serve-sim

Потоковая передача экрана симулятора iOS в браузер в реальном времени, чтобы AI-инструменты для разработки могли удалённо управлять симулятором.

serve-sim использует небольшой модуль на Swift для захвата буфера кадров симулятора и передаёт экран и управляющие события в браузер через MJPEG-поток и WebSocket.

Поддержка 60 FPS в реальном времени, жесты, клавиатурные сокращения, drag-and-drop файлов. Логи также проксируются.

Можно запускать локально или через удалённый туннель. Интегрируется как middleware в серверы разработки вроде Metro и Vite.

Не требует Xcode-плагинов и модификации приложения — достаточно запустить симулятор.

📁 Language: #TypeScript 76.6%

⭐️ Stars: 398

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Next.js Admin Template with TypeScript & Shadcn UI

Открытый шаблон финансовой панели управления на базе админ-дашборда, ориентированный на замену перегруженных и устаревших интерфейсов на рынке.

Построен на Next.js 16, TypeScript, Tailwind CSS v4 и shadcn/ui.

Включает пять наборов дашбордов: дефолтный, CRM, финансовый, аналитический и продуктивность, а также страницы аутентификации и переключение тем.

📁 Language: #TypeScript 96.7%

⭐️ Stars: 83

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SysWatch

Один терминал закрывает автономную диагностику — не нужно поднимать пачку htop, iostat, nettop.

TUI для диагностики системы, написанный на Rust: 12 вкладок с метриками по CPU, памяти, дискам, GPU, питанию, сервисам, сети и т.д.; работает на macOS и Linux.
Страница Insights автоматически детектит аномалии (например, thrashing свопа, зомби-процессы, переполненные диски) и описывает проблему понятным текстом.
Страница Timeline даёт возможность перематывать таймлайн и смотреть состояние системы в любой момент сессии.

Режим только для чтения: процессы не завершаются, конфиги не меняются. Во время обновлений держит нагрузку на CPU ниже 0.5%.

📁 Language: #Rust 99.7%

⭐️ Stars: 134

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

emailflare

Самостоятельно хостируемая платформа для отправки email на базе Cloudflare Email Sending: REST API + админка + шаблоны + управление доменами — всё в одном контейнере.

EmailFlare — лёгкая self-hosted платформа для отправки почты, использует Cloudflare Email Sending для исходящих писем и SQLite как хранилище.
Бэкенд — API на Hono, фронтенд — админка на React с поддержкой шаблонов и управлением доменами; всё упаковано в один Docker-образ.

Деплой: one-click на Railway или локальный запуск через Docker Compose.

📁 Language: #TypeScript 57.0%

⭐️ Stars: 71

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

uitripled

Предоставляет библиотеки компонентов shadcn/ui и Base UI, а также три визуальных билдера для лендингов, фонов и сеток, позволяя разработчикам собирать современные веб-интерфейсы с минимальным количеством кода.

UI TripleD — это коллекция компонентов shadcn/ui и Base UI с анимациями на базе Framer Motion. Включает три инструмента: сборка лендингов через drag-and-drop, редактор динамических фоновых эффектов Aurora и генератор сеток Tailwind в один клик. Управляется в монорепозитории с использованием Turborepo и pnpm, работает на Next.js 16, React 19 и TypeScript.

📁 Language: #TypeScript 98.3%

⭐️ Stars: 1,1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

local-deep-research

Локальный ИИ-ассистент для ресерча, который работает на устройстве — автоматически ищет информацию, пишет саммари, расставляет цитирования, при этом данные шифруются и не покидают локальную машину.

Local Deep Research — это инструмент для ресерча с локальным деплоем, который интегрируется с моделями вроде Ollama, OpenAI и Anthropic, и поддерживает более десятка поисковых движков, включая arXiv, PubMed и SearXNG, с возможностью гибкого выбора.

Достигает около 95% точности на бенчмарке SimpleQA, имеет три режима — быстрый поиск, глубокий ресерч и генерация отчёта, между которыми можно переключаться по необходимости, плюс стратегия автономного агента на базе LangGraph.

📁 Language: #Python 84.0%

⭐️ Stars: 4,7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

baguette

Не открывай Simulator.app, используй командную строку или браузер для удалённого управления iOS-симуляторами и обработки тапов и свайпов за один проход.

baguette — headless-менеджер iOS-симуляторов на Swift, рассчитан на iOS 26. Через единый интерфейс командной строки можно создавать, запускать и останавливать симуляторы, стримить экран на 60 fps (поддерживаются MPEG и H.264), а также через приватный фреймворк SimulatorKit из Xcode 26 инжектить тач-жесты и нажатия клавиш без dylib-инжекта.

Есть встроенный веб-интерфейс: /simulators для управления отдельными девайсами, /farm для работы с несколькими одновременно, всё через один канал WebSocket и для видео, и для инпута. Код разбит на слои, покрыт более чем 110 тестами, swift test выполняется без старта симулятора.

📁 Language: #Swift 56.7%

⭐️ Stars: 512

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ziwei

Опенсорсный генератор карт Цзы Вэй Доу Шу и инструмент глубокой интерпретации с ИИ, поддерживает самодеплой.

Purple Micro использует библиотеку iztro для генерации карт по методу ансин школы Чжунчжоу, фронтенд написан на React + TypeScript. Помимо генерации карт есть ИИ-интерпретация, прогноз на год, совместимость двух человек и лайф-K-линия.

Можно выбрать любую модель — Kimi, Gemini, Claude, DeepSeek. Деплой в Vercel или Cloudflare делается в один клик.

📁 Language: #TypeScript 91.4%

⭐️ Stars: 233

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Worklog

Локальный (local-first) десктопный инструмент управления проектами для небольших команд, использующий Kanban-воркфлоу для планирования без зависимости от облака.

Worklog управляет задачами через трёхуровневую структуру Workspace → Board → Ticket, поддерживает канбан-доски, таблицы, таймлайны и командную панель, с сильным акцентом на управление с клавиатуры. Данные хранятся локально в SQLite, поэтому приложение работает оффлайн без ограничений; для синхронизации достаточно включить Git Auto-Sync для пуша в приватный репозиторий. Собран на стеке Tauri v2 + SvelteKit, для сборки используется Bun, в качестве слоя персистентности — SQLite.

📁 Language: #Svelte 69.7%

⭐️ Stars: 51

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

book-to-skill

Конвертация технических книг (PDF/EPUB) в структурированные навыки, которые может загружать Claude Code, позволяя использовать структуру и знания книги по запросу во время работы.

book-to-skill — это навык Claude Code, который автоматически извлекает данные из PDF или EPUB технических книг и генерирует структурированные файлы навыков, включая резюме по главам, глоссарии и справочные таблицы по паттернам проектирования.

Основной скрипт extract.py поддерживает несколько инструментов извлечения и автоматически выбирает оптимальный подход в зависимости от типа книги: для технических книг используется Docling для сохранения таблиц и блоков кода; для книг с обычным текстом используется pdftotext для быстрого извлечения. После генерации навык вызывается через /skill-name, и Claude может напрямую отвечать на основе содержимого книги — без необходимости листать PDF и без риска галлюцинаций.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 229

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

stemdeck

Вставь ссылку на ролик с Ютуба, чтобы разбить трек на шесть дорожек — вокал, ударные, бас, гитара, пианино и прочее. Всё обрабатывается локально на твоей машине, без регистрации и без загрузки данных наружу.

StemDeck использует модель Demucs для разделения аудио из Ютуба на шесть дорожек и даёт интерфейс уровня DAW: мьют, соло, регулировка фейдеров, зум волны, зацикливание, скачивание отдельных стемов или готового микса. Всё работает локально, без передачи данных и без аккаунтов — подходит для разбора вокала и практики.

Есть автоопределение GPU, на Apple Silicon заметно быстрее. Дополнительно считает BPM, тональность и громкость; можно вытаскивать только нужные дорожки, оставлять одну как референс и прерывать обработку в процессе.

📁 Language: #JavaScript 34.8%

⭐️ Stars: 232

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

phantom-motion

Используй ИИ-агенты для генерации кинематографичных интерактивных HTML5/WebGL-анимаций из чистых текстовых скриптов и рендери их в 60 FPS видео в формате MP4 в 4K, с синхронизацией аудио и видео на уровне микросекунд.

Phantom Motion — это навык генерации анимаций для ИИ-агентов. Основная идея — аудио-ориентированный пайплайн: сначала генерируется TTS-озвучка для фиксации таймлайна, затем используется GSAP для синхронизации движения камеры, визуальных эффектов и фоновой музыки с микросекундной точностью.

С визуальной стороны система объединяет эффекты на базе Three.js с миллионными частицами, кинематографичное управление камерой через GSAP, формулы через KaTeX, кривые данных через D3.js и голографические сцены на базе GLTF. Стиль визуала ориентирован на восточную эстетику.

📁 Language: #Python 37.9%

⭐️ Stars: 124

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer