Spec Kit

При работе с AI-инструментами вроде Claude Code или Cursor часто возникает проблема «vibe-based programming»: проект быстро собирается, но при добавлении новых функций вроде логина всё переписывается с нуля.

GitHub выпустил Spec Kit open source-инструмент, который задаёт структуру разработки с AI. Сначала описываешь задачу и её цель простым языком, потом AI пишет код по спецификации. Всё фиксируется и остаётся прозрачным даже спустя месяцы.

Проекту меньше месяца, но он уже набрал почти 20k звёзд. Устанавливается через uvx и сразу готов к работе. Отличный вариант для тех, кто пишет код с помощью AI.

📁 Language: #Python 64.4%

⭐️ Stars: 20.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AI Toolkit

Microsoft открыла исходный код мощного расширения для VS Code: AI Toolkit, упрощающего полный цикл разработки приложений с агентами.

В одном интерфейсе интегрированы все необходимые функции: просмотр моделей, тестирование в Playground, создание агентов, пакетный запуск и оценка производительности.

Основные возможности:

🔸Просмотр каталога моделей с поддержкой провайдеров вроде GitHub, OpenAI и Anthropic;
🔸Интерактивный Playground для быстрого тестирования возможностей моделей и мультимодальных функций;
🔸Agent Builder с поддержкой генерации начальных Prompt на естественном языке и цепочной декомпозиции задач;
🔸Пакетный запуск (Batch run) для одновременного выполнения множества Prompt на разных моделях с целью сравнения;
🔸Встроенные инструменты оценки, поддерживающие стандартные метрики, такие как F1-score и релевантность;
🔸Интеграция с MCP сервером, позволяющая агентам подключаться к внешним инструментам для работы в реальных условиях.

Для установки и использования ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace расширений VS Code.

⭐️ Stars: 1.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux

Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).

Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.

После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.

Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48 часов курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik (скидка применяется по этой ссылке)

koboldcpp

Сначала я хотел запускать большую модель локально, но помимо возни со сложными зависимостями окружения и установкой кучи библиотек, пришлось ещё разгребать проблемы с совместимостью и это оказалось особенно муторно.

Позже появились инструменты вроде Ollama и llama.cpp, которые сильно упростили процесс, но по части функциональности они всё же выглядели ограниченными.

Недавно я наткнулся на KoboldCpp на GitHub — это тулза, которая унаследовала производительность llama.cpp и при этом ставится так же легко и удобно, как Ollama.

По части возможностей тут всё куда интереснее: в одном исполняемом файле собрано сразу несколько AI-функций — генерация картинок, распознавание речи, синтез речи. То есть реально формат "скачал и сразу работаешь".

Так как всё построено на llama.cpp, есть поддержка и CPU, и GPU, плюс несколько совместимых API-интерфейсов и интеграция с популярными сервисами вроде OpenAI и Ollama.

Достаточно просто скачать бинарник под свою платформу — Windows, macOS или Linux — и можно юзать. Кто захочет, может спокойно попробовать.

📁 Language: #Cpp 85.6%

⭐️ Stars: 8.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

noScribe

Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ.

Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов.

Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста.

Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность.

Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его.

📁 Language: #Python 99.8%

⭐️ Stars: 1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Broot

В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой.

Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале.

Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно.

Основные возможности:

🔸Умный обзор директорий, автоматически скрывает файлы из .gitignore;
🔸Быстрый поиск с поддержкой регулярных выражений и поиска по содержимому;
🔸Мультипанельное управление файлами: копирование и перемещение между папками;
🔸Встроенное превью файлов, поддержка текста и изображений в реальном времени;
🔸Интеграция с Git: видно статус изменений файлов и информацию о ветках;
🔸Привязка кастомных команд, можно настроить свои горячие клавиши для часто используемых операций.

Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux.

📁 Language: #Rust 96.8%

⭐️ Stars: 11.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TEN Framework

На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.

Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.

Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.

За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.

📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2%

⭐️ Stars: 7.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

memory_graph

Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль.

Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами.

Он отображает в удобном графическом интерфейсе:

- ссылки между переменными,
- ситуации с разделением данных,
- полный стек вызовов.

При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code.

Основные возможности:

🔸Визуализация любых структур данных в Python: списков, словарей, пользовательских классов и т.д.;
🔸Явное отображение ссылок и общих объектов, что помогает избежать непреднамеренных изменений данных;
🔸Визуализация полного стека вызовов для понимания порядка выполнения программы и областей видимости;
🔸Поддержка рекурсивных функций, бинарных деревьев, связанных списков и других сложных структур с динамическим отображением.
🔸Инструмент работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и других IDE, а также доступен в виде веб-отладчика — можно попробовать онлайн без установки.

📁 Language: #Python 95.4%

⭐️ Stars: 271

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Paper2Agent

Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента

Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог

Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE

После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков.

📁 Language: #Python 4.0%

⭐️ Stars: 417

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer