🤖 ИИ-агенты уже могут писать код неделями. Но кто объяснит им устройство вашего проекта?

На небольшом pet-проекте потеря контекста не так страшна. В больших проектах все иначе:

— новая AI-сессия снова изучает репозиторий с нуля;
— принятые архитектурные решения забываются;
— агент может изменить не тот слой или затронуть критичный код;
— конвенции приходится повторять в каждом промте;
— токены уходят на повторное изучение проекта вместо разработки.

AI Council добавляет AI-разработке то, чего ей не хватает на крупных и долгих проектах: постоянную память о коде, архитектуре и принятых решениях.

Система сохраняет знания между задачами, разработчиками и AI-сессиями, передает агенту релевантный контекст и правила работы с проектом, а также помогает выявлять архитектурные нарушения, циклические зависимости и проблемные участки кода.

AI Council работает с Claude Code, OpenAI Codex, Gemini и другими моделями.

Хотите посмотреть, как это работает на реальном репозитории?

👉 Напишите @kubtri слово «COUNCIL» — проведем техническую демонстрацию и обсудим двухмесячный триал.