Diagram-as-code

Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени.

Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML.

Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git.

Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами.

Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм.

Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта.

📁 Language: #Go 99.2%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

share

Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга.

За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать.

Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках.

📁 Language: #Go 68.3%

⭐️ Stars: 29

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nofx

По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.

Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.

Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.

📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6%

⭐️ Stars: 4.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AutoSubs

Если добавляете субтитры в видео, знаешь, какой это геморрой: распознавание в CapCut платное, вручную набирать текст скучно, тайминг править приходится бесконечно, а если диалоги многоголосые, всё превращается в боль.

Появился удобный опенсорс AutoSubs. Один клик и готовые субтитры. Причем он автоматически различает спикеров и раскрашивает их реплики. Проект уже попробовали больше 100 тысяч пользователей.

Функции : быстрый и точный транскрипт, цветовые метки по говорящим, перевод на английский, кастомные стили. Есть современный редактор таймингов, можно прямо в DaVinci Resolve отправлять субтитры на таймлайн. Работает отдельно, без монтажа, ест любые аудио и видео.

📁 Language: #TypeScript 54.7%

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

docker-jdownloader-2

Один разработчик запилил удобный способ развернуть JDownloader 2 в Docker, без установки клиента на машину.

Развёртывание буквально одной командой. Потом просто заходишь через браузер и пользуешься полноценным JDownloader 2, как обычно.

Есть удалённое управление: поддержка VNC, можно рулить загрузками хоть с телефона, хоть из другой страны.

📁 Language: #Shell 72.1%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

conar

Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить.

Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой.

Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini.

Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно.

Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.

📁 Language: #TypeScript 98.7%

⭐️ Stars: 832

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MedRAX

После рентгена в больнице обычно приходится ещё торчать в очереди, пока результаты дойдут до врача и тот их посмотрит. Часто уходит больше часа, чистая морока.

Недавно я наткнулся на опенсорсный агент для анализа медизображений MedRAX на GitHub. Он как раз пытается поменять весь этот устаревший процесс.

В нём собраны разные специализированные инструменты для анализа снимков грудной клетки. Всё построено на LangChain и LangGraph, в роли основной модели работает GPT-4o.

Внутри семь крупных групп проф-инструментов: visual question answering, сегментация, поиск и локализация патологий, генерация отчётов, классификация заболеваний и не только. Агент умеет сам выбирать нужные модули и решать сложные задачи анализа снимков без дополнительного обучения.

Репозиторий клонируем, ставим зависимости, запускаем main.py — поднимается Gradio-интерфейс. Нужен OpenAI API key. Поддерживается локальный запуск и облако.

📁 Language: #Python 95.7%

⭐️ Stars: 845

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

gamewiki

При игре в сложные проекты часто приходится лезть в интернет за гайдами. Постоянные переключения между браузером и игрой убивают весь кайф.

На GitHub есть опенсорсный AI ассистент GameWiki. Он умеет прямо в игре показывать вики и ответы ИИ, так что нужная инфа появляется сразу под рукой.

Нажимаешь хоткей, выскакивает оверлей поверх игры. Не нужно сворачивать окно и рушить процесс. Можно просто спросить у ИИ и получить ответ на лету.

📁 Language: #Python 82.0%

⭐️ Stars: 126

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Москве и поборись за призовой фонд 1 200 000 рублей!

Когда: 25–28 ноября
Формат: онлайн + финал на площадке

Участвуй, если ты:
🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности
🔹развиваешься в направлении разработки, системной администрации, AI/ML или DevOps
🔹сможешь быть в Москве 28 ноября.

Выбери свой кейс:

✴️VibeCode Jam: собеседование будущего. Создай ИИ-платформу для прохождения технических собеседований с виртуальным интервьюером.

✴️Self-Deploy: CI/CD без DevOps. Автоматизируй генерацию CI/CD пайплайнов по анализу структуры Git-репозитория.

Почему стоит участвовать:
🔘Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1
🔘Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний
🔘Реальный опыт командной работы
🔘Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси.

Регистрация открыта!
➡️ Успей до 23 ноября по ссылке.

Реклама.
О рекламодателе.

Smart Excalidraw

Когда пишешь техдок или раскладываешь бизнес-логику по полочкам, хочется, чтобы все быстро въехали в проект. Обычно для этого рисуем всякие диаграммы: процессы, архитектуру — но на это уходит куча времени.

Тут как раз пригодилась Smart Excalidraw. Это опенсорсный инструмент, который позволяет обычным текстом генерировать аккуратные, понятные диаграммы.

Алгоритм умно прокладывает стрелки: линии не пересекаются, схема не превращается в кашу. Поддерживается больше 20 типов схем: flowchart, architecture, sequence diagram, mind map и так далее.

Плюс тут встроен Excalidraw, так что после генерации можно спокойно докрутить стиль и детали. Все данные хранятся прямо в браузере, с приватностью порядок.

Есть онлайн-демка. Нужен только API-ключ от ИИ — лучше ставить модель Claude Sonnet 4.5. Можно и локально развернуть, если хочется.

📁 Language: #JavaScript 99.5%

⭐️ Stars: 424

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer