Как подводить итоги года?
Ну а как, про итоги то не написать 🙃
Сейчас многие планируют подводить итоги 2023 года, и каждый будет делать это по-своему. Правда, времени перед Новым годом для итогов хватает не всем. Хорошо, если будет минутка хотя бы пост в соцсети, которую нельзя называть, выложить. А уж о том, чтобы разложить весь год по полочкам и речи чаще всего не идет...
С нуля писать итоги долго и сложно, а вот вписывать свои результаты в готовые таблички и отвечать на вопросы уже куда веселее. Чтобы ускорить процесс и вспомнить год за 60 минут, используйте этот шаблон в Notion👇
Шаблон для подведения личных итогов 📆
Почему имеет смысл подводить итоги?
1) Память нас обманывает: нам кажется, что мы многое помним, но это не так. Пролистайте фотоальбом на телефоне с января по декабрь: вас удивит, как много вы успели забыть.
2) Память нас обманывает вдвойне, так как есть когнитивное искажение под названием предвзятость к негативу. Мы хорошо помним неприятные события, а положительное и нейтральное забываем.
3) Беспорядок. Память устроена не как компьютер, в котором все разложено по смарт-папкам. Воспоминания скомканы, перемешаны. Чтобы сделать правильные выводы, необходимо восстановить порядок, увидеть, какую сферу своей жизни вы запустили, а какой уделяли много внимания.
4) Подведение итогов года помогает запустить выработку в организме гормона счастья — серотонина. А человек с нормальным уровнем серотонина активен и полон физических и психических сил.
5) Итоги года могут помочь осознать, что в жизни реально лишнее, тяготит и тянет на дно. И дать возможность этому уйти в прошлое: например, болезненным воспоминаниям, изматывающей неинтересной работе или токсичному знакомому.
Поделитесь, подводите ли вы итоги года?
#лонгрид #личная_эффективность
Ну а как, про итоги то не написать 🙃
Сейчас многие планируют подводить итоги 2023 года, и каждый будет делать это по-своему. Правда, времени перед Новым годом для итогов хватает не всем. Хорошо, если будет минутка хотя бы пост в соцсети, которую нельзя называть, выложить. А уж о том, чтобы разложить весь год по полочкам и речи чаще всего не идет...
С нуля писать итоги долго и сложно, а вот вписывать свои результаты в готовые таблички и отвечать на вопросы уже куда веселее. Чтобы ускорить процесс и вспомнить год за 60 минут, используйте этот шаблон в Notion👇
Шаблон для подведения личных итогов 📆
Почему имеет смысл подводить итоги?
1) Память нас обманывает: нам кажется, что мы многое помним, но это не так. Пролистайте фотоальбом на телефоне с января по декабрь: вас удивит, как много вы успели забыть.
2) Память нас обманывает вдвойне, так как есть когнитивное искажение под названием предвзятость к негативу. Мы хорошо помним неприятные события, а положительное и нейтральное забываем.
3) Беспорядок. Память устроена не как компьютер, в котором все разложено по смарт-папкам. Воспоминания скомканы, перемешаны. Чтобы сделать правильные выводы, необходимо восстановить порядок, увидеть, какую сферу своей жизни вы запустили, а какой уделяли много внимания.
4) Подведение итогов года помогает запустить выработку в организме гормона счастья — серотонина. А человек с нормальным уровнем серотонина активен и полон физических и психических сил.
5) Итоги года могут помочь осознать, что в жизни реально лишнее, тяготит и тянет на дно. И дать возможность этому уйти в прошлое: например, болезненным воспоминаниям, изматывающей неинтересной работе или токсичному знакомому.
Поделитесь, подводите ли вы итоги года?
#лонгрид #личная_эффективность
С наступающим Новым годом!
Давайте перед тем, как обмотаться мишурой и в веселом танце ворваться в 2024, немного вспомним прошедший год. Он не был идеален, но точно останется в нашей памяти.
В 2023-м более 400 девушек пополнили наши ряды, мы 7 раз провели «День с участницей» на канале, создали свою «Базу знаний», организовали экскурсию в московский офис «VK»и опубликовали 156 новых постов.
Вот самые запоминающиеся публикации этого года:
🌟 Пост, где вы оставили больше всего комментариев – «Расскажите о ваших увлечениях»
🌟 Пост, который вы чаще других пересылали друг другу – «5 признаков хорошего сопроводительного письма»
🌟 Пост, собравший наибольшее количество реакций – «Что будет с проджект и продакт-менеджерами через 20 лет?»
Этот год был интересным. Мы смеялись, шутили, обсуждали технологии, карьеру, политику, «Барби» и «Слово пацана», плакали, негодовали, но продолжали сохранять веру в людей и в себя!
Спасибо, что были с нами ❤️
#коротко_о_главном
Давайте перед тем, как обмотаться мишурой и в веселом танце ворваться в 2024, немного вспомним прошедший год. Он не был идеален, но точно останется в нашей памяти.
В 2023-м более 400 девушек пополнили наши ряды, мы 7 раз провели «День с участницей» на канале, создали свою «Базу знаний», организовали экскурсию в московский офис «VK»и опубликовали 156 новых постов.
Вот самые запоминающиеся публикации этого года:
🌟 Пост, где вы оставили больше всего комментариев – «Расскажите о ваших увлечениях»
🌟 Пост, который вы чаще других пересылали друг другу – «5 признаков хорошего сопроводительного письма»
🌟 Пост, собравший наибольшее количество реакций – «Что будет с проджект и продакт-менеджерами через 20 лет?»
Этот год был интересным. Мы смеялись, шутили, обсуждали технологии, карьеру, политику, «Барби» и «Слово пацана», плакали, негодовали, но продолжали сохранять веру в людей и в себя!
Спасибо, что были с нами ❤️
#коротко_о_главном
7 фильмов о мечте и пути, который нужно пройти, чтобы ее осуществить 🪜
Когда за окном -30, а дома тепло и уютно, хочется залезть под мягкий плед и помечтать... В начале года каждый человек верит в исполнение своих желаний, чтобы эту веру укрепить и направить в конкретные действия, предлагаем посмотреть эти фильмы:
🔘 «Октябрьское небо» – подлинная история Гомера Хикэма — сына шахтера, который, вдохновившись первым запуском спутника, решил построить собственную ракету.
IMDb: 7, 8
🔘 «Трасса 60» – картина одновременно добрая, мудрая и ненавязчивая. Нилу Оливеру давно снится таинственная незнакомка, которую он мечтает разыскать. Однажды он встречает Гранта — человека, якобы исполняющего любые желания. Вместе они отправляются в путешествие по загадочной трассе 60.
IMDb: 7, 6
🔘 «Достучаться до небес» – сильный, мотивирующий фильм, заставляющий пустить слезу, а потом вдруг почувствовать в себе силы жить — жить по-настоящему. И, если ты больше всего на свете мечтаешь увидеть море — надо тут же, не откладывая, поехать к нему...
IMDb: 7, 8
🔘 «Август Раш» – очень добрый, немного наивный, жизнеутверждающий фильм про талантливого малыша. У него было целых две мечты: стать профессиональным музыкантом и отыскать своих родителей. Ради исполнения своих желаний он готов на невозможное.
IMDb: 7, 4
🔘 «Искусственный разум» – фантазия Стивена Спилберга о невероятной и трогательной судьбе мальчика-робота, который умел любить и был верен своим чувствам до самого конца. Фильм снят по мотивам рассказа Брайана Олдиса «Суперигрушек хватает на всё лето»
IMDb: 7, 2
🔘 «Аризонская мечта» – в «Аризонской мечте» герои грезят наяву, а по небу летает палтус. Главный герой мечтает об Аляске, его мама — летать, словно птица, а дочь — перевоплотиться в черепаху... И все продолжают мечтать, чего бы им это ни стоило. Если ваша мечта – это молодой Джонни Депп, то фильм обязателен к просмотру:)
IMDb: 7, 2
🔘 «Покорители волн» – фильм основан на реальных событиях и посвящен легендарному сёрферу Джею Мориарити. Юный Джей видит волну недалеко от своего дома. Отныне у него есть только одна мечта – обуздать эту невероятную стихию. На подготовку к безумному поступку у него есть всего лишь двенадцать недель и он обращается за помощью к опытному сёрферу Хессону.
IMDb: 7, 1
А какие фильмы помогли вам поверить в свою мечту?
#подборка #мир_IT
Когда за окном -30, а дома тепло и уютно, хочется залезть под мягкий плед и помечтать... В начале года каждый человек верит в исполнение своих желаний, чтобы эту веру укрепить и направить в конкретные действия, предлагаем посмотреть эти фильмы:
🔘 «Октябрьское небо» – подлинная история Гомера Хикэма — сына шахтера, который, вдохновившись первым запуском спутника, решил построить собственную ракету.
IMDb: 7, 8
🔘 «Трасса 60» – картина одновременно добрая, мудрая и ненавязчивая. Нилу Оливеру давно снится таинственная незнакомка, которую он мечтает разыскать. Однажды он встречает Гранта — человека, якобы исполняющего любые желания. Вместе они отправляются в путешествие по загадочной трассе 60.
IMDb: 7, 6
🔘 «Достучаться до небес» – сильный, мотивирующий фильм, заставляющий пустить слезу, а потом вдруг почувствовать в себе силы жить — жить по-настоящему. И, если ты больше всего на свете мечтаешь увидеть море — надо тут же, не откладывая, поехать к нему...
IMDb: 7, 8
🔘 «Август Раш» – очень добрый, немного наивный, жизнеутверждающий фильм про талантливого малыша. У него было целых две мечты: стать профессиональным музыкантом и отыскать своих родителей. Ради исполнения своих желаний он готов на невозможное.
IMDb: 7, 4
🔘 «Искусственный разум» – фантазия Стивена Спилберга о невероятной и трогательной судьбе мальчика-робота, который умел любить и был верен своим чувствам до самого конца. Фильм снят по мотивам рассказа Брайана Олдиса «Суперигрушек хватает на всё лето»
IMDb: 7, 2
🔘 «Аризонская мечта» – в «Аризонской мечте» герои грезят наяву, а по небу летает палтус. Главный герой мечтает об Аляске, его мама — летать, словно птица, а дочь — перевоплотиться в черепаху... И все продолжают мечтать, чего бы им это ни стоило. Если ваша мечта – это молодой Джонни Депп, то фильм обязателен к просмотру:)
IMDb: 7, 2
🔘 «Покорители волн» – фильм основан на реальных событиях и посвящен легендарному сёрферу Джею Мориарити. Юный Джей видит волну недалеко от своего дома. Отныне у него есть только одна мечта – обуздать эту невероятную стихию. На подготовку к безумному поступку у него есть всего лишь двенадцать недель и он обращается за помощью к опытному сёрферу Хессону.
IMDb: 7, 1
А какие фильмы помогли вам поверить в свою мечту?
#подборка #мир_IT
Лучшие катки Питера и Москвы!
Остаются последние деньки новогодних праздников и если вы планировали провести их не лежа (ну вдруг), то мы с радостью вам поможем. Подготовили для вас подборку классных катков Питера и Москвы.
Санкт-Петербург 🎄
⛸ Каток «У Флагштока» на берегу Финского залива.
Ближайшая станция метро: «Зенит»
Стоимость билета: 250—550 ₽, утренние сеансы в будни — бесплатно
Минусы: раздевалка почти всегда плотно забита посетителями
Плюсы: красивый вид и большая площадь, расположен буквально на выходе из метро
⛸ Каток на Новой Галандии — фотогеничный открытый каток в европейском стиле.
Ближайшие станции метро: «Спасская», «Садовая», «Сенная», «Адмиралтейская»
Стоимость билета: 200—500 ₽. В праздничные дни — 750 ₽.
Минусы: нет крытой раздевалки
Плюсы: отличный саундтрек в течение дня, а с 20:00 до 21:00 крутят то мелодии из восьмидесятых, то классические произведения наподобие «Щелкунчика» и «Спящей красавицы», то кинохиты
⛸ Лесной каток в «Охта-парке» — место вдали от городской суеты.
Ближайшие станции метро: «Парнас», «Девяткино», оттуда на маршрутках едут 20—60 минут, в зависимости от дорожной ситуации
Стоимость билета: от 900 до 1300 ₽
Минусы: дорого, мало инструкторов для поддержания порядка, нет бортиков
Плюсы: живописные виды, кроме катка зимой работают несколько горнолыжных спусков разной сложности, трассы для беговых лыж и катания на ватрушках, карусели, бассейны, в том числе под открытым небом, баня, ремесленная ярмарка, кафе, рестораны и коттеджи для отдыха
Москва 🎁
⛸ «Полет во времени» на ВДНХ
Ближайшая станция метро: «ВДНХ»
Стоимость билета: от 400 до 800 ₽
Минусы: качество льда в этом сезоне оставляет желать лучшего; каток стал меньше, чем в прошлом году
Плюсы: праздничная атмосфера, богатая иллюминация, много мест для перекуса
⛸ «ГУМ-Каток» на Красной площади
Ближайшие станции метро: «Охотный ряд», «Театральная», «Площадь Революции»
Стоимость билета: от 700 ₽, бесплатно — в будни с 09:00 до 14:30. Кроме праздников.
Минусы: тесная раздевалка, небольшая площадь, сеанс длится всего час
Плюсы: наличие бесплатных билетов, новогодняя атмосфера, расположение
⛸ Каток в парке Горького — самый большой каток в столице.
Ближайшие станции метро: «Октябрьская», «Парк культуры»
Стоимость билета: от 400 до 1100 ₽
Минусы: из-за огромного потока посетителей лед может портиться уже к середине сеанса
Плюсы: красивые декорации, большая площадь, много мест для перекуса, плюшки от спонсоров (бесплатные чаи, подарочные подписки)
Ставьте 🔥 если хотите провести последние праздничные дни активно!
И 😁 если оставите ЗОЖ на более теплые времена:)
#подборка #мир_IT
Остаются последние деньки новогодних праздников и если вы планировали провести их не лежа (ну вдруг), то мы с радостью вам поможем. Подготовили для вас подборку классных катков Питера и Москвы.
Санкт-Петербург 🎄
⛸ Каток «У Флагштока» на берегу Финского залива.
Ближайшая станция метро: «Зенит»
Стоимость билета: 250—550 ₽, утренние сеансы в будни — бесплатно
Минусы: раздевалка почти всегда плотно забита посетителями
Плюсы: красивый вид и большая площадь, расположен буквально на выходе из метро
⛸ Каток на Новой Галандии — фотогеничный открытый каток в европейском стиле.
Ближайшие станции метро: «Спасская», «Садовая», «Сенная», «Адмиралтейская»
Стоимость билета: 200—500 ₽. В праздничные дни — 750 ₽.
Минусы: нет крытой раздевалки
Плюсы: отличный саундтрек в течение дня, а с 20:00 до 21:00 крутят то мелодии из восьмидесятых, то классические произведения наподобие «Щелкунчика» и «Спящей красавицы», то кинохиты
⛸ Лесной каток в «Охта-парке» — место вдали от городской суеты.
Ближайшие станции метро: «Парнас», «Девяткино», оттуда на маршрутках едут 20—60 минут, в зависимости от дорожной ситуации
Стоимость билета: от 900 до 1300 ₽
Минусы: дорого, мало инструкторов для поддержания порядка, нет бортиков
Плюсы: живописные виды, кроме катка зимой работают несколько горнолыжных спусков разной сложности, трассы для беговых лыж и катания на ватрушках, карусели, бассейны, в том числе под открытым небом, баня, ремесленная ярмарка, кафе, рестораны и коттеджи для отдыха
Москва 🎁
⛸ «Полет во времени» на ВДНХ
Ближайшая станция метро: «ВДНХ»
Стоимость билета: от 400 до 800 ₽
Минусы: качество льда в этом сезоне оставляет желать лучшего; каток стал меньше, чем в прошлом году
Плюсы: праздничная атмосфера, богатая иллюминация, много мест для перекуса
⛸ «ГУМ-Каток» на Красной площади
Ближайшие станции метро: «Охотный ряд», «Театральная», «Площадь Революции»
Стоимость билета: от 700 ₽, бесплатно — в будни с 09:00 до 14:30. Кроме праздников.
Минусы: тесная раздевалка, небольшая площадь, сеанс длится всего час
Плюсы: наличие бесплатных билетов, новогодняя атмосфера, расположение
⛸ Каток в парке Горького — самый большой каток в столице.
Ближайшие станции метро: «Октябрьская», «Парк культуры»
Стоимость билета: от 400 до 1100 ₽
Минусы: из-за огромного потока посетителей лед может портиться уже к середине сеанса
Плюсы: красивые декорации, большая площадь, много мест для перекуса, плюшки от спонсоров (бесплатные чаи, подарочные подписки)
Ставьте 🔥 если хотите провести последние праздничные дни активно!
И 😁 если оставите ЗОЖ на более теплые времена:)
#подборка #мир_IT
5 страхов начинающих разработчиков и что с ними делать 😱
Страх №1: Потратить много времени, сил и денег на обучение, а потом не найти работу
👉 Что делать?
Изучить вопрос. Не прочитать статью о том, что IT-специалисты сейчас востребованы и будут востребованы в ближайшее время, а увидеть это своими глазами. Зайти на Hh, посмотреть сколько предложений будет там по вашей будущей профессии. Зайти на сайты известных компаний и посмотреть сколько туда нужно айтишников. Так вы увидите реальную картину.
Если страх не пропадет, то значит, вы думаете, что не сможете найти работу из-за собственных навыков. В себе сомневаться не нужно, нужно в себя верить. Эта вера поможет вам сделать первый шаг. А потом учитесь, учитесь ответственно и качественно, тогда этот страх отпадет сам собой.
Страх №2: Быть замененной ИИ
Вы боитесь, что искусственный интеллект в скором будущем сможет сделать вашу работу лучше, быстрее и дешевле, чем вы.
👉 Что делать?
Понять, что ИИ не может заменить вас, а может только дополнить ваш функционал. ИИ – это не враг, а друг, который может помочь вам в вашей работе, упростить вам жизнь, улучшить ваши результаты. ИИ – это не чудо, а инструмент, который требует вашего управления, контроля, анализа, оценки, корректировки, обучения.
Страх №3: Испортить реальный проект на новой работе
Вы боитесь, что не готовы к реальной работе, что обязательно сделаете что-то неправильно: уроните прод, вызовите сбой, случайно удалите базу данных.
👉 Что делать?
Успокоиться и вспомнить, что не ошибается только тот, кто ничего не делает. Да и более опытные коллеги вряд ли допустят, чтобы вы создали какую-то серьезную проблему. Если в чем-то сомневаетесь, идите за помощью к команде. Не стесняйтесь задавать неприличное количество вопросов, если вы впервые выполняете ответственную работу.
Страх №4: Быть рассекреченной: на самом деле я еще не разработчица, а работу вообще получила случайно
Страх новичка, который ничего не знает, а все вокруг кажутся квалифицированными и умными — самый распространённый страх при выходе на первую работу. Есть ощущение, что все сразу как будто заметят, что вы ничего не знаете, не умеете и гуглите каждый шаг.
👉 Что делать?
Повторять себе, что на самом деле это не так: про вас никто не думает плохо и не начнёт сразу топить, когда вы предложите не самое лучшее решение. Все понимают, что на новом месте нужно освоиться и разобраться. Если вы прошли отбор, то занимаете место по праву. Рассекречивать вас никто не будет, у ваших коллег полно других задач:)
Страх №5: Понять, что IT — это не ваше
Вы боитесь, что инвестируете свои деньги, время и силы в обучение, затем выйдете на первую работу и поймете, что это не ваша сфера.
👉 Что делать?
Можно посмотреть ролики на ютубе перед стартом обучения, как проходит типичный рабочий день фронтендера/бэкендера или другого разработчика перед началом обучения. Это вас немного отрезвит.
Но и при самом скурпулезном подходе к выбору профессии, можно ошибиться. Просто потому, что за время обучения меняется сам человек, его предпочтения, мотивация, жизненные обстоятельства. Уходить из той области, которая разонравилась и искать себя в новой — это нормально! Дело всей жизни вполне может быть и не одно.
Если у вас есть свои страхи или советы, то поделитесь ими в комментариях 👇🏻
#лонгрид #карьера_в_IT
Страх №1: Потратить много времени, сил и денег на обучение, а потом не найти работу
👉 Что делать?
Изучить вопрос. Не прочитать статью о том, что IT-специалисты сейчас востребованы и будут востребованы в ближайшее время, а увидеть это своими глазами. Зайти на Hh, посмотреть сколько предложений будет там по вашей будущей профессии. Зайти на сайты известных компаний и посмотреть сколько туда нужно айтишников. Так вы увидите реальную картину.
Если страх не пропадет, то значит, вы думаете, что не сможете найти работу из-за собственных навыков. В себе сомневаться не нужно, нужно в себя верить. Эта вера поможет вам сделать первый шаг. А потом учитесь, учитесь ответственно и качественно, тогда этот страх отпадет сам собой.
Страх №2: Быть замененной ИИ
Вы боитесь, что искусственный интеллект в скором будущем сможет сделать вашу работу лучше, быстрее и дешевле, чем вы.
👉 Что делать?
Понять, что ИИ не может заменить вас, а может только дополнить ваш функционал. ИИ – это не враг, а друг, который может помочь вам в вашей работе, упростить вам жизнь, улучшить ваши результаты. ИИ – это не чудо, а инструмент, который требует вашего управления, контроля, анализа, оценки, корректировки, обучения.
Страх №3: Испортить реальный проект на новой работе
Вы боитесь, что не готовы к реальной работе, что обязательно сделаете что-то неправильно: уроните прод, вызовите сбой, случайно удалите базу данных.
👉 Что делать?
Успокоиться и вспомнить, что не ошибается только тот, кто ничего не делает. Да и более опытные коллеги вряд ли допустят, чтобы вы создали какую-то серьезную проблему. Если в чем-то сомневаетесь, идите за помощью к команде. Не стесняйтесь задавать неприличное количество вопросов, если вы впервые выполняете ответственную работу.
Страх №4: Быть рассекреченной: на самом деле я еще не разработчица, а работу вообще получила случайно
Страх новичка, который ничего не знает, а все вокруг кажутся квалифицированными и умными — самый распространённый страх при выходе на первую работу. Есть ощущение, что все сразу как будто заметят, что вы ничего не знаете, не умеете и гуглите каждый шаг.
👉 Что делать?
Повторять себе, что на самом деле это не так: про вас никто не думает плохо и не начнёт сразу топить, когда вы предложите не самое лучшее решение. Все понимают, что на новом месте нужно освоиться и разобраться. Если вы прошли отбор, то занимаете место по праву. Рассекречивать вас никто не будет, у ваших коллег полно других задач:)
Страх №5: Понять, что IT — это не ваше
Вы боитесь, что инвестируете свои деньги, время и силы в обучение, затем выйдете на первую работу и поймете, что это не ваша сфера.
👉 Что делать?
Можно посмотреть ролики на ютубе перед стартом обучения, как проходит типичный рабочий день фронтендера/бэкендера или другого разработчика перед началом обучения. Это вас немного отрезвит.
Но и при самом скурпулезном подходе к выбору профессии, можно ошибиться. Просто потому, что за время обучения меняется сам человек, его предпочтения, мотивация, жизненные обстоятельства. Уходить из той области, которая разонравилась и искать себя в новой — это нормально! Дело всей жизни вполне может быть и не одно.
Если у вас есть свои страхи или советы, то поделитесь ими в комментариях 👇🏻
#лонгрид #карьера_в_IT
7 приложений для формирования привычек 📆
Начался новый год, а это значит, что снова пора попытаться спать по 8 часов, пить по 3 литра воды, отправлять по 20 резюме в день, проходить уроки курса по JavaScript каждые выходные, заниматься в зале 3 раза в неделю и ежедневно учить новые английские слова. Чтобы эта попытка точно увенчалась успехом, воспользуйтесь трекером привычек. С ним веселее, да и шансов не соскочить больше.
Собрали самые разные инструменты, чтобы плавно внедрять в жизнь полезное и приятное, отказываться от вредного и привыкать к нужному 👇
>Habit — лаконичное приложение без ограничений по количеству привычек и, что ценно, без рекламы. Зато в наличии уведомления, мотивирующие фразы, графики прогресса по каждой привычке и наглядная статистика за неделю.
📱 iOS.
>Loop – очень похожее на Habit приложение, но для пользователей Android. Простой понятный интерфейс, возможность отслеживать прогресс, ненавязчивые напоминания и подробная статистика. В Loop есть всё, что должно быть в хорошем и надёжном трекере привычек.
📱 Android.
>Habitses — трекер для тех, кому нужные помощники. В приложении за вашим прогрессом будут следить милейшие рисованные жабки — они подбадривают в конце дня, шлют пуши и подсказывают, с каких ежедневных заданий можно начать. Сами привычки можно гибко настраивать, а в премиум-версии — практиковать утренние страницы, дневник благодарности и аффирмации.
📱 iOS.
>SleepTown – самый главный трекер в этой подборке, трекер сна. Задав себе цель проспать определённое время и достигнув её, вы строите красивые дома. И чем чаще выполняете норму, тем более необычные здания становятся вам доступны. Однако если провалить челлендж, то построенный дом разрушится.
📱 iOS, Android.
>Habitica — трекер в формате ретро-RPG-игры. Привычки и ежедневные задания превращаются в монстров, которых нужно победить: в игрушке можно соревноваться с другими игроками, прокачивать аватар и находить случайные призы.
📱 iOS, Android.
>365done — сайт, чтобы скачать и распечатать готовый трекер или создать собственный. Можно по часам отслеживать употребление сладкого или кофе, внедрить в день 20 минут уборки, трекать покупки, заняться инвестициями или поставить цель на 30, 100 и 365 дней.
>Шаблон в Notion — максимально простой трекер, который можно отображать в виде таблицы или календаря. У каждой привычки есть прогресс-бар, чтобы отслеживать статистику за неделю, месяц и год, — дополнительных мотиваций нет, так что подойдет для очень осознанных или просто адептов Notion. Внутри есть инструкция, как пользоваться трекером.
Сохраняйте, пользуйтесь и формируйте новые привычки:)
#подборка #личная_эффективность
Начался новый год, а это значит, что снова пора попытаться спать по 8 часов, пить по 3 литра воды, отправлять по 20 резюме в день, проходить уроки курса по JavaScript каждые выходные, заниматься в зале 3 раза в неделю и ежедневно учить новые английские слова. Чтобы эта попытка точно увенчалась успехом, воспользуйтесь трекером привычек. С ним веселее, да и шансов не соскочить больше.
Собрали самые разные инструменты, чтобы плавно внедрять в жизнь полезное и приятное, отказываться от вредного и привыкать к нужному 👇
>Habit — лаконичное приложение без ограничений по количеству привычек и, что ценно, без рекламы. Зато в наличии уведомления, мотивирующие фразы, графики прогресса по каждой привычке и наглядная статистика за неделю.
📱 iOS.
>Loop – очень похожее на Habit приложение, но для пользователей Android. Простой понятный интерфейс, возможность отслеживать прогресс, ненавязчивые напоминания и подробная статистика. В Loop есть всё, что должно быть в хорошем и надёжном трекере привычек.
📱 Android.
>Habitses — трекер для тех, кому нужные помощники. В приложении за вашим прогрессом будут следить милейшие рисованные жабки — они подбадривают в конце дня, шлют пуши и подсказывают, с каких ежедневных заданий можно начать. Сами привычки можно гибко настраивать, а в премиум-версии — практиковать утренние страницы, дневник благодарности и аффирмации.
📱 iOS.
>SleepTown – самый главный трекер в этой подборке, трекер сна. Задав себе цель проспать определённое время и достигнув её, вы строите красивые дома. И чем чаще выполняете норму, тем более необычные здания становятся вам доступны. Однако если провалить челлендж, то построенный дом разрушится.
📱 iOS, Android.
>Habitica — трекер в формате ретро-RPG-игры. Привычки и ежедневные задания превращаются в монстров, которых нужно победить: в игрушке можно соревноваться с другими игроками, прокачивать аватар и находить случайные призы.
📱 iOS, Android.
>365done — сайт, чтобы скачать и распечатать готовый трекер или создать собственный. Можно по часам отслеживать употребление сладкого или кофе, внедрить в день 20 минут уборки, трекать покупки, заняться инвестициями или поставить цель на 30, 100 и 365 дней.
>Шаблон в Notion — максимально простой трекер, который можно отображать в виде таблицы или календаря. У каждой привычки есть прогресс-бар, чтобы отслеживать статистику за неделю, месяц и год, — дополнительных мотиваций нет, так что подойдет для очень осознанных или просто адептов Notion. Внутри есть инструкция, как пользоваться трекером.
Сохраняйте, пользуйтесь и формируйте новые привычки:)
#подборка #личная_эффективность
Как выбрать первый язык программирования?
В мире существует более 200 языков программирования, но только несколько десятков используются большинством разработчиков. Выбрать свой среди чужих вам поможет – востребованность языка, его сложность и область, в которой вы хотите работать.
1️⃣ Востребованность языка можно оценить с помощью специальных рейтингов:
TIOBE – рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (Яндекс не учитывается).
PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки;
Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков;
IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub.
☝️ Если обобщить данные из всех рейтингов, то самым востребованным языком на январь 2024 года является Python. Также в топе находятся: Java, JavaScript, С, С++ и C#.
А если вы хотите оценить популярность языка среди работодателей в конкретном регионе, зайдите в любой сервис по поиску работы и вбейте в строку поиска название языка.
2️⃣ Теперь давайте разберемся со сложностью. Это довольно субъективный вопрос, но общие рекомендации такие:
> Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript.
> PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее.
> Java и C# — еще сложнее.
> C++ – самый сложный.
3️⃣ И, наконец, самое главное – краткий список наиболее широко используемых языков в тех или иных областях разработки:
> Веб-разработка – JavaScript, Java, HTML5, Ruby, TypeScript;
> Мобильная разработка – Kotlin, Swift, Objective-C, C#, C++, Java, JavaScript;
> Data Science – Python, R, SQL, Scala, Julia, MATLAB;
> Искусственный интеллект и машинное обучение – Python, R, Java, Lisp, Prolog, JavaScript;
> Облачные вычисления – Java, Python, JavaScript, Golang, .Net Core;
> Кибербезопасность – Perl, C++, SQL, Ruby, Rust, Assembly.
> Разработка игр – Java, C++, Python
В будущем мир программирования будет сосредоточен вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения. Пока все складывается так: Python (движущая сила ИИ), JavaScript (доминирует в веб-браузерах), Java (широко распространен в корпоративной среде), Kotlin (часто используется в приложениях), C++ (системное программирование и разработка игр) и вместе они будут играть ключевую роль в формировании цифрового мира. Но не за горами появление новых языков программирования, более удобных и универсальных.
А какой язык программирования изучаете вы? Почему выбрали его в качестве первого? Поделитесь своей историей в комментариях)
#лонгрид #карьера_в_IT
В мире существует более 200 языков программирования, но только несколько десятков используются большинством разработчиков. Выбрать свой среди чужих вам поможет – востребованность языка, его сложность и область, в которой вы хотите работать.
1️⃣ Востребованность языка можно оценить с помощью специальных рейтингов:
TIOBE – рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (Яндекс не учитывается).
PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки;
Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков;
IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub.
☝️ Если обобщить данные из всех рейтингов, то самым востребованным языком на январь 2024 года является Python. Также в топе находятся: Java, JavaScript, С, С++ и C#.
А если вы хотите оценить популярность языка среди работодателей в конкретном регионе, зайдите в любой сервис по поиску работы и вбейте в строку поиска название языка.
2️⃣ Теперь давайте разберемся со сложностью. Это довольно субъективный вопрос, но общие рекомендации такие:
> Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript.
> PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее.
> Java и C# — еще сложнее.
> C++ – самый сложный.
3️⃣ И, наконец, самое главное – краткий список наиболее широко используемых языков в тех или иных областях разработки:
> Веб-разработка – JavaScript, Java, HTML5, Ruby, TypeScript;
> Мобильная разработка – Kotlin, Swift, Objective-C, C#, C++, Java, JavaScript;
> Data Science – Python, R, SQL, Scala, Julia, MATLAB;
> Искусственный интеллект и машинное обучение – Python, R, Java, Lisp, Prolog, JavaScript;
> Облачные вычисления – Java, Python, JavaScript, Golang, .Net Core;
> Кибербезопасность – Perl, C++, SQL, Ruby, Rust, Assembly.
> Разработка игр – Java, C++, Python
В будущем мир программирования будет сосредоточен вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения. Пока все складывается так: Python (движущая сила ИИ), JavaScript (доминирует в веб-браузерах), Java (широко распространен в корпоративной среде), Kotlin (часто используется в приложениях), C++ (системное программирование и разработка игр) и вместе они будут играть ключевую роль в формировании цифрового мира. Но не за горами появление новых языков программирования, более удобных и универсальных.
А какой язык программирования изучаете вы? Почему выбрали его в качестве первого? Поделитесь своей историей в комментариях)
#лонгрид #карьера_в_IT
Топ-5 технических профессий в области искусственного интеллекта 🤖
Если вы сейчас в поиске новой профессии, советуем вам присмотреться к этим вариантам 👇
🔵 Cпециалист по машинному обучению / Machine Learning Engineer
Искусственный интеллект уже стал частью нашей повседневной жизни. Специалист, который постоянно дорабатывает эту технологию, чтобы она приносила максимальную пользу, называется ML-инженер.
Однако путь в профессию довольно сложный.
Cпециалисту необходимы математические знания (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра) и умение моделировать данные. Важно знать Python и R, SQL или NoSQL, фреймворки PyTorch, Apache Spark, TensorFlow. Может потребоваться умение работать с библиотеками Keras, scikit-learn, Pandas, NumPy.
🔵 Специалист по глубокому обучению / Deep Learning Engineer
Глубокое обучение (Deep Learning, или DL) – раздел машинного обучения, занимающийся созданием сложных многослойных нейросетей. Deep Learning Engineer – специалист, который создает и развивает алгоритмы глубокого обучения. Он уделяет внимание архитектуре системы, работает на более высоком уровне, чем инженер по машинному обучению. Также он преобразует прототипы в рабочий код, настраивает облачную инфраструктуру и развертывает производственные модели.
Необходимо знание распространенных архитектур нейросетей: генеративно-состязательные сети (GAN), автокодеры, глубокие сети доверия (DBN), рекуррентные нейросети, сверточные нейронные сети (CNN), сети долгой краткосрочной памяти (LSTM). В остальном требования похожи на те, которые предъявляются к ML-инженерам.
🔵 Специалист по анализу данных / Data Scientist
Это специалист, работающий на стыке программирования, статистики и машинного обучения. Главная его задача – создание прикладных решений для бизнеса. Например, это могут быть умные ленты социальных сетей и стриминговых сервисов, инструменты для комплексного маркетингового анализа и стратегического планирования. Специалист по анализу данных работает с огромным объемом информации и разрабатывает пути ее применения.
Подробнее о профессии в нашем материале – Data Scientist. Кто такой и как им стать?
🔵 Инженер по обработке естественного языка / NLP Engineer
NLP (Natural Language Processing) – обработка естественного языка любого народа земли. Это направление IT – новая ветвь Data Science и машинного обучения. NLP Engineer работает с огромным массивом данных, обучая нейросеть понимать человеческий язык. Он проводит семантический анализ, находит закономерности, занимается тематическим моделированием с целью решить задачи бизнеса. Это очень узкая ниша с дефицитом квалифицированных специалистов.
Для работы необходимы глубокие знания в статистике, математике, теории вероятностей, владение навыками языкового анализа на уровне графем, морфологии, синтаксиса. Из языков программирования понадобятся языки SQL или NoSQL, Python, библиотеки pandas, nltk, numpy, fasttext, scipy, scikit-learn, фреймворки Tensorflow, Keras, PyTorch. Важно иметь опыт в области обучения моделей по типам Visual Question Answering, Sentiment Analysis, Chatbots & Virtual Assistants, Machine Translation.
🔵 Инженер по компьютерному зрению / Computer Vision Engineer
Cпециалист, который обучает машину извлекать информацию из визуальных данных. Написанные им алгоритмы могут распознавать объекты и явления на изображениях и видеозаписях. Такие технологии используются в системах безопасности и идентификации, в логистике, в беспилотном транспорте и т. д. Это узкая ниша, поэтому на рынке дефицит специалистов по компьютерному зрению.
Инженер должен знать Python, владеть объектно-ориентированным программированием, библиотеками TensorFlow, OpenCV, SciPy, PyTorch, Keras и алгоритммом для компьютерного зрения YOLO. Пригодятся знания линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, преобразования Фурье, дифференциального и интегрального исчисления.
Если вы хотите увидеть топ гуманитарных профессий в сфере ИИ, ставьте 🔥
#подборка #карьера_в_IT
Если вы сейчас в поиске новой профессии, советуем вам присмотреться к этим вариантам 👇
🔵 Cпециалист по машинному обучению / Machine Learning Engineer
Искусственный интеллект уже стал частью нашей повседневной жизни. Специалист, который постоянно дорабатывает эту технологию, чтобы она приносила максимальную пользу, называется ML-инженер.
Однако путь в профессию довольно сложный.
Cпециалисту необходимы математические знания (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра) и умение моделировать данные. Важно знать Python и R, SQL или NoSQL, фреймворки PyTorch, Apache Spark, TensorFlow. Может потребоваться умение работать с библиотеками Keras, scikit-learn, Pandas, NumPy.
🔵 Специалист по глубокому обучению / Deep Learning Engineer
Глубокое обучение (Deep Learning, или DL) – раздел машинного обучения, занимающийся созданием сложных многослойных нейросетей. Deep Learning Engineer – специалист, который создает и развивает алгоритмы глубокого обучения. Он уделяет внимание архитектуре системы, работает на более высоком уровне, чем инженер по машинному обучению. Также он преобразует прототипы в рабочий код, настраивает облачную инфраструктуру и развертывает производственные модели.
Необходимо знание распространенных архитектур нейросетей: генеративно-состязательные сети (GAN), автокодеры, глубокие сети доверия (DBN), рекуррентные нейросети, сверточные нейронные сети (CNN), сети долгой краткосрочной памяти (LSTM). В остальном требования похожи на те, которые предъявляются к ML-инженерам.
🔵 Специалист по анализу данных / Data Scientist
Это специалист, работающий на стыке программирования, статистики и машинного обучения. Главная его задача – создание прикладных решений для бизнеса. Например, это могут быть умные ленты социальных сетей и стриминговых сервисов, инструменты для комплексного маркетингового анализа и стратегического планирования. Специалист по анализу данных работает с огромным объемом информации и разрабатывает пути ее применения.
Подробнее о профессии в нашем материале – Data Scientist. Кто такой и как им стать?
🔵 Инженер по обработке естественного языка / NLP Engineer
NLP (Natural Language Processing) – обработка естественного языка любого народа земли. Это направление IT – новая ветвь Data Science и машинного обучения. NLP Engineer работает с огромным массивом данных, обучая нейросеть понимать человеческий язык. Он проводит семантический анализ, находит закономерности, занимается тематическим моделированием с целью решить задачи бизнеса. Это очень узкая ниша с дефицитом квалифицированных специалистов.
Для работы необходимы глубокие знания в статистике, математике, теории вероятностей, владение навыками языкового анализа на уровне графем, морфологии, синтаксиса. Из языков программирования понадобятся языки SQL или NoSQL, Python, библиотеки pandas, nltk, numpy, fasttext, scipy, scikit-learn, фреймворки Tensorflow, Keras, PyTorch. Важно иметь опыт в области обучения моделей по типам Visual Question Answering, Sentiment Analysis, Chatbots & Virtual Assistants, Machine Translation.
🔵 Инженер по компьютерному зрению / Computer Vision Engineer
Cпециалист, который обучает машину извлекать информацию из визуальных данных. Написанные им алгоритмы могут распознавать объекты и явления на изображениях и видеозаписях. Такие технологии используются в системах безопасности и идентификации, в логистике, в беспилотном транспорте и т. д. Это узкая ниша, поэтому на рынке дефицит специалистов по компьютерному зрению.
Инженер должен знать Python, владеть объектно-ориентированным программированием, библиотеками TensorFlow, OpenCV, SciPy, PyTorch, Keras и алгоритммом для компьютерного зрения YOLO. Пригодятся знания линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, преобразования Фурье, дифференциального и интегрального исчисления.
Если вы хотите увидеть топ гуманитарных профессий в сфере ИИ, ставьте 🔥
#подборка #карьера_в_IT
Telegraph
Data Scientist
Что такое Data Science? Data Science — это применение научных методов при работе с большими данными, чтобы найти нужное решение. Большие данные — это огромные объёмы неструктурированной информации: например, метеоданные за какой-то период, статистика запросов…
В мире целеполагания существует два противоположных подхода: держать свои планы при себе и делиться ими с окружающими. Научные исследования предоставляют интересные аргументы в пользу обоих подходов.
1️⃣ С одной стороны, исследования профессора психологии Питера Голлвицера показывают, что люди, объявляющие свои цели, часто испытывают снижение мотивации к их достижению. Это связано с предварительным чувством удовлетворения от общественного признания их намерений.
2️⃣ С другой стороны, исследования в области социальной психологии указывают на положительные стороны публичной постановки целей. Один из аргументов заключается в «эффекте подотчетности» (accountability effect). Когда люди заявляют о своих целях публично, они чувствуют себя более ответственными за их достижение перед окружающими. Это может повысить их мотивацию для выполнения обязательств. Кроме того, публичное объявление целей часто ведет к получению поддержки, советов и ресурсов от других, что также может способствовать успешному достижению целей.
⚡ Мы решили провести эксперимент и озвучить по одной своей годовой цели:
1) Оля (Project manager) – получить 3 разряд по альпинизму.
2) Диана (Frontend developer) – освоить два новых фреймворка
3) Даша (Product Manager) – совершить 3 авто-путешествия.
А в конце года посмотрим, что сработает – «эффект подотчетности» или же удавлетворенность от одного озвучивания цели:)
Делитесь своими целями в комментариях! Проверим вместе, работают ли публичные обещания 🤞
#коротко_о_главном #личная_эффективность
1️⃣ С одной стороны, исследования профессора психологии Питера Голлвицера показывают, что люди, объявляющие свои цели, часто испытывают снижение мотивации к их достижению. Это связано с предварительным чувством удовлетворения от общественного признания их намерений.
2️⃣ С другой стороны, исследования в области социальной психологии указывают на положительные стороны публичной постановки целей. Один из аргументов заключается в «эффекте подотчетности» (accountability effect). Когда люди заявляют о своих целях публично, они чувствуют себя более ответственными за их достижение перед окружающими. Это может повысить их мотивацию для выполнения обязательств. Кроме того, публичное объявление целей часто ведет к получению поддержки, советов и ресурсов от других, что также может способствовать успешному достижению целей.
⚡ Мы решили провести эксперимент и озвучить по одной своей годовой цели:
1) Оля (Project manager) – получить 3 разряд по альпинизму.
2) Диана (Frontend developer) – освоить два новых фреймворка
3) Даша (Product Manager) – совершить 3 авто-путешествия.
А в конце года посмотрим, что сработает – «эффект подотчетности» или же удавлетворенность от одного озвучивания цели:)
Делитесь своими целями в комментариях! Проверим вместе, работают ли публичные обещания 🤞
#коротко_о_главном #личная_эффективность
Биометрия зарегистрирована!
Многим такое уведомления не так давно пришло на «Госуслуги», если вам не приходило, загляните в приложение, есть вероятность, что найдете его там:) А причиной этому – быстрая передача данных от ведущих банков в государственный реестр, с нашего номинального согласия. Если ввели пинкод в банкомате или случайно нажали «разрешить» на баннере в сторис – считай согласились.
Поговорим сегодня о том, как работает биометрия 👁
Биометрические системы идентификации работают на основе сбора, обработки и сравнения уникальных физических или поведенческих признаков человека. В процессе регистрации биометрическая система создает шаблон, который представляет собой цифровое представление характеристик человека. При попытке идентификации или верификации система сравнивает полученные данные с ранее сохраненными шаблонами для определения совпадения.
– Распознавание отпечатков пальцев, например, включает анализ узоров, вихрей и линий, которые уникальны для каждого человека.
– Технология распознавания лица анализирует черты лица, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры челюсти.
– Распознавание голоса исследует характеристики голоса, включая тон, интонацию и динамику речи.
Безопасность и приватность
С развитием биометрических технологий возрастает внимание к вопросам безопасности и приватности. Защита биометрических данных становится критически важной, поскольку утечка такой информации может привести к необратимым последствиям. Разработчики технологий постоянно работают над улучшением методов шифрования и безопасного хранения данных, чтобы минимизировать риски и защитить личную информацию пользователей.
Будущее биометрии
Смотрели «Особое мнение»? Помните, как Том Круз вставляет себе другие глаза, чтобы обойти систему контроля и проникнуть на бывшую работу?
Надеемся, не такое у биометрии будущее.
Перспективы биометрии впечатляют. Исследователи и разработчики изучают новые методы идентификации, включая распознавание походки, анализ паттернов вен и даже биометрию на основе ДНК. Эти технологии обещают еще большую точность и безопасность, открывая путь к созданию умных городов. И дух захватывает, и сердце уходит в пятки от таких перспектив 🤯
А что вы думаете об этой технологии?
#лонгрид #мир_IT
Многим такое уведомления не так давно пришло на «Госуслуги», если вам не приходило, загляните в приложение, есть вероятность, что найдете его там:) А причиной этому – быстрая передача данных от ведущих банков в государственный реестр, с нашего номинального согласия. Если ввели пинкод в банкомате или случайно нажали «разрешить» на баннере в сторис – считай согласились.
Поговорим сегодня о том, как работает биометрия 👁
Биометрические системы идентификации работают на основе сбора, обработки и сравнения уникальных физических или поведенческих признаков человека. В процессе регистрации биометрическая система создает шаблон, который представляет собой цифровое представление характеристик человека. При попытке идентификации или верификации система сравнивает полученные данные с ранее сохраненными шаблонами для определения совпадения.
– Распознавание отпечатков пальцев, например, включает анализ узоров, вихрей и линий, которые уникальны для каждого человека.
– Технология распознавания лица анализирует черты лица, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры челюсти.
– Распознавание голоса исследует характеристики голоса, включая тон, интонацию и динамику речи.
Безопасность и приватность
С развитием биометрических технологий возрастает внимание к вопросам безопасности и приватности. Защита биометрических данных становится критически важной, поскольку утечка такой информации может привести к необратимым последствиям. Разработчики технологий постоянно работают над улучшением методов шифрования и безопасного хранения данных, чтобы минимизировать риски и защитить личную информацию пользователей.
Будущее биометрии
Смотрели «Особое мнение»? Помните, как Том Круз вставляет себе другие глаза, чтобы обойти систему контроля и проникнуть на бывшую работу?
Надеемся, не такое у биометрии будущее.
Перспективы биометрии впечатляют. Исследователи и разработчики изучают новые методы идентификации, включая распознавание походки, анализ паттернов вен и даже биометрию на основе ДНК. Эти технологии обещают еще большую точность и безопасность, открывая путь к созданию умных городов. И дух захватывает, и сердце уходит в пятки от таких перспектив 🤯
А что вы думаете об этой технологии?
#лонгрид #мир_IT
Реальный или виртуальный?
Все больше китайских девушек стали предпочитать нейропартнёров настоящим мужчинам 💁♂️
Сейчас в Китае активно набирает популярность чат-бот на основе искусственного интеллекта — «Glow».
Это приложение предлагает создать себе виртуального бойфренда и общаться с ним в чате. ИИ-мужчина постепенно адаптируется к личности пользователя и корректирует стиль общения.
«Он знает, как разговаривать с женщинами лучше, чем настоящий мужчина» — пишет одна из пользователей «Glow».
В Китае из-за продолжительного рабочего дня очень трудно регулярно видеться с друзьями и заводить романтические отношения. Поэтому ИИ-парни становятся самым доступным вариантом для общения и моральной поддержки.
Такое ощущение, что фильм «Она» становится реальностью. Мы рассказывали на канале об этой ленте про отношения писателя и операционной системы. Кажется пришла пора пересмотреть это кино 🍿
Как думаете, станут ИИ-партнеры новой реальностью?
#новости_IT #коротко_о_главном
Все больше китайских девушек стали предпочитать нейропартнёров настоящим мужчинам 💁♂️
Сейчас в Китае активно набирает популярность чат-бот на основе искусственного интеллекта — «Glow».
Это приложение предлагает создать себе виртуального бойфренда и общаться с ним в чате. ИИ-мужчина постепенно адаптируется к личности пользователя и корректирует стиль общения.
«Он знает, как разговаривать с женщинами лучше, чем настоящий мужчина» — пишет одна из пользователей «Glow».
В Китае из-за продолжительного рабочего дня очень трудно регулярно видеться с друзьями и заводить романтические отношения. Поэтому ИИ-парни становятся самым доступным вариантом для общения и моральной поддержки.
Такое ощущение, что фильм «Она» становится реальностью. Мы рассказывали на канале об этой ленте про отношения писателя и операционной системы. Кажется пришла пора пересмотреть это кино 🍿
Как думаете, станут ИИ-партнеры новой реальностью?
#новости_IT #коротко_о_главном
Кто такой промт-инженер и как им стать?
Промт-инженер — это специалист, занимающийся разработкой и оптимизацией запросов (промтов) для языковых моделей, чтобы максимально точно и корректно извлекать нужную информацию.
Роль промт-инженера – тонкая настройка взаимодействия с ИИ. Другими словами, необходимо максимально быстро получить от нейросети именно то, что хочет бизнес.
1️⃣ Требования к промт-инженеру (взяты из реальной вакансии):
– Большой интерес к инновациям в области медиа и технологий;
– Знание рынка существующих нейронных сетей и вариантов их применения;
– Проактивная позиция в вопросе применения нейронных сетей для задач производственной компании;
– Желание исследовать и креативить;
– Системное мышление, внимательность, нацеленность на результат, умение работать в команде, ответственность;
– Высшее образование;
– Аналитический склад.
Профессия еще совсем свежая, поэтому требования к специалистам не устаканились. Где-то от кандидатов просят технических навыков, а где-то – нет.
2️⃣ К примеру, вот требования из другой вакансии:
– Опыт работы с большими языковыми моделями (ChatGPT, GPT-4, GigaChat, YandexGPT, midjorney и др.);
– Понимание принципов работы с плагинами GPT;
– Опыт работы с API;
– Понимание архитектуры LLM;
– Понимание принципов работы с промптами (zero shot, few shot, step-by-step);
– Опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным данным;
– Навыками программирования.
Как стать промт-инженером?
Сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе и идти пробовать устраиваться!
Может не получиться, но российский рынок пока сам не до конца понимает, кто такой этот промт-инженер. Поэтому любой уверенный специалист, который покрывает потребность бизнеса в использовании ИИ и ускорении работы, имеет шанс заполучить желаемое место.
👩🎓 Курсы для промпт-инженеров уже предлагают даже такие трастовые площадки, как Udemy и Codecademy. Если пройдете их до того, как это станет мейнстримом, получите конкурентное преимущество.
Профессия очень перспективная, сейчас каждая компания хочет внедрить у себя инструменты ИИ, но далеко не все знают, как с ними работать.
#карьера_в_IT #лонгрид
Промт-инженер — это специалист, занимающийся разработкой и оптимизацией запросов (промтов) для языковых моделей, чтобы максимально точно и корректно извлекать нужную информацию.
Роль промт-инженера – тонкая настройка взаимодействия с ИИ. Другими словами, необходимо максимально быстро получить от нейросети именно то, что хочет бизнес.
1️⃣ Требования к промт-инженеру (взяты из реальной вакансии):
– Большой интерес к инновациям в области медиа и технологий;
– Знание рынка существующих нейронных сетей и вариантов их применения;
– Проактивная позиция в вопросе применения нейронных сетей для задач производственной компании;
– Желание исследовать и креативить;
– Системное мышление, внимательность, нацеленность на результат, умение работать в команде, ответственность;
– Высшее образование;
– Аналитический склад.
Профессия еще совсем свежая, поэтому требования к специалистам не устаканились. Где-то от кандидатов просят технических навыков, а где-то – нет.
2️⃣ К примеру, вот требования из другой вакансии:
– Опыт работы с большими языковыми моделями (ChatGPT, GPT-4, GigaChat, YandexGPT, midjorney и др.);
– Понимание принципов работы с плагинами GPT;
– Опыт работы с API;
– Понимание архитектуры LLM;
– Понимание принципов работы с промптами (zero shot, few shot, step-by-step);
– Опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным данным;
– Навыками программирования.
Как стать промт-инженером?
Сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе и идти пробовать устраиваться!
Может не получиться, но российский рынок пока сам не до конца понимает, кто такой этот промт-инженер. Поэтому любой уверенный специалист, который покрывает потребность бизнеса в использовании ИИ и ускорении работы, имеет шанс заполучить желаемое место.
👩🎓 Курсы для промпт-инженеров уже предлагают даже такие трастовые площадки, как Udemy и Codecademy. Если пройдете их до того, как это станет мейнстримом, получите конкурентное преимущество.
Профессия очень перспективная, сейчас каждая компания хочет внедрить у себя инструменты ИИ, но далеко не все знают, как с ними работать.
#карьера_в_IT #лонгрид
Как использовать Chat GPT в работе?
Скажем сразу, всю работу Chat GPT делать за вас не будет. Но может помочь.
2️⃣ Идеи
Не факт, что нейросеть сможет предложить вам шедевр. Но подтолкнуть, направить, создать вам условия для брейншторма – может.
💡 Вам нужно придумать название IT-блога или дизайн-концепцию для сайта, а может выделить конкурентные преимущества вашего продукта?
Спросите Chat GPT. Попросите сгенерировать 20-50-100 вариантов. Некоторые из них будут ничего, некоторые — полной чушью. Но суть не в этом, а в том, что вы преодолеете чистый лист и сами начнете генерировать такие идеи, что мама не горюй! Опробовано на себе.
2️⃣ Технические задания
Если вы просто отправите в чат «Сделай ТЗ на редизайн сайта по продаже светильников-капибар», то ничего хорошего от нейросети не ждите:)
Но! С помощью чата можно разбивать большие проекты на множество задач для всей команды. Подробно опишите свою задумку, а потом спросите Chat GPT, как бы он организовал ее выполнение.
Чат предложит алгоритм, вы его скорректируете. Далее предложите Chat GPT написать ТЗ для каждого из участников процесса.
Так у вас на руках будут черновики технических заданий. Но помните, это только черновики, их нужно дорабатывать и дополнять!
3️⃣ Тексты
Кажется, что это самое очевидное. Такая работа, которую Chat GPT может сделать от и до.
Естественно, есть нюансы 😈
По простому текстовому запросу Chat GPT генерит нейротекст, от которого пахнет роботом за версту.
Можно это преодолеть, скормить чату несколько текстов, которые вам нравятся. Слегка обучить языковую модель.
Так мы уберем роботизированность. Дальше надо будет внимательно прочитать текст, сканируя его смысл. У GPT бывают провалы в логике, до сих пор изредка встречаются фактические ошибки и неумолимое желание использовать инфоцыганский тон 💃
После корректировок у вас выйдет где-то 30% роботекста и 70% вашего. Или 50 на 50, если уникальность не сильно важна.
Сценариев использования Chat GPT в работе намного больше, но это уже в следующий материалах.
А как насчет кода в Chat GPT? Здесь мнения разнятся: кто-то уже давно активно использует нейросеть в разработке, кто-то говорит, что она генерит слишком плохой код. Ставьте 🔥если хотите пост об этом)
А вы используете Chat GPT в работе?
#мир_IT #лонгрид
Скажем сразу, всю работу Chat GPT делать за вас не будет. Но может помочь.
2️⃣ Идеи
Не факт, что нейросеть сможет предложить вам шедевр. Но подтолкнуть, направить, создать вам условия для брейншторма – может.
💡 Вам нужно придумать название IT-блога или дизайн-концепцию для сайта, а может выделить конкурентные преимущества вашего продукта?
Спросите Chat GPT. Попросите сгенерировать 20-50-100 вариантов. Некоторые из них будут ничего, некоторые — полной чушью. Но суть не в этом, а в том, что вы преодолеете чистый лист и сами начнете генерировать такие идеи, что мама не горюй! Опробовано на себе.
2️⃣ Технические задания
Если вы просто отправите в чат «Сделай ТЗ на редизайн сайта по продаже светильников-капибар», то ничего хорошего от нейросети не ждите:)
Но! С помощью чата можно разбивать большие проекты на множество задач для всей команды. Подробно опишите свою задумку, а потом спросите Chat GPT, как бы он организовал ее выполнение.
Чат предложит алгоритм, вы его скорректируете. Далее предложите Chat GPT написать ТЗ для каждого из участников процесса.
Так у вас на руках будут черновики технических заданий. Но помните, это только черновики, их нужно дорабатывать и дополнять!
3️⃣ Тексты
Кажется, что это самое очевидное. Такая работа, которую Chat GPT может сделать от и до.
Естественно, есть нюансы 😈
По простому текстовому запросу Chat GPT генерит нейротекст, от которого пахнет роботом за версту.
Можно это преодолеть, скормить чату несколько текстов, которые вам нравятся. Слегка обучить языковую модель.
Так мы уберем роботизированность. Дальше надо будет внимательно прочитать текст, сканируя его смысл. У GPT бывают провалы в логике, до сих пор изредка встречаются фактические ошибки и неумолимое желание использовать инфоцыганский тон 💃
После корректировок у вас выйдет где-то 30% роботекста и 70% вашего. Или 50 на 50, если уникальность не сильно важна.
Сценариев использования Chat GPT в работе намного больше, но это уже в следующий материалах.
А как насчет кода в Chat GPT? Здесь мнения разнятся: кто-то уже давно активно использует нейросеть в разработке, кто-то говорит, что она генерит слишком плохой код. Ставьте 🔥если хотите пост об этом)
А вы используете Chat GPT в работе?
#мир_IT #лонгрид
5 настолок для отличного вечера 🥳 🥳 🥳
Прекрасно, когда весна начинается с пятницы! Осталось дождаться вечера и хорошенько отдохнуть.
По этому случаю мы собрали для вас топ настольных игр, в которые можно поиграть в компании коллег и друзей 👇
⚪️ «Кодовые имена» – интеллектуальная игра на ассоциации. Есть две команды и таблица со словами. Капитаны команд, пользуясь специальными памятками и подсказками, загадывают игрокам определённые группы слов из этой таблицы. Задача игроков — отгадать как можно больше этих групп.
Ключевая особенность - уникальный игровой процесс, сочетающий в себе словесные ассоциации и стратегию.
⚪️ «Диксит» – ещё одна красивая игра на ассоциации, но, в отличие от предыдущей, здесь всё построено на картах с иллюстрациями. Отлично играется в компании старых друзей, которые могут использовать локальные мемы.
Ключевая особенность - уникальные иллюстрации на картах, которые стимулируют творческое мышление.
⚪️ «Ticket to Ride» – стратегическая игра, где игроки строят железнодорожные маршруты по карте, соединяя города и зарабатывая очки. Интересным моментом является блеф: ведь вы можете не раскрывать своё основное направление строительства.
Ключевая особенность - простые правила и стратегическая глубина, делающие ее доступной для новичков и интересной для опытных игроков.
⚪️ «Эмоциональный интеллект. Запуск вечеринки!» – компанейская игра. В процессе игрокам предстоит объяснить друг другу эмоции разными способами: произнести смешные фразы, говорить об эмоциях, пряча своё лицо маской, или выполнять действия в выбранном чувстве.
Ключевая особенность – игра позволит прокачать актёрское мастерство и эмоциональный интеллект.
⚪️ «Бирюльки» - изюминка нашей подборки. Игра состоит из набора деревянных палочек (бирюлек), которые игроки должны выбивать из круга или определенной области, используя одну из палочек как кий. Цель игры - собрать как можно больше бирюлек, набрав наибольшее количество очков.
Ключевая особенность – игра отлично проверяет вашу стрессоустойчивость! На первый взгляд скучная, но какой же эмоциональной она станет, как только вы попробуете 😄
Расскажите про ваши любимые настолки в комментариях💬
#мир_IT #подборка
Прекрасно, когда весна начинается с пятницы! Осталось дождаться вечера и хорошенько отдохнуть.
По этому случаю мы собрали для вас топ настольных игр, в которые можно поиграть в компании коллег и друзей 👇
Ключевая особенность - уникальный игровой процесс, сочетающий в себе словесные ассоциации и стратегию.
Ключевая особенность - уникальные иллюстрации на картах, которые стимулируют творческое мышление.
Ключевая особенность - простые правила и стратегическая глубина, делающие ее доступной для новичков и интересной для опытных игроков.
Ключевая особенность – игра позволит прокачать актёрское мастерство и эмоциональный интеллект.
Ключевая особенность – игра отлично проверяет вашу стрессоустойчивость! На первый взгляд скучная, но какой же эмоциональной она станет, как только вы попробуете 😄
Расскажите про ваши любимые настолки в комментариях
#мир_IT #подборка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кто такой специалист по внедрению AI и как им стать?
Специалист по внедрению AI — это профессионал, который отлично разбирается в нейросетях (с точки зрения пользователя), создает качественные промты, при этом имеет опыт работы с бизнес-процессами и умеет считать выгоду от автоматизации.
Роль специалиста по внедрению AI – быстро и безболезненно внедрить AI-инструменты в работу компании, обучить сотрудников и оптимизировать часть рутинных задач
1️⃣ Требования (взяты из реальной вакансии):
– Аналитический склад ума;
– Понимание принципов и основ работы AI, базовые знания теории вероятности;
– Умение вычленять и формулировать ключевые мысли из большого объема информации;
– Умение грамотно составлять запросы и добиваться нужного от нейросети;
– Активная генерация идей и предложений для развития;
– Работа не только с текстами и изображениями, но и реализация с помощью ИИ внутренних и внешних задач компании.
Приветствуются знания:
– Английского языка;
– Python (Fast API, HttpX, Asyncio, Pydantic, Motor), Mongo DB;
– Умение планировать свое время, правильно расставлять приоритеты и ответственно подходить к соблюдению сроков решения задач и качеству исполнения;
Профессия новая, поэтому в каждой вакансии требования будут отличаться, но суть одна: уметь работать с нейросетями и закрывать с помощью них запросы бизнеса.
Как стать специалистом по внедрению-AI?
Тут все схоже с профессией промт-инженер: сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе, посчитать, какую выгоду принесет та или иная автоматизация в компании (или уже принесла на вашем предыдущем месте) и идти устраиваться!
Есть два основных пути развития у этой профессии:
1) Специалист по внедрению AI (в найме) – вас нанимают в штат и вы помогаете внедрить ИИ в работу одной компании (такие вакансии уже есть, но их пока мало)
2) Коуч по нейросетям – вы тот же специалист по внедрению AI, но в свободном плавании. Предлагаете свои услуги (консультации, полное внедрение, анализ процессов с чек-листом для автоматизации) разным компаниям и находите клиентов сами.
🎓 Курсов по профессии пока нет, но очень полезны будут обучающие программы по работе с нейросетями. Глубокое понимание работы ИИ, чтение официальной документации, умение создавать надстройки над нейросетями (GPTs, к примеру) – станут вашими конкурентными преимуществами.
Если вы увлечены нейросетями и уже поняли, насколько они могут помочь в работе и жизни и даже посчитали выгоду, то эта работа для вас.
#карьера_в_IT #лонгрид
Специалист по внедрению AI — это профессионал, который отлично разбирается в нейросетях (с точки зрения пользователя), создает качественные промты, при этом имеет опыт работы с бизнес-процессами и умеет считать выгоду от автоматизации.
Роль специалиста по внедрению AI – быстро и безболезненно внедрить AI-инструменты в работу компании, обучить сотрудников и оптимизировать часть рутинных задач
1️⃣ Требования (взяты из реальной вакансии):
– Аналитический склад ума;
– Понимание принципов и основ работы AI, базовые знания теории вероятности;
– Умение вычленять и формулировать ключевые мысли из большого объема информации;
– Умение грамотно составлять запросы и добиваться нужного от нейросети;
– Активная генерация идей и предложений для развития;
– Работа не только с текстами и изображениями, но и реализация с помощью ИИ внутренних и внешних задач компании.
Приветствуются знания:
– Английского языка;
– Python (Fast API, HttpX, Asyncio, Pydantic, Motor), Mongo DB;
– Умение планировать свое время, правильно расставлять приоритеты и ответственно подходить к соблюдению сроков решения задач и качеству исполнения;
Профессия новая, поэтому в каждой вакансии требования будут отличаться, но суть одна: уметь работать с нейросетями и закрывать с помощью них запросы бизнеса.
Как стать специалистом по внедрению-AI?
Тут все схоже с профессией промт-инженер: сравнить свои навыки и требования вакансии, прокачаться в работе с нейросетями. Упаковать кейсы успешного применения ИИ в работе, посчитать, какую выгоду принесет та или иная автоматизация в компании (или уже принесла на вашем предыдущем месте) и идти устраиваться!
Есть два основных пути развития у этой профессии:
1) Специалист по внедрению AI (в найме) – вас нанимают в штат и вы помогаете внедрить ИИ в работу одной компании (такие вакансии уже есть, но их пока мало)
2) Коуч по нейросетям – вы тот же специалист по внедрению AI, но в свободном плавании. Предлагаете свои услуги (консультации, полное внедрение, анализ процессов с чек-листом для автоматизации) разным компаниям и находите клиентов сами.
🎓 Курсов по профессии пока нет, но очень полезны будут обучающие программы по работе с нейросетями. Глубокое понимание работы ИИ, чтение официальной документации, умение создавать надстройки над нейросетями (GPTs, к примеру) – станут вашими конкурентными преимуществами.
Если вы увлечены нейросетями и уже поняли, насколько они могут помочь в работе и жизни и даже посчитали выгоду, то эта работа для вас.
#карьера_в_IT #лонгрид
