alexandria-audiobook

Слушать аудиокниги удобно, но если нужно конвертировать имеющийся роман или электронную книгу в аудиоформат, большинство инструментов выдают «механический» голос с одним тембром — без разделения персонажей и эмоциональной выразительности.

Недавно наткнулся на open-source проект Alexandria Audiobook Generator, который с помощью AI автоматически размечает текст и генерирует аудиокнигу с озвучкой нескольких персонажей. Сначала большая модель парсит весь текст книги, точно разделяя нарратив (описание) и реплики разных персонажей, а также проставляет эмоциональные теги.

В проект встроен локальный TTS-движок: поддерживаются разные языки, а такие вещи, как вздохи, смех и прочие паралингвистические элементы, воспроизводятся естественно с учётом контекста.

Есть удобный UI, где можно назначать разные голоса для каждого персонажа; также поддерживается клонирование голоса по короткому аудио-сэмплу (буквально несколько секунд).

Поддерживается one-click локальный деплой — без необходимости использовать внешние голосовые сервисы, всё работает полностью на локальной машине.

На выходе можно экспортировать аудиокнигу в формате M4B с главами или в виде многодорожечного аудио. Отличный вариант для тех, кто любит аудиокниги или занимается созданием аудиоконтента.

📁 Language: #Python 58.3%

⭐️ Stars: 422

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mockd

mockd — это однофайловый многопротокольный API mock-сервер на Go, который, похоже, хочет сразу «поглотить весь зоопарк mock-инструментов».

HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket, MQTT, SSE, SOAP — всё в одном месте. Но действительно обращает на себя внимание не столько количество протоколов, сколько то, что туда ещё впихнули import, record/replay, stateful CRUD, dashboard и cloud tunnel.

📁 Language: #Go 99.5%

⭐️ Stars: 66

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ui-ux-pro-max-skill

Когда пишешь фронтенд-код с помощью AI, интерфейсы получаются однотипными: устаревшие цветовые схемы, хаотичная верстка. Хочется сделать красиво, но нет навыков дизайна — в итоге сплошная головная боль.

Случайно наткнулся на open-source проект UI UX Pro Max — ощущение, будто нашёл его слишком поздно. Уже набрал более 50 000 .

После установки это фактически как добавить AI-код-ассистенту «мозг» профессионального дизайнера: он автоматически генерирует полноценные дизайн-решения.

Достаточно описать тип проекта — и он, исходя из особенностей индустрии, автоматически подбирает цветовую палитру, шрифты, лейаут страниц и стиль взаимодействия, выдавая готовую дизайн-систему.

Внутри — 161 правило дизайна для разных индустрий: от SaaS, финансов и медицины до e-commerce и гейминга. Плюс подсказывает, какие решения считаются антипаттернами и каких «граблей» лучше избегать.

Также доступны 67 стилей интерфейса и 57 наборов шрифтовых пар — не нужно вручную всё подбирать.

Поддерживает более десятка популярных AI-инструментов для программирования, включая Claude Code, Cursor и другие. Устанавливается одной командой и автоматически активируется при написании кода.

Если ты часто используешь AI для фронтенда, но страдаешь от слабого визуала — этот набор скиллов избавит от постоянной правки стилей.

📁 Language: #Python 77.9%

⭐️ Stars: 50.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Vibe Draw

Простая и удобная 3D-моделирующая программа

Она позволяет превращать грубые эскизы в красивые 3D-модели с помощью ИИ в один клик, делая 3D-творчество доступным каждому.

🔸Свободное рисование 2D-эскизов с их мгновенным преобразованием в 3D-модели
🔸Оптимизация эскизов с помощью ИИ для улучшения деталей и качества
🔸Поддержка текстовых подсказок для редактирования и улучшения 3D-моделей
🔸Возможность комбинировать несколько моделей в 3D-пространстве для создания сцен
🔸Экспорт в стандартный формат (.glTF) одним кликом, совместимость с существующими инструментами

Поддерживается быстрая развертка через Docker, а также экспорт в .glTF для интеграции с другими инструментами.

📁 Language: #TypeScript(55.3%), #Python(19.9%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

skills-best-practices

Недавно наткнулся на гайд с best practices по написанию Agent Skills на GitHub: skills-best-practices.

Он описывает стандартизированную структуру директорий, чётко разделяя основные инструкции, исполняемые скрипты и справочные файлы.

Подробно объясняется, как оптимизировать метаданные, грамотно использовать негативные триггер-слова и существенно повысить вероятность точного вызова скиллов.

Также там есть набор практических verification prompts, которые показывают, как с помощью самой LLM проверять логическую целостность и edge cases скиллов.

Ключевая идея — выносить сложные повторяющиеся операции в отдельные скрипты, оставляя модели только принятие высокоуровневых решений, тем самым эффективно контролируя расход токенов.

Контент качественный и максимально прикладной. Тем, кто хочет писать Skills, этот гайд точно стоит сохранить и изучить.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 1.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-howto

Многие нетехнические знакомые устанавливают Claude Code, запускают пару промптов — и дальше не понимают, как углубиться.

Хотя в официальной документации перечислено множество возможностей, нет понимания, как их комбинировать и с чего вообще начинать обучение.

Случайно наткнулся на структурированный практический туториал для Claude Code на GitHub — claude-howto.

Он включает 10 учебных модулей и шаблоны конфигураций, которые можно сразу копировать и использовать, а также блок-схемы, показывающие внутреннюю работу каждой фичи.

От slash-команд, системы памяти и настройки скиллов — до sub-agents, hook-скриптов и разработки плагинов, всё выстроено от beginner к advanced уровню.

В каждом модуле есть встроенные квизы, которые можно пройти после завершения, чтобы выявить пробелы в знаниях. Весь курс занимает примерно 11–13 часов, но уже через 15 минут можно начать практику с первым шаблоном.

Если ты используешь Claude Code только для базовых диалогов и хочешь реально раскрыть его эффективность — этот гайд точно стоит пройти хотя бы один раз.

📁 Language: #Python 92.2%

⭐️ Stars: 3.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

chandra

При работе с текстом в PDF и изображениях — особенно в документах, где вперемешку идут таблицы, формулы и рукописный текст — результаты традиционного OCR часто превращаются в полный хаос, с потерей всей разметки.

Сегодня наткнулся на ещё одну новую open-source модель OCR: Chandra OCR 2. Она умеет напрямую конвертировать изображения и PDF в структурированные Markdown, HTML или JSON, при этом сохраняя исходный layout.

Поддерживает более 90 языков и заняла первое место в комплексном leaderboard’е по мультиязычному OCR, показывая сильные результаты в распознавании математических формул, сложных таблиц и рукописного текста.

Одна из самых практичных фич — точное восстановление структуры форм, включая такие детали, как чекбоксы, а также возможность извлекать графики из документов и автоматически генерировать их описания. Одной командой можно обрабатывать как один файл, так и целую директорию.

Если ты часто конвертируешь сканы, научные статьи или мультиязычные документы в редактируемые форматы — стоит попробовать: точность распознавания китайского языка достигает примерно 89%.

📁 Language: #Python 76.8%

⭐️ Stars: 7.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ClaudePrism

При написании научных статей или работе с исследовательскими отчётами приходится использовать LaTeX для вёрстки, запускать Python-скрипты и постоянно переключаться между редактором и AI-веб-страницами.

Недавно, просматривая GitHub, наткнулся на open-source проект под названием ClaudePrism — это локальный десктопный клиент, специально заточенный под академическое и исследовательское письмо.

В нём есть встроенный офлайн-компилятор LaTeX, среда выполнения Python и AI-ассистент для написания текстов, при этом все файлы хранятся локально.

Также в нём есть более 100 профессиональных skill-паков для разных научных областей: биоинформатика, хемоинформатика, машинное обучение и другие.

Плюс есть фича Q&A по скриншотам — можно выделить формулу или график из PDF и сразу отправить в AI с вопросом, а также таким образом разбирать комментарии рецензентов.

📁 Language: #TypeScript 71.6%

⭐️ Stars: 859

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

airecon

Проведение пентестов безопасности почти всегда требует вручную запускать кучу инструментов и многократно вводить команды — процесс не только утомительный, но и при использовании ИИ возникают опасения утечки данных цели.

Поэтому я нашёл AIRecon на GitHub — это open-source инструмент для пентеста с ИИ, который полностью работает офлайн, и все данные остаются на локальной машине.

Он запускает большую языковую модель локально, в связке с sandbox-окружением Kali Linux, и автоматически проходит весь процесс пентеста через четыре этапа: разведка (reconnaissance), анализ (analysis), эксплуатация (exploitation) и отчётность (reporting) — без необходимости в API-ключе.

В комплекте идёт 57 встроенных skill-файлов, которые автоматически подбирают соответствующие стратегии пентеста по ключевым словам.

Поддерживаются мультиагентное параллельное тестирование, автоматизация браузера, fuzzing API, а также автоматическое удаление дубликатов уязвимостей при формировании отчёта.

Прерванные тесты можно в любой момент продолжить, а весь процесс в реальном времени отображается в терминальном интерфейсе.

Если вы регулярно занимаетесь кибербезопасностью и предъявляете повышенные требования к приватности данных, это офлайн-решение определённо стоит попробовать.

📁 Language: #Python 98.6%

⭐️ Stars: 273

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

clawfeed

ClawFeed — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматического сбора и структурирования новостных сводок из различных источников, таких как Twitter, RSS, HackerNews, Reddit и GitHub.

Он использует искусственный интеллект для фильтрации и создания структурированных отчетов с различной периодичностью: каждые 4 часа, ежедневно, еженедельно или ежемесячно.

ClawFeed поддерживает функции Source Packs для обмена подборками источников, Mark для глубокой аналитики и интеллектуальную фильтрацию контента.

Инструмент может быть развернут как самостоятельное приложение или интегрирован в платформы OpenClaw и Zylos для автоматизированного создания дайджестов и управления информационными потоками.

📁 Language: #HTML 59.0%

⭐️ Stars: 2.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

agentic-soc-platform

Команда безопасности сталкивается с сотнями или тысячами оповещений каждый день. Ручное расследование не только требует много времени и сил, но и может привести к пропуску угроз, которые требуют внимания.

Вы можете ознакомиться с платформой Agentic SOC, open-source решением для операций безопасности, которое использует AI-агентов для автоматизации обработки оповещений.

Она поставляется с встроенными AI-шаблонами, такими как Langgraph и Dify, поддерживает интеграцию с локальными большими языковыми моделями и помогает автоматически анализировать оповещения и выполнять ответы.

Платформа позволяет быстро настраивать интерактивные интерфейсы, модели данных и рабочие процессы, а также поддерживает интеграцию с популярными платформами, такими как Splunk и Kibana, с возможностью хранения всех данных локально.

Она подходит как для корпоративных операций безопасности, так и для друзей, которые хотят использовать AI для повышения эффективности экстренных реагирований — попробуйте её, развернув на своем сервере.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 670

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

escrcpy

Escrcpy — это Desktop приложение с графическим интерфейсом, позволяющее управлять вашими подключенными устройствами Android на компьютере с помощью scrcpy.

Оно поддерживает одновременное управление несколькими устройствами, автоматическое подключение и выполнение зеркалирования, а также настройку индивидуальных параметров для каждого устройства.

Программа обеспечивает беспроводное подключение через сканирование QR-кода и поддерживает реверсивный интернет-мост (reverse tethering) с использованием gnirehtet.

Escrcpy предлагает высокую производительность с частотой кадров от 30 до 120 FPS, разрешением 1920×1080 и выше, а также низкой задержкой от 35 до 70 мс.

Приложение не требует регистрации, не содержит рекламы и не оставляет следов на Android-устройстве после использования.

📁 Language: #JavaScript 44.5%

⭐️ Stars: 9.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Claw Code

Исходный код Claude Code утёк — меньше чем за 24 часа.

claw-code стал самым быстрорастущим open-source проектом в истории GitHub, преодолев отметку в 30 000 звёзд, и продолжает стремительно набирать популярность.

После обнаружения утечки исходников автор проекта решил переписать его с нуля на Python, реализовав ключевые функции Claude Code.

Сейчас автор начал работу над портом на Rust — с более высокой скоростью выполнения и более безопасной работой с памятью. Эта версия планируется как финальная для проекта.

Кому интересно — можно следить за развитием проекта.

📁 Language: #Rust 100%

⭐️ Stars: 76.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

folderhost

Это инструмент для создания собственного облачного хранилища, позволяющий делиться файлами, совместно работать с кодом и управлять пользователями без сложной настройки.

Ключевые функции включают в себя возможность обмена файлами, совместное редактирование кода и управление пользователями.

📁 Language: #TypeScript 62.0%

⭐️ Stars: 184

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

thesvg

При разработке сайтов или построении архитектурных схем часто нужны брендовые логотипы — приходится идти на официальные сайты или искать SVG-файлы по всему интернету, что отнимает время и силы.

На GitHub есть open-source библиотека иконок theSVG, которая объединяет более 5600 логотипов брендов и облачных сервисов — можно просто найти и сразу использовать.

Помимо обычных логотипов, в ней есть архитектурные иконки для AWS, Azure и Google Cloud — удобно использовать прямо в технической документации и диаграммах.

Каждая иконка доступна максимум в 7 вариантах: цветная, монохромная, для тёмного и светлого фона, версии с текстом и без — не нужно вручную подгонять цвета.

Поддерживается прямое подключение как компонентов в React, Vue и Svelte, а также использование через CDN прямо в веб-странице.

Если вам часто нужны разные брендовые иконки в проектах, достаточно сохранить эту библиотеку — её, как правило, хватает.

📁 Language: #TypeScript 94.1%

⭐️ Stars: 856

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

magic-resume

Тем, кто сейчас активно ищет работу и готовится к собеседованиям, можно порекомендовать open-source редактор резюме: Magic Resume — WYSIWYG-редактор, где сразу видно результат по мере редактирования.

Поддерживает кастомные темы и тёмный режим. После завершения можно сразу экспортировать в PDF. Все данные хранятся локально в браузере, так что за приватность можно не переживать.

Также есть встроенная AI-помощь для редактирования и улучшения формулировок в резюме. Автоматическая подгонка под одну страницу тоже удобна — не нужно вручную выравнивать отступы, чтобы уместить всё на один лист.

Если нужно быстро собрать аккуратно оформленное резюме и не хочется платить за подписки, стоит попробовать. Поддерживается деплой через Docker в один клик на свой сервер.

📁 Language: #TypeScript 98.3%

⭐️ Stars: 3.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ai-legal-claude

При подписании коммерческих контрактов или работе с аутсорсом плотные юридические формулировки часто перегружают, а разовая проверка у профессионального юриста может стоить несколько тысяч.

Поэтому на GitHub нашли AI Legal Assistant — AI-ассистента для юридических задач, который может провести ревью контракта за 60 секунд и генерировать юридические документы.

Это плагин для Claude Code: устанавливается одной командой, после чего можно передать файл контракта. Внутри работают 5 AI-агентов, которые параллельно анализируют условия, оценивают риски, выставляют safety score и дают рекомендации по правкам.

Помимо проверки контрактов, инструмент умеет генерировать NDA, условия использования (Terms of Service), политику конфиденциальности и другие типовые юридические документы.

Также может сравнивать две версии контракта, показывать различия и переводить юридические формулировки на понятный язык. Итоговый отчёт можно экспортировать в PDF с графиками.

Если вы фрилансер или небольшая команда и хотите быстро провести предварительный анализ перед подписанием контракта — этот инструмент стоит сохранить.

Важно: он не заменяет профессионального юриста, но помогает выявить потенциальные риски в условиях.

📁 Language: #Python 77.8%

⭐️ Stars: 170

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer