VERT

Мощный open-source инструмент для конвертации файлов

Поддерживает преобразование всех популярных форматов — изображений, аудио и документов — прямо в браузере, без ограничений на размер файлов.

Кроме того, поддерживается пакетная обработка, интерфейс минималистичный: достаточно перетащить файлы и нажать одну кнопку для конвертации. Скорость преобразования высокая.

Проект полностью с открытым исходным кодом и бесплатный. Можно развернуть у себя или воспользоваться уже развернутой онлайн-демо-версией.

📁 Language: #Svelte(54.4%), #TypeScript(36.9%)

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Clippy — Культовый «Скрепыш» теперь ваш ИИ-помощник

Это приложение для запуска крупных языковых моделей искусственного интеллекта на локальном компьютере с интерфейсом в стиле 1990-х.

Оно предлагает установку популярных моделей от таких компаний, как Google, Mistral, Microsoft и многих других с одного клика и работает оффлайн и бесплатно.

Приложение вдохновлено Clippy, помощником из Microsoft Office 1997, но не связано с Microsoft.

📁 Language: #TypeScript(92.0%)

⭐️ Stars: 641

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Domain Scanner

При регистрации нового сайта подобрать короткое и легко запоминающееся доменное имя — задача не из простых. В этом может помочь Domain Scanner — инструмент для сканирования доменов.

Он позволяет быстро отфильтровать действительно доступные домены. Помимо одновременной проверки DNS-записей, WHOIS-информации и SSL-сертификатов, он также поддерживает фильтрацию с помощью регулярных выражений, многопоточное сканирование и даже визуализацию проверочных подписей уже зарегистрированных доменов.

🔸Комплексная проверка с использованием различных методов валидации — исключает ложные срабатывания

🔸Высокая скорость за счёт многопоточного сканирования

🔸Гибкая фильтрация с помощью регулярных выражений — точный подбор подходящих доменов

🔸Умная обработка ошибок и механизм повторных попыток — более надёжные результаты

🔸Отслеживание прогресса в реальном времени — наглядный статус сканирования

🔸Классификация и сохранение результатов — удобно для дальнейшего анализа и использования

Инструмент разработан на Go. Чтобы начать работу, достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости — и вы получите в распоряжение мощное средство для анализа доменов.

📁 Language: #Go

⭐️ Stars: 280

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome-Large-Multimodal-Reasoning-Models

Открытый проект на GitHub предоставляет нам полную панораму развития мультимодальных моделей рассуждения.

Исследователи из Харбинского политехнического университета (Шэньчжэнь), проанализировав более 550 научных публикаций, построили четырёхэтапную дорожную карту развития — от базовых модулей до продвинутого рассуждения. Эта схема наглядно демонстрирует эволюцию мультимодальных моделей рассуждения: от восприятия, управляемого данными, через языково-центричное рассуждение, к нативному мультимодальному рассуждению.

🔸Систематизация четырёхэтапной эволюции мультимодальных моделей рассуждения (восприятие-центричное, краткосрочное языково-центричное, долгосрочное языково-центричное, нативное мультимодальное рассуждение);

🔸Полный сбор соответствующих датасетов и бенчмарков, охватывающих четыре ключевых направления: мультимодальное понимание, генерация, рассуждение и планирование;

🔸Анализ экспериментальных характеристик и пределов возможностей передовых моделей, таких как OpenAI-o3 и o4-mini;

🔸Обсуждение будущего развития и технологических перспектив нативных мультимодальных моделей рассуждения (N-LMRMs);

🔸Подробная сравнительная таблица моделей, включающая репрезентативные работы для каждого этапа и их особенности;

🔸Наглядные диаграммы, облегчающие понимание эволюционных связей между различными типами моделей.

Этот ресурс представляет собой весьма всестороннее обобщение, которое хорошо помогает понять траекторию развития крупных AI-моделей. Определённо стоит ознакомиться

⭐️ Stars: 192

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ScreenToGif

Бесплатная и открытая, чрезвычайно полезная утилита для Windows: простой способ записи экрана, веб-камеры и встроенной рисовальной панели.

Программа предлагает интуитивно понятный интерфейс, позволяет записывать произвольную область экрана, а затем редактировать запись во встроенном редакторе: обрезать, добавлять текст и спецэффекты, сохранять в формате GIF, видео или других типах файлов.

🔸Гибкая запись произвольной области экрана, изображения с веб-камеры или использование встроенной рисовальной панели;

🔸Мощный встроенный редактор с поддержкой управления кадрами, добавления эффектов и вставки текста;

🔸Поддержка множества форматов экспорта: GIF, APNG, видео, PSD или изображения PNG;

🔸Функция захвата нажатий клавиш — отображение нажатий во время записи;

🔸Настройка частоты кадров и качества для оптимизации размера файла.

Доступен установочный пакет «из коробки» — его можно скачать напрямую со страницы релизов на GitHub или установить через Microsoft Store.

📁 Language: #Csharp

⭐️ Stars: 24.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenResty Manager

При развертывании и управлении веб-сайтами настройка Nginx или OpenResty зачастую требует написания сложных конфигурационных файлов и ручной установки SSL-сертификатов, что довольно утомительно.

Недавно я наткнулся на один open source проект — OpenResty Manager, мощная и удобная панель управления OpenResty с современным интерфейсом.

Она предоставляет визуальный интерфейс для настройки обратного прокси, бесплатных SSL-сертификатов, управления доступом и защиты от HTTP-флуд-атак, без необходимости разбираться во внутреннем устройстве OpenResty — управление множеством сайтов становится простым и не требует работы с консольными командами.

🔸Получение бесплатных SSL-сертификатов в один клик, поддержка верификаций HTTP-01 и DNS-01;

🔸Настройка обратного прокси за несколько шагов — удобно управлять несколькими сайтами;

🔸Встроенные функции управления доступом и защиты от HTTP-флуда обеспечивают безопасность сайта;

🔸Современный и удобный веб-интерфейс — не требует технических знаний;

🔸Поддержка расширенной настройки для опытных пользователей.

Установка выполняется одной командой. Поддерживается развёртывание как на хосте, так и в Docker. Попробуйте, если это вам актуально.

📁 Language: #Go(82.0%), #Shell(12.9%), #Lua(4.0%)

⭐️ Stars: 384

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Tracy Profiler

При разработке игр или крупных приложений часто возникают трудноуловимые проблемы с производительностью. Как только программа начинает тормозить, найти конкретную причину становится задачей уровня "искать иголку в стоге сена" — особенно раздражающе.

Рекомендую отличный open-source инструмент: Tracy Profiler. Он позволяет в реальном времени анализировать производительность приложения с наносекундной точностью и помогает легко выявлять узкие места.

Tracy поддерживает анализ сразу по нескольким направлениям: CPU, GPU, распределение памяти, блокировки и переключения контекста. Также он автоматически связывает скриншоты с захваченными кадрами, предоставляя всестороннее представление о производительности приложения.

🔸Профилирование в реальном времени с точностью до наносекунд — для отслеживания даже мельчайших проблем с производительностью;

🔸Поддержка всех популярных графических API (OpenGL, Vulkan, DirectX, Metal и др.);

🔸Многозначная поддержка языков: C, C++, Lua, Python, Fortran и другие;

🔸Подробное отслеживание распределения памяти, блокировок и переключений контекста;

🔸Наглядный визуальный интерфейс — данные по производительности отображаются предельно ясно;

🔸Автоматическая привязка скриншотов к захваченным кадрам — удобно для анализа конкретных сцен.

Интеграция проста — через компактный API. Если ты занимаешься геймдевом или просто работаешь над высокопроизводительными приложениями, этот инструмент определённо стоит попробовать.

📁 Language: #Cpp

⭐️ Stars: 11.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Docker2exe

Это полезный инструмент, который позволяет конвертировать Docker-образ в исполняемый файл, который легко передать друзьям.

Для работы с инструментом необходимо иметь установленный Docker, GoLang и gzip.

📁 Language: #Go

⭐️ Stars: 1.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

terminator

На GitHub появилась инновационная open-source AI-утилита автоматизации — Terminator

В отличие от привычных инструментов, использующих OCR для распознавания содержимого экрана, Terminator “понимает” интерфейсы приложений напрямую — как будто парсит HTML-страницу, быстро и точно управляя различными программами на компьютере.

В сравнении с традиционными OCR-инструментами автоматизации:

🔸Значительно выше скорость — в разы быстрее классических методов;
🔸Можно взаимодействовать с окнами, даже если они свернуты или перекрыты;
🔸Более устойчивая работа — не ломается при изменении интерфейса.

На данный момент основной фокус — Windows, на macOS реализована лишь часть функций.

Если интересуешься автоматизацией задач на ПК — стоит изучить, как устроен этот проект

📁 Language: #Rust (75.4%), #TypeScript (15.1%) #Python (8.8%)

⭐️ Stars: 424

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Speakr

Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.

На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.

Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.

Основные функции:

🔸Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации;

🔸Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов;

🔸Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи;

🔸Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации;

🔸Тёмная тема и система управления пользователями;

🔸Панель администратора со статистикой и управлением доступом.

Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных

📁 Language: #JavaScript (20.3%), #Python (20.1%)

⭐️ Stars: 421

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

stagewise

При работе с AI-инструментами для фронтенд-разработки, такими как Cursor или Windsurf, иногда бывает неудобно менять стили UI-интерфейса — необходимо вручную указывать AI точные сведения о расположении элементов.

Рекомендуем попробовать Stagewise — это open-source инструмент, который предоставляет браузерное расширение, позволяющее напрямую выбирать элементы на веб-странице и добавлять к ним комментарии.

Инструмент помогает делать скриншоты элементов, извлекать DOM-структуру и другую важную информацию, которую затем можно отправить в Cursor и другие AI-ассистенты для дальнейшей обработки.

Ключевые возможности:

🟡Выбор любых UI-элементов прямо в браузере и отправка их AI-ассистенту;
🟡Автоматическая интеграция с расширением VS Code без дополнительной настройки;
🟡Поддержка популярных фронтенд-фреймворков: React, Vue, Next.js, SvelteKit и др.;
🟡Расширяемость через систему пользовательских плагинов;
🟡Передача DOM-элементов, скриншотов и метаданных AI-агентам;
🟡Не влияет на финальный размер сборки, работает только в режиме разработки.

Если вы фронтенд-разработчик и используете AI-инструменты вроде Cursor — стоит попробовать этот инструмент в связке

📁 Language: #TypeScript (96.5%)

⭐️ Stars: 904

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MDC Rules Generator

Делюсь open-source инструментом с GitHub — MDC Rules Generator, который автоматически генерирует качественные MDC-правила для Cursor.

Он использует семантический поиск Exa и технологии LLM, чтобы автоматически собирать лучшие практики из разных библиотек и формировать структурированный контент. Поддерживает параллельную обработку и отслеживание прогресса, упрощая процесс создания правил для Cursor.

Основные возможности:

🔸Автоматическая генерация полноценных файлов MDC-правил для различных библиотек;
🔸Сбор лучших практик с помощью семантического поиска Exa;
🔸Генерация подробного структурированного контента с помощью LLM;
🔸Параллельная обработка нескольких библиотек для повышения эффективности;
🔸Интеллектуальное отслеживание прогресса с возможностью восстановления после прерываний.

Для использования — клонируй репозиторий, установи зависимости и укажи API-ключ. Полезно для тех, кто работает с Cursor

📁 Language: #Python (100%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

tproxy

При разработке бэкенда часто приходится проверять сетевые подключения и анализировать содержимое запросов — обычные методы зачастую неудобны и не позволяют поймать ключевую информацию.

Чтобы повысить эффективность, попробуйте tproxy — лёгкий open-source сетевой прокси-инструмент для мониторинга и анализа любых TCP-соединений в реальном времени. Помогает быстро находить и устранять проблемы.

Достаточно одной команды, чтобы перехватывать и перенаправлять сетевой трафик, видеть стадии gRPC-соединений, состояние пула MySQL-подключений, а также метрики производительности сети: уровень ретрансмиссий и RTT-задержки.

Основные возможности:

🔸Мониторинг TCP-соединений в реальном времени;
🔸Поддержка протоколов: gRPC, HTTP2, Redis, MongoDB и др.;
🔸Отображение сетевых метрик (ретрансляции, RTT);
🔸Анализ подключения к базам (общее число соединений, пиковая нагрузка и пр.);
🔸Возможность настройки задержек и ограничения скорости передачи.

Для быстрого старта есть Docker-образ — установка в одну команду. Отличный инструмент для backend-разработчиков и диагностики сетевых проблем.

📁 Language: #Go (98.4%)

⭐️ Stars: 3.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Chalk. ist

Инструмент с открытым исходным кодом для красивых скриншотов кода

Просто вставь код, выбери тему и стиль — и за пару кликов получишь изображение с подсветкой синтаксиса. Поддерживаются многие языки программирования.

Можно также настроить фон, включить номера строк и добавить декоративные элементы. Экспорт — в PNG одним нажатием.

Отлично подойдёт тем, кто регулярно публикует код в соцсетях или пишет техстатьи

📁 Language: #Vue (65.0%), #TypeScript (31.6%)

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SurfSense

Обнаружен мощный open-source аналог, объединяющий ключевые возможности NotebookLM и Perplexity — SurfSense.

Он поддерживает загрузку файлов 27 форматов в личную базу знаний и позволяет вести естественные диалоги с этими данными, предоставляя ответы с источниками.

Также SurfSense интегрируется с внешними платформами — поиск, Slack, Notion, GitHub — и способен всего за 20 секунд генерировать 3-минутный подкаст высокого качества.

Основные возможности:

🟡Поддержка 27 форматов файлов для загрузки в приватную базу;
🟡Ответы на естественном языке с цитированием источников;
🟡Быстрая генерация подкастов;
🟡Интеграция с поиском, Slack, Notion, GitHub и др.;
🟡RAG-механизм для точного поиска по базе;
🟡Расширение для браузера — сохранение любых страниц, включая требующие авторизацию;
🟡Полностью open-source, возможен self-hosting.

Лёгкий деплой через Docker или вручную — инструкции есть для Windows, macOS и Linux

📁 Language: #Python (34.5%), #TypeScript (61.8%)

⭐️ Stars: 4.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP SuperAssistant

На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.

Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.

Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.

Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу

📁 Language: #TypeScript (91.1%), #JavaScript (7.7%)

⭐️ Stars: 815

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cloi CLI

Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.

По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.

Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность

📁 Language: #JavaScript (95.0%), #Python (5.0%)

⭐️ Stars: 268

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Ghost Downloader

При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе.

На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему.

Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки.

Ключевые функции:

🟡AI-ускорение загрузки — значительно повышает скорость
🟡Интеллектуальная сегментация — не требует ручного объединения файлов
🟡Многопоточная загрузка — эффективно использует всю пропускную способность
🟡Планировщик — поддержка отложенных загрузок по расписанию
🟡Интеграция с браузером — добавление задач в один клик

Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов

📁 Language: #Python (99.5%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer