Mini Tokyo 3D

Наткнулся на опенсорс приложение Mini Tokyo 3D на GitHub и оно реально забавное.

Оно превращает всю транспортную систему Токио в 3D-карту в реальном времени, где можно видеть объёмное отображение всех метро и железнодорожных линий.

Там ещё есть трекинг каждого поезда и самолёта в реальном времени. Можно включить подземный режим и посмотреть, как работает метро, а также проложить маршрут для поездки.

На сайте есть поддержка нескольких языков, включая китайский, английский и японский. Если интересно — попробуйте, штука прикольная.

А тем, кто умеет разрабатывать, можно посмотреть, получится ли собрать аналог под локальные условия. В проекте есть полноценная документация по сборке, так что можно изучать и разбираться.

📁 Language: #JavaScript 89.7%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SuperSplat

Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно.

Даже если нужно просто обрезать лишнее или уменьшить размер файла, приходится скачивать и ставить тяжёлый спец-софт, а настройка окружения вообще превращается в боль.

Тут и выручает SuperSplat — этот опенсорсный инструмент, который даёт лёгкое, но мощное онлайн-решение для редактирования.

Не нужно ничего скачивать и устанавливать — можно смотреть, резать, чистить и оптимизировать 3D-модели прямо в браузере, заметно упрощая рабочий процесс.

Основные особенности:

Работает полностью в браузере, без установки софта;

Поддерживает импорт и экспорт файлов в формате Ply;

Есть сферические и прямоугольные инструменты обрезки, чтобы быстро убирать лишнее;

Реальный рендер-превью, позволяющий править детали как есть;

Бесплатный и открытый, можно разворачивать локально и допиливать под свои задачи;

Удобный UI с поддержкой панорамирования, вращения и масштабирования сцены.

Можно просто открыть веб-версию или клонировать репу и прогнать npm-команды — идеально для 3D-контентмейкеров и разработчиков графики.

📁 Language: #TypeScript 94.5%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenMCP

Разработка MCP серверов часто превращается в беготню между редактором кода, отладчиком и тестовыми промптами. В итоге процесс получается кривой и неудобный.

Совсем случайно наткнулся на OpenMCP на GitHub — опенсорсный all-in-one дебаггер для MCP серверов.

Там уже встроен Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно прямо в плагине тестировать resource-протоколы, тулзы и промпты.

Есть интерактивный модуль для проверки результата через большие модели, и можно связать его с SDK, чтобы быстро разворачивать уже отлаженный MCP как агентное приложение.

В проекте есть нормальная панель управления проектами, поддержка нескольких больших моделей, XML-схемы и кастомный выбор инструментов.

Поддерживается установка и работа как плагина в VSCode, Trae или Cursor. Плюс есть подробная документация по использованию и деплою.

📁 Language: #Vue 45.2%

⭐️ Stars: 617

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

reader3

Когда хочется подключать ИИ вроде Gemini, чтобы он помогал разбирать книги или анализировать содержание, копирование текста с ридера обычно превращается в гемор.

Особенно если хочется обсуждать книгу по главам. Выделять текст руками, копировать его — выбивает из ритма и ощущается как банальная трата времени.

Вчера Анджей Карпати, известный специалист в области ИИ, выложил в open source новый проект: reader3, который решает эту проблему очень аккуратно. Это легкий EPUB-ридер, позволяющий читать книгу вместе с ИИ.

Интерфейс у него максимально минималистичный: только необходимые функции чтения и навигации. Библиотекой тоже можно управлять через папки.

Фишка в том, что он разбивает EPUB на главы и показывает контент по одной главе.

Благодаря этому можно легко скопировать нужную часть книги и передать её большой модели для анализа или обсуждения. Это заметно улучшает опыт чтения в связке с ИИ.

И запустить всё очень просто — достаточно выполнить две команды через uv. В итоге это отличный инструмент для тех, кто любит читать и хочет использовать ИИ как компаньона для анализа текста.

📁 Language: #Python 61.0%

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

sam-3d-objects

Вчера Meta выложила в открытый доступ модель SAM 3D. Новость практически утонула на фоне хайпа вокруг Gemini 3 Pro, но ей точно стоит уделить внимание.

Когда человек видит какой-то предмет и хочет получить из него 3D модель, классические инструменты моделирования оказываются слишком сложными и требующими долгого обучения. А фотографировать объект со всех ракурсов — ещё тот гемор.

А вот SAM 3D Objects от Meta умеет собирать полноценную 3D модель по одной единственной фотографии. Причём сразу с формой, текстурами и пространственной позицией.

Модель уверенно работает в реальных условиях. Даже если объект частично закрыт, очень маленький или кадр забит деталями, она всё равно корректно реконструирует его. Плюс умеет восстанавливать несколько объектов одновременно и сохранять их взаимное расположение в сцене.

Кроме модели есть онлайн-демо и примеры в Jupyter. Результат можно экспортировать в формат 3D Gaussian Splatting, чтобы дальше спокойно работать с ним в пайплайне.

После установки зависимостей всё запускается прямо из коробки. Подходит для e-commerce, интерьерки, быстрого создания ассетов для игр или любых сценариев, где нужна быстрая генерация 3D по фото.

📁 Language: #Python 98.0%

⭐️ Stars: 2.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

alt-sendme

Иногда отправить пару гигабайт файлов друзьям или коллегам бывает неудобно. Облака режут скорость на аплод/даунлод, а получателю ещё нужно регаться и логиниться.

Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент AltSendme. Он работает по P2P и не гоняет данные через облачные сервера. Потестил и выглядит реально удобно.

Передача полностью end-to-end зашифрована, файлы уходят напрямую между устройствами, никакая регистрация не нужна, и нет ограничений по размеру или формату.

Плюс есть докачка после обрыва. Если соединение упало, передача потом продолжится с того же места.

У инструмента есть готовые инсталляторы под Windows, Linux и macOS, а интерфейс переведён на несколько языков, включая китайский и английский.

📁 Language: #TypeScript 49.2%

⭐️ Stars: 2.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Markdown Viewer

Обычно я пишу документы в Markdown, но иногда приходится отправлять их людям, которые живут только в Word, и это превращается в боль.

Особенно если в Markdown есть код, формулы, диаграммы и прочее — после конвертации в Word всё разъезжается.

Можно поставить опенсорсное расширение Markdown Viewer. Оно позволяет открывать Markdown прямо в браузере и экспортировать всё в Word с нормальным форматированием в один клик.

Из полезного: диаграммы Mermaid автоматически конвертируются в четкие изображения, LaTeX-формулы превращаются в редактируемые формулы внутри Word.

Код тоже автоматически подсвечивается. Поддерживаются больше 100 языков, плюс встроено 18+ профессиональных тем оформления. Можно выбрать тему и сразу экспортировать в Word с подсветкой.

Просто найдите Markdown Viewer в магазине расширений браузера, поставьте его, откройте .md перетаскиванием в окно браузера и жмите экспорт.

📁 Language: #JavaScript 90.5%

⭐️ Stars: 165

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenMCP

Разрабатывать MCP-серверы, та ещё рутина: постоянно прыгаешь между редактором, дебаггером и отдельными промпт-тестами. В итоге процесс становится медленным и раздражающим.

На днях наткнулся на OpenMCP — опенсорсный all-in-one дебаггер MCP-серверов на GitHub.

В нём уже встроены Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно тестировать ресурсы, инструменты и промпты прямо внутри плагина.

Есть интерактивный модуль для проверки работы с LLM, а ещё можно использовать его вместе с SDK, чтобы быстро превращать отлаженный MCP в полноценное Agent-приложение.

Проект дает удобную панель для управления проектом, умеет работать с несколькими моделями, поддерживает XML-схемы и ручной выбор инструментов.

Плагин работает в VSCode, Trae и Cursor. Есть подробная документация по установке и деплою.

Если ты часто работаешь с MCP, штука реально экономит время.

📁 Language: #Vue 45.2%

⭐️ Stars: 643

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MobiAgent

Посмотрел MobiAgent. Это опенсорс фреймворк на GitHub, и выглядит он реально круто. Он позволяет ИИ управлять телефоном почти как живой пользователь, выполняя довольно сложные сценарии.

У них есть готовое приложение, куда можно просто ввести команду, и оно само выполнит нужные действия. Есть поддержка запоминания пользовательских предпочтений, кастомизации пайплайнов выполнения и даже параллельной обработки задач.

Самое интересное, что внутри есть модуль извлечения опыта, который автоматически оптимизирует планирование на основе предыдущих задач. То есть агент со временем реально учится и адаптируется.

📁 Language: #Python 61.9%

⭐️ Stars: 486

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CodeMachine-CLI

Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код.

Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину.

Ключевые фишки:

🔸Поддержка совместной разработки с несколькими AI-движками. Можно миксовать модели вроде Claude и Gemini под одну задачу;

🔸Параллельная работа агентов. Разные модули проекта могут писаться одновременно, что сильно ускоряет процесс;

🔸Автоматическая генерация архитектуры, исходников, тестов и конфигов для деплоя;

🔸Сохранение полного контекста проекта, чтобы не объяснять требования заново при каждой итерации;

🔸Поддержка длительной автономной работы. Агент может трудиться часами или даже сутками над сложным проектом;

🔸Встроенные проверки качества и валидация, чтобы код был консистентным и надежным.

После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать.

📁 Language: #TypeScript 97.1%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

gosuki

Сейчас появляется все больше браузеров с AI, и у меня на компе стоит уже несколько штук. Я переключаюсь между ними каждый день, но закладки в каждом живут своей жизнью. Они не синхронизируются, и я периодически забываю, куда вообще сохранил нужный URL.

Совпадение или нет, но я наткнулся на опенсорсный инструмент GoSuki на GitHub. Он умеет в реальном времени отслеживать изменения закладок в разных браузерах и синкать их между всеми основными браузерами.

Достаточно просто запустить один локальный файл, и он будет мониторить изменения закладок во всех популярных браузерах.

Все закладки хранятся в одной локальной базе и не размазываются по разным местам.

Поддерживается синхронизация между несколькими браузерами, автоматическое определение установленных браузеров и работа с такими как Chrome, Firefox и другими.

📁 Language: #Go 94.4%

⭐️ Stars: 364

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer