LeetGPU Challenges

LeetCode для GPU-разработчиков

Если хочешь прокачать навыки GPU-программирования не только по теории, но и на практике — зацени LeetGPU Challenges.

Это подборка задач разной сложности с подробными описаниями, тестами и шаблонами под разные GPU-фреймворки.

📁 Language: #Python 72.1%

⭐️ Stars: 170

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PicoShare

Когда нужно быстро скинуть файл другу или коллеге, а через «файлового помощника» ограничение по размеру, да и в облаке требуют регистрацию и это реально бесит.

Вот тут и выручает PicoShare — ультрапростое решение для личного файлообмена. Позволяет развернуть свой мини-сервис для шаринга файлов.

Разворачивается одной командой через Docker, плюс можно включить автоматическое резервное копирование в облако.

📁 Language: #Go 58.2%

⭐️ Stars: 2.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Stremio

На выходных хочется посмотреть фильм или сериал, но всё разбросано по разным платформам, и приходится ставить кучу приложений или держать в голове десяток ссылок. Утомляет ещё до начала просмотра.

На GitHub есть классное решение — Stremio, открытый медиацентр, который через систему плагинов объединяет все видеоисточники в одном месте.

Устанавливаешь нужные плагины и можно искать, смотреть, вести список желаемого и отслеживать прогресс прямо в едином интерфейсе. Всё работает в браузере, без установки отдельных клиентов.

📁 Language: #JavaScript 54.6%

⭐️ Stars: 7.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

systemctl-tui

При повседневной работе с серверами часто приходится по сто раз вводить команды systemctl, особенно когда нужно глянуть статус сервиса или логи — постоянно переключаешься между командами.

И тут на глаза попался open-source инструмент systemctl-tui, который позволяет управлять сервисами systemd через удобный TUI-интерфейс прямо в терминале.

Всё под рукой: запуск, остановка, перезапуск сервисов, просмотр логов в реальном времени, редактирование конфигов, всё это в одном окне.

Кроме того, можно наглядно просматривать состояние всех системных сервисов, пользоваться фильтрацией и быстрым поиском.

Есть поддержка хоткеев, что заметно ускоряет работу и избавляет от рутины в консоли.

Установить можно через cargo install или просто скачать готовый бинарь. Инструмент отлично подойдёт системным администраторам и разработчикам, которые часто возятся с Linux-сервисами.

📁 Language: #Rust 97.7%

⭐️ Stars: 1.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Gitnuro

Многие новички, начав пользоваться Git для управления кодом, быстро устают от кучи сложных команд в консоли. А хорошие визуальные клиенты, где всё можно делать мышкой, обычно платные — и это раздражает.

Недавно на GitHub появилась полностью бесплатная и открытая альтернатива — Gitnuro. Это мощный Git-клиент с открытым исходным кодом, без ограничений и с удобным интерфейсом. Он покрывает все повседневные задачи, от обычных коммитов и пушей до продвинутых операций вроде ребейза и интерактивных изменений.

📁 Language: #Kotlin 98.4%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Paperlib

Для тех, кто занимается исследовательской работой и постоянно имеет дело с кучей научных статей, Paperlib может стать настоящим спасением. Особенно когда речь идёт о конференционных публикациях без DOI и ISBN, каждый раз искать всё вручную в Google Scholar просто мучение.

Один разработчик столкнулся с той же проблемой и в итоге сделал Paperlib — опенсорсный инструмент для управления научными статьями, который решает массу болячек, связанных с организацией и цитированием литературы.

Главная фишка = мощный сбор метаданных: программа сама распознаёт и заполняет недостающую информацию о статье. Помимо этого, есть полнотекстовый поиск, умная фильтрация, а также RSS-подписки, чтобы следить за свежими публикациями в нужной области.

📁 Language: #TypeScript 60.7%

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

pyscn

Когда используешь AI-инструменты вроде Claude Code или CodeX, код вроде работает, но понять, насколько он качественный, нет ли там мусора или скрытых багов, для новичков это часто тёмный лес.

В таких случаях пригодится pyscn — инструмент для анализа качества Python-кода. Он проверяет AI-сгенерированный код со всех сторон и делает это очень быстро, до 100 000 строк в секунду. Помимо поиска мёртвого и дублированного кода, pyscn умеет оценивать связность модулей и сложность функций.

📁 Language: #Go 97.1%

⭐️ Stars: 808

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenSpec

Новички часто теряют время, потому что сгенерированный код не совпадает с ожиданиями — обычно из-за нечетко сформулированных требований при работе с AI-ассистентами вроде Claude Code или Codex.

Можно взглянуть на OpenSpec — это опенсорс-инструмент, который помогает разработчикам и AI-ассистентам синхронизироваться по целям до начала написания кода, используя подход specification-driven development (разработка, основанная на спецификациях).

Он в основном объединяет управление изменениями, списками задач и обновлениями спецификаций, обеспечивая четкие цели и проверяемый результат для каждой сессии разработки.

📁 Language: #TypeScript 98.9%

⭐️ Stars: 2.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

DrawPen

Когда делаешь онлайн-демонстрации или записываешь обучающие видео, часто хочется обвести важные моменты или показать стрелками, но под рукой нет удобного инструмента.

Совсем случайно я наткнулся на DrawPen — опенсорсный инструмент для аннотирования экрана, который позволяет рисовать и делать пометки прямо поверх любого содержимого на экране.

Он предлагает широкий набор инструментов: перо, фигуры, текст, маркер, лазерную указку, ластик и другие.

DrawPen поддерживает глобальные хоткеи для моментального включения — не прерывая процесс демонстрации. Можно свободно менять цвета и толщину линий.

Кроме того, есть режим белой доски, где можно объяснять ключевые моменты на чистом холсте и очищать его одним кликом.

Установить можно, скачав пакет для своей системы со страницы Releases, либо через Homebrew или Scoop.

📁 Language: #JavaScript 91.7%

⭐️ Stars: 401

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PaddleOCR

Совсем недавно Baidu выложила в открытый доступ свою самую мощную мультимодальную модель для понимания документов — PaddleOCR-VL.

При размере всего 0,9 млрд параметров она побила рекорд OmniBenchDoc, заняв первое место в мире и показав SOTA по всем четырем основным метрикам, обойдя такие модели, как GPT-4o, Gemini-2.5 Pro, MinerU2.5 и dots.ocr.

Почему это важно

В эпоху ИИ ценность структурированных данных из документов очевидна, но качество распознавания у разных OCR-инструментов сильно разнится.
Многие документы содержат сложные таблицы, формулы или много­колоночные макеты, и традиционные OCR-модели часто выдают мусор, который потом приходится вручную править.
PaddleOCR-VL решает эту проблему кардинально.

Что умеет модель

Это самый мощный производный вариант Wenxin 4.5.
Она набрала 92.6 балла в глобальном тесте OmniDocBench v1.5, заняв 1-е место по совокупной производительности.
Скорость инференса выросла на 14,2% по сравнению с MinerU2.5 и на 253,01% по сравнению с dots.ocr.

Но это не просто OCR, который извлекает текст. Модель реально понимает структуру документа.
Научные статьи, газеты с несколькими колонками, техотчеты — всё это она разбирает корректно, восстанавливая правильный порядок контента.

Что можно извлекать

Модель точно парсит таблицы, математические формулы, рукописные заметки, данные из графиков и диаграмм, конвертируя всё это в готовые к использованию структурированные данные.

Поддерживается 109 языков, включая китайский, английский, французский, японский, русский, арабский, испанский и другие.
Это сильно прокачивает возможности модели при работе с многоязычными документами.

Модель уже выложена в open source, поддерживает несколько вариантов деплоя и доступна для тестирования прямо на HuggingFace.

📁 Language: #Python 77.0%

⭐️ Stars: 57.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

P2P Live Share

Когда команда сталкивается с критичным багом во время удалённой совместной разработки, а проблема воспроизводится только в локальной среде, объяснить всё текстом бывает непросто — проще дать коллегам доступ прямо к своей машине.

Можно попробовать P2P Live Share — это open-source плагин для VSCode, который является опенсорсной альтернативой Microsoft Live Share.

Он позволяет нескольким разработчикам одновременно редактировать один и тот же код в VSCode, шарить терминалы для выполнения команд и даже пробрасывать локальные порты для отладки — получается полноценное ощущение работы «в реальном времени».

Кроме того, плагин использует peer-to-peer соединение, данные передаются напрямую, что повышает безопасность. Также поддерживается развёртывание собственного relay-сервера для повышения стабильности подключения.

Установить можно через маркетплейс плагинов VSCode — как в локальной, так и в веб-версии. После установки достаточно нажать кнопку «share» на боковой панели, чтобы начать совместную работу.

📁 Language: #TypeScript 95.4%

⭐️ Stars: 133

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Table Habit

Хочу развивать небольшие привычки вроде чтения и спорта каждый день. В начале был азарт, но через несколько дней переставал отмечаться: нет позитивной обратной связи и ощущения прогресса, из-за этого трудно держаться долго.

Недавно нашёл Table Habit — опенсорсный трекер привычек, который помогает эффективнее строить и удерживать микро-привычки с помощью визуальных графиков и системы очков.

Он даёт полные кривые прогресса и статистику, а ещё умеет синхронизировать данные между устройствами через WebDAV.

Интерфейс на Material 3, аккуратный и приятный. Отмечаться просто, разные привычки можно различать по цветам.

Поддерживаются Android, iOS, macOS, Windows, Linux. Проект полностью открытый, бесплатный и без рекламы. Ставится напрямую из магазинов приложений или с GitHub.

📁 Language: #Dart 96.3%

⭐️ Stars: 925

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer