Повний контроль версій: відкат змін та аудит джерел навчання
Вирішує реальні проблеми:
• Плоскі файли ламають префіксні кеші й збільшують витрати токенів
• Відсутність версіонування унеможливлює відстеження змін у пам'яті агента
⚡️ Мова: Python
🛠 Платформа: Linux / macOS / Windows
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #tools #database #automation
216 7
🔧 MiniMind-O
Мультимодальна модель на 0.1B параметрів, що обробляє текст, мовлення та зображення в єдиній архітектурі.
Ключові можливості:
• Двоконтурна архітектура Thinker-Talker для генерації тексту і потокового мовлення
• Повністю відкриті вихідний код, ваги моделі та тренувальні датасети
• Навчання на одній RTX 3090 завершується приблизно за 2 години
⚡️ Технології: Python / PyTorch
🛠 Платформа: Linux / Windows
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #opensource #ai #ml #api
Мультимодальна модель на 0.1B параметрів, що обробляє текст, мовлення та зображення в єдиній архітектурі.
Ключові можливості:
• Двоконтурна архітектура Thinker-Talker для генерації тексту і потокового мовлення
• Повністю відкриті вихідний код, ваги моделі та тренувальні датасети
• Навчання на одній RTX 3090 завершується приблизно за 2 години
⚡️ Технології: Python / PyTorch
🛠 Платформа: Linux / Windows
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #opensource #ai #ml #api
200 6
🎯 Awesome Research
Колекція інструментів для дослідників та науковців, що охоплює весь цикл наукової роботи — від нотаток до публікацій.
Ключові можливості:
• 📝 Інструменти для нотаток та управління знаннями
• 📊 Візуалізація даних та побудова графіків
• 🖥 Засоби створення презентацій та онлайн-дискусій
Категорії ресурсів:
• Програмування та автоматизація досліджень
• Платформи для співпраці та обговорень
• Бібліотеки для аналізу та відображення даних
⚡️ Формат: Curated список
🛠 Платформа: Веб, Windows, Linux, macOS
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#opensource #tools #productivity #python #education
Колекція інструментів для дослідників та науковців, що охоплює весь цикл наукової роботи — від нотаток до публікацій.
Ключові можливості:
• 📝 Інструменти для нотаток та управління знаннями
• 📊 Візуалізація даних та побудова графіків
• 🖥 Засоби створення презентацій та онлайн-дискусій
Категорії ресурсів:
• Програмування та автоматизація досліджень
• Платформи для співпраці та обговорень
• Бібліотеки для аналізу та відображення даних
⚡️ Формат: Curated список
🛠 Платформа: Веб, Windows, Linux, macOS
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#opensource #tools #productivity #python #education
207 7
🎨 GPT Image 2 Skill
Інструмент для генерації та редагування зображень на базі моделей OpenAI з галереєю промптів та бібліотекою для роботи з візуальним контентом.
Ключові можливості:
• Створення та редагування зображень на основі текстових описів
• Підтримка агентних навичок та інтерфейсу командного рядка
• Інтеграція з AI-агентами та структуровані інструкції для генерації
⚡️ Мова: Python
🛠 Платформа: Windows / Linux / macOS
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #tools #design #opensource
Інструмент для генерації та редагування зображень на базі моделей OpenAI з галереєю промптів та бібліотекою для роботи з візуальним контентом.
Ключові можливості:
• Створення та редагування зображень на основі текстових описів
• Підтримка агентних навичок та інтерфейсу командного рядка
• Інтеграція з AI-агентами та структуровані інструкції для генерації
⚡️ Мова: Python
🛠 Платформа: Windows / Linux / macOS
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #tools #design #opensource
234🔥6❤1
🎬 video-use — редагування відео через розмовний інтерфейс
Інструмент для монтажу відео на основі діалогу з ШІ. Замість складних меню та пресетів — просто описуєте завдання текстом.
Ключові можливості:
• Транскрипція, обрізка, корекція кольору та субтитри через текстові запити
• Підтвердження плану дій перед виконанням — повний контроль над процесом
• LLM аналізує транскрипти та візуальні дані для прийняття рішень у реальному часі
⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Windows / Linux / macOS
🎯 Застосування: автоматизований відеомонтаж без спеціальних навичок
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #ml #automation #opensource
Інструмент для монтажу відео на основі діалогу з ШІ. Замість складних меню та пресетів — просто описуєте завдання текстом.
Ключові можливості:
• Транскрипція, обрізка, корекція кольору та субтитри через текстові запити
• Підтвердження плану дій перед виконанням — повний контроль над процесом
• LLM аналізує транскрипти та візуальні дані для прийняття рішень у реальному часі
⚡️ Технології: Python
🛠 Платформа: Windows / Linux / macOS
🎯 Застосування: автоматизований відеомонтаж без спеціальних навичок
Переглянути репозиторій
Підписатися • GitHub 🇺🇦
#python #ai #ml #automation #opensource
195🔥7