Когда Codex работает с десктопными приложениями вроде Blender, ему приходится делать скриншоты, анализировать интерфейс и управлять мышью. При этом все окна находятся на основном экране, из-за чего пользователь и ИИ-агент мешают друг другу.

yomado — инструмент для macOS, который создаёт виртуальные дисплеи и позволяет выделить ИИ-агенту отдельное рабочее пространство, не занимая физический экран. Нужные приложения можно перенести туда, чтобы агент работал с ними независимо от пользователя.

Можно создать сразу несколько виртуальных дисплеев, назвать их, например, Codex и GrokBot, и выбрать разрешение 1920 × 1080 или 2560 × 1440. Для переноса приложения достаточно перетащить его значок в панели управления.

https://github.com/chekusu/yomado

Не нужно покупать HDMI-заглушку для эмуляции монитора или устанавливать платные утилиты для управления дисплеями. В комплект также входит скилл, с помощью которого агент может самостоятельно создавать виртуальные дисплеи, перемещать между ними окна и возвращать их обратно после завершения работы.

Автор продемонстрировал работу инструмента в README на примере калькулятора. Он перенёс окно на виртуальный дисплей, сделал скриншот, ввёл 2 + 3 и нажал Enter, получив результат 5. После возвращения на основной экран исходные положение и размер окна восстановились.

Если вы используете ИИ-агентов для работы с графическим интерфейсом на Mac, отдельный виртуальный дисплей поможет освободить основной экран от лишних окон.

📱 @git_developer

Запустить большую модель Qwen на 125 миллиардов параметров на игровой видеокарте с 12 ГБ видеопамяти? На первый взгляд это кажется почти невероятным.

Strata предлагает довольно интересный подход. Модель состоит из 24 576 небольших экспертов, но для обработки каждого токена задействуются только 10 из них. Несколько тысяч наиболее востребованных экспертов размещаются в видеопамяти, а все остальные хранятся в оперативной памяти. При этом центральный процессор также участвует в вычислениях.

Автор протестировал проект на обычном игровом компьютере с RTX 5070 и 64 ГБ оперативной памяти. Скорость генерации составила от 53 до 94 токенов в секунду, что быстрее обычной скорости чтения текста. Проект уже набрал 26 тысяч звёзд на GitHub.

GitHub: github.com/Niko1221/Strata

На Windows установка запускается двойным щелчком по файлу, а на Linux достаточно выполнить скрипт. После установки с моделью можно общаться прямо в браузере. Также предусмотрено прямое подключение Claude Code и Codex. При этом все данные остаются на компьютере пользователя.

📱 @git_developer

Просишь ИИ сделать анимацию для вступления к видео. В голове уже есть представление о том, как она должна выглядеть, но не знаешь, как называется нужный эффект. Остаётся писать что-то вроде «сделай покруче и посолиднее», а результат зависит от удачи.

motion-prompt создан именно для решения этой проблемы. Это своего рода словарь визуальных эффектов для работы с ИИ. Для каждого эффекта предусмотрены анимированный пример, краткое объяснение и готовая формулировка запроса.

Сейчас в словаре 120 эффектов, разделённых на пять категорий по 24 в каждой: анимации, движения камеры, компоненты интерфейса, эффекты для лендингов, а также стили освещения и обработки фотографий.

https://github.com/showheyohtaki/motion-prompt

После установки в качестве скилла для Claude Code или Codex достаточно попросить открыть словарь, выбрать нужный эффект в браузере и нажать на него. Выбранный эффект автоматически передастся ИИ, чтобы тот применил его при изменении видео или веб-страницы.

Если запомнить номера эффектов, можно обращаться к ним напрямую. Например, попросить ИИ использовать эффекты № 12 и № 45, чтобы придать продуктовому видео более профессиональный вид.

Изначально автор опубликовал в X несколько коротких видео с названиями анимационных эффектов. В одном из комментариев пользователь написал, что ему как раз не хватало знания того, как называются подобные движения.

Мне эта мысль очень близка. Когда знаешь правильное название эффекта, общаться с ИИ становится как минимум вдвое проще.

📱 @git_developer

Для образовательных роликов и видеоуроков субтитры обычно уже готовы, но хочется добавить к ним рисованную анимацию в стиле белой доски. Самому рисовать трудно, а заказывать такую работу у кого-то — дорого.

srt-whiteboard-animation — это открытый AI-скилл, который берёт готовый SRT-файл с субтитрами и превращает его в видео с белой доской на фоне бежевой бумажной текстуры.

Сначала он разбивает материал на сцены длительностью по 25–35 секунд и составляет раскадровку. Затем генерирует линейный рисунок, после чего визуальные элементы начинают появляться на экране по мере продвижения субтитров. Кончик маркера сначала обводит линии, потом добавляет цвет, а в конце всё экспортируется в MP4.

https://github.com/geeklee/srt-whiteboard-animation

После завершения каждого этапа система останавливается и ждёт подтверждения. Пока раскадровка и линейные рисунки не утверждены, дальнейший рендеринг не запускается, поэтому не приходится зря тратить время и ресурсы. Также в комплект входит браузерная панель предпросмотра, где можно вручную настраивать область, порядок появления элементов и тайминг.

Демонстрация из репозитория под названием «Обезьяны на горе отбирают бананы» выглядит довольно забавно. Искусственная горка, маленькая обезьяна, большая обезьяна, отбирающая бананы, и дети-наблюдатели — всё это поочерёдно дорисовывается вслед за субтитрами.

Для тех, кто делает познавательные или сюжетные короткие видео, такой инструмент может заметно упростить работу над визуальным сопровождением.

📱 @git_developer

Если дома есть два-три Mac и вы хотите локально запустить большую ИИ-модель, памяти одного компьютера может не хватить.

exo позволяет объединить несколько устройств в один ИИ-кластер. Модель, которая не помещается в память одного компьютера, можно распределить между несколькими устройствами и запускать совместно. Проект уже набрал более 48 тысяч звёзд на GitHub.

Устройства автоматически обнаруживают друг друга без ручной настройки. exo анализирует объём памяти и скорость сети каждого компьютера, самостоятельно определяя, как распределить модель между ними.

Чем больше устройств, тем выше скорость работы. По данным разработчиков, два компьютера обеспечивают ускорение в 1,8 раза, а четыре — в 3,2 раза.

В README представлены результаты реального тестирования DeepSeek V3.1 с 671 миллиардом параметров на кластере из четырёх Mac Studio. Зрелище нескольких компьютеров, совместно запускающих такую модель, действительно впечатляет.

Для macOS уже есть готовое приложение, которое работает в фоновом режиме. Встроенная панель управления позволяет отслеживать состояние кластера и напрямую общаться с моделью.

API совместим с форматами OpenAI, Claude и Ollama, поэтому к кластеру можно подключать уже используемые инструменты.

https://github.com/exo-explore/exo

📱 @git_developer

Допустим, вы хотите спроектировать корпус для Raspberry Pi и напечатать его на 3D-принтере. Профессиональные программы для 3D-моделирования платные, а бесплатные зачастую сложны в освоении. Можно потратить целый вечер и так и не смоделировать даже простую коробку.

SolidCraft — опенсорсная программа для параметрического 3D-моделирования, написанная на Rust. Она позволяет создавать эскизы, задавать размеры и выдавливать их в трёхмерные объекты. При этом каждый этап работы сохраняется на временной шкале.

Главное преимущество параметрического моделирования заключается в том, что при изменении одного параметра автоматически перестраивается вся модель. В демонстрации разработчик изменил высоту корпуса Raspberry Pi с 24 до 32 мм, после чего модель автоматически обновилась.

https://github.com/tangency-labs/solidcraft

Программа доступна для Windows, macOS и Linux. Её также можно использовать прямо в браузере. Кроме того, ИИ-агенты могут самостоятельно создавать 3D-модели через встроенный интерфейс.

Автор проверил точность программы на 76 общедоступных эталонных деталях. Для 75 из них результаты совпали по таким параметрам, как объём, площадь поверхности и центр масс. Такой подход к проверке точности заслуживает уважения.

SolidCraft отлично подойдёт для знакомства с 3D-моделированием, особенно если вы занимаетесь 3D-печатью или периодически проектируете небольшие детали.

📱 @git_developer

Если ИИ-ассистент по данным компании, то лучше свой: Yahont — AI-платформа на своем сервере, которая подключается к почте, дискам, хранилищам и любым другим приложениям, отвечает по ним со ссылками на источники.

Русский интерфейс, российские шлюзы моделей или локальные модели, запуск в Docker одной командой.

https://github.com/pipedude/yahont-ce

Подходит для создания корпоративной базы знаний, агентов поддержки и онбординга, поиска по документам и переписке, внутренних и внешних исследований.

📱 @git_developer

Сейчас создать рекламный ролик с помощью Claude Code уже не так сложно. Видеоряд можно настроить с помощью кода, а вот со звуком всё зависит от удачи, поскольку агент не способен услышать то, что создал.

earshot решает эту проблему, фактически наделяя ИИ-агентов слухом. Инструмент преобразует звуки в текст и данные, которые ИИ может анализировать.

Достаточно передать ему аудиофайл, и он сможет описать, что на нём слышно, например звук нажатия клавиши механической клавиатуры. Кроме того, инструмент определяет, является ли звук реальной записью или был синтезирован программно.

https://github.com/Leonxlnx/earshot

earshot также способен посекундно проанализировать весь ролик, выявить звуковые эффекты, которые не совпадают с переходами между кадрами, а затем оценить результат, сравнив его с семью профессиональными рекламными роликами. На основе анализа он предлагает рекомендации по исправлению недостатков с указанием конкретных временных отметок.

Получив возможность «слышать», ИИ может самостоятельно создавать звуковые эффекты с помощью кода, прослушивать результат и вносить изменения.

В репозитории уже содержится 201 звуковой эффект, созданный программным способом. Каждый из них можно сгенерировать по номеру за несколько секунд.

Автор также провёл слепой тест, смешав программно синтезированные звуки нажатий клавиш и щелчков с реальными записями. Из 15 попыток участники правильно определили происхождение звука только в 8 случаях. Этот результат меня немало удивил.

Всё работает локально на CPU и может напрямую интегрироваться с агентными инструментами, такими как Claude Code.

📱 @git_developer

Математические анимации в стиле 3Blue1Brown создаются с помощью Manim. Выглядят они действительно впечатляюще, однако рендеринг даже одного видеоролика занимает довольно много времени.

ManimGX сохраняет привычный Python-синтаксис Manim Community, но использует Rust и GPU для рендеринга. Поэтому разработчикам, уже знакомым с Manim, практически не придётся переучиваться.

Согласно официальным тестам, 36,2-секундный ролик в разрешении 1080p при 60 FPS рендерится всего за 3,08 секунды. Это более чем в 90 раз быстрее Manim Community.

https://github.com/academa-labs/manimgx

ManimGX изначально разрабатывался с расчётом на ИИ-агентов. Достаточно передать промпт Claude Code, Codex или Cursor, и агент самостоятельно настроит окружение и создаст 3D-анимацию.

На мой взгляд, самое удобное для ИИ-агентов здесь то, что инструмент умеет автоматически создавать раскадровку и проверять расположение элементов в кадре. После генерации агент может самостоятельно обнаружить, где элементы расположены слишком тесно, без постоянного контроля со стороны человека.

Математические формулы записываются на LaTeX, причём отдельно устанавливать его не нужно. Закадровую речь можно синхронизировать с анимацией, а сам инструмент способен работать даже в браузере.

В результате создание обучающих видеороликов по математике и физике требует значительно меньше времени на рендеринг.

📱 @git_developer

Экран у iPad не такой уж маленький, но многие приложения доступны только для Mac. Поэтому, если хочется воспользоваться таким приложением на iPad, остаётся лишь беспомощно смотреть на экран.

Sill позволяет перенести любое окно с Mac или весь рабочий стол на iPhone или iPad и управлять им с помощью пальцев, трекпада, клавиатуры или Apple Pencil.

Достаточно подключить устройства к одной сети Wi-Fi или соединить их USB-кабелем. Если общей сети нет, можно установить прямое соединение между устройствами по принципу AirDrop.

https://github.com/Saffsanity/sill

При первом сопряжении достаточно отсканировать код на Mac или ввести 12-значный номер. Регистрация и промежуточные серверы не нужны. Вне дома можно подключаться через собственный VPN, например Tailscale.

Если расположить iPad вертикально, можно включить режим ноутбука: в верхней половине экрана будет отображаться окно Mac, а в нижней появятся клавиатура и трекпад. При этом сохраняется поддержка жестов, включая переключение между рабочими столами смахиванием тремя пальцами.

Буферы обмена обоих устройств синхронизируются, поэтому текст, скопированный на Mac, можно сразу вставить на iPad.

Приложение полностью бесплатное как для Mac, так и для iPhone и iPad.

Меню приложений Mac также отображаются непосредственно в строке меню iPad. Эта деталь реализована довольно удачно.

📱 @git_developer

ElixirOffice — офисный пакет с открытым исходным кодом, в котором панель инструментов, меню и диалоговые окна сделаны по образцу Word, Excel и PowerPoint.

Даже сочетания клавиш совпадают. В Windows все 228 сочетаний клавиш Word работают привычным образом, поэтому переучиваться не придётся.

https://github.com/leag1234/elixiroffice

Десктопная версия полностью работает без интернета. Документы никогда не покидают ваш компьютер, а какие-либо данные об использовании не передаются. Конвертация документа Word объёмом 97 страниц занимает около 0,4 секунды.

Использование ИИ необязательно. Можно подключить собственную модель, которая поможет изменять стили оформления или создавать оглавления. Поддерживаются и локальные модели через Ollama.

Все изменения сохраняются в истории версий, а отменить их можно одним действием.

Установщики доступны для Windows, macOS и Linux.

Офисным программам с открытым исходным кодом не хватает не функций, а простоты освоения, которая позволяла бы начать пользоваться ими с первого дня. Я полностью согласен с таким подходом.

📱 @git_developer