Сохранить фрагмент видео порой оказывается непростой задачей. Сайты для скачивания нередко переполнены всплывающими окнами и поддельными кнопками загрузки, случайное нажатие на которые перенаправляет на совершенно другую страницу.
Yoinks — инструмент для скачивания видео непосредственно из терминала, избавляющий от подобных неудобств.
Достаточно вставить ссылку, выбрать нужное разрешение или загрузку только аудио в формате MP3 и нажать Enter.
Инструмент поддерживает более 1800 сайтов, включая YouTube, X, Instagram и TikTok. При первом запуске он самостоятельно устанавливает необходимые компоненты, поэтому отдельно настраивать Python не требуется.
Интерфейс занимает весь экран и позволяет выбирать форматы с помощью клавиш со стрелками или мыши. По умолчанию загруженные файлы сохраняются в папке Downloads, а путь к каждому файлу выводится после завершения загрузки.
Yoinks особенно удобен для создания личного архива. При этом автор напоминает, что скачивать следует лишь те материалы, на сохранение которых у пользователя есть право.
Мне и самому порой приходится сохранять видео из публикаций в X для дальнейшей работы. И пользоваться таким инструментом куда удобнее, чем всякий раз искать подходящий сайт среди бесчисленных страниц с рекламой.
GitHub: https://github.com/pablostanley/yoinks
📱 @git_developer
Yoinks — инструмент для скачивания видео непосредственно из терминала, избавляющий от подобных неудобств.
Достаточно вставить ссылку, выбрать нужное разрешение или загрузку только аудио в формате MP3 и нажать Enter.
Инструмент поддерживает более 1800 сайтов, включая YouTube, X, Instagram и TikTok. При первом запуске он самостоятельно устанавливает необходимые компоненты, поэтому отдельно настраивать Python не требуется.
Интерфейс занимает весь экран и позволяет выбирать форматы с помощью клавиш со стрелками или мыши. По умолчанию загруженные файлы сохраняются в папке Downloads, а путь к каждому файлу выводится после завершения загрузки.
Yoinks особенно удобен для создания личного архива. При этом автор напоминает, что скачивать следует лишь те материалы, на сохранение которых у пользователя есть право.
Мне и самому порой приходится сохранять видео из публикаций в X для дальнейшей работы. И пользоваться таким инструментом куда удобнее, чем всякий раз искать подходящий сайт среди бесчисленных страниц с рекламой.
GitHub: https://github.com/pablostanley/yoinks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤5🔥3😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
При просмотре видео через торренты обычно приходится сначала дожидаться загрузки файла. Если же захочется сразу перейти ко второй половине фильма, перемотка нередко заканчивается бесконечным ожиданием, пока нужный фрагмент не будет скачан.
TorrentPlayer — торрент-плеер с открытым исходным кодом, позволяющий смотреть видео непосредственно во время загрузки, практически так же, как на обычных видеосервисах.
Достаточно открыть торрент, и уже через несколько секунд начнётся воспроизведение.
Главная особенность проекта заключается в том, что его движок отдаёт приоритет загрузке именно того фрагмента, к которому переходит пользователь. Например, если перемотать видео на 47-ю минуту, плеер сразу начнёт загружать соответствующий участок и вскоре продолжит воспроизведение с выбранного момента.
По результатам испытаний автора, при быстром интернет-соединении такая перемотка занимает всего 0,3 секунды.
Приложение поддерживает magnet-ссылки и торрент-файлы, которые можно просто перетащить в окно. Кроме того, предусмотрен встроенный поиск.
Видео, добавленные в очередь, заранее загружаются в фоновом режиме, однако наибольший приоритет всегда получает тот файл, который пользователь смотрит в данный момент.
Для работы не требуются ни прокси-серверы, ни регистрация. Приложение не собирает данные об использовании и доступно для Windows, macOS и Linux.
При этом автор напоминает, что воспроизводить следует лишь те материалы, на использование которых у вас есть соответствующие права. Например, фильмы, образовательные курсы и лекции, распространяемые с разрешения правообладателей.
Возможность свободно перематывать видео, не дожидаясь его полной загрузки, особенно оценят те, кому прежде приходилось подолгу ждать нужного фрагмента при просмотре торрентов.
https://github.com/torrentplayer/torrentplayer
📱 @git_developer
TorrentPlayer — торрент-плеер с открытым исходным кодом, позволяющий смотреть видео непосредственно во время загрузки, практически так же, как на обычных видеосервисах.
Достаточно открыть торрент, и уже через несколько секунд начнётся воспроизведение.
Главная особенность проекта заключается в том, что его движок отдаёт приоритет загрузке именно того фрагмента, к которому переходит пользователь. Например, если перемотать видео на 47-ю минуту, плеер сразу начнёт загружать соответствующий участок и вскоре продолжит воспроизведение с выбранного момента.
По результатам испытаний автора, при быстром интернет-соединении такая перемотка занимает всего 0,3 секунды.
Приложение поддерживает magnet-ссылки и торрент-файлы, которые можно просто перетащить в окно. Кроме того, предусмотрен встроенный поиск.
Видео, добавленные в очередь, заранее загружаются в фоновом режиме, однако наибольший приоритет всегда получает тот файл, который пользователь смотрит в данный момент.
Для работы не требуются ни прокси-серверы, ни регистрация. Приложение не собирает данные об использовании и доступно для Windows, macOS и Linux.
При этом автор напоминает, что воспроизводить следует лишь те материалы, на использование которых у вас есть соответствующие права. Например, фильмы, образовательные курсы и лекции, распространяемые с разрешения правообладателей.
Возможность свободно перематывать видео, не дожидаясь его полной загрузки, особенно оценят те, кому прежде приходилось подолгу ждать нужного фрагмента при просмотре торрентов.
https://github.com/torrentplayer/torrentplayer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2
На Stepik вышла программа «DevOps с нуля в эпоху AI: от Linux до Kubernetes [2026]»
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Полный путь от основ до продакшена: вы научитесь настраивать Linux, упаковывать приложения в Docker, автоматизировать деплой через GitLab CI/CD и управлять контейнерами в Kubernetes.
Что вы изучите:
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.
После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Скидка 20% на 48 часов: по промокоду
Открыть программу на Stepik
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Полный путь от основ до продакшена: вы научитесь настраивать Linux, упаковывать приложения в Docker, автоматизировать деплой через GitLab CI/CD и управлять контейнерами в Kubernetes.
Что вы изучите:
• работу с Linux и командной строкой
• Git и контроль версий в реальных проектах
• создание Docker-образов и запуск контейнеров
• автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD
• развёртывание и управление приложениями в Kubernetes
• сети, хранилища, конфигурации и секреты
• диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач
... и многое другое
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.
После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Скидка 20% на 48 часов: по промокоду
PORT20 стоимость всей программы составит 10 392 ₽.Открыть программу на Stepik
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отвечать на сообщения голосом не всегда оказывается удобнее, чем печатать вручную. Стоит взглянуть на распознанный текст, как обнаруживается множество лишних слов вроде «эм» и «ну», которые приходится удалять одно за другим. В конце концов кажется, что проще было сразу набрать сообщение на клавиатуре.
Недавно команда Google Gemini открыла исходный код Jot, инструмента для голосового ввода, работающего на основе модели распознавания речи Gemini 3.5 Transcribe.
Достаточно удерживать клавишу
Если во время диктовки вы передумаете и решите переформулировать мысль, инструмент сохранит в тексте только окончательный вариант.
Запись звука сохраняется на диск с самого момента нажатия клавиши. Поэтому даже если программа неожиданно завершит работу или устройство разрядится, запись можно будет восстановить при следующем запуске.
При отсутствии интернета записи помещаются в очередь и автоматически обрабатываются после восстановления соединения.
Кроме того, в Jot можно создать собственный словарь имён и названий продуктов. Эти сведения передаются модели вместе с аудиозаписью, чтобы она правильно распознавала специальные термины, например Kubernetes.
Для работы потребуется собственный ключ Gemini API. Аудиозаписи отправляются непосредственно в Google, без промежуточных серверов. Предусмотрен и бесплатный лимит использования.
https://github.com/google-gemini/jot-gemini-transcribe-macOS
📱 @git_developer
Недавно команда Google Gemini открыла исходный код Jot, инструмента для голосового ввода, работающего на основе модели распознавания речи Gemini 3.5 Transcribe.
Достаточно удерживать клавишу
fn и говорить. Как только вы отпустите её, распознанный текст появится прямо в том месте, где находится курсор. При этом Jot самостоятельно расставит знаки препинания и уберёт слова-паразиты.Если во время диктовки вы передумаете и решите переформулировать мысль, инструмент сохранит в тексте только окончательный вариант.
Запись звука сохраняется на диск с самого момента нажатия клавиши. Поэтому даже если программа неожиданно завершит работу или устройство разрядится, запись можно будет восстановить при следующем запуске.
При отсутствии интернета записи помещаются в очередь и автоматически обрабатываются после восстановления соединения.
Кроме того, в Jot можно создать собственный словарь имён и названий продуктов. Эти сведения передаются модели вместе с аудиозаписью, чтобы она правильно распознавала специальные термины, например Kubernetes.
Для работы потребуется собственный ключ Gemini API. Аудиозаписи отправляются непосредственно в Google, без промежуточных серверов. Предусмотрен и бесплатный лимит использования.
https://github.com/google-gemini/jot-gemini-transcribe-macOS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤6😁2
Передавать файлы между компьютерами с разными операционными системами можно гораздо проще, чем кажется.
Magic Wormhole — инструмент с открытым исходным кодом, предлагающий весьма любопытный способ передачи файлов. Его репозиторий на GitHub уже собрал более 23 тысяч звёзд.
Если оба компьютера находятся в одной локальной сети, файлы передаются напрямую. И лишь в том случае, когда установить прямое соединение не удаётся, передача осуществляется через промежуточный сервер.
При этом используется сквозное шифрование, поэтому даже промежуточный сервер не имеет доступа к содержимому передаваемых данных.
https://github.com/magic-wormhole/magic-wormhole
Сам процесс устроен довольно просто. На компьютере отправителя создаётся короткая кодовая фраза, которую достаточно ввести на принимающем устройстве, чтобы получить файл. Более того, можно набрать лишь несколько символов и нажать
Инструмент позволяет передавать не только большие файлы, но и целые папки, а также небольшие фрагменты текста.
Каждая кодовая фраза предназначена исключительно для однократного использования. После передачи она становится недействительной, поэтому запоминать её не требуется.
На macOS Magic Wormhole можно установить через Homebrew. Также предусмотрены пакеты для установки во многих дистрибутивах Linux.
📱 @git_developer
Magic Wormhole — инструмент с открытым исходным кодом, предлагающий весьма любопытный способ передачи файлов. Его репозиторий на GitHub уже собрал более 23 тысяч звёзд.
Если оба компьютера находятся в одной локальной сети, файлы передаются напрямую. И лишь в том случае, когда установить прямое соединение не удаётся, передача осуществляется через промежуточный сервер.
При этом используется сквозное шифрование, поэтому даже промежуточный сервер не имеет доступа к содержимому передаваемых данных.
https://github.com/magic-wormhole/magic-wormhole
Сам процесс устроен довольно просто. На компьютере отправителя создаётся короткая кодовая фраза, которую достаточно ввести на принимающем устройстве, чтобы получить файл. Более того, можно набрать лишь несколько символов и нажать
Tab, после чего оставшаяся часть фразы подставится автоматически.Инструмент позволяет передавать не только большие файлы, но и целые папки, а также небольшие фрагменты текста.
Каждая кодовая фраза предназначена исключительно для однократного использования. После передачи она становится недействительной, поэтому запоминать её не требуется.
На macOS Magic Wormhole можно установить через Homebrew. Также предусмотрены пакеты для установки во многих дистрибутивах Linux.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3❤2
У знакомых, занимающихся научными исследованиями, есть готовая научная работа. Когда возникает вопрос, можно ли вывести разработанную технологию на рынок, им приходится самостоятельно проверять патенты, изучать рыночные отчёты, оценивать зрелость технологии и несколько дней разбираться во всём этом.
academic-commercialization-agent поручает эту задачу группе ИИ-агентов. Достаточно загрузить PDF научной статьи или указать направление исследований, чтобы получить итоговую таблицу с оценкой коммерческого потенциала и ссылками на источники.
Оценка охватывает пять направлений: зрелость технологии, готовность производства, силу патентной защиты, доступность рынка и достоверность доказательств. Риски и возможности перечисляются отдельно, а каждый вывод сопровождается ссылками на источники.
https://github.com/shuxiachai/academic-commercialization-agent
Мне особенно нравится подход разработчиков: сначала программа находит и проверяет материалы, а затем шесть этапов работы моделей могут опираться только на собранные источники. Итоговый взвешенный балл тоже рассчитывается программно, поэтому модель не может произвольно выставлять оценки.
Автор опубликовал и результаты экспериментов, включая неудачные попытки. Например, упрощённая версия с четырьмя агентами расходует в среднем на 54,89% меньше токенов, чем исходная версия с шестью агентами.
В сети уже доступны пять готовых примеров отчётов, в том числе один на китайском языке, который можно изучить прямо сейчас. Специалистам по трансферу технологий и управлению научными исследованиями стоит начать с этих примеров и оценить, насколько выводам системы можно доверять.
📱 @git_developer
academic-commercialization-agent поручает эту задачу группе ИИ-агентов. Достаточно загрузить PDF научной статьи или указать направление исследований, чтобы получить итоговую таблицу с оценкой коммерческого потенциала и ссылками на источники.
Оценка охватывает пять направлений: зрелость технологии, готовность производства, силу патентной защиты, доступность рынка и достоверность доказательств. Риски и возможности перечисляются отдельно, а каждый вывод сопровождается ссылками на источники.
https://github.com/shuxiachai/academic-commercialization-agent
Мне особенно нравится подход разработчиков: сначала программа находит и проверяет материалы, а затем шесть этапов работы моделей могут опираться только на собранные источники. Итоговый взвешенный балл тоже рассчитывается программно, поэтому модель не может произвольно выставлять оценки.
Автор опубликовал и результаты экспериментов, включая неудачные попытки. Например, упрощённая версия с четырьмя агентами расходует в среднем на 54,89% меньше токенов, чем исходная версия с шестью агентами.
В сети уже доступны пять готовых примеров отчётов, в том числе один на китайском языке, который можно изучить прямо сейчас. Специалистам по трансферу технологий и управлению научными исследованиями стоит начать с этих примеров и оценить, насколько выводам системы можно доверять.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2
Нашли нужные материалы, но сайт оказался напичкан фальшивыми кнопками скачивания: нажимаешь на одну, и открывается новая вкладка. Наконец находишь настоящую ссылку, а загрузка всё равно не работает.
torlink — инструмент для поиска и скачивания торрентов прямо из терминала. Достаточно установить Node.js и выполнить одну команду. Никакой дополнительной настройки не требуется.
Один поисковый запрос одновременно обращается к нескольким проверенным ресурсам, а результаты появляются по мере поступления. Для каждого торрента указаны размер и количество раздающих, поэтому можно сразу оценить, какой из них скачается быстрее.
https://github.com/baairon/torlink
Выберите нужный торрент и нажмите одну клавишу, чтобы начать загрузку. Можно выбрать сразу несколько файлов для пакетного скачивания. Если загрузка прервётся, при следующем запуске программа продолжит с того места, на котором остановилась.
Если в торренте содержится несколько видео, программа автоматически создаст плейлист. А если курс разбит на отдельные разделы, можно будет смотреть материалы подряд, в правильном порядке.
Магнитные ссылки тоже поддерживаются: их можно вставлять напрямую. Кроме того, можно просто перетащить торрент-файлы в окно программы.
Для серверов предусмотрен безголовый режим: достаточно помещать торрент-файлы в указанную папку, и программа сама начнёт скачивание.
После завершения загрузки программа по умолчанию продолжает раздавать файлы, но раздачу в любой момент можно приостановить.
Удобный инструмент для скачивания фильмов и курсов с открытой лицензией. Главное, чтобы у вас действительно было право сохранять эти материалы.
📱 @git_developer
torlink — инструмент для поиска и скачивания торрентов прямо из терминала. Достаточно установить Node.js и выполнить одну команду. Никакой дополнительной настройки не требуется.
Один поисковый запрос одновременно обращается к нескольким проверенным ресурсам, а результаты появляются по мере поступления. Для каждого торрента указаны размер и количество раздающих, поэтому можно сразу оценить, какой из них скачается быстрее.
https://github.com/baairon/torlink
Выберите нужный торрент и нажмите одну клавишу, чтобы начать загрузку. Можно выбрать сразу несколько файлов для пакетного скачивания. Если загрузка прервётся, при следующем запуске программа продолжит с того места, на котором остановилась.
Если в торренте содержится несколько видео, программа автоматически создаст плейлист. А если курс разбит на отдельные разделы, можно будет смотреть материалы подряд, в правильном порядке.
Магнитные ссылки тоже поддерживаются: их можно вставлять напрямую. Кроме того, можно просто перетащить торрент-файлы в окно программы.
Для серверов предусмотрен безголовый режим: достаточно помещать торрент-файлы в указанную папку, и программа сама начнёт скачивание.
После завершения загрузки программа по умолчанию продолжает раздавать файлы, но раздачу в любой момент можно приостановить.
Удобный инструмент для скачивания фильмов и курсов с открытой лицензией. Главное, чтобы у вас действительно было право сохранять эти материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2😁1
На Stepik вышел курс «База IT для вайбкодеров»
Кодинг-агент может за пару минут написать фичу, изменить базу или переписать полпроекта. Сложнее становится, когда после этого появляется
Этот курс даёт IT-базу, которой часто не хватает при вайбкодинге. Без ухода в полноценное программирование – только то, что помогает понимать проект и контролировать работу ИИ.
Что вы изучите:
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами
По завершении выдаётся сертификат.
В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik
Кодинг-агент может за пару минут написать фичу, изменить базу или переписать полпроекта. Сложнее становится, когда после этого появляется
500, ломается деплой, миграция не применяется или непонятно, зачем агент изменил 15 файлов вместо двухЭтот курс даёт IT-базу, которой часто не хватает при вайбкодинге. Без ухода в полноценное программирование – только то, что помогает понимать проект и контролировать работу ИИ.
Что вы изучите:
• как связаны фронтенд, бекенд, API и база данных
• терминал, файлы, зависимости и переменные окружения
• HTTP, JSON, DevTools и работу API
• SQL, связи в БД, схемы и миграции
• Git: commits, diff, ветки, remote и безопасный откат
• stack trace, логи и системную отладку ошибок
• основы безопасности и работу с секретами
• деплой, продакшен, мониторинг и бэкапы
• как ставить задачи кодинг-агенту и проверять его результат
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами
По завершении выдаётся сертификат.
В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik
😁3❤1
Пишите код на NumPy привычным способом, а затем запускайте его на GPU и TPU. Автоматическое дифференцирование и пакетная обработка данных будут выполняться без дополнительных усилий с вашей стороны.
- Автоматически вычисляйте производные обычных функций Python и NumPy.
- Компилируйте чистые функции с помощью
- Комбинируйте
https://github.com/jax-ml/jax
📱 @git_developer
- Автоматически вычисляйте производные обычных функций Python и NumPy.
- Компилируйте чистые функции с помощью
jit для выполнения на аппаратных ускорителях.- Комбинируйте
grad, jit и vmap в любом порядке и масштабируйте вычисления на несколько устройств.https://github.com/jax-ml/jax
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В последнее время научно-популярные видео, вроде тех, что представлены на Vibe Knowledge Awards, набирают огромную популярность. Поэтому хочу порекомендовать всем по-настоящему мощный skill — lemo-opuscar, который уже набрал более 9800 звёзд на GitHub.
С его помощью можно создавать видео в больших количествах, причём главное преимущество заключается в том, что весь процесс построен на написании кода, благодаря чему стоимость генерации получается невероятно низкой.
Визуальные эффекты рендерятся покадрово с помощью кода, музыка создаётся из бесплатных библиотек сэмплов, а озвучка выполняется через синтез речи. При этом на протяжении всего процесса вообще не используются модели генерации видео.
В комплект входят 66 готовых кинематографических стилей: от масляной живописи с густыми, фактурными мазками и японской гравюры укиё-э до рисунков мелом на доске и схем линий метро. Для каждого стиля предусмотрен демонстрационный короткометражный ролик, полностью созданный с помощью кода.
https://github.com/lemomo-ai/lemo
После установки skill достаточно написать что-нибудь вроде:
> Создай 30-секундный ролик в стиле фактурной масляной живописи о моём рыжем полосатом коте, который каждый день после работы ждёт меня на подоконнике.
Прежде чем приступить к работе, система задаст несколько уточняющих вопросов о деталях, которые вы ещё не определили.
Кроме того, встроенные стили можно адаптировать под собственные задачи: заменить цвета на фирменные, выбрать свои шрифты и добавить логотип. После этого система сгенерирует превью стиля и пробный видеоролик продолжительностью от 15 до 30 секунд. Если результат вас устроит, стиль можно сохранить для дальнейшего использования.
Создание одного ролика занимает примерно 30–60 минут, а все стили настроены с помощью Claude Opus 5.5.
Тем, кому интересен такой подход к созданию видео, определённо стоит попробовать.
@git_developer
С его помощью можно создавать видео в больших количествах, причём главное преимущество заключается в том, что весь процесс построен на написании кода, благодаря чему стоимость генерации получается невероятно низкой.
Визуальные эффекты рендерятся покадрово с помощью кода, музыка создаётся из бесплатных библиотек сэмплов, а озвучка выполняется через синтез речи. При этом на протяжении всего процесса вообще не используются модели генерации видео.
В комплект входят 66 готовых кинематографических стилей: от масляной живописи с густыми, фактурными мазками и японской гравюры укиё-э до рисунков мелом на доске и схем линий метро. Для каждого стиля предусмотрен демонстрационный короткометражный ролик, полностью созданный с помощью кода.
https://github.com/lemomo-ai/lemo
После установки skill достаточно написать что-нибудь вроде:
> Создай 30-секундный ролик в стиле фактурной масляной живописи о моём рыжем полосатом коте, который каждый день после работы ждёт меня на подоконнике.
Прежде чем приступить к работе, система задаст несколько уточняющих вопросов о деталях, которые вы ещё не определили.
Кроме того, встроенные стили можно адаптировать под собственные задачи: заменить цвета на фирменные, выбрать свои шрифты и добавить логотип. После этого система сгенерирует превью стиля и пробный видеоролик продолжительностью от 15 до 30 секунд. Если результат вас устроит, стиль можно сохранить для дальнейшего использования.
Создание одного ролика занимает примерно 30–60 минут, а все стили настроены с помощью Claude Opus 5.5.
Тем, кому интересен такой подход к созданию видео, определённо стоит попробовать.
@git_developer
❤2
Speech Studio — бесплатная локальная ИИ-студия для озвучивания видео, создания аудиокниг и клонирования голоса.
Хотите озвучить фрагмент видео или превратить книгу в аудиокнигу? Онлайн-сервисы озвучивания обычно берут плату за количество слов, а для работы с ними приходится загружать весь текст.
Speech Studio предлагает другой подход. Программа работает на Windows, macOS и Linux, а озвучивание, клонирование голоса и распознавание речи выполняются непосредственно на вашем компьютере, без подключения к облачным сервисам.
Основные возможности:
- Озвучивание текстов. Можно озвучить как одно предложение, так и целый диалог с несколькими персонажами, назначив каждому собственный голос.
- Создание аудиокниг. Достаточно загрузить файл EPUB, и программа автоматически разделит произведение на главы и роли, а затем создаст аудиокнигу с обложкой и разбивкой по главам.
- Распознавание речи. Speech Studio умеет расшифровывать аудиозаписи, видео и материалы по ссылке, различая до восьми говорящих и отмечая, кто и в какой момент произнёс каждую реплику.
- Создание субтитров. Программа может автоматически генерировать субтитры на основе распознанной речи.
- Клонирование голоса. Встроены пять локальных голосовых движков, позволяющих клонировать голос по одной записи или создавать новый на основе текстового описания из одного предложения.
Особенно интересна интеграция с Claude Code и Codex. Пока Speech Studio работает, к ней можно подключать ИИ-агентов, которые смогут напрямую управлять озвучиванием, расшифровывать файлы и даже взаимодействовать с программой посредством голоса.
Всё это работает локально, без необходимости отправлять материалы на сторонние серверы.
GitHub: https://github.com/timoncool/speech-studio
📱 @git_developer
Хотите озвучить фрагмент видео или превратить книгу в аудиокнигу? Онлайн-сервисы озвучивания обычно берут плату за количество слов, а для работы с ними приходится загружать весь текст.
Speech Studio предлагает другой подход. Программа работает на Windows, macOS и Linux, а озвучивание, клонирование голоса и распознавание речи выполняются непосредственно на вашем компьютере, без подключения к облачным сервисам.
Основные возможности:
- Озвучивание текстов. Можно озвучить как одно предложение, так и целый диалог с несколькими персонажами, назначив каждому собственный голос.
- Создание аудиокниг. Достаточно загрузить файл EPUB, и программа автоматически разделит произведение на главы и роли, а затем создаст аудиокнигу с обложкой и разбивкой по главам.
- Распознавание речи. Speech Studio умеет расшифровывать аудиозаписи, видео и материалы по ссылке, различая до восьми говорящих и отмечая, кто и в какой момент произнёс каждую реплику.
- Создание субтитров. Программа может автоматически генерировать субтитры на основе распознанной речи.
- Клонирование голоса. Встроены пять локальных голосовых движков, позволяющих клонировать голос по одной записи или создавать новый на основе текстового описания из одного предложения.
Особенно интересна интеграция с Claude Code и Codex. Пока Speech Studio работает, к ней можно подключать ИИ-агентов, которые смогут напрямую управлять озвучиванием, расшифровывать файлы и даже взаимодействовать с программой посредством голоса.
Всё это работает локально, без необходимости отправлять материалы на сторонние серверы.
GitHub: https://github.com/timoncool/speech-studio
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3