Markdown Viewer

Обычно я пишу документы в Markdown, но иногда приходится отправлять их людям, которые живут только в Word, и это превращается в боль.

Особенно если в Markdown есть код, формулы, диаграммы и прочее — после конвертации в Word всё разъезжается.

Можно поставить опенсорсное расширение Markdown Viewer. Оно позволяет открывать Markdown прямо в браузере и экспортировать всё в Word с нормальным форматированием в один клик.

Из полезного: диаграммы Mermaid автоматически конвертируются в четкие изображения, LaTeX-формулы превращаются в редактируемые формулы внутри Word.

Код тоже автоматически подсвечивается. Поддерживаются больше 100 языков, плюс встроено 18+ профессиональных тем оформления. Можно выбрать тему и сразу экспортировать в Word с подсветкой.

Просто найдите Markdown Viewer в магазине расширений браузера, поставьте его, откройте .md перетаскиванием в окно браузера и жмите экспорт.

📁 Language: #JavaScript 90.5%

⭐️ Stars: 165

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenMCP

Разрабатывать MCP-серверы, та ещё рутина: постоянно прыгаешь между редактором, дебаггером и отдельными промпт-тестами. В итоге процесс становится медленным и раздражающим.

На днях наткнулся на OpenMCP — опенсорсный all-in-one дебаггер MCP-серверов на GitHub.

В нём уже встроены Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно тестировать ресурсы, инструменты и промпты прямо внутри плагина.

Есть интерактивный модуль для проверки работы с LLM, а ещё можно использовать его вместе с SDK, чтобы быстро превращать отлаженный MCP в полноценное Agent-приложение.

Проект дает удобную панель для управления проектом, умеет работать с несколькими моделями, поддерживает XML-схемы и ручной выбор инструментов.

Плагин работает в VSCode, Trae и Cursor. Есть подробная документация по установке и деплою.

Если ты часто работаешь с MCP, штука реально экономит время.

📁 Language: #Vue 45.2%

⭐️ Stars: 643

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MobiAgent

Посмотрел MobiAgent. Это опенсорс фреймворк на GitHub, и выглядит он реально круто. Он позволяет ИИ управлять телефоном почти как живой пользователь, выполняя довольно сложные сценарии.

У них есть готовое приложение, куда можно просто ввести команду, и оно само выполнит нужные действия. Есть поддержка запоминания пользовательских предпочтений, кастомизации пайплайнов выполнения и даже параллельной обработки задач.

Самое интересное, что внутри есть модуль извлечения опыта, который автоматически оптимизирует планирование на основе предыдущих задач. То есть агент со временем реально учится и адаптируется.

📁 Language: #Python 61.9%

⭐️ Stars: 486

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CodeMachine-CLI

Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код.

Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину.

Ключевые фишки:

🔸Поддержка совместной разработки с несколькими AI-движками. Можно миксовать модели вроде Claude и Gemini под одну задачу;

🔸Параллельная работа агентов. Разные модули проекта могут писаться одновременно, что сильно ускоряет процесс;

🔸Автоматическая генерация архитектуры, исходников, тестов и конфигов для деплоя;

🔸Сохранение полного контекста проекта, чтобы не объяснять требования заново при каждой итерации;

🔸Поддержка длительной автономной работы. Агент может трудиться часами или даже сутками над сложным проектом;

🔸Встроенные проверки качества и валидация, чтобы код был консистентным и надежным.

После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать.

📁 Language: #TypeScript 97.1%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

gosuki

Сейчас появляется все больше браузеров с AI, и у меня на компе стоит уже несколько штук. Я переключаюсь между ними каждый день, но закладки в каждом живут своей жизнью. Они не синхронизируются, и я периодически забываю, куда вообще сохранил нужный URL.

Совпадение или нет, но я наткнулся на опенсорсный инструмент GoSuki на GitHub. Он умеет в реальном времени отслеживать изменения закладок в разных браузерах и синкать их между всеми основными браузерами.

Достаточно просто запустить один локальный файл, и он будет мониторить изменения закладок во всех популярных браузерах.

Все закладки хранятся в одной локальной базе и не размазываются по разным местам.

Поддерживается синхронизация между несколькими браузерами, автоматическое определение установленных браузеров и работа с такими как Chrome, Firefox и другими.

📁 Language: #Go 94.4%

⭐️ Stars: 364

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Stump

Когда-то я собирал кучу комиксов и электронных книг, но теперь они раскиданы по разным дискам и облакам. И каждый раз, когда хочу что-то почитать, тупо не помню, где оно лежит.

Можно глянуть опенсорсный проект Stump. На его основе можно поднять свой сервер для цифровой библиотеки и нормально управлять всей своей коллекцией комиксов и книг.

У него удобный и понятный веб-интерфейс. Поддерживаются популярные форматы вроде EPUB, PDF, CBZ/CBR. Плюс, сервер можно подключить к сторонним читалкам через OPDS, чтобы читать на разных устройствах без возни с файлами.

Можно организовывать книги по коллекциям, создавать списки для чтения. Есть гибкая система прав доступа и поддержка нескольких пользователей, если тебе нужно поделиться библиотекой с кем-то еще.

Лучше всего разворачивать через Docker. В официальной документации есть подробный гайд по установке. Сам сервер довольно легкий и не требует мощного железа. Если идея заходит — можно попробовать.

📁 Language: #TypeScript 56.9%

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

⚡️Чёрная пятница на Stepik: забери -25% на курс по Linux!

Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).

Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.

После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.

Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «BLACKFRIDAY25»: открыть курс на Stepik

AI Dev Gallery

Разрабатывать приложения под Windows и добавлять туда AI-функции вроде распознавания изображений, генерации текста и прочего бывает долго и муторно, если настраивать модели и писать всё с нуля.

Поэтому Microsoft выложила в открытый доступ инструмент AI Dev Gallery. Он сделан специально для Windows-разработчиков и помогает быстро подключать модели и интегрировать разные AI-возможности.

Там есть больше 25 интерактивных примеров, которые покрывают работу с изображениями, текстом, голосом и другими задачами. Модели можно сразу просматривать и скачивать с Hugging Face и GitHub.

Каждый пример включает полный исходник на C#, и его можно экспортировать в самостоятельный проект Visual Studio одним кликом, чтобы дальше спокойно дорабатывать.

Установить можно через Microsoft Store или клонировать репозиторий и собрать проект в Visual Studio 2022 или новее.

📁 Language: #Csharp 99.8%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

crosspaste-desktop

Нашёл ещё один опенсорсный инструмент на GitHub для кроссплатформенной синхронизации буфера обмена: CrossPaste. С ним можно свободно копировать и вставлять контент между любыми устройствами.

У приложения простой и понятный интерфейс. Поддерживаются разные типы данных: текст, цвета, ссылки, HTML, RTF, картинки, файлы и другое.

Есть встроенная умная система управления данными, которая автоматически чистит историю копирования и вставки. Не нужно делать это вручную, плюс это экономит место.

CrossPaste использует end-to-end шифрование. Все данные хранятся только локально и никуда не отправляются, так что приватность и безопасность остаются под контролем пользователя.

Можно просто скачать инсталлятор и сразу пользоваться. Поддерживаются Windows, macOS и Linux.

📁 Language: #Kotlin 98.7%

⭐️ Stars: 1.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer