Пока мы отдыхали на выходных, DeepSeek неожиданно представила очередную новинку — Super Agent, систему автономных ИИ-агентов.

Возможности одного человека ограничены. Даже с появлением ИИ одновременно вести больше 3–5 активных диалогов с агентами довольно сложно.

В команде DeepSeek Harness хорошо знакомы с этой проблемой. Поэтому, опираясь на собственный опыт, разработчики создали систему агентов, способную непрерывно работать в фоновом режиме и самостоятельно выполнять задачи на разных платформах.

https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

Главная задача системы — передать ИИ управление многозадачными рабочими процессами и сократить время, которое человек тратит на постоянный контроль за выполнением поручений.

Человеку остаётся ставить цели, принимать решения и проверять результаты. ИИ самостоятельно распределяет задачи, сохраняет контекст предыдущих обсуждений и одновременно продвигает несколько направлений работы.

В основе системы лежит следующая архитектура: один агент принимает задачи и распределяет их между другими агентами. Те параллельно выполняют отдельные части работы, после чего результаты объединяются в единый ответ.

Кроме того, заранее можно задать правила, по которым ИИ будет самостоятельно реагировать на определённые события и решать возникающие проблемы без необходимости каждый раз получать отдельную команду.

Архитектура позволяет системе работать непрерывно: даже если одни фоновые задачи ещё не завершены, агенты могут принимать новые поручения и заниматься ими параллельно.

Разработчики могут использовать систему для обработки обращений пользователей, поступающих через Issue, и исправления ошибок. Менеджеры продуктов и дизайнеры также могут подключаться к работе и вносить изменения в требования.

Проект уже опубликован в открытом доступе. Вместе с ним вышла техническая статья, подробно описывающая архитектуру системы.

Разработчикам, работающим над агентными системами, определённо стоит ознакомиться.

📱 @git_developer

В школьных учебниках эксперименты обычно представлены в виде нескольких схематичных рисунков: движение электрического тока, столкновение молекул и другие процессы. Даже после изучения материала многое приходится просто представлять в воображении.

Проект «Tongjiang Lab» превращает школьные курсы физики, химии, биологии и географии в 54 бесплатных интерактивных 3D-модели. Их можно вращать, рассматривать с разных сторон и изменять параметры с помощью панели управления.

Материалы соответствуют школьной программе старших классов Китая и охватывают 10 разделов по физике и 25 по химии. Среди представленных тем — фотоэффект, кислотно-основное титрование, поглощение воды клетками, океанические течения и многое другое.

https://github.com/smithjohn78390/tongjiang-lab

Особенно удобно, что каждый урок представляет собой отдельную веб-страницу размером около 1 МБ. Её достаточно скачать и открыть двойным щелчком мыши. Подключение к интернету не требуется, поэтому материалы удобно использовать непосредственно на занятиях.

Каждый раздел построен вокруг одного вопроса, а изучение темы проходит последовательно, шаг за шагом. Модели можно демонстрировать с помощью проектора или интерактивной доски. Также доступна онлайн-версия, позволяющая ознакомиться с материалами прямо в браузере.

Учителя могут использовать проект при подготовке к занятиям, а ученики — при повторении материала. Вместо того чтобы разглядывать статичные схемы, можно самостоятельно вращать трёхмерные модели, менять параметры и наблюдать за изучаемыми процессами.

📱 @git_developer

Я вам постоянно говорю не пользоваться китайскими смартфонами, а вы не воспринимаете это всерьёз.

Теперь можете сами проверить, кто именно отправляет ваши данные о местоположении и список контактов на сторонние серверы.

Достаточно подключить смартфон по USB и запустить сканирование через ADB. В результате вы получите список с доменами, на которые передаются данные, и командами для отката изменений.

https://github.com/Verlintas/NOIR

📱 @git_developer

Возможно, это именно то, что вам нужно.

Codync — бесплатная альтернатива Grok Bot с открытым исходным кодом, написанная на Rust.

Программа превращает более 40 установленных на компьютере ИИ-агентов, включая Claude Code, Codex, Gemini CLI и Cursor, в ботов, с которыми можно общаться.

Вы можете отправлять им сообщения и поручать задачи с iPhone, Mac, Windows, Linux или через терминал. Когда бот завершит работу или потребуется подтверждение действия, вы получите уведомление.

Платных тарифов нет. Боты используют лимиты аккаунтов, под которыми авторизованы соответствующие агенты. Через реестр ACP программа может автоматически находить или загружать агентов. Поддерживаются групповые чаты с ответами через @упоминания, а также возможность для ботов обращаться друг к другу за помощью.

Удалённый доступ осуществляется через бесплатный ретранслятор Cloudflare со сквозным шифрованием. В одной локальной сети устройства соединяются напрямую.

В мобильном приложении также доступны удалённый просмотр экрана и голосовые звонки через WebRTC.

https://github.com/leepokai/Codync

📱 @git_developer

Однажды я изучил финансовый отчёт компании и решил, что она выглядит перспективно. Но когда спустя несколько месяцев вернулся к нему, уже не мог вспомнить, какие именно показатели тогда привлекли моё внимание. Я нашёл старую переписку, однако данные к тому времени успели измениться.

Augur — инструмент с открытым исходным кодом для инвестиционных исследований, который позволяет сохранять историю анализа компаний.

Программа хранит все исследования, использованные источники и последующие изменения данных локально, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент.

В Augur предусмотрено 18 встроенных аналитических ролей, основанных на различных инвестиционных подходах. Каждая формирует собственную оценку, после чего система сопоставляет мнения, выделяя совпадения и разногласия. При этом для каждого факта сохраняются источник и данные на момент проведения анализа.

Особенно полезна возможность сравнивать исследования за разные периоды. Например, можно посмотреть, на какие показатели вы обращали внимание до публикации финансового отчёта и что изменилось после его выхода.

Веб-интерфейс позволяет вести список отслеживаемых акций, записывать исследовательские вопросы и сравнивать показатели двух последних финансовых отчётов. Результаты можно экспортировать в Markdown, PDF и другие форматы.

Программа устанавливается и работает локально на компьютере. Она предназначена прежде всего для организации инвестиционных исследований.

Важно учитывать, что мнения аналитических ролей представляют собой симуляции на основе заданных правил. Они предназначены для обучения, а не для принятия решений о покупке или продаже акций.

https://github.com/BruceLanLan/augur

📱 @git_developer

При голосовом вводе для меня важнее всего одно: чтобы после диктовки текст сразу появлялся в нужном поле ввода, без лишнего копирования и вставки.

Hex — небольшая утилита с открытым исходным кодом, которая делает именно это.

Достаточно зажать горячую клавишу и начать говорить. Как только вы её отпустите, программа преобразует речь в текст прямо на вашем компьютере и вставит его в активное приложение.

Это особенно удобно при написании писем и ответов на сообщения.

При первом запуске Hex скачивает модель распознавания речи. После этого вся обработка происходит локально, без отправки аудио на сервер.

Для macOS, Windows и Linux доступны готовые установочные пакеты. Самостоятельно настраивать сервис распознавания речи не требуется.

GitHub: https://github.com/anomalyco/hex

📱 @git_developer

Появился инструмент для реверс-инжиниринга видео, позволяющий восстановить процесс создания готового ролика.

REA-Video — проект с открытым исходным кодом. Достаточно скормить ИИ-агенту видео, и он самостоятельно разделит его на отдельные планы, определит, где использована реальная съёмка, где нейросети, а где анимация, созданная с помощью кода.

Для каждого плана агент пытается восстановить исходные промпты, анализирует движения камеры, ритм монтажа, субтитры и звуковые эффекты. В результате получается подробный план воссоздания ролика с изображениями ключевых кадров.

Проект бесплатный и поддерживает локальный анализ видео.

https://github.com/JuneYaooo/rea-video

📱 @git_developer

NVIDIA открыла исходный код Auto Ontology — семантического слоя, разработанного специально для ИИ-агентов.

Инструмент располагается между агентом и базой данных, сопоставляет бизнес-термины с соответствующими полями и проверяет SQL-запросы перед их выполнением.

Главная задача — не допустить ситуаций, когда ИИ уверенно выдаёт неверные результаты из-за неправильного понимания таких понятий, как выручка, активный клиент и другие бизнес-показатели.

Auto Ontology автоматически выявляет семантическую структуру данных, помогает агенту правильно интерпретировать термины и проверяет SQL-запросы.

При этом через MCP агенту доступны только проверенные бизнес-термины. Прямой просмотр исходных таблиц запрещён.

Поддерживаются Databricks, PostgreSQL, Snowflake и DuckDB. Инструмент также совместим с любыми API, поддерживающими формат OpenAI.

Главная проблема ИИ-аналитики теперь заключается не в написании SQL-запросов, а в едином понимании того, что именно означают данные.

https://github.com/NVIDIA/auto-ontology

📱 @git_developer

Появился весьма полезный опенсорс проект , позволяющий превращать фотографии обычных предметов в 3D модели для Blender.

Проект получил название Camera to Blender. Достаточно сфотографировать предмет на смартфон и система самостоятельно передаст снимок в Tripo3D, который создаст на его основе 3D модель.

После этого остаётся нажать кнопку Send to Blender, и готовая модель автоматически появится в подключённом Blender.

Весь процесс генерации занимает около 30–60 секунд.

https://github.com/ahujasid/camera-to-blender

📱 @git_developer

Недавно я увидел на чужом сайте очень плавную анимацию и попросил ИИ-агента воссоздать её. Он выполнил задачу за один проход и сообщил, что всё готово. Однако при сравнении оказалось, что тайминги и кривые плавности совершенно не совпадают с оригиналом.

reanimate — Skill для Claude Code, который позволяет воспроизводить анимации с высокой точностью.

Сначала он записывает оригинальную анимацию и сохраняет её в проекте. Затем таким же образом записывает воссозданную версию и сравнивает обе записи покадрово.

Если обнаруживаются расхождения, анимация дорабатывается. Обычно требуется от двух до пяти итераций. По умолчанию допустимая погрешность таймингов составляет не более 80 миллисекунд.

Записывать результат собственной работы и самостоятельно сравнивать его с оригиналом — довольно хитрый приём.

https://github.com/NiazMorshed2007/reanimate

Инструмент поддерживает разные источники: ссылки на сайты, записи экрана, MP4, GIF и файлы Lottie.

При генерации кода он использует уже существующие в проекте CSS, Framer Motion или GSAP.

Если требуется воспроизвести анимацию в точности, должны совпадать шрифты, цвета и отступы, а расхождение на уровне пикселей не должно превышать 2%.

Автор продемонстрировал работу инструмента, воссоздав анимацию панели инструментов на сайте Vercel. Все 417 кадров совпали с оригиналом.

Если вам понравилась анимация на каком-нибудь сайте и вы хотите изучить её, а затем создать собственную, это отличный способ начать.

При этом права на оригинальные шрифты и изображения сайта по-прежнему принадлежат их владельцам.

📱 @git_developer

Я хотел передать видео с iPhone на Android TV через AirPlay, но, открыв список доступных устройств, даже не обнаружил в нём телевизор.

android-airplay-server превращает Android-устройство в приёмник AirPlay. Благодаря этому можно транслировать экран iPhone, iPad или Mac вместе с изображением и звуком.

Приложение поддерживает трансляцию экрана, видео и музыки. При воспроизведении музыки отображаются название композиции и обложка альбома.

Работает на Android 7.0 и новее. На телевизоре приложением можно управлять с помощью кнопок со стрелками на пульте.

https://github.com/jqssun/android-airplay-server

Кроме того, Mac и iPad можно подключить по кабелю и использовать Android-планшет в качестве второго экрана. Я даже подумываю приспособить для этого старый планшет, который давно лежит дома без дела.

По словам разработчика, это первый AirPlay-приёмник для Android с открытым исходным кодом.

Если дома используются устройства Apple и Android, такое приложение значительно упрощает трансляцию экрана между ними.

📱 @git_developer

Разработчик выложил в открытый доступ TailSplit — инструмент для раздельной маршрутизации трафика через Tailscale.

Работает всё довольно просто: авторизуетесь в Tailscale, выбираете сеть и выходной узел, после чего TailSplit с помощью sing-box распределяет трафик по доменам и IP-адресам.

Нужные подключения идут через выходной узел Tailscale, остальные устанавливаются напрямую. При этом DNS-запросы обрабатываются по тем же правилам.

Есть поддержка переключения между несколькими сетями Tailscale. Для macOS и Windows предусмотрены приложения с графическим интерфейсом, а для Linux доступен CLI.

https://github.com/idy/tailsplit

📱 @git_developer