Awesome Dotfiles
Индекс конфигураций Linux-десктопов, отсортированный по дистрибутивам и оконным менеджерам, для удобного изучения чужих dotfiles и подходов к кастомизации.
Репозиторий содержит 45 конфигураций Linux-десктопов, охватывающих такие дистрибутивы, как Arch Linux, NixOS, EndeavourOS, Fedora, Void Linux и Debian.
Записи сгруппированы по оконным менеджерам (window managers), включая Hyprland, Sway, Qtile, KDE, Niri, dwm, AwesomeWM и другие. Каждый элемент сопровождается кратким описанием и ссылкой на оригинальный репозиторий.
Проект по сути работает как каталог-референс для изучения и сравнения различных схем настройки Linux-среды и организации dotfiles.
⭐️ Stars: 137
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Индекс конфигураций Linux-десктопов, отсортированный по дистрибутивам и оконным менеджерам, для удобного изучения чужих dotfiles и подходов к кастомизации.
Репозиторий содержит 45 конфигураций Linux-десктопов, охватывающих такие дистрибутивы, как Arch Linux, NixOS, EndeavourOS, Fedora, Void Linux и Debian.
Записи сгруппированы по оконным менеджерам (window managers), включая Hyprland, Sway, Qtile, KDE, Niri, dwm, AwesomeWM и другие. Каждый элемент сопровождается кратким описанием и ссылкой на оригинальный репозиторий.
Проект по сути работает как каталог-референс для изучения и сравнения различных схем настройки Linux-среды и организации dotfiles.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3
codegraph
Когда работаешь с проектами через Claude Code, кодовая база быстро разрастается, и любая попытка разобраться в структуре проекта превращается в постоянное сканирование файлов — куча вызовов инструментов, просадка по скорости и быстрый расход токенов.
Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент под названием CodeGraph. Он заранее строит семантический граф знаний для кодовой базы, поэтому Claude Code может обращаться напрямую к графу вместо последовательного обхода файлов.
Результаты выглядят довольно заметно: количество вызовов инструментов сократилось на 92%, скорость исследования проекта выросла на 71%, а даже в крупных проектах вроде VS Code трассировка кода занимает буквально несколько секунд.
Инструмент умеет автоматически определять цепочки вызовов функций, наследование классов, связи между модулями и другие зависимости. Плюс может анализировать область влияния перед изменениями в коде, чтобы случайно не развалить половину проекта после правки одного участка.
Поддерживается 19 языков программирования, а также распознаются маршруты для 13 фреймворков, включая Django, Express и Spring.
Все данные хранятся локально, без внешних сервисов. Установка одной командой, а после сохранения файлов граф синхронизируется автоматически — дополнительной возни почти нет.
Если кодовая база уже большая и Claude Code регулярно используется для навигации по проекту и рефакторинга, такой инструмент может сильно сократить расход токенов и время на исследование кода.
📁 Language: #TypeScript 95.4%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда работаешь с проектами через Claude Code, кодовая база быстро разрастается, и любая попытка разобраться в структуре проекта превращается в постоянное сканирование файлов — куча вызовов инструментов, просадка по скорости и быстрый расход токенов.
Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент под названием CodeGraph. Он заранее строит семантический граф знаний для кодовой базы, поэтому Claude Code может обращаться напрямую к графу вместо последовательного обхода файлов.
Результаты выглядят довольно заметно: количество вызовов инструментов сократилось на 92%, скорость исследования проекта выросла на 71%, а даже в крупных проектах вроде VS Code трассировка кода занимает буквально несколько секунд.
Инструмент умеет автоматически определять цепочки вызовов функций, наследование классов, связи между модулями и другие зависимости. Плюс может анализировать область влияния перед изменениями в коде, чтобы случайно не развалить половину проекта после правки одного участка.
Поддерживается 19 языков программирования, а также распознаются маршруты для 13 фреймворков, включая Django, Express и Spring.
Все данные хранятся локально, без внешних сервисов. Установка одной командой, а после сохранения файлов граф синхронизируется автоматически — дополнительной возни почти нет.
Если кодовая база уже большая и Claude Code регулярно используется для навигации по проекту и рефакторинга, такой инструмент может сильно сократить расход токенов и время на исследование кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
awesome-design-skills
Когда делаешь фронтенд через ИИ, интерфейсы очень быстро начинают выглядеть одинаково. Хочешь эффект матового стекла или минималистичный стиль — приходится каждый раз заново расписывать это в промпте, что довольно быстро утомляет.
Недавно случайно наткнулся на коллекцию Awesome Design Skills — набор из 67 готовых файлов навыков для дизайн-систем.
Стили там самые разные: матовое стекло, неоморфизм, пиксельный ретро-стиль, корпоративные интерфейсы, редакторская типографика и другие варианты.
Каждый набор навыков состоит из двух файлов: инструкция со спецификацией для ИИ и отдельный дизайн-гайд для просмотра человеком.
Одной командой всё подтягивается в проект, после чего ИИ начинает генерировать интерфейсы сразу по заданным спецификациям.
Сейчас поддерживаются популярные инструменты для ИИ-разработки вроде Claude Code и Codex. Есть интерактивный просмотр превью, а при необходимости можно собрать собственный набор стилей.
Если ИИ регулярно используется для фронтенда, но стилистика интерфейсов постоянно «плывёт», этот проект может заметно сократить количество ручной возни с промптами.
⭐️ Stars: 766
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда делаешь фронтенд через ИИ, интерфейсы очень быстро начинают выглядеть одинаково. Хочешь эффект матового стекла или минималистичный стиль — приходится каждый раз заново расписывать это в промпте, что довольно быстро утомляет.
Недавно случайно наткнулся на коллекцию Awesome Design Skills — набор из 67 готовых файлов навыков для дизайн-систем.
Стили там самые разные: матовое стекло, неоморфизм, пиксельный ретро-стиль, корпоративные интерфейсы, редакторская типографика и другие варианты.
Каждый набор навыков состоит из двух файлов: инструкция со спецификацией для ИИ и отдельный дизайн-гайд для просмотра человеком.
Одной командой всё подтягивается в проект, после чего ИИ начинает генерировать интерфейсы сразу по заданным спецификациям.
Сейчас поддерживаются популярные инструменты для ИИ-разработки вроде Claude Code и Codex. Есть интерактивный просмотр превью, а при необходимости можно собрать собственный набор стилей.
Если ИИ регулярно используется для фронтенда, но стилистика интерфейсов постоянно «плывёт», этот проект может заметно сократить количество ручной возни с промптами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
cronalytics
Преврати стоимость запланированных задач Hermes Agent из «чёрного ящика» в визуальную панель аналитики.
Cronalytics добавляет панель мониторинга стоимости к запланированным задачам Hermes Agent. После каждого выполнения cron-задачи плагин автоматически записывает стоимость, токены, модель, длительность и результат, сохраняя всё в локальной базе SQLite.
Панель включает сводную статистику, рейтинги, сравнение стоимости между моделями, сортируемый список задач и детальные записи каждого запуска при клике на конкретную задачу.
📁 Language: #Python 52.7%
⭐️ Stars: 65
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Преврати стоимость запланированных задач Hermes Agent из «чёрного ящика» в визуальную панель аналитики.
Cronalytics добавляет панель мониторинга стоимости к запланированным задачам Hermes Agent. После каждого выполнения cron-задачи плагин автоматически записывает стоимость, токены, модель, длительность и результат, сохраняя всё в локальной базе SQLite.
Панель включает сводную статистику, рейтинги, сравнение стоимости между моделями, сортируемый список задач и детальные записи каждого запуска при клике на конкретную задачу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1