monoscope

Платформа наблюдаемости (observability) с открытым исходным кодом, использующая S3 для хранения логов, трейсов и метрик. Поддерживает запросы на естественном языке и AI-агентов для автоматического обнаружения аномалий.

Все данные хранятся в вашем собственном S3-бакете, что позволяет избежать vendor lock-in. Ключевые возможности:

- Выполнение запросов к данным на естественном языке (с использованием LLM).
- AI-агенты для планового обнаружения аномалий с отправкой отчётов по электронной почте.
- Нативная интеграция с OpenTelemetry с поддержкой более 750 интеграций.
- Просмотр данных в реальном времени и корреляция логов, трейсов и метрик.

📁 Language: #Haskell 81.6%

⭐️ Stars: 826

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

NamiDB GitHub

Графовая база данных, которая напрямую использует объектное хранилище в качестве БД и может работать как во встраиваемом (embedded), так и в серверном режиме.

Графовый движок базы данных, написанный на Rust и построенный поверх объектных хранилищ, таких как S3. Использует условные операции записи (conditional writes) S3 для реализации хранения данных без необходимости координации между узлами (coordination-free persistence), без использования Raft или etcd.

📁 Language: #Rust 75%

⭐️ Stars: 75

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Velocitai GitHub

Методология и набор правил для автоматизации UI, адаптированные под AI-агентов для программирования, позволяющие им самостоятельно писать тестовый код.

Фреймворк управления (governance framework) для AI-агентов, который позволяет таким инструментам, как Claude Code, Copilot CLI, Gemini CLI и другим AI-агентам для разработки, автономно генерировать, выполнять, отлаживать и развивать UI-тесты корпоративного уровня.
В состав входят 13 комбинируемых навыков (composable skills), 14 обязательных файлов с правилами, а также субагент для ревью кода, построенный на базе графа знаний AST (Abstract Syntax Tree).

📁 Language: #HTML 98.7%

⭐️ Stars: 68

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход.

— Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес
— Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска
— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц

Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила:

1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос
2. делать простой MVP и быстро запускаться
3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования

Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать.

В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.

optimizerDuck

Ура, оптимизация)
Бесплатный open-source инструмент для оптимизации Windows: единый интерфейс для очистки фоновых сервисов, телеметрии, предустановленных приложений, элементов автозагрузки и запланированных задач. Помогает повысить производительность и улучшить приватность.

📁 Language: #Csharp 93.9%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

opendocswork-mcp

MCP-сервер, нативный для Rust, с поддержкой локального чтения/записи и конвертации Office-документов (XLSX, DOCX, PPTX) с задержкой меньше миллисекунды.

📁 Language: #Rust 78.7%

⭐️ Stars: 74

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Search by Image

Существует расширение для браузера, которое превращает поиск по изображениям в универсальный инструмент с поддержкой более 30 поисковых систем.

Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши по изображению и выбрать, где выполнить поиск.

На этом всё.

Возможности:

• Работает в Chrome, Firefox, Edge, Safari и даже на iOS
• Поддерживает Google, Yandex, Bing, TinEye, SauceNAO и ещё более 25 поисковых систем
• Позволяет искать по URL изображения, загруженным файлам или выделенной области экрана
• Поддерживает вставку изображений из буфера обмена
• Более 3,2 тыс. звёзд на GitHub и уже 82 релиза

Без трекинга. Без платных ограничений. Без привязки к одному поставщику.

По возможностям это выходит далеко за рамки того, что по отдельности предлагают Google Lens или TinEye.

Расширение не ограничивается одной поисковой системой — оно превращает браузер в единый инструмент для обратного поиска изображений, который полностью находится под вашим контролем.

Проект имеет открытый исходный код и доступен на GitHub.

Называется он search-by-image.

📁 Language: #JavaScript 69.5%

⭐️ Stars: 3.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Horizon

Я каждый день скроллю Hacker News, Reddit и Twitter в поисках полезной информации — и каждый раз оказывается, что 80% этого просто шум.

Пока я не наткнулся на этот open-source проект:

- Автоматически агрегирует Hacker News / Twitter / Reddit / GitHub
-AI автоматически выставляет оценку и сразу отфильтровывает низкокачественный контент
-Извлекает ценные инсайты из комментариев
-Автоматически добавляет бэкграунд по незнакомым компаниям и технологиям
-Дедуплицирует одни и те же новости по всему вебу
-Поддерживает двуязычные брифинги на китайском и английском
-Может отправлять дайджесты в Feishu / email / WeChat

В одном предложении: он превращает «поиск информации через бесконечный скролл» в «получение уже отфильтрованной информации».

📁 Language: #Python 99.6%

⭐️ Stars: 5к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Exort

Приложение на Electron для десктопа, построенное на базе OpenCode. Оно предоставляет полноценное рабочее окружение с интегрированным AI-агентом для embedded-разработки.

Поддерживает:
- генерацию и редактирование кода;
- сборку проектов;
- прошивку микроконтроллеров;
- работу с платами вроде Arduino, ESP32 и RP2040;
- просмотр логов через последовательный порт (Serial);
- построение графиков сигналов и waveform-визуализацию прямо в приложении.
Проект объединяет AI-кодинг-агента и инструменты для embedded-разработки в одном десктопном интерфейсе.

📁 Language: #Svelte 54.2%

⭐️ Stars: 136

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

atomic-crm

Полнофункциональная CRM-система с открытым исходным кодом, построенная на React, shadcn/ui и Supabase, которая помогает управлять клиентами, процессами продаж и активностью команды.

Atomic CRM — это CRM-система с открытым исходным кодом, созданная на базе React, shadcn/ui и Supabase. Поддерживает управление контактами, напоминания о задачах, ведение заметок, архивирование электронной почты, дашборды воронки продаж, а также импорт и экспорт данных.

📁 Language: #TypeScript 93.7%

⭐️ Stars: 1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer