Допустим, вы хотите спроектировать корпус для Raspberry Pi и напечатать его на 3D-принтере. Профессиональные программы для 3D-моделирования платные, а бесплатные зачастую сложны в освоении. Можно потратить целый вечер и так и не смоделировать даже простую коробку.

SolidCraft — опенсорсная программа для параметрического 3D-моделирования, написанная на Rust. Она позволяет создавать эскизы, задавать размеры и выдавливать их в трёхмерные объекты. При этом каждый этап работы сохраняется на временной шкале.

Главное преимущество параметрического моделирования заключается в том, что при изменении одного параметра автоматически перестраивается вся модель. В демонстрации разработчик изменил высоту корпуса Raspberry Pi с 24 до 32 мм, после чего модель автоматически обновилась.

https://github.com/tangency-labs/solidcraft

Программа доступна для Windows, macOS и Linux. Её также можно использовать прямо в браузере. Кроме того, ИИ-агенты могут самостоятельно создавать 3D-модели через встроенный интерфейс.

Автор проверил точность программы на 76 общедоступных эталонных деталях. Для 75 из них результаты совпали по таким параметрам, как объём, площадь поверхности и центр масс. Такой подход к проверке точности заслуживает уважения.

SolidCraft отлично подойдёт для знакомства с 3D-моделированием, особенно если вы занимаетесь 3D-печатью или периодически проектируете небольшие детали.

📱 @git_developer

Если ИИ-ассистент по данным компании, то лучше свой: Yahont — AI-платформа на своем сервере, которая подключается к почте, дискам, хранилищам и любым другим приложениям, отвечает по ним со ссылками на источники.

Русский интерфейс, российские шлюзы моделей или локальные модели, запуск в Docker одной командой.

https://github.com/pipedude/yahont-ce

Подходит для создания корпоративной базы знаний, агентов поддержки и онбординга, поиска по документам и переписке, внутренних и внешних исследований.

📱 @git_developer

Сейчас создать рекламный ролик с помощью Claude Code уже не так сложно. Видеоряд можно настроить с помощью кода, а вот со звуком всё зависит от удачи, поскольку агент не способен услышать то, что создал.

earshot решает эту проблему, фактически наделяя ИИ-агентов слухом. Инструмент преобразует звуки в текст и данные, которые ИИ может анализировать.

Достаточно передать ему аудиофайл, и он сможет описать, что на нём слышно, например звук нажатия клавиши механической клавиатуры. Кроме того, инструмент определяет, является ли звук реальной записью или был синтезирован программно.

https://github.com/Leonxlnx/earshot

earshot также способен посекундно проанализировать весь ролик, выявить звуковые эффекты, которые не совпадают с переходами между кадрами, а затем оценить результат, сравнив его с семью профессиональными рекламными роликами. На основе анализа он предлагает рекомендации по исправлению недостатков с указанием конкретных временных отметок.

Получив возможность «слышать», ИИ может самостоятельно создавать звуковые эффекты с помощью кода, прослушивать результат и вносить изменения.

В репозитории уже содержится 201 звуковой эффект, созданный программным способом. Каждый из них можно сгенерировать по номеру за несколько секунд.

Автор также провёл слепой тест, смешав программно синтезированные звуки нажатий клавиш и щелчков с реальными записями. Из 15 попыток участники правильно определили происхождение звука только в 8 случаях. Этот результат меня немало удивил.

Всё работает локально на CPU и может напрямую интегрироваться с агентными инструментами, такими как Claude Code.

📱 @git_developer

Математические анимации в стиле 3Blue1Brown создаются с помощью Manim. Выглядят они действительно впечатляюще, однако рендеринг даже одного видеоролика занимает довольно много времени.

ManimGX сохраняет привычный Python-синтаксис Manim Community, но использует Rust и GPU для рендеринга. Поэтому разработчикам, уже знакомым с Manim, практически не придётся переучиваться.

Согласно официальным тестам, 36,2-секундный ролик в разрешении 1080p при 60 FPS рендерится всего за 3,08 секунды. Это более чем в 90 раз быстрее Manim Community.

https://github.com/academa-labs/manimgx

ManimGX изначально разрабатывался с расчётом на ИИ-агентов. Достаточно передать промпт Claude Code, Codex или Cursor, и агент самостоятельно настроит окружение и создаст 3D-анимацию.

На мой взгляд, самое удобное для ИИ-агентов здесь то, что инструмент умеет автоматически создавать раскадровку и проверять расположение элементов в кадре. После генерации агент может самостоятельно обнаружить, где элементы расположены слишком тесно, без постоянного контроля со стороны человека.

Математические формулы записываются на LaTeX, причём отдельно устанавливать его не нужно. Закадровую речь можно синхронизировать с анимацией, а сам инструмент способен работать даже в браузере.

В результате создание обучающих видеороликов по математике и физике требует значительно меньше времени на рендеринг.

📱 @git_developer

Экран у iPad не такой уж маленький, но многие приложения доступны только для Mac. Поэтому, если хочется воспользоваться таким приложением на iPad, остаётся лишь беспомощно смотреть на экран.

Sill позволяет перенести любое окно с Mac или весь рабочий стол на iPhone или iPad и управлять им с помощью пальцев, трекпада, клавиатуры или Apple Pencil.

Достаточно подключить устройства к одной сети Wi-Fi или соединить их USB-кабелем. Если общей сети нет, можно установить прямое соединение между устройствами по принципу AirDrop.

https://github.com/Saffsanity/sill

При первом сопряжении достаточно отсканировать код на Mac или ввести 12-значный номер. Регистрация и промежуточные серверы не нужны. Вне дома можно подключаться через собственный VPN, например Tailscale.

Если расположить iPad вертикально, можно включить режим ноутбука: в верхней половине экрана будет отображаться окно Mac, а в нижней появятся клавиатура и трекпад. При этом сохраняется поддержка жестов, включая переключение между рабочими столами смахиванием тремя пальцами.

Буферы обмена обоих устройств синхронизируются, поэтому текст, скопированный на Mac, можно сразу вставить на iPad.

Приложение полностью бесплатное как для Mac, так и для iPhone и iPad.

Меню приложений Mac также отображаются непосредственно в строке меню iPad. Эта деталь реализована довольно удачно.

📱 @git_developer

ElixirOffice — офисный пакет с открытым исходным кодом, в котором панель инструментов, меню и диалоговые окна сделаны по образцу Word, Excel и PowerPoint.

Даже сочетания клавиш совпадают. В Windows все 228 сочетаний клавиш Word работают привычным образом, поэтому переучиваться не придётся.

https://github.com/leag1234/elixiroffice

Десктопная версия полностью работает без интернета. Документы никогда не покидают ваш компьютер, а какие-либо данные об использовании не передаются. Конвертация документа Word объёмом 97 страниц занимает около 0,4 секунды.

Использование ИИ необязательно. Можно подключить собственную модель, которая поможет изменять стили оформления или создавать оглавления. Поддерживаются и локальные модели через Ollama.

Все изменения сохраняются в истории версий, а отменить их можно одним действием.

Установщики доступны для Windows, macOS и Linux.

Офисным программам с открытым исходным кодом не хватает не функций, а простоты освоения, которая позволяла бы начать пользоваться ими с первого дня. Я полностью согласен с таким подходом.

📱 @git_developer

Смотришь видео на иностранном языке без субтитров, слушаешь подкасты на английском — и каждый раз приходится перематывать, если не разобрал предложение. А на международной онлайн-встрече даже перемотать нельзя.

AudioScript может захватывать системный звук компьютера, распознавать речь в реальном времени и переводить её на китайский, выводя поверх экрана плавающие субтитры на двух языках.

Распознавание и перевод выполняются локально на устройстве. Аудио никуда не загружается, приложение работает без интернета, а встроенная модель весит всего около 58 МБ.

https://github.com/niyongsheng/AudioScript

На чипах Apple M-серии перевод одного предложения занимает всего 70–77 мс, поэтому субтитры практически успевают за речью.

Помимо системного звука, приложение может захватывать звук с микрофона или смешивать оба источника. Можно настроить размер шрифта, прозрачность и количество отображаемых строк.

Есть установщики для macOS, Windows и Ubuntu. После закрытия окна приложение продолжает работать в системном трее, также поддерживается автозапуск при включении компьютера.

Автор позиционирует AudioScript как бесплатную альтернативу синхронному переводу iFlytek. На мой взгляд, для прослушивания подкастов или просмотра видео без перевода его уже вполне достаточно.

📱 @git_developer

Научная статья слишком длинная, поэтому хочется просто попросить ИИ её пересказать. Но есть опасение, что он пропустит важные математические выкладки и условия. А если понадобится вернуться к оригиналу, придётся заново искать нужный раздел.

Разработчики TextFold создали довольно интересную читалку, которая позволяет просматривать одну и ту же статью на пяти уровнях детализации, постепенно переходя от краткого обзора глав к полному оригинальному тексту.

На самом подробном уровне отображается исходный текст целиком. Если свернуть его на один уровень, от каждого абзаца останется от одного до трёх оригинальных предложений. Следующие уровни содержат основные тезисы и аргументы, по одному предложению на раздел и, наконец, только темы глав.

https://github.com/chenxiachan/textfold

В приложение можно добавлять ссылки на веб-страницы и научные статьи, а также перетаскивать PDF, Word-документы, презентации PowerPoint, Excel-файлы и электронные книги.

Если во время чтения что-то осталось непонятным, достаточно выделить нужный фрагмент и задать вопрос. В ответе ИИ приведёт ссылку на соответствующий абзац оригинала.

Кроме того, можно открыть оригинальные страницы PDF рядом с текстом для сверки. При этом выделения и заметки также сохраняются при переходе между уровнями детализации.

Мне такой подход нравится больше, чем обычный пересказ всей статьи на одной странице.

TextFold также позволяет напрямую импортировать существующую библиотеку Zotero, а после прочтения экспортировать единый HTML-файл со всеми уровнями детализации и собственными заметками.

Для macOS и Windows доступны готовые установщики. Достаточно подключить свою модель и можно приступать к работе. Поддерживаются в том числе локальные модели через Ollama.

📱 @git_developer

При бэктестинге торговых стратегий на китайском рынке A-shares код уже написан, но данные ещё не готовы. Их необходимо скачать, очистить и скорректировать с учётом корпоративных действий, причём каждый этап приходится выполнять отдельно.

free-stockdb — локальный движок для количественного анализа финансовых данных, который объединяет всю эту подготовку в одном инструменте. Достаточно синхронизировать данные и запустить локальный сервер, после чего можно выполнять запросы и расчёты.

Поддерживаются дневные, недельные и месячные свечи для акций и ETF, а также минутные свечи с интервалами 1, 5, 15 и 30 минут. При необходимости можно использовать корректировку цен с учётом дивидендов и корпоративных действий (forward adjustment и backward adjustment) либо работать с нескорректированными данными.

https://github.com/hello245m/free-stockdb

В проект встроены 39 технических индикаторов и 5 методов расчёта индексов. Можно выполнять пакетные запросы по отдельным акциям, отраслям и тематическим секторам, а также напрямую рассчитывать сигналы «золотого креста» (golden cross).

Подключаться к данным можно через Python, Excel, WPS и веб-интерфейс. Кроме того, поддерживается MCP, благодаря которому ИИ-инструменты могут обращаться к локальным рыночным данным и рассчитывать технические индикаторы.

Особенно мне нравится разделение синхронизации данных и исследовательской работы. Все загруженные данные остаются на локальном компьютере, поэтому выполнять запросы и бэктестинг можно даже без интернета. При последующих обновлениях синхронизируются только изменившиеся данные.

Готовые сборки доступны для Windows, macOS и Linux. При желании можно подключить собственные источники данных.

📱 @git_developer

Я пытался объяснить Claude Code проблему с интерфейсом: написал три абзаца о том, какая кнопка съехала и как после нажатия всплывающее окно на долю секунды начинает мерцать. Claude внёс изменения, но результат всё равно оказался не совсем таким, как нужно.

Scrawl предлагает другой подход: просто показать ИИ, что происходит на экране.

Нажимаете горячую клавишу, начинается запись экрана. По ходу можно голосом объяснять происходящее, нажимать на элементы интерфейса и даже обводить нужные места прямо на экране. Повторное нажатие завершает запись.

После этого Scrawl собирает всё в единый материал, понятный агентам: коллаж из ключевых кадров с пометками, оригинальные изображения каждого кадра в высоком разрешении, расшифровку речи и журнал действий, синхронизированный по времени.

https://github.com/kitlangton/scrawl

После установки встроенного Skill такие агенты, как Claude Code, Codex и OpenCode, сначала изучают коллаж и расшифровку. Если этого оказывается недостаточно, они могут обратиться к нужному фрагменту записи и подробнее рассмотреть несколько конкретных секунд.

Поддерживаются Mac на Apple Silicon с macOS 15 и новее. Уже доступна и предварительная версия для Windows. Кроме того, можно записывать экран подключённого iPhone, а готовый материал экспортировать в видео и отправлять коллегам.

Для фронтенд-разработки это куда нагляднее, чем делать десяток скриншотов и затем долго объяснять словами, что именно нужно изменить в интерфейсе.

📱 @git_developer

Я только что взялся за сложный проект, и каждый раз, когда прошу Claude Code немного изменить какую-нибудь функцию, ему приходится заново разбирать почти весь код проекта.

К середине диалога контекст уже переполняется, и структуру проекта приходится объяснять заново.

Команда LangChain выложила в открытый доступ инструмент OpenWiki, который превращает целую кодовую базу в связанную библиотеку документации на Markdown. Проект уже набрал более 17 000 звёзд на GitHub.

Документация хранится прямо в репозитории, в папке openwiki, и полностью остаётся под нашим контролем. Агенты могут обращаться к ней за ответами и контекстом, а разработчики — читать те же материалы самостоятельно.

Каждое утверждение в документации можно проследить до соответствующего участка исходного кода. Когда код меняется, OpenWiki обновляет только затронутые разделы, а не переписывает всю документацию заново.

https://github.com/langchain-ai/openwiki

Отдельная модель для этого не нужна: документацию пишет обычный coding-агент. OpenWiki уже интегрирован примерно с десятью агентами, включая Codex, Claude Code, OpenCode и Cursor.

После установки достаточно попросить агента в репозитории инициализировать OpenWiki, и он начнёт последовательно создавать документацию страницу за страницей.

Несколько связанных репозиториев можно объединить в одно рабочее пространство и выполнять поиск сразу по нескольким проектам.

Когда проект разрастается, одной из главных проблем почти всегда становится отсутствие актуальной документации. Поэтому такое направление выглядит особенно перспективно.

📱 @git_developer