CCG Workflow
Используя Claude Code для разработки проектов, при задачах, где переплетаются фронтенд и бэкенд, поручать одному модели обрабатывать все детали оказывается не слишком эффективно. Токены расходуются буквально как вода, что довольно болезненно.
Случайно наткнулся на open-source проект CCG Workflow. Он реализует подход с кооперацией нескольких моделей:
Claude отвечает за общую оркестрацию, Gemini обрабатывает задачи фронтенда, а Codex занимается бэкенд-разработкой.
Благодаря чёткому механизму маршрутизации задач, фронтенд-работа автоматически направляется Gemini, бэкенд-логика — Codex, а Claude сосредоточен на code review и контроле процесса.
Проект предоставляет полноценный шестистадийный процесс разработки — от анализа требований до реализации кода. Все этапы можно быстро вызывать через slash-команды. Также поддерживается режим, управляемый спецификацией OPSX, где требования преобразуются в набор ограничений, что уменьшает «свободную интерпретацию» со стороны моделей.
Кроме того, интегрирована функция параллельного выполнения командой агентов: можно запускать сразу несколько Builder, которые совместно пишут код. Это особенно подходит для модульной разработки сложных проектов.
Установка выполняется одной командой npx, при этом автоматически настраивается окружение Claude Code. В комплекте уже есть полезные инструменты — поиск по коду, Git-утилиты и т.п., так что можно начинать работу сразу после установки.
📁 Language: #Go 56.5%
⭐️ Stars: 3.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Используя Claude Code для разработки проектов, при задачах, где переплетаются фронтенд и бэкенд, поручать одному модели обрабатывать все детали оказывается не слишком эффективно. Токены расходуются буквально как вода, что довольно болезненно.
Случайно наткнулся на open-source проект CCG Workflow. Он реализует подход с кооперацией нескольких моделей:
Claude отвечает за общую оркестрацию, Gemini обрабатывает задачи фронтенда, а Codex занимается бэкенд-разработкой.
Благодаря чёткому механизму маршрутизации задач, фронтенд-работа автоматически направляется Gemini, бэкенд-логика — Codex, а Claude сосредоточен на code review и контроле процесса.
Проект предоставляет полноценный шестистадийный процесс разработки — от анализа требований до реализации кода. Все этапы можно быстро вызывать через slash-команды. Также поддерживается режим, управляемый спецификацией OPSX, где требования преобразуются в набор ограничений, что уменьшает «свободную интерпретацию» со стороны моделей.
Кроме того, интегрирована функция параллельного выполнения командой агентов: можно запускать сразу несколько Builder, которые совместно пишут код. Это особенно подходит для модульной разработки сложных проектов.
Установка выполняется одной командой npx, при этом автоматически настраивается окружение Claude Code. В комплекте уже есть полезные инструменты — поиск по коду, Git-утилиты и т.п., так что можно начинать работу сразу после установки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Hermes Agent
Сегодня в трендах GitHub появился открытый проект Hermes Agent — довольно интересная штука.
Это AI-агент со встроенным полноценным циклом обучения, который может самоэволюционировать и развиваться вместе с пользователем.
Он способен:
▪️ автоматически создавать новые навыки на основе реального использования
▪️ самосовершенствоваться в процессе выполнения задач
▪️ напоминать себе сохранять важную информацию
Более того, он может искать по истории диалогов и накапливать понимание пользователя между сессиями — то есть чем дольше им пользуешься, тем лучше он тебя понимает.
Кроме того, в проекте есть:
▪️ встроенный планировщик задач — можно на естественном языке настроить ежедневные отчёты, регулярные бэкапы и другие автоматизации
▪️ полноценный терминальный интерфейс с поддержкой:
▪️ многострочного редактирования
▪️ автодополнения команд
▪️ истории сессий
Если хочется личного AI-ассистента с памятью и “сопровождающим” ростом, этот проект вполне можно развернуть и попробовать.
📁 Language: #Python 86.6%
⭐️ Stars: 4.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Сегодня в трендах GitHub появился открытый проект Hermes Agent — довольно интересная штука.
Это AI-агент со встроенным полноценным циклом обучения, который может самоэволюционировать и развиваться вместе с пользователем.
Он способен:
Более того, он может искать по истории диалогов и накапливать понимание пользователя между сессиями — то есть чем дольше им пользуешься, тем лучше он тебя понимает.
Кроме того, в проекте есть:
Если хочется личного AI-ассистента с памятью и “сопровождающим” ростом, этот проект вполне можно развернуть и попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
llm-engineer-toolkit
Каждый день открывается множество AI-проектов. Но когда действительно нужно начать делать RAG или строить Agent, из-за огромного количества библиотек и компонентов часто сложно понять, с чего начать.
Недавно наткнулся на open-source проект llm-engineer-toolkit — своего рода набор инструментов, специально собранный для разработчиков, работающих с большими языковыми моделями.
В нём более 120 популярных open-source библиотек для LLM аккуратно структурированы и распределены по этапам полного цикла разработки.
Охватываются такие ключевые направления, как:
- дообучение моделей (fine-tuning)
- разработка приложений
- RAG-поиск
- инференс и деплой
- построение мультиагентных систем
- и ещё десяток важных этапов разработки
Никакого сложного порога входа — можно просто открыть страницу и быстро подобрать нужный технологический стек.
Это значительно экономит время, которое обычно уходит на сравнение разных фреймворков и эксперименты.
Отлично подойдёт тем, кто занимается разработкой AI-приложений или хочет системно разобраться в экосистеме больших языковых моделей.
⭐️ Stars: 10k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Каждый день открывается множество AI-проектов. Но когда действительно нужно начать делать RAG или строить Agent, из-за огромного количества библиотек и компонентов часто сложно понять, с чего начать.
Недавно наткнулся на open-source проект llm-engineer-toolkit — своего рода набор инструментов, специально собранный для разработчиков, работающих с большими языковыми моделями.
В нём более 120 популярных open-source библиотек для LLM аккуратно структурированы и распределены по этапам полного цикла разработки.
Охватываются такие ключевые направления, как:
- дообучение моделей (fine-tuning)
- разработка приложений
- RAG-поиск
- инференс и деплой
- построение мультиагентных систем
- и ещё десяток важных этапов разработки
Никакого сложного порога входа — можно просто открыть страницу и быстро подобрать нужный технологический стек.
Это значительно экономит время, которое обычно уходит на сравнение разных фреймворков и эксперименты.
Отлично подойдёт тем, кто занимается разработкой AI-приложений или хочет системно разобраться в экосистеме больших языковых моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
SkillDeck
SkillDeck — десктопный менеджер навыков для AI-инструментов
Со временем у разработчиков накапливается много полезных «навыков» и конфигураций для разных AI-инструментов. Но при переключении между ними часто приходится вручную редактировать конфиги и управлять ссылками, что довольно неудобно.
Открытый проект SkillDeck решает эту проблему. Это десктопный клиент для визуального управления навыками, который поддерживает около 10 популярных AI-инструментов, включая:
- Claude Code
- Codex
- Gemini CLI
- Cursor
и другие
С его помощью можно централизованно управлять навыками в одном месте — устанавливать, обновлять и назначать их разным AI-ассистентам для программирования.
📁 Language: #Swift 96.5%
⭐️ Stars: 141
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
SkillDeck — десктопный менеджер навыков для AI-инструментов
Со временем у разработчиков накапливается много полезных «навыков» и конфигураций для разных AI-инструментов. Но при переключении между ними часто приходится вручную редактировать конфиги и управлять ссылками, что довольно неудобно.
Открытый проект SkillDeck решает эту проблему. Это десктопный клиент для визуального управления навыками, который поддерживает около 10 популярных AI-инструментов, включая:
- Claude Code
- Codex
- Gemini CLI
- Cursor
и другие
С его помощью можно централизованно управлять навыками в одном месте — устанавливать, обновлять и назначать их разным AI-ассистентам для программирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
project_aura
Это проект, представляющий собой станцию мониторинга качества воздуха на базе микроконтроллера ESP32-S3 с пользовательским интерфейсом на основе библиотеки LVGL.
Станция собирает данные о качестве воздуха и передает их через протокол MQTT, обеспечивая интеграцию с системами умного дома, такими как Home Assistant.
Проект включает в себя как аппаратную, так и программную части, предоставляя полный набор инструментов для создания и настройки устройства.
📁 Language: #Cpp 94.8%
⭐️ Stars: 386
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Это проект, представляющий собой станцию мониторинга качества воздуха на базе микроконтроллера ESP32-S3 с пользовательским интерфейсом на основе библиотеки LVGL.
Станция собирает данные о качестве воздуха и передает их через протокол MQTT, обеспечивая интеграцию с системами умного дома, такими как Home Assistant.
Проект включает в себя как аппаратную, так и программную части, предоставляя полный набор инструментов для создания и настройки устройства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5
В заповедной Карелии, среди сотен озёр и густой северной тайги, на берегу Онежского озера расположился бутик-отель "Заонежье".
Здесь архитектура деликатно вписана в ландшафт: фасады из северного дерева и лемех отражают традиции Русского Севера.
Каждое окно обращено к воде, позволяя бесконечному озёрному горизонту стать частью интерьера.
Тринадцать видовых номеров и четыре гостевых дома с дровяными каминами создают атмосферу приватности и спокойствия, а ресторан "Руна" предлагает авторскую гастрономию из локальных продуктов.
Пространство отеля продумано для размеренного отдыха: пирс, панорамный зал, экотропы и уединённые места для медитации среди леса.
Гостям доступны путешествия к острову Кижи, рыбалка, прогулки на каяках,запах и катерах, велосипедные прогулки, и тишина бескрайних пейзажей.
Проект отмечен международными и российскими архитектурными премиями, включая победы в LIV Hospitality Design Awards, Archiwood, ADD Awards и Rethinking The Future Awards.
Бутик- отель "Заонежье" предоставляет возможность почувствовать природу в её первозданной тишине и гармонии, при этом сохранить привычный комфорт.
Наш телеграм канал: @hotelzaonezhie
Забронировать номер: https://zaonezhie.com
Здесь архитектура деликатно вписана в ландшафт: фасады из северного дерева и лемех отражают традиции Русского Севера.
Каждое окно обращено к воде, позволяя бесконечному озёрному горизонту стать частью интерьера.
Тринадцать видовых номеров и четыре гостевых дома с дровяными каминами создают атмосферу приватности и спокойствия, а ресторан "Руна" предлагает авторскую гастрономию из локальных продуктов.
Пространство отеля продумано для размеренного отдыха: пирс, панорамный зал, экотропы и уединённые места для медитации среди леса.
Гостям доступны путешествия к острову Кижи, рыбалка, прогулки на каяках,запах и катерах, велосипедные прогулки, и тишина бескрайних пейзажей.
Проект отмечен международными и российскими архитектурными премиями, включая победы в LIV Hospitality Design Awards, Archiwood, ADD Awards и Rethinking The Future Awards.
Бутик- отель "Заонежье" предоставляет возможность почувствовать природу в её первозданной тишине и гармонии, при этом сохранить привычный комфорт.
Наш телеграм канал: @hotelzaonezhie
Забронировать номер: https://zaonezhie.com
❤1👍1🌭1
MySearch-Proxy
MySearch-Proxy — объединяет поиск через Tavily / Firecrawl / X в MCP + Skill + Console
Это не просто «единый поиск» — скорее, это упаковка всего того набора, который обычно каждый раз приходится собирать вручную.
Сразу идёт комплект из трёх компонентов: MCP + Skill + Console, причём чётко разделены роли Tavily / Firecrawl / X (и есть возможность подключить свой агрегирующий шлюз).
📁 Language: #Python 70.1%
⭐️ Stars: 43
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
MySearch-Proxy — объединяет поиск через Tavily / Firecrawl / X в MCP + Skill + Console
Это не просто «единый поиск» — скорее, это упаковка всего того набора, который обычно каждый раз приходится собирать вручную.
Сразу идёт комплект из трёх компонентов: MCP + Skill + Console, причём чётко разделены роли Tavily / Firecrawl / X (и есть возможность подключить свой агрегирующий шлюз).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Awesome Codex Subagents
Коллекция из 130+ субагентов, разбитых по категориям и заточенных под реальные рабочие процессы разработки.
Субагенты — это специализированные помощники, которые позволяют Codex выполнять конкретные задачи (ревью, отладка, документация, инфраструктура и т.д.) с более понятным результатом и меньшим «шумом» в контексте.
Каждый из них работает в собственном контексте и со своими инструкциями, благодаря чему рабочие процессы становятся более структурированными.
Не просто универсальные промпты, а специализированные агенты для задач вроде ревью, отладки, документации, инфраструктуры и других.
⭐️ Stars: 262
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Коллекция из 130+ субагентов, разбитых по категориям и заточенных под реальные рабочие процессы разработки.
Субагенты — это специализированные помощники, которые позволяют Codex выполнять конкретные задачи (ревью, отладка, документация, инфраструктура и т.д.) с более понятным результатом и меньшим «шумом» в контексте.
Каждый из них работает в собственном контексте и со своими инструкциями, благодаря чему рабочие процессы становятся более структурированными.
Не просто универсальные промпты, а специализированные агенты для задач вроде ревью, отладки, документации, инфраструктуры и других.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1