qa-use

Делаешь веб-тестирование и стоит чуть изменить страницу, и уже приходится переписывать и отлаживать тесты заново. Занимает кучу времени и сил.

Недавно на GitHub наткнулся на QA Use — мощную платформу для автотестов, которая заметно упрощает и ускоряет работу.

Она построена на базе BrowserUse: достаточно описать шаги теста на естественном языке, и AI сам «как человек» пройдёт по браузеру, выполнив весь сценарий.

Особенности:

🔸умеет работать со всплывающими окнами, ошибками и другими сложными кейсами;
🔸проверяет результат по заданным критериям;
🔸поддерживает планирование задач и автоматические уведомления;
🔸формирует подробный отчёт с логами и скриншотами.

Развернуть можно буквально в один клик через Docker — нужно лишь указать API-ключ BrowserUse.

Очень полезная штука для разработчиков и QA.

📁 Language: #TypeScript 94.1%

⭐️ Stars: 110

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

obs-zoom-to-mouse

Помимо того, что OBS — это мощный и бесплатный инструмент для стриминга, его часто используют и для записи видеоуроков. Но у него нет встроенной функции увеличения определённых областей экрана для акцента на важном.

Недавно на GitHub появился плагин OBS-Zoom-To-Mouse — это опенсорс-расширение для OBS, которое позволяет автоматически зумить область вокруг курсора.

Плагин не только умеет менять масштаб и позицию источника «Захват экрана», но и поддерживает быстрое приближение к курсору по горячей клавише. Более того, он может следить за движением мыши в реальном времени, при этом минимизируя тряску картинки.

Ключевые фичи:

🔸Быстрый зум к текущему положению курсора с настройкой коэффициента увеличения и скорости анимации;
🔸Умный режим «следования за мышью» с настройкой границ и чувствительности;
🔸Две схемы работы: авто-следование и ручное переключение;
🔸Поддержка dual-PC сетапа — можно трекать курсор на удалённой машине;
🔸Тонкая ручная настройка позиции, в том числе для источников, отличных от «Захвата экрана».

Совместим с Windows, Linux и macOS. Достаточно скачать скрипт и импортировать его в OBS.

📁 Language: #Lua 100.0%

⭐️ Stars: 819

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Logics-Parsing

При обработке академических статей или исследовательских отчётов с помощью OCR, когда в документе есть сложные формулы, таблицы и графики, к качеству распознавания модели предъявляются особенно высокие требования.

Техническая команда Alibaba недавно выложила в опенсорс end-to-end модель для парсинга документов — Logics-Parsing, которая умеет напрямую конвертировать сложные документы в структурированный HTML.

Модель не только корректно распознаёт сложные научные формулы и химические структуры, но и автоматически отфильтровывает лишний контент вроде колонтитулов и футеров, фокусируясь на извлечении основной информации.

Поддерживаются разные типы входных данных: исследовательские отчёты, научные статьи, химическая документация, рукописные заметки и др.

В ряде бенчмарков модель показала результаты выше многих аналогов. Если у вас есть задачи по OCR сложных документов — стоит попробовать.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 369

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

refund-swatter-lite

При разработке iOS-приложений один из самых страшных сценариев — внезапная волна мошеннических возвратов, которая за одну ночь может привести к серьёзным потерям и даже снятию приложения с публикации.

Один из разработчиков, столкнувшись с этим, создал проект Refund Swatter Lite и выложил его в open source, чтобы помочь другим справляться с проблемой.

Решение построено на Supabase: оно в реальном времени обрабатывает уведомления Apple CONSUMPTION_REQUEST и сразу отправляет данные о потреблении обратно в Apple, что помогает сократить число мошеннических возвратов.

📁 Language: #TypeScript 87.9%

⭐️ Stars: 131

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Handy

Обычно, когда пишешь документацию или просто общаешься в чате, хочется быстро надиктовать текст голосом. Но онлайн-сервисы вызывают опасения по поводу приватности, а платные решения часто не оправдывают затрат.

Недавно наткнулся на полностью офлайн-решение с открытым исходным кодом — Handy. Это инструмент для конвертации речи в текст, который работает локально, безопасно и быстро.

Достаточно зажать хоткей, продиктовать текст и он тут же преобразуется в текст и автоматически вставляется в любое приложение. Весь процесс происходит на устройстве, без отправки данных в облако.

Handy поддерживает разные AI-модели распознавания речи, включая Whisper и оптимизированный под CPU Parakeet V3. Архитектура расширяемая, так что можно легко кастомизировать или доработать под свои задачи.

Есть готовые сборки «из коробки» на странице релизов GitHub доступны пакеты для Windows, macOS и Linux. Если тема актуальна, можно попробовать.

📁 Language: #TypeScript 53.9%, #Rust 44.9%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

anki-hyper-tts

Использовать Anki для заучивания слов действительно удобно, но вот его встроенный модуль озвучки оставляет желать лучшего — для тренировки произношения он не очень подходит.

Поэтому один разработчик сделал и выложил в open source мощный плагин anki-hyper-tts, который добавляет в Anki профессиональное качество синтеза речи.

Плагин поддерживает несколько TTS-сервисов с высоким качеством, благодаря чему можно добавить к карточкам естественное и плавное озвучивание на любом языке — обучение сразу становится более живым и интересным.

У плагина простой и удобный интерфейс, никаких сложных настроек — всё работает «из коробки». Поддерживается массовая обработка: можно в один клик озвучить сразу большое количество карточек.

Если вы учите иностранные языки через Anki, достаточно в меню «Получить дополнение» вставить код 111623432, чтобы установить плагин.

📁 Language: #Python 99.8%

⭐️ Stars: 188

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

eclaire

На GitHub появилась полностью локальная open-source AI-платформа — Eclaire, объединяющая множество функций искусственного интеллекта.

Поддерживает единое управление разными типами данных: документами, изображениями, заметками и закладками,
и использует локальную LLM-модель для диалогов и поиска по данным.

Встроены мощные инструменты для работы с документами — поддерживаются PDF, DOCX, PNG и другие форматы.

Кроме того, Eclaire включает:

🔸OCR-распознавание текста
🔸пакетное преобразование форматов
🔸API, совместимый со стандартом OpenAI

Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает macOS, Linux и Windows.

📁 Language: #TypeScript 95.4%

⭐️ Stars: 247

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

youtube-ai-extension

Любите смотреть обучающие видео или лекции на YouTube, но постоянно приходится ставить на паузу и гуглить незнакомые термины? Это неудобно.

К счастью, появилась расширение YouTube AI Extension — с ним можно напрямую взаимодействовать с видео на YouTube.

С помощью ИИ вы сможете задавать вопросы в реальном времени, получать краткое содержание видео или мгновенные объяснения сложных понятий — словно у вас есть персональный “видеопомощник”.

📁 Language: #TypeScript 97.8%

⭐️ Stars: 436

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Code2Video

Команда Show Lab из Национального университета Сингапура представила open-source проект Code2Video - инструмент, который автоматически генерирует качественные образовательные видео из кода.

В основе решения — три AI-агента, которые работают совместно:

🔸Планировщик создаёт сториборд,
🔸Кодер пишет исполняемый код,
🔸Оценщик оптимизирует визуальное оформление и логику.

Code2Video использует движок Manim для визуализации, поддерживает автоматическую интеграцию иконок и графики, а также включает MMMC-бенчмарк с 117 обучающими темами.

Разработчики могут клонировать репозиторий, установить зависимости и указать API-ключ LLM — после чего инструмент готов к работе.

Проект обещает сделать создание учебных видео столь же простым, как написание кода.

📁 Language: #Python 98.7%

⭐️ Stars: 136

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Widgets

Widgets — новый open-source фреймворк для виджетов на рабочем столе Windows

Стандартный рабочий стол Windows выглядит слишком пусто — только панель задач и меню «Пуск». Проект Widgets решает эту проблему, предлагая удобный способ добавить на рабочий стол виджеты вроде погоды, часов, системного мониторинга или даже AI-ассистента.

Фреймворк создан на стеке Vue, поддерживает кастомные компоненты и темы, а также включает целую экосистему готовых модулей. Установить приложение можно прямо из Microsoft Store или с официального сайта.

Ключевые фичи:

🔸готовые пакеты виджетов — часы, погода, системный мониторинг, AI, новости;
🔸модульная архитектура — каждый компонент можно ставить отдельно;
🔸кастомизация через Vue — поддержка собственных компонентов и тем;
🔸установка в один клик;
🔸обновление данных в реальном времени;
🔸гибкая настройка расположения и размера элементов.

📁 Language: #Vue 70.6%, #TypeScript 23.0%

⭐️ Stars: 578

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы

🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только.

☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда.

😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.

🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.

mole

Стандартная версия MacMini имеет слишком мало места для хранения, из-за чего часто приходится вручную очищать файлы, при этом встроенные средства удаления программ и очистки работают недостаточно эффективно, а стороннее ПО для очистки обычно платное.

Случайно я наткнулся на этот бесплатный и открытый инструмент очистки для Mac под названием Mole на GitHub, который помогает эффективно освобождать место на диске.

Он работает как «крот», глубоко проникая в системный мусор: одним кликом очищает скрытые кэши, логи, временные файлы и полностью удаляет приложения.

Также есть встроенный механизм защиты, который эффективно предотвращает случайное удаление ключевых системных файлов, и можно предварительно просмотреть содержимое для удаления, что добавляет уверенности.

Установить и использовать его можно через команду curl или Homebrew; тем, кому нужно, стоит попробовать.

📁 Language: #Shell 100.0%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

yutu

При ведении YouTube-канала повторяющиеся действия — загрузка видео, редактирование плейлистов, ответы на комментарии — отнимают много времени и сил, а при работе с «матричными» аккаунтами это становится ещё сложнее.

Недавно я наткнулся на мощный инструмент автоматизации yutu, который позволяет управлять функциями YouTube через командную строку или AI-помощника.

Он предоставляет полноценный CLI и поддерживает интеграцию как MCP-сервер с такими инструментами, как Claude Desktop, VS Code, позволяя управлять каналом через AI-помощника.

Основные возможности:

🔸Управление видео: загрузка, редактирование, удаление видео, настройка миниатюр и субтитров;
🔸Управление каналом: редактирование плейлистов, баннеров, водяных знаков и секций канала;
🔸Взаимодействие с аудиторией: обработка комментариев, ответы, события Super Chat и управление подписчиками;
🔸Аналитика: получение данных о канале и формирование отчётов;
🔸Интеграция с MCP: управление YouTube через диалог в Claude Desktop, VS Code;
🔸Массовые операции: поиск, массовое редактирование и автоматизация рабочих процессов.

Доступен готовый установочный пакет, а также установка через Homebrew или WinGet с последующей настройкой Google API credentials.

📁 Language: #Go 92.4%

⭐️ Stars: 284

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Varia

Часто приходится использовать разные инструменты для загрузок: обычные файлы через браузер, торренты через отдельный клиент, а для видео вообще отдельный софт. Довольно неудобно.

К счастью, нашёл Varia — open source менеджер загрузок, который объединяет файлы, торренты и видеопотоки в одном интерфейсе.

Он поддерживает не только обычные файлы и BT-загрузки, но и умеет напрямую скачивать видео и аудио с популярных платформ. Есть даже расширения для браузеров, позволяющие в один клик отправлять загрузку в приложение.

Основные возможности:

🔸Единое управление всеми задачами загрузки: файлы, торренты, видеопотоки и т.д.
🔸Поддержка скачивания и конвертации аудио/видео с популярных видеосервисов.
🔸Расширения для Firefox и Chrome — отправляйте загрузки одним кликом.
🔸Основан на aria2 и yt-dlp, что гарантирует стабильность и совместимость.
🔸Поддержка автоматического выключения ПК после завершения загрузок и других удобных функций.

Доступны готовые установочные пакеты для Windows и Linux — можно попробовать прямо сейчас.

📁 Language: #Python 92.5%

⭐️ Stars: 993

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

BotBrowser

При автоматизированном тестировании различия в браузерных отпечатках на разных операционных системах часто доставляют немало проблем, особенно когда требуется единая тестовая среда.

В таких случаях стоит обратить внимание на BotBrowser — open source браузер, который обеспечивает одинаковый браузерный отпечаток на любой ОС.

Он построен на новейшем движке Chromium, поддерживает Windows, macOS и Linux с полной консистентностью отпечатков, умеет эмулировать Android-устройства и проходит более 29 различных проверок системных параметров.

Основные возможности:

🔸Единый отпечаток на всех платформах — один конфиг даёт одинаковые отпечатки на разных ОС.
🔸Интеграция с автоматизационными фреймворками Playwright и Puppeteer.
🔸Встроенная интеллектуальная конфигурация, автоматически определяющая часовой пояс и язык по IP.
🔸Более 22 CLI-параметров для точного управления браузером.
🔸Поддержка прокси-серверов и управления сессиями.
🔸Графический интерфейс BotBrowserConsole для удобного управления.

На странице GitHub доступны готовые исполняемые файлы для каждой системы, достаточно скачать и слегка настроить — и можно быстро начинать работу.

📁 Language: #TypeScript 82.9%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer