hyperbrowserai

На GitHub появился мощный MCP-сервер для веб-скрейпинга и автоматизации браузера — Hyperbrowser MCP Server.

Он предоставляет полный набор возможностей для:

🔸захвата веб-контента,
🔸извлечения данных,
🔸создания краулеров,
🔸и автоматизации действий в браузере.

Также поддерживается интеграция с AI-агентами вроде OpenAI CUA и Claude Computer Use.

Ключевые возможности:

🔸Захват веб-контента: поддержка Markdown и снятие скриншотов
🔸Многослойный краулинг: автоматический переход по ссылкам и агрегация связанного контента
🔸Структуризация данных: преобразование "грязного" HTML в чистый JSON
🔸Интеграция с Bing Search: получение результатов напрямую из интернета
🔸AI-браузерные агенты: выполнение сложных сценариев автоматизации
🔸Управление браузерными профилями: создание устойчивых сред с сохранением состояния

После установки через npm, Hyperbrowser легко интегрируется с клиентами MCP — такими как Claude Desktop, Cursor, Windsurf и другими.

📁 Language: #TypeScript (97.4%)

⭐️ Stars: 416

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

noted. md

На GitHub появилась довольно удобная open-source CLI-утилита — noted. md, которая позволяет всего одной командой конвертировать рукописные заметки в Markdown-документы.

Основные возможности:

🔸Поддержка входных файлов в формате PDF, JPG, PNG
🔸Автоматическое распознавание математических формул и конвертация в LaTeX
🔸Пакетная обработка — можно конвертировать сразу несколько файлов
🔸Интеграция с популярными AI-сервисами: Gemini, Claude, Ollama
🔸Кроссплатформенность — работает на macOS, Linux и Windows

Пользователи Mac могут установить через Homebrew одной командой. CLI-интерфейс простой и удобный, есть подробная документация.

📁 Language: #Rust (100.0%)

⭐️ Stars: 205

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

opendia

Работать с авторизацией в браузерной автоматизации через MCP-сервер всегда гемор.

Но OpenDia, MCP-сервер нового поколения, предлагает почти идеальное решение: AI напрямую управляет браузером, используя уже существующую сессию.

Доступ к данным авторизованного пользователя — сессии, закладки, история — без пересборки окружения или повторной авторизации. Всё готово к автоматизации из коробки.

Что под капотом:

🔸17 встроенных браузерных инструментов: клики, формы, переходы — всё на месте
🔸Обход механизмов детекта
🔸Уже реализованы кейсы для X (Twitter), LinkedIn, Facebook — включая автопостинг

После установки через npm и подключения плагина в браузере (например, в Cursor), настройка в любом MCP-клиенте — и можно запускать.

📁 Language: #JavaScript (95.5%), #HTML (4.5%)

⭐️ Stars: 569

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

machine-learning-visualized

При изучении машинного обучения большинство материалов в сети либо ограничиваются поверхностными концепциями, либо сразу бросают в код, не объясняя, как на самом деле работают алгоритмы.

Сегодня на GitHub наткнулся на крутой опенсорс-проект — Machine Learning Visualized. Он показывает, как устроены алгоритмы машинного обучения изнутри, через визуализации и пошаговые математические разборы.

Что внутри:

🔸Полные реализации ключевых алгоритмов: нейронные сети, логистическая регрессия, перцептрон и др.
🔸Подробные математические выводы — с нуля, от первых принципов
🔸Интерактивные ноутбуки на базе Marimo — можно менять параметры на лету и сразу видеть результат
🔸Визуализация обучения — отслеживание, как веса сходятся к оптимуму
🔸Также охвачены PCA, кластеризация K-means, градиентный спуск и другие

Проект построен на Jupyter Book, можно изучать прямо в браузере или развернуть у себя локально через Docker одной командой.

Отличный ресурс, если хочешь не просто применять, а понимать, как работает ML под капотом.

📁 Language: #Shell (61.4%), #CSS (30.4%)

⭐️ Stars: 303

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

lazysql

При администрировании баз данных приходится либо использовать громоздкие графические интерфейсы, либо вручную писать длинные SQL-запросы в терминале — процесс зачастую утомительный и неудобный.

Если тебе ближе терминальный способ работы, то стоит обратить внимание на LazySQL — опенсорс-проект, который переносит удобное управление базами данных прямо в терминал.

Проект вдохновлён знаменитым Lazygit и предлагает интуитивный TUI-интерфейс для работы с MySQL, PostgreSQL, SQLite и другими СУБД.

Ключевые фичи:

🔸Кроссплатформенность: работает на macOS, Windows и Linux
🔸Поддержка Vim-раскладки для быстрого и удобного управления
🔸Менеджер подключений: можно работать с несколькими базами одновременно
🔸Встроенный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса и быстрым выполнением запросов
🔸Просмотр и редактирование таблиц, включая вставку, обновление и удаление строк
🔸Поддержка основных СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL

Устанавливается через Homebrew или Go package manager — отличный инструмент для разработчиков, предпочитающих терминал GUI'ю.

📁 Language: #Go (100.0%)

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

bitchat

Открытый проект, который наделал шуму в сети — bitchat — переосмысляет классические подходы к коммуникации: полноценный приватный чат без интернета и серверов, прямо через Bluetooth.

Основу составляет BLE-меш-сеть (Bluetooth Low Energy Mesh), которая автоматически выстраивает P2P-соединения между устройствами поблизости, передавая сообщения в обход инфраструктуры — настоящая децентрализация.

Ключевые фичи:

🔸Полноценная mesh-связь по Bluetooth — интернет не требуется
🔸End-to-end шифрование, поддержка временных идентификаторов
🔸Без регистрации: ни номера телефона, ни email не нужно
🔸Автоматический ретранслятор — сообщения уходят дальше, чем на 1 hop (до сотен метров)
🔸Кэширование оффлайн-сообщений — доставка при повторном появлении устройства
🔸Групповые чаты (каналы) с поддержкой пароля
🔸Фрагментация сообщений — можно слать большие файлы и длинные сообщения

Поддерживаются iOS и macOS. Приложение пока в закрытом тестировании App Store, но любой разработчик может собрать через Xcode.

📁 Language: #Swift (99.7%)

⭐️ Stars: 8.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

NotebookLlaMa

На GitHub нашли ещё один мощный open-source инструмент для работы с AI — NotebookLlaMa. Это открытая альтернатива NotebookLM, но с дополнительными фичами и полным контролем над данными.

Помимо анализа документов с генерацией инсайтов, как у NotebookLM, здесь можно создавать аудиодиалоги в стиле подкаста — превращая сухой текст в живой разговор.

Основные возможности:

🔸Поддержка загрузки документов в разных форматах → анализ + ответы на основе содержимого
🔸Генерация аудио-диалога в формате подкаста — для озвучивания и обогащения документа
🔸Интеграции с OpenAI, LlamaCloud и ElevenLabs — для качественного понимания и озвучки
🔸Графический интерфейс на Streamlit — интуитивный и удобный
🔸Поддержка кастомизации и расширения — можно адаптировать под свои задачи

В репозитории есть подробная инструкция по установке — разворачивается через Docker всего в пару шагов.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 774

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

sniffnet

Во время обычного серфинга в интернете часто случаются внезапные подвисания сети — а в фоне какие-то приложения тайком качают обновления. Раздражает, правда?

Советую обратить внимание на мощный инструмент для мониторинга сетевой активности с GitHub — Sniffnet. Он позволяет отслеживать весь сетевой трафик, не перегружая интерфейсом.

Интерфейс простой, интуитивный, с поддержкой русского языка. В реальном времени отображаются сетевые соединения, объёмы трафика, геолокации подключений и доменные имена.

Основные возможности:

🔸Выбор сетевого адаптера и установка фильтров для мониторинга трафика
🔸Графики в реальном времени и общая статистика сетевой нагрузки
🔸Распознавание более 6000 сетевых сервисов, протоколов и вредоносных программ
🔸Отображение доменов, ASN и географического положения удалённых хостов
🔸Импорт и экспорт PCAP-файлов, настраиваемые уведомления
🔸Несколько тем оформления и минималистичный режим мониторинга

Кроссплатформенность: работает на Windows, macOS и Linux. Просто скачайте инсталлятор — и в бой.

📁 Language: #Rust (98.7%)

⭐️ Stars: 27.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

blinko

На GitHub снова всплыл минималистичный и визуально приятный open-source инструмент для заметок — Blinko. Он идеально подойдёт тем, кто хочет быстро фиксировать и структурировать идеи.

Позволяет мгновенно сохранять мысли и искать их через естественный язык, с интеграцией популярных AI-провайдеров вроде OpenAI, Claude и Ollama.

Ключевые фичи:

🔸AI-поиск по заметкам: находим нужное, используя обычный язык
🔸Полностью self-hosted — все данные остаются только у вас
🔸Поддержка Markdown — удобно для форматирования и шаринга
🔸Лёгкая архитектура — быстро работает, почти не грузит систему

Адаптивный интерфейс, поддержка macOS, Windows, Android и iOS. Разворачивается одной командой через Docker.

📁 Language: #RTypeScript (94.9%)

⭐️ Stars: 4.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

LiYing

Сейчас большинство людей делают фото для документов на смартфон, а потом вручную вырезают фон, меняют цвет задника, подгоняют размеры и т.п. — процесс всё ещё довольно муторный.

Один разработчик решил автоматизировать всю эту рутину и создал LiYing — инструмент, который одним кликом закрывает весь пайплайн обработки фото для документов. Всё выложено в open-source.

Инструмент использует AI-модель для автоматического определения лица и тела, умеет корректировать угол съёмки, заменять фон на любой цвет, подгонять под нужный размер и делать верстку под печать. Всё работает оффлайн.

Основной функционал:

🔸Автоматическое определение лица и тела, точное удаление фона и подмена задника
🔸Коррекция угла съёмки, если фото сделано неровно
🔸Поддержка любых цветов фона — генерация фото на нужном фоне в один клик
🔸Интеллектуальное кадрирование под стандартные форматы (от 1 до 6 дюймов)
🔸Генерация фото-сетки под печать (автоматическая вёрстка)
🔸Полностью оффлайн — приватность и работа без интернета

Есть готовая сборка для Windows, либо можно собрать и запустить из исходников. Инструмент полезный не только для личного использования, но и для фотостудий — сильно ускоряет обработку фото на документы.

📁 Language: #Python (92.8%)

⭐️ Stars: 893

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

cloud-mail

Хочешь почту с собственным доменным суффиксом — платные сервисы кусаются, а разворачивать всё самому — морока с конфигами.

Теперь на GitHub появился open-source проект Cloud Mail, который предлагает бесплатную и полноценную схему развёртывания почтового сервиса.

Основан на Cloudflare Workers, фронт собран на Vue 3, интерфейс адаптивный и поддерживает все базовые фичи почты: приём/отправка писем, работа с вложениями, мульти-аккаунт режим и пр.

Ключевые возможности:

🔸Бесплатный деплой на Cloudflare Workers — никакого хостинга не нужно
🔸Адаптивный UI — работает и на десктопе, и на мобилках
🔸Полноценная почта: отправка, массовая рассылка, вложения
🔸Поддержка нескольких ящиков на одного пользователя
🔸Админка с управлением юзеров и прав доступа
🔸Интеграция с Telegram-ботом или пересылка писем на другой email

Нужен только аккаунт в Cloudflare и привязанный домен. Настройка простая, есть подробная инструкция — можно поднять, даже если ты не devops.

📁 Language: #JavaScript (62.8%), #Vue (36.3%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

muvera-py

MUVERA-PY — высокоэффективный алгоритм многовекторного поиска на GitHub, позволяющий быстро и точно искать по огромному количеству документов.

Это Python-реализация алгоритма Google FDE, которая с помощью техники фиксированного кодирования по размерности сжимает сотни векторов в один, ускоряя поиск более чем в 8 раз.

Ключевые особенности:

🔸Полная совместимость с оригинальной реализацией Google на C++ с сохранением точности алгоритма
🔸Поддержка популярных моделей многовекторного поиска, включая ColBERT
🔸Два режима генерации FDE: для запросов и документов
🔸Поддержка методов снижения размерности, таких как AMS Sketch, для повышения производительности
🔸В комплекте — полный набор бенчмарков и тестов производительности

Проект содержит подробное руководство по алгоритму и тесты производительности — можно сразу использовать для оптимизации поисковых систем в продакшене.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 177

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

NetSonar

В повседневной работе системного администратора часто приходится проверять сетевую доступность вручную через ping, telnet и другие команды. Это утомительно.

NetSonar решает эту проблему: визуальный интерфейс для сетевых проверок, избавляющий от рутины командной строки.

Что умеет:

🔸Проверка сетевой доступности по протоколам ICMP / TCP / UDP / HTTP
🔸Управление сетевыми интерфейсами и просмотр IP-конфигурации в реальном времени
🔸Сканирование подсетей и обнаружение открытых портов и сервисов
🔸Визуализация задержек и других метрик через LiveCharts
🔸Современный интерфейс с поддержкой Fluent-дизайна
🔸Кроссплатформенность: работает на Windows, macOS и Linux

Windows-версия устанавливается через winget, для Linux/macOS есть готовые установочные скрипты.

📁 Language: #Csharp (79.2%)

⭐️ Stars: 282

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

KeyboardCowboy

Рекомендую мощный инструмент автоматизации для macOS с GitHub — Keyboard Cowboy. Средний уровень, но открывает серьёзные возможности для разгрузки рук.

Позволяет настраивать горячие клавиши для автоматизации рутинных действий: запуск приложений, смена системных настроек, управление файлами и прочее.

Главная фишка — контекстно-зависимые триггеры. Например, при запуске Photoshop можно автоматически изменить яркость экрана и цветовой профиль.

Основные возможности:

🔸Триггеры по приложениям — запускают нужные действия при открытии, закрытии или переключении приложений
🔸Гибкая система команд — запуск приложений, действия в меню, операции с файлами и т.п.
🔸Привязка к функциональным клавишам — можно повесить команды на F1–F12
🔸Управление окнами — быстрое перемещение, тайлинг, навигация
🔸Запуск скриптов — поддержка кастомных скриптов и macOS Shortcuts
🔸Локальное хранилище — все данные сохраняются локально, с упором на конфиденциальность

Доступен на macOS 13.0+, устанавливается напрямую с релизов на GitHub.

📁 Language: #Swift (98.4%)

⭐️ Stars: 1.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

gptree

Если вы обычно используете ChatGPT или Claude для отладки кода и поиска багов, а не платные AI-инструменты вроде Cursor, то стоит обратить внимание на gptree — open-source проект, который может пригодиться.

Он позволяет в один клик упаковать всё содержимое проекта и его файловую структуру в единый текстовый файл,
чтобы ИИ мог сразу получить полное представление о контексте проекта.

Что умеет:

🔸Встроенная фильтрация и интерактивный выбор файлов — автоматически исключает .git, node_modules и другие «мусорные» директории
🔸Визуализация структуры проекта в виде дерева
🔸Поддержка глобальных и проектных конфигураций — можно задавать разные правила упаковки для разных проектов
🔸Быстрое копирование результата в буфер — вставляете прямо в диалог с ИИ и сразу работаете в контексте

Удобный способ дать ИИ полную картину проекта — без мороки с выгрузкой вручную.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 146

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Wealth Tracker

На GitHub появился стильный и интуитивно понятный инструмент для учёта личных финансов — Wealth Tracker

Он помогает легко отслеживать динамику активов через лаконичный интерфейс и предлагает рекомендации по инвестициям с помощью AI.

Ключевые возможности:

🔸Ведение учёта всех типов активов: банковские счета, инвестиции, фонды и т.п.
🔸Наглядные графики для отслеживания изменения финансового состояния
🔸AI-подсказки: рекомендации по инвестициям на основе структуры активов
🔸Локальный деплой для сохранения приватности, поддержка быстрого развёртывания через Docker
🔸Поддержка нескольких языков: китайский, английский, французский, японский и др.
🔸Возможность фиксировать важные наблюдения и уроки по инвестициям

Поддерживает развёртывание через Docker, PM2 и другие способы. Доступна онлайн-демка для ознакомления.

📁 Language: #Svelte (67.4%), #TypeScript (24.0%)

⭐️ Stars: 540

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

genai-toolbox

Google опубликовал в open source Toolbox — специализированный MCP-сервер для управления базами данных прямо из AI-ассистентов.

Он позволяет взаимодействовать с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД, автоматически беря на себя работу с подключениями, аутентификацией и безопасностью.

Ключевые возможности:

🔸Упрощённая интеграция: можно подключить всего за ~10 строк кода
🔸Единый конфиг: управление всеми базами через YAML-описание инструментов
🔸Поддержка популярных AI-фреймворков: LangChain, LlamaIndex, Genkit и др.
🔸Автоматическое управление соединениями: встроенные connection pool, аутентификация и безопасность
🔸Горячее обновление конфигурации: можно менять настройки без перезапуска сервиса
🔸Шаринг инструментов: одна и та же конфигурация может использоваться сразу в нескольких AI-приложениях

Доступны варианты деплоя: готовый бинарник, Docker-контейнер и сборка из исходников. Поддерживаются SDK для Python, JavaScript, Go и других языков.

📁 Language: #Go (99.1%)

⭐️ Stars: 540

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ComfyUI Lumi Batcher

При работе с ComfyUI для AI-генерации часто приходится вручную перебирать модели и параметры — по десять-двадцать итераций, пока не добьёшься приемлемого результата. Это утомляет.

Теперь ByteDance открыла исходный код плагина ComfyUI Lumi Batcher — расширения для ComfyUI, которое автоматизирует массовую генерацию с разными комбинациями параметров и упрощает процесс подбора конфигураций.

Основные возможности:

🔸Полноценный перебор параметров без ограничений на XYZ-оси
🔸Свободное комбинирование групп параметров для сложных сценариев
🔸Многомерная таблица превью для визуального сравнения результатов
🔸Умная система управления результатами: авто-категоризация, авто-нейминг
🔸Поддержка мультимодальных форматов: текст, изображение, видео
🔸Удобный интерфейс с низким порогом входа

Устанавливается через ComfyUI Manager. Обязателен к установке, если работаешь с генерацией в ComfyUI.

📁 Language: #TypeScript (64.8%). #Python (24.0%)

⭐️ Stars: 308

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer