Raven
При работе с разными документами часто приходится прыгать между форматами. PDF открывай в отдельной читалке, текст с картинки набирай вручную, а если нужно найти фразу в аудио или видео — вообще беда.
Наткнулся на GitHub на Raven — опенсорс-приложение, которое превращает любые документы в “живой” интерактивный контент. Можно просто задавать вопросы по файлам и получать ответы.
Работает на локальных моделях от Apple, вытягивает текст из PDF, изображений, аудио и видео, поддерживает умные ответы и анализ содержимого. Всё локально, без интернета.
Сценарий использования простой: создаёшь проект, кидаешь туда файлы, дальше спрашиваешь по содержимому — приложение отвечает на основе конкретных документов. Поддерживается транскрибация аудио, извлечение текста из видео и сквозной анализ сразу по нескольким файлам.
Данные никуда не уходят, всё крутится локально, приватность на твоей стороне. Сейчас доступны версии для macOS и iOS, можно поставить из App Store или собрать самому из исходников.
📁 Language: #Swift 100.0%
⭐️ Stars: 126
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При работе с разными документами часто приходится прыгать между форматами. PDF открывай в отдельной читалке, текст с картинки набирай вручную, а если нужно найти фразу в аудио или видео — вообще беда.
Наткнулся на GitHub на Raven — опенсорс-приложение, которое превращает любые документы в “живой” интерактивный контент. Можно просто задавать вопросы по файлам и получать ответы.
Работает на локальных моделях от Apple, вытягивает текст из PDF, изображений, аудио и видео, поддерживает умные ответы и анализ содержимого. Всё локально, без интернета.
Сценарий использования простой: создаёшь проект, кидаешь туда файлы, дальше спрашиваешь по содержимому — приложение отвечает на основе конкретных документов. Поддерживается транскрибация аудио, извлечение текста из видео и сквозной анализ сразу по нескольким файлам.
Данные никуда не уходят, всё крутится локально, приватность на твоей стороне. Сейчас доступны версии для macOS и iOS, можно поставить из App Store или собрать самому из исходников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍2
LifeTrace
Каждый день работаешь за компом, используешь кучу софта, делаешь миллион задач, а через пару дней уже не вспомнишь, куда ушло время и что именно делал. Не говоря уже о деталях за несколько месяцев.
На GitHub попался проект LifeTrace — open source тулза, которая с помощью автоскриншотов, OCR и умного поиска фиксирует и восстанавливает твою активность.
Она по расписанию делает скриншоты экрана, вытаскивает текст через OCR, группирует всё по контексту в “события” и строит график распределения времени за 24 часа.
Кроме фиксации, есть поиск — векторный и мультимодальный. Можно быстро найти нужный кусок информации за конкретный день или момент.
Разворачивается через Docker или обычную установку, работает на Windows и macOS.
Если хочется вести свой рабочий “след”, отслеживать, чем реально занят, или разбирать, куда утекает время — инструмент стоит попробовать.
📁 Language: #Python 53.9%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Каждый день работаешь за компом, используешь кучу софта, делаешь миллион задач, а через пару дней уже не вспомнишь, куда ушло время и что именно делал. Не говоря уже о деталях за несколько месяцев.
На GitHub попался проект LifeTrace — open source тулза, которая с помощью автоскриншотов, OCR и умного поиска фиксирует и восстанавливает твою активность.
Она по расписанию делает скриншоты экрана, вытаскивает текст через OCR, группирует всё по контексту в “события” и строит график распределения времени за 24 часа.
Кроме фиксации, есть поиск — векторный и мультимодальный. Можно быстро найти нужный кусок информации за конкретный день или момент.
Разворачивается через Docker или обычную установку, работает на Windows и macOS.
Если хочется вести свой рабочий “след”, отслеживать, чем реально занят, или разбирать, куда утекает время — инструмент стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥4👍1🌚1
Guardian
При проведении пентеста или security-оценки больше всего бесит не нехватка инструментов, а их разрозненность.
Приходится постоянно прыгать между Nmap, SQLMap, Nuclei, плюс вручную разбирать тонны результатов сканирования. Эффективность падает в ноль.
Недавно на GitHub попался open-source фреймворк Guardian с довольно интересной идеей: к классическим security-инструментам прикрутили AI-мозг.
По сути, это автоматизированная платформа для пентеста на базе Google Gemini.
Она объединяет Nmap, Nuclei, SQLMap и ещё около 15 популярных security-тулзов, а AI занимается интеллектуальным планированием атак.
Фреймворк автоматически проходит весь пайплайн — от порт-сканирования и веб-разведки до валидации уязвимостей, и даже умеет динамически менять стратегию тестирования на основе полученных результатов.
Есть Docker-образ из коробки со всеми предустановленными инструментами, также поддерживается локальный деплой с кастомной конфигурацией. Потребуется только API-ключ Google Gemini.
📁 Language: #Python 97.8%
⭐️ Stars: 219
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При проведении пентеста или security-оценки больше всего бесит не нехватка инструментов, а их разрозненность.
Приходится постоянно прыгать между Nmap, SQLMap, Nuclei, плюс вручную разбирать тонны результатов сканирования. Эффективность падает в ноль.
Недавно на GitHub попался open-source фреймворк Guardian с довольно интересной идеей: к классическим security-инструментам прикрутили AI-мозг.
По сути, это автоматизированная платформа для пентеста на базе Google Gemini.
Она объединяет Nmap, Nuclei, SQLMap и ещё около 15 популярных security-тулзов, а AI занимается интеллектуальным планированием атак.
Фреймворк автоматически проходит весь пайплайн — от порт-сканирования и веб-разведки до валидации уязвимостей, и даже умеет динамически менять стратегию тестирования на основе полученных результатов.
Есть Docker-образ из коробки со всеми предустановленными инструментами, также поддерживается локальный деплой с кастомной конфигурацией. Потребуется только API-ключ Google Gemini.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍2
Second Brain AI Assistant
Заметки, которые мы складываем в Notion или локальные документы, обычно после сохранения больше никогда не открываются и просто тихо лежат мертвым грузом.
Недавно на GitHub попался открытый курс Second Brain AI Assistant, где шаг за шагом показывают, как с нуля собрать AI-ассистента, который умеет общаться с личной базой знаний.
Это не просто примитивный Q&A. Курс системно объясняет, как построить production-ready Agentic RAG-систему и реально «оживить второй мозг».
В программе полный пайплайн: сбор и построение дата-пайплайнов, веб-скрейпинг, оценка качества данных, генерация датасетов, fine-tuning моделей Llama, векторный поиск, сборка агентов и все связанное с этим.
Плюс подробный код и сопроводительные статьи. Если пройти проект целиком, расходы на API вызовы составят всего 1–5 долларов.
Отличный вариант для разработчиков, которые хотят выйти из стадии демо и перейти к нормальному инженерному продакшену, заодно на практике освоив разработку LLM-приложений.
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Заметки, которые мы складываем в Notion или локальные документы, обычно после сохранения больше никогда не открываются и просто тихо лежат мертвым грузом.
Недавно на GitHub попался открытый курс Second Brain AI Assistant, где шаг за шагом показывают, как с нуля собрать AI-ассистента, который умеет общаться с личной базой знаний.
Это не просто примитивный Q&A. Курс системно объясняет, как построить production-ready Agentic RAG-систему и реально «оживить второй мозг».
В программе полный пайплайн: сбор и построение дата-пайплайнов, веб-скрейпинг, оценка качества данных, генерация датасетов, fine-tuning моделей Llama, векторный поиск, сборка агентов и все связанное с этим.
Плюс подробный код и сопроводительные статьи. Если пройти проект целиком, расходы на API вызовы составят всего 1–5 долларов.
Отличный вариант для разработчиков, которые хотят выйти из стадии демо и перейти к нормальному инженерному продакшену, заодно на практике освоив разработку LLM-приложений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Lovcode
Когда долго используешь Claude Code для разработки, диалогов со временем накапливается куча. Хочешь вспомнить, как был реализован какой-то функционал, или найти обсуждение конкретного куска кода — и начинается мучительный скроллинг.
Можно попробовать Lovcode — open-source десктопный инструмент, сделанный специально как компаньон для Claude Code и других AI-инструментов для программирования.
Он дает:
- просмотр истории диалогов с полнотекстовым поиском
- быстрый поиск по всем чатам и проектам
- управление slash-командами
- настройку MCP (Model Control Protocol) серверов
Помимо базового управления командами и конфигами, есть:
- переиспользуемые skill-шаблоны
- автоматические хуки
- кастомные AI-агенты
- маркетплейс с community-шаблонами, которые можно ставить сразу
Кроссплатформенный: macOS, Windows и Linux. Можно скачать готовый билд или собрать из исходников.
📁 Language: #TypeScript 71.6%
⭐️ Stars: 154
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда долго используешь Claude Code для разработки, диалогов со временем накапливается куча. Хочешь вспомнить, как был реализован какой-то функционал, или найти обсуждение конкретного куска кода — и начинается мучительный скроллинг.
Можно попробовать Lovcode — open-source десктопный инструмент, сделанный специально как компаньон для Claude Code и других AI-инструментов для программирования.
Он дает:
- просмотр истории диалогов с полнотекстовым поиском
- быстрый поиск по всем чатам и проектам
- управление slash-командами
- настройку MCP (Model Control Protocol) серверов
Помимо базового управления командами и конфигами, есть:
- переиспользуемые skill-шаблоны
- автоматические хуки
- кастомные AI-агенты
- маркетплейс с community-шаблонами, которые можно ставить сразу
Кроссплатформенный: macOS, Windows и Linux. Можно скачать готовый билд или собрать из исходников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
WinShot
Хочешь делать скриншоты в Windows и быстро их размечать — встроенный инструмент слишком примитивный, а сторонние утилиты часто весят десятки, а то и сотни мегабайт и тащат за собой кучу ненужных функций.
В итоге на GitHub нашёл WinShot — опенсорсный инструмент для скриншотов. Установочный пакет всего около 10 МБ, при этом работает шустро и без тормозов.
Поддерживает три режима: полный экран, область и окно. Есть глобальные хоткеи, можно вызвать в любой момент. После снятия скриншота сразу открывается редактор для аннотаций.
В наличии прямоугольники, эллипсы, стрелки, текст, числовые метки, подсветка и другие инструменты. Все аннотации можно редактировать и удалять уже после добавления, плюс есть свободная обрезка и настройка пропорций изображения.
В редакторе встроено 24 градиентных фона — можно добавить скриншоту аккуратный glassmorphism-эффект. Экспорт поддерживает PNG и JPEG, для JPEG доступна настройка степени сжатия.
Если нужен лёгкий, адекватный по функциям и не раздутый инструмент для скриншотов под Windows — WinShot точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 59.8%
⭐️ Stars: 253
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочешь делать скриншоты в Windows и быстро их размечать — встроенный инструмент слишком примитивный, а сторонние утилиты часто весят десятки, а то и сотни мегабайт и тащат за собой кучу ненужных функций.
В итоге на GitHub нашёл WinShot — опенсорсный инструмент для скриншотов. Установочный пакет всего около 10 МБ, при этом работает шустро и без тормозов.
Поддерживает три режима: полный экран, область и окно. Есть глобальные хоткеи, можно вызвать в любой момент. После снятия скриншота сразу открывается редактор для аннотаций.
В наличии прямоугольники, эллипсы, стрелки, текст, числовые метки, подсветка и другие инструменты. Все аннотации можно редактировать и удалять уже после добавления, плюс есть свободная обрезка и настройка пропорций изображения.
В редакторе встроено 24 градиентных фона — можно добавить скриншоту аккуратный glassmorphism-эффект. Экспорт поддерживает PNG и JPEG, для JPEG доступна настройка степени сжатия.
Если нужен лёгкий, адекватный по функциям и не раздутый инструмент для скриншотов под Windows — WinShot точно стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🔥2💊1
llm-madness
Обучение больших языковых моделей — это обычно целая цепочка из настройки окружения, подбора гиперпараметров и трекинга экспериментов. Процесс громоздкий, легко накосячить, а быстро проверить идею или разобраться в принципах работы — то ещё удовольствие.
И тут как раз попался open-source проект llm-madness на GitHub. Это лёгкий end-to-end пайплайн для обучения LLM с визуальным интерфейсом.
Он закрывает весь цикл: от сборки токенизатора и подготовки датасета до обучения GPT-модели. Плюс через веб-интерфейс можно в реальном времени смотреть, как меняется loss и какие сэмплы генерирует модель.
Внутри — реализация Transformer в GPT-стиле с возможностью кастомизировать архитектуру: количество слоёв, число attention-голов, размер эмбеддингов и т.д. Есть живые графики лосса, генерация примеров и визуализация attention.
Также встроено обучение BPE-токенизатора, что позволяет подгонять токенизацию под конкретный домен — код, математику, медицину и прочие специализированные корпуса.
Если хочется быстро проверить идеи по архитектуре модели или глубже понять, как устроен Transformer изнутри, без поднятия тяжёлого тренировочного стека — проект точно стоит посмотреть.
📁 Language: #Python 50.2%
⭐️ Stars: 88
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обучение больших языковых моделей — это обычно целая цепочка из настройки окружения, подбора гиперпараметров и трекинга экспериментов. Процесс громоздкий, легко накосячить, а быстро проверить идею или разобраться в принципах работы — то ещё удовольствие.
И тут как раз попался open-source проект llm-madness на GitHub. Это лёгкий end-to-end пайплайн для обучения LLM с визуальным интерфейсом.
Он закрывает весь цикл: от сборки токенизатора и подготовки датасета до обучения GPT-модели. Плюс через веб-интерфейс можно в реальном времени смотреть, как меняется loss и какие сэмплы генерирует модель.
Внутри — реализация Transformer в GPT-стиле с возможностью кастомизировать архитектуру: количество слоёв, число attention-голов, размер эмбеддингов и т.д. Есть живые графики лосса, генерация примеров и визуализация attention.
Также встроено обучение BPE-токенизатора, что позволяет подгонять токенизацию под конкретный домен — код, математику, медицину и прочие специализированные корпуса.
Если хочется быстро проверить идеи по архитектуре модели или глубже понять, как устроен Transformer изнутри, без поднятия тяжёлого тренировочного стека — проект точно стоит посмотреть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
NanoBanana Studio
Хочешь быстро отредактировать картинку, а Photoshop слишком перегружен и тяжело осваивается — найти простой, но при этом мощный редактор реально непросто.
Можно попробовать NanoBanana Studio — опенсорсный инструмент, построенный на NanoBanana API. Он позволяет редактировать изображения с помощью обычного текста.
Поддерживает редактирование по natural language-командам вроде «сделай небо более драматичным» или «добавь эффект заката», а также генерацию новых изображений по текстовому описанию.
Помимо редактирования изображений, умеет напрямую генерировать картинки из текста и предлагает простой, понятный интерфейс с возможностью переключаться между стандартной и Pro-версией модели.
Разворачивается быстро — через Docker или npm. Достаточно прописать API Key, и можно сразу работать.
📁 Language: #TypeScript 63.6%
⭐️ Stars: 298
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочешь быстро отредактировать картинку, а Photoshop слишком перегружен и тяжело осваивается — найти простой, но при этом мощный редактор реально непросто.
Можно попробовать NanoBanana Studio — опенсорсный инструмент, построенный на NanoBanana API. Он позволяет редактировать изображения с помощью обычного текста.
Поддерживает редактирование по natural language-командам вроде «сделай небо более драматичным» или «добавь эффект заката», а также генерацию новых изображений по текстовому описанию.
Помимо редактирования изображений, умеет напрямую генерировать картинки из текста и предлагает простой, понятный интерфейс с возможностью переключаться между стандартной и Pro-версией модели.
Разворачивается быстро — через Docker или npm. Достаточно прописать API Key, и можно сразу работать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Fincept Terminal
Занимаясь финансовым анализом или инвестиционными исследованиями, больше всего напрягает не нехватка данных, а то, что они размазаны по разным платформам, а инструменты анализа живут каждый сам по себе. Связать данные по цепочкам поставок с инвестиционным портфелем и нормально это проанализировать — та еще боль.
Недавно на GitHub наткнулся на Fincept Terminal — open-source платформу для финансового анализа, которая объединяет инструменты уровня CFA, ИИ-автоматизацию и кросс-доменную интеграцию данных.
Внутри есть полноценные аналитические модули по программе CFA: оптимизация портфеля, оценка по DCF, ценообразование опционов и другие профессиональные инструменты. Плюс интегрированы аналитические стили более чем 20 инвестиционных мастеров — стратегии Баффета, Далио, Сороса можно вызывать напрямую.
Самое интересное — кросс-доменная работа с данными. Поддерживается более 100 коннекторов к источникам данных: можно связать данные по морским перевозкам с прогнозом ВВП и затем спроецировать это на позиции по акциям, либо напрямую связать геополитические события с валютной волатильностью и стратегиями хеджирования через опционы, собирая собственные аналитические метрики.
Также есть визуальный редактор рабочих процессов: аналитические пайплайны собираются перетаскиванием нод. В том числе поддерживается 3D-глобус с отслеживанием в реальном времени маршрутов судов, самолетов и спутников.
Если ты ищешь инструмент для финансовых исследований без жестких ограничений по данным, с возможностью свободно комбинировать логику анализа, или если тебя уже достал классический формат финансовых терминалов с их «островками данных», на этот проект точно стоит посмотреть.
📁 Language: #Python 53.0%
⭐️ Stars: 992
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Занимаясь финансовым анализом или инвестиционными исследованиями, больше всего напрягает не нехватка данных, а то, что они размазаны по разным платформам, а инструменты анализа живут каждый сам по себе. Связать данные по цепочкам поставок с инвестиционным портфелем и нормально это проанализировать — та еще боль.
Недавно на GitHub наткнулся на Fincept Terminal — open-source платформу для финансового анализа, которая объединяет инструменты уровня CFA, ИИ-автоматизацию и кросс-доменную интеграцию данных.
Внутри есть полноценные аналитические модули по программе CFA: оптимизация портфеля, оценка по DCF, ценообразование опционов и другие профессиональные инструменты. Плюс интегрированы аналитические стили более чем 20 инвестиционных мастеров — стратегии Баффета, Далио, Сороса можно вызывать напрямую.
Самое интересное — кросс-доменная работа с данными. Поддерживается более 100 коннекторов к источникам данных: можно связать данные по морским перевозкам с прогнозом ВВП и затем спроецировать это на позиции по акциям, либо напрямую связать геополитические события с валютной волатильностью и стратегиями хеджирования через опционы, собирая собственные аналитические метрики.
Также есть визуальный редактор рабочих процессов: аналитические пайплайны собираются перетаскиванием нод. В том числе поддерживается 3D-глобус с отслеживанием в реальном времени маршрутов судов, самолетов и спутников.
Если ты ищешь инструмент для финансовых исследований без жестких ограничений по данным, с возможностью свободно комбинировать логику анализа, или если тебя уже достал классический формат финансовых терминалов с их «островками данных», на этот проект точно стоит посмотреть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Infographic
Превращение скучных данных или текста в красивую инфографику обычно отнимает кучу времени на подгонку лейаута и подбор цветовых схем.
Недавно увидел, что команда AntV из Ant выложила в open source проект Infographic. Они позиционируют его как инфографический движок нового поколения с декларативным подходом.
Достаточно описать задачу одной фразой, и в один клик можно получить аккуратную, точную и стилистически целостную инфографику.
В проекте больше 200 шаблонов инфографики. Есть все базовые типы: графики, сравнения, последовательности, связи и так далее. Доступны разные стили тем, включая hand-drawn, градиенты, паттерны и другие, плюс есть возможность кастомизации.
Также встроен визуальный редактор, где можно доработать результат, сгенерированный AI. По умолчанию экспорт идет в SVG высокого качества, чтобы потом было удобно править дальше.
Если тебе часто нужно делать отчеты с данными, презентации или хочется быстро генерировать инфографику с помощью AI, инструмент точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 96.3%
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Превращение скучных данных или текста в красивую инфографику обычно отнимает кучу времени на подгонку лейаута и подбор цветовых схем.
Недавно увидел, что команда AntV из Ant выложила в open source проект Infographic. Они позиционируют его как инфографический движок нового поколения с декларативным подходом.
Достаточно описать задачу одной фразой, и в один клик можно получить аккуратную, точную и стилистически целостную инфографику.
В проекте больше 200 шаблонов инфографики. Есть все базовые типы: графики, сравнения, последовательности, связи и так далее. Доступны разные стили тем, включая hand-drawn, градиенты, паттерны и другие, плюс есть возможность кастомизации.
Также встроен визуальный редактор, где можно доработать результат, сгенерированный AI. По умолчанию экспорт идет в SVG высокого качества, чтобы потом было удобно править дальше.
Если тебе часто нужно делать отчеты с данными, презентации или хочется быстро генерировать инфографику с помощью AI, инструмент точно стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
YTPro
При просмотре YouTube на телефоне официальный клиент с его раздутым функционалом и вездесущей рекламой часто только раздражает.
Случайно наткнулся на минималистичный клиент YTPro на GitHub. Весит он всего около 50 КБ — почти подарок судьбы для людей с OCD.
Плюс он интегрирует модель Google Gemini и поддерживает кастомные промпты. Можно в один клик получить краткую выжимку ключевых моментов видео и быстро понять суть без просмотра целиком.
Также приложение снимает ограничения на загрузку: можно сохранять видео, превью и файлы субтитров локально. В комплекте идут и другие улучшения — удаление рекламы, пропуск sponsor-сегментов, режим картинка-в-картинке и фоновое воспроизведение чистого аудио.
Видео можно добавлять в локальные избранные через иконку сердца, без логина в аккаунт. Для тех, кому нужен минималистичный YouTube-клиент или у кого старый Android-смартфон, это отличный альтернативный вариант.
📁 Language: #JavaScript 65.0%
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При просмотре YouTube на телефоне официальный клиент с его раздутым функционалом и вездесущей рекламой часто только раздражает.
Случайно наткнулся на минималистичный клиент YTPro на GitHub. Весит он всего около 50 КБ — почти подарок судьбы для людей с OCD.
Плюс он интегрирует модель Google Gemini и поддерживает кастомные промпты. Можно в один клик получить краткую выжимку ключевых моментов видео и быстро понять суть без просмотра целиком.
Также приложение снимает ограничения на загрузку: можно сохранять видео, превью и файлы субтитров локально. В комплекте идут и другие улучшения — удаление рекламы, пропуск sponsor-сегментов, режим картинка-в-картинке и фоновое воспроизведение чистого аудио.
Видео можно добавлять в локальные избранные через иконку сердца, без логина в аккаунт. Для тех, кому нужен минималистичный YouTube-клиент или у кого старый Android-смартфон, это отличный альтернативный вариант.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4💊3👍2🏆2
Basemulti
Создание админки или страницы для отображения данных обычно требует писать кучу кода, а использование готовых no-code инструментов часто упирается в вопросы безопасности данных и масштабируемости.
Я случайно наткнулся на Basemulti — это open-source no-code инструмент для работы с базами данных, который напрямую подключается к уже существующей БД и быстро генерирует табличный интерфейс и API в духе Airtable.
Поддерживаются популярные СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и другие. После подключения можно управлять данными через визуальный интерфейс и в один клик генерировать RESTful API.
Фишка в том, что без каких-либо изменений исходной базы можно добавлять форматы отображения и связи между существующими таблицами. Плюс есть многоуровневая система прав доступа, шаринг представлений и другие возможности для командной работы.
Доступны варианты локального деплоя и деплоя в Vercel в один клик. Если нужно быстро превратить уже существующую БД в наглядную админ-панель, инструмент точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 98.9%
⭐️ Stars: 126
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Создание админки или страницы для отображения данных обычно требует писать кучу кода, а использование готовых no-code инструментов часто упирается в вопросы безопасности данных и масштабируемости.
Я случайно наткнулся на Basemulti — это open-source no-code инструмент для работы с базами данных, который напрямую подключается к уже существующей БД и быстро генерирует табличный интерфейс и API в духе Airtable.
Поддерживаются популярные СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и другие. После подключения можно управлять данными через визуальный интерфейс и в один клик генерировать RESTful API.
Фишка в том, что без каких-либо изменений исходной базы можно добавлять форматы отображения и связи между существующими таблицами. Плюс есть многоуровневая система прав доступа, шаринг представлений и другие возможности для командной работы.
Доступны варианты локального деплоя и деплоя в Vercel в один клик. Если нужно быстро превратить уже существующую БД в наглядную админ-панель, инструмент точно стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3💊1
agx
Когда нужно быстро делать запросы и анализировать локальные данные, классические инструменты для работы с БД часто подводят: перегруженные интерфейсы, SQL-редакторы с одной функцией и постоянное переключение между разными тулзами. В итоге это реально напрягает.
Можно посмотреть на agx — это open-source инструмент для анализа данных с простым и аккуратным интерактивным интерфейсом, который делает исследование данных более наглядным и понятным.
Он построен на Tauri и SvelteKit, умеет работать как нативное десктопное приложение и при этом поддерживает подключение к удалённым серверам через веб-интерфейс, что удобно под разные сценарии использования.
Внутри есть умный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса и помощью LLM при написании запросов, браузер схем для быстрого просмотра структуры данных, а также импорт данных из файлов через drag-and-drop.
Если нужен лёгкий, симпатичный и простой инструмент для запросов к данным, или если уже надоели тяжёлые классические клиенты для БД, agx определённо стоит попробовать.
📁 Language: #Svelte 63.1%
⭐️ Stars: 191
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда нужно быстро делать запросы и анализировать локальные данные, классические инструменты для работы с БД часто подводят: перегруженные интерфейсы, SQL-редакторы с одной функцией и постоянное переключение между разными тулзами. В итоге это реально напрягает.
Можно посмотреть на agx — это open-source инструмент для анализа данных с простым и аккуратным интерактивным интерфейсом, который делает исследование данных более наглядным и понятным.
Он построен на Tauri и SvelteKit, умеет работать как нативное десктопное приложение и при этом поддерживает подключение к удалённым серверам через веб-интерфейс, что удобно под разные сценарии использования.
Внутри есть умный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса и помощью LLM при написании запросов, браузер схем для быстрого просмотра структуры данных, а также импорт данных из файлов через drag-and-drop.
Если нужен лёгкий, симпатичный и простой инструмент для запросов к данным, или если уже надоели тяжёлые классические клиенты для БД, agx определённо стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
Выбирай направление:
Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🌚1🌭1
Rust By Practice
Учить Rust по сети не так просто: большинство туториалов больше про теорию и почти без практики. В итоге после базового синтаксиса всё равно непонятно, как подступиться к реальному проекту.
Недавно на GitHub наткнулся на Rust By Practice — это открытая практическая тетрадь по Rust, которая через большое количество упражнений помогает реально освоить язык. Сейчас у проекта уже 13.4k+ звёзд.
Каждая глава делится на три части: примеры, упражнения и практика. Покрыты почти все ключевые темы Rust: асинхронность, многопоточность, стандартная библиотека, структуры данных и так далее.
Все задания можно редактировать и запускать прямо онлайн. Сложность идёт от простых до очень сложных в четыре уровня, и у каждой задачи есть подробное решение. Важный момент: упражнения специально сделаны, чтобы закрыть разрыв между изучением синтаксиса и реальной разработкой.
Если ты изучаешь Rust или прошёл базу и хочешь закрепиться через практику — проект стоит сохранить. Поддерживает китайский и английский, можно читать и решать прямо в браузере.
📁 Language: #Rust 73.5%
⭐️ Stars: 13.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Учить Rust по сети не так просто: большинство туториалов больше про теорию и почти без практики. В итоге после базового синтаксиса всё равно непонятно, как подступиться к реальному проекту.
Недавно на GitHub наткнулся на Rust By Practice — это открытая практическая тетрадь по Rust, которая через большое количество упражнений помогает реально освоить язык. Сейчас у проекта уже 13.4k+ звёзд.
Каждая глава делится на три части: примеры, упражнения и практика. Покрыты почти все ключевые темы Rust: асинхронность, многопоточность, стандартная библиотека, структуры данных и так далее.
Все задания можно редактировать и запускать прямо онлайн. Сложность идёт от простых до очень сложных в четыре уровня, и у каждой задачи есть подробное решение. Важный момент: упражнения специально сделаны, чтобы закрыть разрыв между изучением синтаксиса и реальной разработкой.
Если ты изучаешь Rust или прошёл базу и хочешь закрепиться через практику — проект стоит сохранить. Поддерживает китайский и английский, можно читать и решать прямо в браузере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2💊2
MacOptimizer
Когда на Mac долго работаешь, системный кеш и хвосты от приложений накапливаются как мусорная свалка. В итоге диск внезапно забит, а чистить страшно — можно по ошибке снести что-то системное.
На GitHub нашёл MacOptimizer — удобный open-source тул под macOS, который выступает как системный оптимизатор. Интерфейс простой и понятный, функций довольно много.
Есть восемь основных модулей: системный мониторинг, удаление приложений, очистка мусора, поиск больших файлов и так далее. Достаёшь и пользуйся.
Удаление приложений не просто сносит сам .app, а дополнительно сканирует восемь типов хвостов: настройки, кеши, логи и прочие остатки. Можно удалять выборочно или одним кликом подчистить всё.
Есть еще встроенный файловый менеджер — можно смотреть весь диск целиком, показывать скрытые файлы, плюс есть интеграция с терминалом. Для повседневной работы с файлами тоже удобно.
Проект выложен в виде DMG-пакета и поддерживает установку через Homebrew. Работает и на Apple Silicon, и на Intel. В целом штука достойная, можно попробовать.
📁 Language: #Swift 97.3%
⭐️ Stars: 211
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда на Mac долго работаешь, системный кеш и хвосты от приложений накапливаются как мусорная свалка. В итоге диск внезапно забит, а чистить страшно — можно по ошибке снести что-то системное.
На GitHub нашёл MacOptimizer — удобный open-source тул под macOS, который выступает как системный оптимизатор. Интерфейс простой и понятный, функций довольно много.
Есть восемь основных модулей: системный мониторинг, удаление приложений, очистка мусора, поиск больших файлов и так далее. Достаёшь и пользуйся.
Удаление приложений не просто сносит сам .app, а дополнительно сканирует восемь типов хвостов: настройки, кеши, логи и прочие остатки. Можно удалять выборочно или одним кликом подчистить всё.
Есть еще встроенный файловый менеджер — можно смотреть весь диск целиком, показывать скрытые файлы, плюс есть интеграция с терминалом. Для повседневной работы с файлами тоже удобно.
Проект выложен в виде DMG-пакета и поддерживает установку через Homebrew. Работает и на Apple Silicon, и на Intel. В целом штука достойная, можно попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
VidBee
Если хочется скачать видео с YouTube, TikTok или Instagram, большинство онлайн-сервисов упираются в рекламу, ограничения по форматам или вообще просят денег.
На GitHub нашёл VidBee — опенсорсный видео-даунлоадер с поддержкой больше чем 1000 сайтов по всему миру, умеет качать видео и аудио.
Сделан поверх yt-dlp, так что под капотом довольно мощный движок. Интерфейс простой, в духе десктопного менеджера загрузок: пауза, резюм, ретрай, плюс нормальный прогресс в реальном времени.
Фишка проекта — автоматическая выгрузка по RSS. Подписываешься на каналы любимых авторов, и новые видео скачиваются в фоне сами, без ручных действий.
К этому можно прикрутить браузерный скрипт: на страницах видеосервисов появляется кнопка скачивания, и одним кликом отправляешь задачу в десктоп-клиент.
Есть сборки под Windows, macOS и Linux, ставится без плясок. Проект полностью открытый и живой, обновления выходят регулярно.
Language: #TypeScript 94.2%
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если хочется скачать видео с YouTube, TikTok или Instagram, большинство онлайн-сервисов упираются в рекламу, ограничения по форматам или вообще просят денег.
На GitHub нашёл VidBee — опенсорсный видео-даунлоадер с поддержкой больше чем 1000 сайтов по всему миру, умеет качать видео и аудио.
Сделан поверх yt-dlp, так что под капотом довольно мощный движок. Интерфейс простой, в духе десктопного менеджера загрузок: пауза, резюм, ретрай, плюс нормальный прогресс в реальном времени.
Фишка проекта — автоматическая выгрузка по RSS. Подписываешься на каналы любимых авторов, и новые видео скачиваются в фоне сами, без ручных действий.
К этому можно прикрутить браузерный скрипт: на страницах видеосервисов появляется кнопка скачивания, и одним кликом отправляешь задачу в десктоп-клиент.
Есть сборки под Windows, macOS и Linux, ставится без плясок. Проект полностью открытый и живой, обновления выходят регулярно.
Language: #TypeScript 94.2%
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1
claude-code-showcase
Когда пишешь код с помощью AI, скорость — не главный вопрос. Настоящая боль в том, что каждое поколение получается одноразовым артефактом. Ничего не накапливается, команда не получает общий фонд решений, а при повторении похожих задач всё приходится делать с нуля.
На днях появился проект Claude Code Showcase, и буквально за два дня собрал больше 2000 звёзд на GitHub. Он показывает, как через конфиги превратить Claude Code в условного старшего инженера, а не просто “автокодилку”.
Идея простая, но мощная — строится переиспользуемая система “скиллов” и “агентов”. Через файлы вроде SKILL.md ты обучаешь Claude своим инженерным правилам: кодстайлу, тестовым шаблонам, схемам GraphQL, паттернам проектов и так далее. Агентам отдаёшь сложные процессы: ревью, работу с PR, разбор задач.
Проект умеет в связку с JIRA/Linear: Claude читает требования, пишет реализацию, обновляет статусы задач, и при необходимости сам создаёт баги.
Через GitHub Actions доворачивается автоматизация поддержки: авто-ревью PR, еженедельный аудит качества, ежемесячная синхронизация документации.
Есть полный набор примерных конфигов: hooks, настройки MCP-серверов, LSP для подсказок в IDE, система оценки навыков и большой гайд по лучшим практикам. Разработчикам определённо есть что изучить.
Language: #JavaScript 92.3%
⭐️ Stars: 2.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда пишешь код с помощью AI, скорость — не главный вопрос. Настоящая боль в том, что каждое поколение получается одноразовым артефактом. Ничего не накапливается, команда не получает общий фонд решений, а при повторении похожих задач всё приходится делать с нуля.
На днях появился проект Claude Code Showcase, и буквально за два дня собрал больше 2000 звёзд на GitHub. Он показывает, как через конфиги превратить Claude Code в условного старшего инженера, а не просто “автокодилку”.
Идея простая, но мощная — строится переиспользуемая система “скиллов” и “агентов”. Через файлы вроде SKILL.md ты обучаешь Claude своим инженерным правилам: кодстайлу, тестовым шаблонам, схемам GraphQL, паттернам проектов и так далее. Агентам отдаёшь сложные процессы: ревью, работу с PR, разбор задач.
Проект умеет в связку с JIRA/Linear: Claude читает требования, пишет реализацию, обновляет статусы задач, и при необходимости сам создаёт баги.
Через GitHub Actions доворачивается автоматизация поддержки: авто-ревью PR, еженедельный аудит качества, ежемесячная синхронизация документации.
Есть полный набор примерных конфигов: hooks, настройки MCP-серверов, LSP для подсказок в IDE, система оценки навыков и большой гайд по лучшим практикам. Разработчикам определённо есть что изучить.
Language: #JavaScript 92.3%
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🏆2👍1
Forwarded from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Практическая безопасность Linux", которая поступила в продажу 2 недели назад. Автор издания лично подпишет для вас книгу и направит по нужному адресу. Ну и чтобы повысить шанс на победу, мы сделали целых 15 призовых мест!
• Итоги подведём 17 января в 11:00 по мск., случайным образом, при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК.
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
#Конкурс
• Итоги подведём 17 января в 11:00 по мск., случайным образом, при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК.
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
#Конкурс
❤1
WailBrew
Устанавливать софт через Homebrew удобно, но когда у тебя десятки пакетов, их зависимости и обновления, работать только через консоль бывает не так наглядно.
Наткнулся на WailBrew — опенсорс инструмент, который добавляет к Homebrew простый GUI.
Он показывает все установленные пакеты в списке, позволяет в один клик проверить обновления, поставить новые пакеты или снести старые. Зависимости тоже видно без плясок с флагами.
Можно разом проверить просроченные пакеты и обновить выборочно или сразу все. В карточке пакета показываются зависимости и возможные конфликты.
Интерфейс уже переведен на китайский, английский, немецкий, французский и еще несколько языков. Работает на macOS 11.0 и выше, поддерживаются и Apple Silicon, и Intel.
📁 Language: #TypeScript 55.8%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Устанавливать софт через Homebrew удобно, но когда у тебя десятки пакетов, их зависимости и обновления, работать только через консоль бывает не так наглядно.
Наткнулся на WailBrew — опенсорс инструмент, который добавляет к Homebrew простый GUI.
Он показывает все установленные пакеты в списке, позволяет в один клик проверить обновления, поставить новые пакеты или снести старые. Зависимости тоже видно без плясок с флагами.
Можно разом проверить просроченные пакеты и обновить выборочно или сразу все. В карточке пакета показываются зависимости и возможные конфликты.
Интерфейс уже переведен на китайский, английский, немецкий, французский и еще несколько языков. Работает на macOS 11.0 и выше, поддерживаются и Apple Silicon, и Intel.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🤔1
Maigret
Хочешь по одному юзернейму собрать след человека по сети, но руками лезть на каждый сервис долго, муторно и все равно что-то упустишь.
На GitHub нашел Maigret — опенсорс инструмент для OSINT по юзернеймам. Вводишь имя, а он сам пробегается по 3000+ сервисам и ищет совпадающие аккаунты.
Основан на проекте Sherlock, но прокачан: не просто находит аккаунт, а еще парсит профиль, вытаскивает инфу, и если по дороге всплывают альтернативные никнеймы, может рекурсивно пройтись по ним и связать цепочку.
Можно фильтровать по тегам — например, искать только фотосервисы или сайты конкретной страны. Есть обработка капч и ограничений доступа. Итоговый отчёт можно выгрузить в HTML, PDF, mind map и другие форматы, плюс есть веб-интерфейс.
Варианты использования широкие: standalone для Windows, Docker образ, Telegram-бот, или можно запускать в облаке без установки на локалку.
Если тебе близки security research, digital forensics или OSINT, инструмент точно стоит держать под рукой.
📁 Language: #Python 66.1%
⭐️ Stars: 18.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочешь по одному юзернейму собрать след человека по сети, но руками лезть на каждый сервис долго, муторно и все равно что-то упустишь.
На GitHub нашел Maigret — опенсорс инструмент для OSINT по юзернеймам. Вводишь имя, а он сам пробегается по 3000+ сервисам и ищет совпадающие аккаунты.
Основан на проекте Sherlock, но прокачан: не просто находит аккаунт, а еще парсит профиль, вытаскивает инфу, и если по дороге всплывают альтернативные никнеймы, может рекурсивно пройтись по ним и связать цепочку.
Можно фильтровать по тегам — например, искать только фотосервисы или сайты конкретной страны. Есть обработка капч и ограничений доступа. Итоговый отчёт можно выгрузить в HTML, PDF, mind map и другие форматы, плюс есть веб-интерфейс.
Варианты использования широкие: standalone для Windows, Docker образ, Telegram-бот, или можно запускать в облаке без установки на локалку.
Если тебе близки security research, digital forensics или OSINT, инструмент точно стоит держать под рукой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍6❤1