obsidian-mind

Obsidian Mind даёт ИИ-агентам для программирования постоянную память, подключая Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI к хранилищу Obsidian.

Агенты сохраняют заметки, ссылки и контекст между сессиями, поэтому им больше не приходится каждый раз начинать с нуля.

📁 Language: #TypeScript 99%

⭐️ Stars: 4.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ReClip

Веб-интерфейс для самостоятельного размещения поверх yt-dlp, который позволяет скачивать и конвертировать видео и аудио с более чем 1000 поддерживаемых сайтов, включая YouTube, TikTok и Twitter.

📁 Language: #HTML 69.5%

⭐️ Stars: 10.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SmythOS UI

Позволяет собирать сложные рабочие процессы с ИИ-агентами через визуальный интерфейс с перетаскиванием блоков.

📁 Language: #TypeScript 41.7%

⭐️ Stars: 485

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FreeToken

Запускает локально модели с открытыми весами на архитектуре mixture-of-experts прямо на обычном пользовательском железе.

📁 Language: #Python 90.2%

⭐️ Stars: 14k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

open-slide

Преобразует описание на обычном языке в полноценную презентацию с помощью React-кода, который генерирует агент.

Система сама занимается масштабированием слайдов, навигацией и экспортом в HTML, PDF и PPTX.

📁 Language: #TypeScript 96.7%

⭐️ Stars: 8.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Virtual Mac on iPad

Виртуализирует macOS на iPad с джейлбрейком, позволяя запускать Xcode, Terminal, Final Cut Pro, Logic Pro и Pixelmator Pro.

📁 Language: #Objective-C 64.5%

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Auto_XDP

Фаервол для Linux без настройки, использующий eBPF/XDP для обработки пакетов на уровне драйвера сетевой карты, обеспечивая фильтрацию на линейной скорости и автоматическое ведение белого списка портов.

Auto XDP — это Linux-фаервол, который отбрасывает нежелательные пакеты прямо на уровне сетевой карты, обходя сетевой стек ядра. Преимущество подхода — минимальная нагрузка на CPU: в реальном тесте UDP-флуда на 367k PPS включение XDP снизило загрузку CPU с 85.9% до 3.0%, при этом обработка одного пакета занимает всего 40–65 нс.

Ключевая идея: BPF-программа в ядре для фильтрации, tc egress-программа для фиксации состояний исходящих соединений и Python-демон, который в реальном времени сканирует локальные слушающие порты и синхронизирует их с BPF-картами. Управление выполняется через один CLI-инструмент — axdp.

📁 Language: #Shell 43.5% #Python 36.2%

⭐️ Stars: 68

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

gridex

Подключается к PostgreSQL, MySQL, SQLite, Redis, MongoDB, SQL Server и ClickHouse через одно нативное десктопное приложение со встроенным MCP-сервером.

📁 Language: #Cpp 57.4%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

dory

Интегрированное рабочее окружение для инженеров баз данных с поддержкой ИИ: написание SQL, отладка и сопровождение.

Dory объединяет SQL-редактор, ИИ-ассистента и инструменты для эксплуатации и сопровождения баз данных в одном десктопном приложении. Есть глубокая интеграция с ClickHouse (мониторинг + управление правами), также поддерживаются популярные базы вроде PostgreSQL и MySQL.

Поддерживает локальную установку и развёртывание через Docker, данные хранятся локально — в облако через Cloudflare уходят только запросы к ИИ.

📁 Language: #TypeScript 98.1%

⭐️ Stars: 113

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

httpSMS

Превращает Android-смартфон в SMS-шлюз, через который можно программно отправлять и принимать сообщения с помощью простого HTTP API.

📁 Language: #Go 70.5%

⭐️ Stars: 5.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OneCanvas

Этот инструмент может разобраться в трёхмерном пространстве по одному изображению.

Он называется OneCanvas. Работа о нём вошла в категорию Spotlight на NeurIPS 2026, а код и модель доступны публично.

OneCanvas объединяет кадры видео комнаты в одну панораму, чтобы обычная модель для работы с изображениями могла отвечать на вопросы о трёхмерном пространстве.

→ Лучшие результаты на тестах пространственного мышления.
→ Ответы с любой точки обзора, включая положение самого ИИ в комнате.
→ Нужны данные о глубине и положениях камеры — одного обычного видео недостаточно.

Полностью бесплатный проект с открытым исходным кодом.

📁 Language: #Python 98.4%

⭐️ Stars: 57

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer