MagesticAI

Управление AI-задачами разработки через браузер с использованием мультиагентного взаимодействия, которое закрывает полный цикл: от планирования до написания кода и QA-ревью.

MagesticAI — браузерная платформа управления AI-задачами и оркестрации агентов, использующая режим SDD (разработка, управляемая спецификацией). Платформа предоставляет Kanban-доски задач, интерактивный терминал и редактор кода на базе Monaco, а backend реализован через кооперацию трёх агентов: Planner, Coder и QA.

📁 Language: #Python 69.2%

⭐️ Stars: 27

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

G2rayXCodeLeafy

Запуск VLESS-прокси в GitHub Codespaces, также позволяет предотвращать уход бесплатной квоты в неактивное состояние

Панель на Bash-скриптах, разработанная специально под среду GitHub Codespaces, обеспечивающая быстрое развертывание конфигураций Xray VLESS XHTTP. Предоставляет интерактивное меню в виде интерфейса командной строки, поддерживает генерацию узлов в один клик, мониторинг трафика в реальном времени, а также мониторинг ресурсов CPU и RAM.

📁 Language: #Shell 96.2%

⭐️ Stars: 27

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

hive

При использовании нескольких CLI-агентов одновременно терминальные окна быстро захламляются, становится сложно отслеживать прогресс, и отсутствует слой централизованного планирования задач. Hive закрывает этот пробел.

Подход Hive простой: агенты остаются реальными CLI-процессами, которые запускаются локально, а Hive добавляет над ними внешний “командный слой”.
Один агент выбирается как оркестратор и распределяет задачи, остальные работают как исполнители и забирают их в работу. Взаимодействие происходит через team send и team report, а статус задач фиксируется в markdown-файле.

📁 Language: #TypeScript 96.1%

⭐️ Stars: 155

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

infinite-canvas

Бесконечный холст как рабочая среда для генерации изображений с ИИ, объединяющий оркестрацию на канвасе, генерацию изображений, диалогового ассистента и библиотеку промптов в одном интерфейсе.

Infinite-canvas — open-source платформа бесконечного холста, заточенная под работу с генерацией изображений. Поддерживает операции на канвасе: перетаскивание узлов, масштабирование, соединение линиями, миникарту, отмену/повтор действий.

Интегрированы функции text-to-image и image-to-image через API, совместимые с OpenAI. Ассистент на канвасе позволяет вести диалог по выбранным узлам для генерации изображений, а результат сразу вставляется обратно в рабочее пространство.

📁 Language: #TypeScript 88.5%

⭐️ Stars: 369

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

HashCortX

Офлайн AI-десктопный инструмент без следов и телеметрии, который объединяет 11 сценариев работы — программирование, чат, мультиагентное взаимодействие, финансовый анализ, аудит безопасности и многое другое — в macOS-приложении размером всего 8.9 МБ.

macOS-приложение на базе Tauri v2 и Rust размером всего 8.9 МБ, объединяющее 11 AI-режимов работы: coding agent, мультимодельный чат, Agent Swarm, финансовый анализ, security scanning, 3D-планирование, генерацию ERP, виртуальный десктоп и многое другое.

📁 Language: #JavaScript 65.8%

⭐️ Stars: 34

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Nova3D

При генерации 3D-моделей с помощью AI каждый компонент можно отдельно выделять, переименовывать, перемещать или менять ему материал — без необходимости заново генерировать всю модель.

Nova3D генерирует Python-скрипты для Blender на основе промптов, вместо прямого вывода объединённого mesh-файла. В сгенерированном GLB каждая часть имеет своё имя и иерархию, благодаря чему их можно редактировать по отдельности.

📁 Language: #Dart 59.3%

⭐️ Stars: 251

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем»

В программе только важные аспекты:

— troubleshooting Docker и образов
— диагностика сетевых проблем
— настройка readiness/liveness probes
— отладка pod’ов, деплоев и ingress
— анализ логов контейнеров и кластера
— разбор ошибок CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff и других

Собеседования на DevOps/SRE сейчас всё чаще строятся вокруг реальных инцидентов. Данный курс фокусируется именно на таких сценариях и помогает в подготовке к практическим вопросам

48 часов доступен со скидкой 25%

↗️ Пройти курс на Stepik

atomic-agent

Операционный Agent runtime для локальных inference-моделей на базе llama.cpp, который позволяет локальным моделям выполнять реальные задачи: управлять браузером, файлами, запускать shell-команды и многое другое — практически как desktop-оператор.

Atomic-Agent — это desktop operation agent, созданный специально для локального inference через llama.cpp. По позиционированию он похож на OpenClaw Operator и Hermes Agent, но его runtime-архитектура изначально оптимизирована именно под локальные модели.

Проект обеспечивает надёжное выполнение многошаговых задач даже на небольших моделях уровня 7B благодаря таким техникам, как:
- stable prefix caching
- syntax-constrained tool calls через GBNF
- вынесенное управление состоянием в SQLite
- сжатые ARIA snapshots браузера для экономии контекста и повышения стабильности работы

📁 Language: #TypeScript 96.8%

⭐️ Stars: 77

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-bughunter

Оснасти Claude Code набором skills для bug bounty и red team-пентеста: 51 skill, 574+ шаблона отчётов, 24 категории уязвимостей — установи это, и он мгновенно превратится в опытного исследователя безопасности.

📁 Language: #Python 74.8%

⭐️ Stars: 429

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

animal-island-ui

Наткнулся на библиотеку фронтенд-компонентов на GitHub: Animal-Island-UI. Её дизайн вдохновлён интерфейсом игры Animal Crossing — с закруглёнными элементами и милой визуальной стилистикой, которая сразу привлекает внимание.

Все визуальные элементы, иконки и анимации были самостоятельно разработаны и реализованы автором. После установки достаточно одной строки кода для подключения стилей — и можно сразу использовать, буквально plug-and-play.

Помимо базовых компонентов вроде кнопок и карточек, библиотека точно воспроизводит общую цветовую палитру и шрифты, передающие ту самую свежую и уютную атмосферу игры. Также доступен онлайн-демо-стенд, где можно посмотреть, как всё выглядит как на десктопе, так и на мобильных устройствах.
Многие уже использовали её в проектах вроде персональных блогов, приложений для изучения английского детьми, тренажёров по математике и других подобных решений. На её основе также появились версии для Vue, Flutter и Android.

Если хотите освежить визуальный стиль своего сайта или небольшого проекта и уйти от типовых UI-решений, эту библиотеку стоит добавить в закладки и попробовать в деле.

📁 Language: #TypeScript 59.3%

⭐️ Stars: 2.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Remove-AI-Watermarks

Недавно наткнулся на open-source инструмент, который позволяет в один клик удалять различные водяные знаки и метки с AI-изображений — Remove-AI-Watermarks.
Он поддерживает изображения, сгенерированные такими платформами, как Gemini и Midjourney, и способен работать как с видимыми, так и со скрытыми водяными знаками, включая Google SynthID.

Инструмент также умеет удалять метаданные, из-за которых платформы помечают изображения как «сгенерированные ИИ». Для скрытых водяных знаков он восстанавливает пиксели с помощью диффузионной модели, тем самым устраняя встроенные метки.

Кроме того, в нём есть встроенная функция защиты лиц: она автоматически обнаруживает лица на изображении и сохраняет их детали в процессе обработки, чтобы избежать искажений.
Если вы часто генерируете изображения с помощью ИИ, но не хотите, чтобы платформы автоматически помечали их как AI-generated, этот инструмент стоит добавить в закладки и попробовать.

📁 Language: #Python 99.9%

⭐️ Stars: 2.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CodeWhale

AI-кодинг-агент для терминала с упором на DeepSeek и открытые модели, поддерживающий контекст до 1 млн токенов и автоматическую маршрутизацию моделей.

CodeWhale — это терминальный кодинг-агент, написанный на Rust и построенный вокруг DeepSeek V4. Автоматическая маршрутизация моделей (автоматически выбирает модели и уровень рассуждений в зависимости от сложности задачи), потоковое отображение chain-of-thought, полный набор инструментов (операции с файлами, выполнение команд в терминале, Git, веб-поиск, MCP-сервер, подагенты), контекстное окно на 1 миллион токенов, три режима работы (Plan / Agent / YOLO), сохранение/восстановление/ветвление сессий, откат рабочего пространства, песочница на уровне ОС, интеграция с диагностикой LSP, система навыков и выбор тем оформления.

📁 Language: #Rust 94.6%

⭐️ Stars: 34.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer