Кто такой промт-инженер и как им стать?
Промт-инженер — это специалист, занимающийся разработкой и оптимизацией запросов (промтов) для языковых моделей, чтобы максимально точно и корректно извлекать нужную информацию.
Роль промт-инженера – тонкая настройка взаимодействия с ИИ. Другими словами, необходимо максимально быстро получить от нейросети именно то, что хочет бизнес.
1️⃣ Требования к промт-инженеру (взяты из реальной вакансии):
– Большой интерес к инновациям в области медиа и технологий;
– Знание рынка существующих нейронных сетей и вариантов их применения;
– Проактивная позиция в вопросе применения нейронных сетей для задач производственной компании;
– Желание исследовать и креативить;
– Системное мышление, внимательность, нацеленность на результат, умение работать в команде, ответственность;
– Высшее образование;
– Аналитический склад.
Профессия еще совсем свежая, поэтому требования к специалистам не устаканились. Где-то от кандидатов просят технических навыков, а где-то – нет.
2️⃣ К примеру, вот требования из другой вакансии:
– Опыт работы с большими языковыми моделями (ChatGPT, GPT-4, GigaChat, YandexGPT, midjorney и др.);
– Понимание принципов работы с плагинами GPT;
– Опыт работы с API;
– Понимание архитектуры LLM;
– Понимание принципов работы с промптами (zero shot, few shot, step-by-step);
– Опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным данным;
– Навыками программирования.
Как стать промт-инженером?
Сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе и идти пробовать устраиваться!
Может не получиться, но российский рынок пока сам не до конца понимает, кто такой этот промт-инженер. Поэтому любой уверенный специалист, который покрывает потребность бизнеса в использовании ИИ и ускорении работы, имеет шанс заполучить желаемое место.
👩🎓 Курсы для промпт-инженеров уже предлагают даже такие трастовые площадки, как Udemy и Codecademy. Если пройдете их до того, как это станет мейнстримом, получите конкурентное преимущество.
Профессия очень перспективная, сейчас каждая компания хочет внедрить у себя инструменты ИИ, но далеко не все знают, как с ними работать.
#карьера_в_IT #лонгрид
Промт-инженер — это специалист, занимающийся разработкой и оптимизацией запросов (промтов) для языковых моделей, чтобы максимально точно и корректно извлекать нужную информацию.
Роль промт-инженера – тонкая настройка взаимодействия с ИИ. Другими словами, необходимо максимально быстро получить от нейросети именно то, что хочет бизнес.
1️⃣ Требования к промт-инженеру (взяты из реальной вакансии):
– Большой интерес к инновациям в области медиа и технологий;
– Знание рынка существующих нейронных сетей и вариантов их применения;
– Проактивная позиция в вопросе применения нейронных сетей для задач производственной компании;
– Желание исследовать и креативить;
– Системное мышление, внимательность, нацеленность на результат, умение работать в команде, ответственность;
– Высшее образование;
– Аналитический склад.
Профессия еще совсем свежая, поэтому требования к специалистам не устаканились. Где-то от кандидатов просят технических навыков, а где-то – нет.
2️⃣ К примеру, вот требования из другой вакансии:
– Опыт работы с большими языковыми моделями (ChatGPT, GPT-4, GigaChat, YandexGPT, midjorney и др.);
– Понимание принципов работы с плагинами GPT;
– Опыт работы с API;
– Понимание архитектуры LLM;
– Понимание принципов работы с промптами (zero shot, few shot, step-by-step);
– Опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным данным;
– Навыками программирования.
Как стать промт-инженером?
Сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе и идти пробовать устраиваться!
Может не получиться, но российский рынок пока сам не до конца понимает, кто такой этот промт-инженер. Поэтому любой уверенный специалист, который покрывает потребность бизнеса в использовании ИИ и ускорении работы, имеет шанс заполучить желаемое место.
👩🎓 Курсы для промпт-инженеров уже предлагают даже такие трастовые площадки, как Udemy и Codecademy. Если пройдете их до того, как это станет мейнстримом, получите конкурентное преимущество.
Профессия очень перспективная, сейчас каждая компания хочет внедрить у себя инструменты ИИ, но далеко не все знают, как с ними работать.
#карьера_в_IT #лонгрид
Как использовать Chat GPT в работе?
Скажем сразу, всю работу Chat GPT делать за вас не будет. Но может помочь.
2️⃣ Идеи
Не факт, что нейросеть сможет предложить вам шедевр. Но подтолкнуть, направить, создать вам условия для брейншторма – может.
💡 Вам нужно придумать название IT-блога или дизайн-концепцию для сайта, а может выделить конкурентные преимущества вашего продукта?
Спросите Chat GPT. Попросите сгенерировать 20-50-100 вариантов. Некоторые из них будут ничего, некоторые — полной чушью. Но суть не в этом, а в том, что вы преодолеете чистый лист и сами начнете генерировать такие идеи, что мама не горюй! Опробовано на себе.
2️⃣ Технические задания
Если вы просто отправите в чат «Сделай ТЗ на редизайн сайта по продаже светильников-капибар», то ничего хорошего от нейросети не ждите:)
Но! С помощью чата можно разбивать большие проекты на множество задач для всей команды. Подробно опишите свою задумку, а потом спросите Chat GPT, как бы он организовал ее выполнение.
Чат предложит алгоритм, вы его скорректируете. Далее предложите Chat GPT написать ТЗ для каждого из участников процесса.
Так у вас на руках будут черновики технических заданий. Но помните, это только черновики, их нужно дорабатывать и дополнять!
3️⃣ Тексты
Кажется, что это самое очевидное. Такая работа, которую Chat GPT может сделать от и до.
Естественно, есть нюансы 😈
По простому текстовому запросу Chat GPT генерит нейротекст, от которого пахнет роботом за версту.
Можно это преодолеть, скормить чату несколько текстов, которые вам нравятся. Слегка обучить языковую модель.
Так мы уберем роботизированность. Дальше надо будет внимательно прочитать текст, сканируя его смысл. У GPT бывают провалы в логике, до сих пор изредка встречаются фактические ошибки и неумолимое желание использовать инфоцыганский тон 💃
После корректировок у вас выйдет где-то 30% роботекста и 70% вашего. Или 50 на 50, если уникальность не сильно важна.
Сценариев использования Chat GPT в работе намного больше, но это уже в следующий материалах.
А как насчет кода в Chat GPT? Здесь мнения разнятся: кто-то уже давно активно использует нейросеть в разработке, кто-то говорит, что она генерит слишком плохой код. Ставьте 🔥если хотите пост об этом)
А вы используете Chat GPT в работе?
#мир_IT #лонгрид
Скажем сразу, всю работу Chat GPT делать за вас не будет. Но может помочь.
2️⃣ Идеи
Не факт, что нейросеть сможет предложить вам шедевр. Но подтолкнуть, направить, создать вам условия для брейншторма – может.
💡 Вам нужно придумать название IT-блога или дизайн-концепцию для сайта, а может выделить конкурентные преимущества вашего продукта?
Спросите Chat GPT. Попросите сгенерировать 20-50-100 вариантов. Некоторые из них будут ничего, некоторые — полной чушью. Но суть не в этом, а в том, что вы преодолеете чистый лист и сами начнете генерировать такие идеи, что мама не горюй! Опробовано на себе.
2️⃣ Технические задания
Если вы просто отправите в чат «Сделай ТЗ на редизайн сайта по продаже светильников-капибар», то ничего хорошего от нейросети не ждите:)
Но! С помощью чата можно разбивать большие проекты на множество задач для всей команды. Подробно опишите свою задумку, а потом спросите Chat GPT, как бы он организовал ее выполнение.
Чат предложит алгоритм, вы его скорректируете. Далее предложите Chat GPT написать ТЗ для каждого из участников процесса.
Так у вас на руках будут черновики технических заданий. Но помните, это только черновики, их нужно дорабатывать и дополнять!
3️⃣ Тексты
Кажется, что это самое очевидное. Такая работа, которую Chat GPT может сделать от и до.
Естественно, есть нюансы 😈
По простому текстовому запросу Chat GPT генерит нейротекст, от которого пахнет роботом за версту.
Можно это преодолеть, скормить чату несколько текстов, которые вам нравятся. Слегка обучить языковую модель.
Так мы уберем роботизированность. Дальше надо будет внимательно прочитать текст, сканируя его смысл. У GPT бывают провалы в логике, до сих пор изредка встречаются фактические ошибки и неумолимое желание использовать инфоцыганский тон 💃
После корректировок у вас выйдет где-то 30% роботекста и 70% вашего. Или 50 на 50, если уникальность не сильно важна.
Сценариев использования Chat GPT в работе намного больше, но это уже в следующий материалах.
А как насчет кода в Chat GPT? Здесь мнения разнятся: кто-то уже давно активно использует нейросеть в разработке, кто-то говорит, что она генерит слишком плохой код. Ставьте 🔥если хотите пост об этом)
А вы используете Chat GPT в работе?
#мир_IT #лонгрид
Кто такой специалист по внедрению AI и как им стать?
Специалист по внедрению AI — это профессионал, который отлично разбирается в нейросетях (с точки зрения пользователя), создает качественные промты, при этом имеет опыт работы с бизнес-процессами и умеет считать выгоду от автоматизации.
Роль специалиста по внедрению AI – быстро и безболезненно внедрить AI-инструменты в работу компании, обучить сотрудников и оптимизировать часть рутинных задач
1️⃣ Требования (взяты из реальной вакансии):
– Аналитический склад ума;
– Понимание принципов и основ работы AI, базовые знания теории вероятности;
– Умение вычленять и формулировать ключевые мысли из большого объема информации;
– Умение грамотно составлять запросы и добиваться нужного от нейросети;
– Активная генерация идей и предложений для развития;
– Работа не только с текстами и изображениями, но и реализация с помощью ИИ внутренних и внешних задач компании.
Приветствуются знания:
– Английского языка;
– Python (Fast API, HttpX, Asyncio, Pydantic, Motor), Mongo DB;
– Умение планировать свое время, правильно расставлять приоритеты и ответственно подходить к соблюдению сроков решения задач и качеству исполнения;
Профессия новая, поэтому в каждой вакансии требования будут отличаться, но суть одна: уметь работать с нейросетями и закрывать с помощью них запросы бизнеса.
Как стать специалистом по внедрению-AI?
Тут все схоже с профессией промт-инженер: сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе, посчитать, какую выгоду принесет та или иная автоматизация в компании (или уже принесла на вашем предыдущем месте) и идти устраиваться!
Есть два основных пути развития у этой профессии:
1) Специалист по внедрению AI (в найме) – вас нанимают в штат и вы помогаете внедрить ИИ в работу одной компании (такие вакансии уже есть, но их пока мало)
2) Коуч по нейросетям – вы тот же специалист по внедрению AI, но в свободном плавании. Предлагаете свои услуги (консультации, полное внедрение, анализ процессов с чек-листом для автоматизации) разным компаниям и находите клиентов сами.
🎓 Курсов по профессии пока нет, но очень полезны будут обучающие программы по работе с нейросетями. Глубокое понимание работы ИИ, чтение официальной документации, умение создавать надстройки над нейросетями (GPTs, к примеру) – станут вашими конкурентными преимуществами.
Если вы увлечены нейросетями и уже поняли, насколько они могут помочь в работе и жизни и даже посчитали выгоду, то эта работа для вас.
#карьера_в_IT #лонгрид
Специалист по внедрению AI — это профессионал, который отлично разбирается в нейросетях (с точки зрения пользователя), создает качественные промты, при этом имеет опыт работы с бизнес-процессами и умеет считать выгоду от автоматизации.
Роль специалиста по внедрению AI – быстро и безболезненно внедрить AI-инструменты в работу компании, обучить сотрудников и оптимизировать часть рутинных задач
1️⃣ Требования (взяты из реальной вакансии):
– Аналитический склад ума;
– Понимание принципов и основ работы AI, базовые знания теории вероятности;
– Умение вычленять и формулировать ключевые мысли из большого объема информации;
– Умение грамотно составлять запросы и добиваться нужного от нейросети;
– Активная генерация идей и предложений для развития;
– Работа не только с текстами и изображениями, но и реализация с помощью ИИ внутренних и внешних задач компании.
Приветствуются знания:
– Английского языка;
– Python (Fast API, HttpX, Asyncio, Pydantic, Motor), Mongo DB;
– Умение планировать свое время, правильно расставлять приоритеты и ответственно подходить к соблюдению сроков решения задач и качеству исполнения;
Профессия новая, поэтому в каждой вакансии требования будут отличаться, но суть одна: уметь работать с нейросетями и закрывать с помощью них запросы бизнеса.
Как стать специалистом по внедрению-AI?
Тут все схоже с профессией промт-инженер: сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе, посчитать, какую выгоду принесет та или иная автоматизация в компании (или уже принесла на вашем предыдущем месте) и идти устраиваться!
Есть два основных пути развития у этой профессии:
1) Специалист по внедрению AI (в найме) – вас нанимают в штат и вы помогаете внедрить ИИ в работу одной компании (такие вакансии уже есть, но их пока мало)
2) Коуч по нейросетям – вы тот же специалист по внедрению AI, но в свободном плавании. Предлагаете свои услуги (консультации, полное внедрение, анализ процессов с чек-листом для автоматизации) разным компаниям и находите клиентов сами.
🎓 Курсов по профессии пока нет, но очень полезны будут обучающие программы по работе с нейросетями. Глубокое понимание работы ИИ, чтение официальной документации, умение создавать надстройки над нейросетями (GPTs, к примеру) – станут вашими конкурентными преимуществами.
Если вы увлечены нейросетями и уже поняли, насколько они могут помочь в работе и жизни и даже посчитали выгоду, то эта работа для вас.
#карьера_в_IT #лонгрид
