magic-resume

Тем, кто сейчас активно ищет работу и готовится к собеседованиям, можно порекомендовать open-source редактор резюме: Magic Resume — WYSIWYG-редактор, где сразу видно результат по мере редактирования.

Поддерживает кастомные темы и тёмный режим. После завершения можно сразу экспортировать в PDF. Все данные хранятся локально в браузере, так что за приватность можно не переживать.

Также есть встроенная AI-помощь для редактирования и улучшения формулировок в резюме. Автоматическая подгонка под одну страницу тоже удобна — не нужно вручную выравнивать отступы, чтобы уместить всё на один лист.

Если нужно быстро собрать аккуратно оформленное резюме и не хочется платить за подписки, стоит попробовать. Поддерживается деплой через Docker в один клик на свой сервер.

📁 Language: #TypeScript 98.3%

⭐️ Stars: 3.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ai-legal-claude

При подписании коммерческих контрактов или работе с аутсорсом плотные юридические формулировки часто перегружают, а разовая проверка у профессионального юриста может стоить несколько тысяч.

Поэтому на GitHub нашли AI Legal Assistant — AI-ассистента для юридических задач, который может провести ревью контракта за 60 секунд и генерировать юридические документы.

Это плагин для Claude Code: устанавливается одной командой, после чего можно передать файл контракта. Внутри работают 5 AI-агентов, которые параллельно анализируют условия, оценивают риски, выставляют safety score и дают рекомендации по правкам.

Помимо проверки контрактов, инструмент умеет генерировать NDA, условия использования (Terms of Service), политику конфиденциальности и другие типовые юридические документы.

Также может сравнивать две версии контракта, показывать различия и переводить юридические формулировки на понятный язык. Итоговый отчёт можно экспортировать в PDF с графиками.

Если вы фрилансер или небольшая команда и хотите быстро провести предварительный анализ перед подписанием контракта — этот инструмент стоит сохранить.

Важно: он не заменяет профессионального юриста, но помогает выявить потенциальные риски в условиях.

📁 Language: #Python 77.8%

⭐️ Stars: 170

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TREK

Планировали с друзьями поездку на майские — накидали в чат кучу ссылок на гайды, скриншоты, даже Excel-таблицы, а потом всё это сводить воедино оказалось очень утомительно.

Случайно наткнулся на TREK — open-source инструмент для планирования поездок. Поддерживает многопользовательскую работу в реальном времени, можно развернуть у себя, все данные полностью под контролем.

Drag-and-drop планирование маршрута в связке с интерактивной картой: точки интереса, маршруты и прогноз погоды видны сразу, плюс есть автоматическая оптимизация порядка посещения и экспорт в Google Maps.

Помимо планирования маршрута, есть встроенные функции управления бюджетом, трекинга бронирований, списки вещей. Поддерживается мультивалютный учёт и разделение расходов по участникам — большинство организационных задач поездки покрыто.

Есть поддержка PWA — можно установить на домашний экран телефона, работает офлайн, по ощущениям близко к нативному приложению.

Разворачивается через Docker одной командой.

Если часто путешествуешь с друзьями и нужен инструмент с поддержкой совместной работы и полным набором функций для планирования — TREK стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 99.1%

⭐️ Stars: 3.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

opencove

Если одновременно вести несколько задач разработки в Claude Code или Codex, открывать кучу окон и постоянно переключаться между ними, легко потерять понимание, где что происходит.

Недавно наткнулся на open-source проект OpenCove, который размещает всех твоих AI-агентов для кодинга, терминалы, задачи и заметки на одном бесконечном canvas — всё видно сразу.

Основная идея — превратить линейные чат-логи в пространственный рабочий интерфейс: несколько сессий агентов работают параллельно; планирование, выполнение и результаты находятся в одной плоскости, без постоянного переключения.

Закрываешь и открываешь снова — предыдущий layout, вывод терминала и состояния агентов сохраняются; можно даже делать snapshot рабочего пространства и в любой момент возвращаться к предыдущему состоянию.

Дополнительно: поддержка вставки изображений, мультивыбор нод, цветовые теги для категоризации и очистка canvas в один клик, если он захламился.

Если ты каждый день работаешь с несколькими AI-агентами для кодинга, этот инструмент может серьёзно повысить продуктивность.

📁 Language: #TypeScript 94.3%

⭐️ Stars: 868

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

There Is No Spoon

Многие опытные разработчики легко справляются со сложными программными системами, но когда дело доходит до машинного обучения, экран, заполненный математическими формулами, мешает сформировать интуитивное инженерное понимание.

Недавно наткнулся на open-source туториал There Is No Spoon на GitHub — вводное руководство по машинному обучению, специально ориентированное на инженеров.

Вместо сухого, учебникового изложения он преобразует абстрактные концепции ML в аналогии из физики и инженерии, которые нам знакомы.

Нейроны сравниваются с поляризационными фильтрами, глубина модели — с оригами, и используются максимально простые объяснения, чтобы переосмыслить базовое понимание алгоритмов.

Контент покрывает три основных блока: базовые концепции, популярные архитектуры (свёрточные, attention, рекуррентные сети, state space модели и т.д.), а также gating-механизмы как практический инструментарий для систем управления.

Фокус не на заучивании математических выводов, а на том, как выбирать инструменты под конкретные задачи и понимать компромиссы при выборе архитектуры.

Весь туториал — это один Markdown-файл с 12 визуализациями. Рекомендуется читать его вместе с AI-ассистентом — загрузить текст и разбирать разделы в диалоге для лучшего понимания.

Если у тебя есть бэкграунд в программировании и ты хочешь быстро разобраться в машинном обучении, этот туториал стоит сохранить и пройти с самого начала.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 628

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

oh-my-mermaid

С ростом масштаба AI-разработки становится всё сложнее вернуться к своему кодовой базе и понять, какая у неё архитектура и как устроены потоки данных — картина становится всё более размытой.

Можно попробовать инструмент Oh-my-mermaid — он позволяет автоматически просканировать кодовую базу с помощью AI и сгенерировать визуализированную архитектурную документацию.

Достаточно ввести одну команду в AI-инструменте для программирования — и он автоматически проанализирует структуру проекта, сгенерирует многомерную архитектурную документацию с диаграммами Mermaid, а также позволит интерактивно просматривать её в браузере.

При обнаружении сложных логических узлов инструмент автоматически выполняет рекурсивный анализ, декомпозирует их на вложенные подэлементы с отдельными диаграммами и формирует на локальной машине наглядное дерево каталогов.

На данный момент поддерживает основные AI-инструменты для разработки, такие как Claude Code, Codex и другие — настройка выполняется одной командой, также есть возможность синхронизации документации в облако для совместного доступа команды.

Если ваш проект уже настолько большой, что вы сами не можете вспомнить его архитектуру, прогнать его через этот инструмент значительно проще, чем вручную рисовать схемы.

📁 Language: #TypeScript 52.2%

⭐️ Stars: 262

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

netboot.xyz

Это инструмент, позволяющий загружать различные установщики операционных систем и утилиты по сети с помощью PXE, используя единое средство.

Он предоставляет удобное меню на основе iPXE, интегрированное в BIOS, для выбора операционной системы, её версии и параметров загрузки.

Поддерживаются архитектуры x86 (32-бит и 64-бит) и arm64, а также режимы BIOS Legacy и UEFI.

📁 Language: #Jinja 95.4%

⭐️ Stars: 11.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

openclaude

OpenClaude — это инструмент, позволяющий использовать интерфейс Claude Code с различными языковыми моделями, такими как OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama и другими, через совместимый с OpenAI API.

Он обеспечивает простую настройку и поддержку более 200 моделей, расширяя возможности Claude Code за пределы моделей Anthropic.

📁 Language: #TypeScript 99.4%

⭐️ Stars: 16.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Perfect Windows 11

Это настраиваемый пакетный скрипт для оптимизации Windows 11, направленный на повышение конфиденциальности, настройку служб, улучшение производительности и применение пользовательских настроек.

Ключевые функции включают отключение телеметрии и сбора данных, безопасную оптимизацию служб, улучшение параметров для игр, настройку интерфейса пользователя и управление питанием.

Все изменения являются опциональными и обратимыми, с автоматическим созданием резервных копий и точек восстановления.

📁 Language: #Batchfile 99.9%

⭐️ Stars: 362

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Feynman

Я только что нашёл open-source AI-агента для исследований, который делает за секунды то, на что у PhD уходят часы.

Называется Feynman.

Вводишь тему. Он ищет статьи, синтезирует результаты, проверяет каждое утверждение по реальным источникам и выдаёт тебе исследовательский бриф с цитированием.

Не чат-бот. Не инструмент для суммаризации.

Полноценная multi-agent система для исследований, работающая из терминала.

Автоматически работают четыре агента:

→ Researcher извлекает данные из статей, репозиториев, документации и веба
→ Reviewer проводит симулированный peer review с градацией серьёзности замечаний
→ Writer формирует текст в стиле научной статьи на основе заметок
→ Verifier проверяет каждую ссылку и отбрасывает «битые»

Также может воспроизводить эксперименты на локальных или облачных GPU, проводить аудит статьи на несоответствие утверждений и кода в её кодовой базе, а также запускать регулярный мониторинг исследований по интересующим темам.

Одна команда для установки. Каждый результат — с привязкой к источникам.

📁 Language: #TypeScript 68.4%

⭐️ Stars: 2.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

RaTeX

В мобильном интерфейсе при рендеринге математических формул невозможно обойти проблему с WebView. За одной формулой фактически скрывается целый браузерный движок — высокий расход памяти и медленный запуск.

Случайно наткнулся на проект RaTeX — это движок рендеринга математических формул, полностью написанный на чистом Rust, который полностью избавляется от JavaScript и WebView.

Единое ядро покрывает семь платформ: iOS, Android, Flutter, React Native, Web, PNG, SVG — везде используется нативный рендеринг, без зависимостей от JS.

Синтаксис примерно на 99% совместим с KaTeX — поддерживаются дроби, корни, интегралы, матрицы и т.д.

Также поддерживается запись химических уравнений и физических единиц — для задач из области естественных наук этого, как правило, достаточно.

Полностью работает офлайн. Если вы разрабатываете образовательное или научное приложение и хотите уйти от традиционного тяжеловесного подхода с рендерингом формул через WebView, этот проект стоит попробовать.

📁 Language: #Rust 59.9%

⭐️ Stars: 475

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

agentic-metric

При написании кода с использованием Claude Code и Codex у меня всегда не было понимания, сколько токенов я потратил и каковы расходы, а проверка ежедневного использования — это сплошная морока.

Можно установить open-source инструмент под названием Agentic Metric — по сути, это как «монитор ресурсов» для агентов: все данные остаются локально, без сети и без какой-либо загрузки.

Просто открываешь real-time дашборд прямо в терминале; он автоматически определяет запущенные агентные процессы, а использование токенов и оценка стоимости видны сразу.

Также поддерживаются популярные инструменты, такие как Claude Code, Codex, VS Code Copilot, OpenCode, Qwen Code и другие, при этом можно смотреть исторические тренды за 30 дней и ежедневные сводки.

В комплекте есть встроенный прайс-лист для распространённых моделей, и ты можешь добавлять или переопределять цены вручную. Также можно встроить сводку затрат в статус-бары tmux или vim, чтобы в любой момент видеть текущие расходы.

Если ты используешь несколько AI-инструментов для кодинга и хочешь понять, куда уходят все твои токены, этот инструмент стоит установить.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 119

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer