Как подводить итоги года?
Ну а как, про итоги то не написать 🙃
Сейчас многие планируют подводить итоги 2023 года, и каждый будет делать это по-своему. Правда, времени перед Новым годом для итогов хватает не всем. Хорошо, если будет минутка хотя бы пост в соцсети, которую нельзя называть, выложить. А уж о том, чтобы разложить весь год по полочкам и речи чаще всего не идет...
С нуля писать итоги долго и сложно, а вот вписывать свои результаты в готовые таблички и отвечать на вопросы уже куда веселее. Чтобы ускорить процесс и вспомнить год за 60 минут, используйте этот шаблон в Notion👇
Шаблон для подведения личных итогов 📆
Почему имеет смысл подводить итоги?
1) Память нас обманывает: нам кажется, что мы многое помним, но это не так. Пролистайте фотоальбом на телефоне с января по декабрь: вас удивит, как много вы успели забыть.
2) Память нас обманывает вдвойне, так как есть когнитивное искажение под названием предвзятость к негативу. Мы хорошо помним неприятные события, а положительное и нейтральное забываем.
3) Беспорядок. Память устроена не как компьютер, в котором все разложено по смарт-папкам. Воспоминания скомканы, перемешаны. Чтобы сделать правильные выводы, необходимо восстановить порядок, увидеть, какую сферу своей жизни вы запустили, а какой уделяли много внимания.
4) Подведение итогов года помогает запустить выработку в организме гормона счастья — серотонина. А человек с нормальным уровнем серотонина активен и полон физических и психических сил.
5) Итоги года могут помочь осознать, что в жизни реально лишнее, тяготит и тянет на дно. И дать возможность этому уйти в прошлое: например, болезненным воспоминаниям, изматывающей неинтересной работе или токсичному знакомому.
Поделитесь, подводите ли вы итоги года?
#лонгрид #личная_эффективность
Ну а как, про итоги то не написать 🙃
Сейчас многие планируют подводить итоги 2023 года, и каждый будет делать это по-своему. Правда, времени перед Новым годом для итогов хватает не всем. Хорошо, если будет минутка хотя бы пост в соцсети, которую нельзя называть, выложить. А уж о том, чтобы разложить весь год по полочкам и речи чаще всего не идет...
С нуля писать итоги долго и сложно, а вот вписывать свои результаты в готовые таблички и отвечать на вопросы уже куда веселее. Чтобы ускорить процесс и вспомнить год за 60 минут, используйте этот шаблон в Notion👇
Шаблон для подведения личных итогов 📆
Почему имеет смысл подводить итоги?
1) Память нас обманывает: нам кажется, что мы многое помним, но это не так. Пролистайте фотоальбом на телефоне с января по декабрь: вас удивит, как много вы успели забыть.
2) Память нас обманывает вдвойне, так как есть когнитивное искажение под названием предвзятость к негативу. Мы хорошо помним неприятные события, а положительное и нейтральное забываем.
3) Беспорядок. Память устроена не как компьютер, в котором все разложено по смарт-папкам. Воспоминания скомканы, перемешаны. Чтобы сделать правильные выводы, необходимо восстановить порядок, увидеть, какую сферу своей жизни вы запустили, а какой уделяли много внимания.
4) Подведение итогов года помогает запустить выработку в организме гормона счастья — серотонина. А человек с нормальным уровнем серотонина активен и полон физических и психических сил.
5) Итоги года могут помочь осознать, что в жизни реально лишнее, тяготит и тянет на дно. И дать возможность этому уйти в прошлое: например, болезненным воспоминаниям, изматывающей неинтересной работе или токсичному знакомому.
Поделитесь, подводите ли вы итоги года?
#лонгрид #личная_эффективность
5 страхов начинающих разработчиков и что с ними делать 😱
Страх №1: Потратить много времени, сил и денег на обучение, а потом не найти работу
👉 Что делать?
Изучить вопрос. Не прочитать статью о том, что IT-специалисты сейчас востребованы и будут востребованы в ближайшее время, а увидеть это своими глазами. Зайти на Hh, посмотреть сколько предложений будет там по вашей будущей профессии. Зайти на сайты известных компаний и посмотреть сколько туда нужно айтишников. Так вы увидите реальную картину.
Если страх не пропадет, то значит, вы думаете, что не сможете найти работу из-за собственных навыков. В себе сомневаться не нужно, нужно в себя верить. Эта вера поможет вам сделать первый шаг. А потом учитесь, учитесь ответственно и качественно, тогда этот страх отпадет сам собой.
Страх №2: Быть замененной ИИ
Вы боитесь, что искусственный интеллект в скором будущем сможет сделать вашу работу лучше, быстрее и дешевле, чем вы.
👉 Что делать?
Понять, что ИИ не может заменить вас, а может только дополнить ваш функционал. ИИ – это не враг, а друг, который может помочь вам в вашей работе, упростить вам жизнь, улучшить ваши результаты. ИИ – это не чудо, а инструмент, который требует вашего управления, контроля, анализа, оценки, корректировки, обучения.
Страх №3: Испортить реальный проект на новой работе
Вы боитесь, что не готовы к реальной работе, что обязательно сделаете что-то неправильно: уроните прод, вызовите сбой, случайно удалите базу данных.
👉 Что делать?
Успокоиться и вспомнить, что не ошибается только тот, кто ничего не делает. Да и более опытные коллеги вряд ли допустят, чтобы вы создали какую-то серьезную проблему. Если в чем-то сомневаетесь, идите за помощью к команде. Не стесняйтесь задавать неприличное количество вопросов, если вы впервые выполняете ответственную работу.
Страх №4: Быть рассекреченной: на самом деле я еще не разработчица, а работу вообще получила случайно
Страх новичка, который ничего не знает, а все вокруг кажутся квалифицированными и умными — самый распространённый страх при выходе на первую работу. Есть ощущение, что все сразу как будто заметят, что вы ничего не знаете, не умеете и гуглите каждый шаг.
👉 Что делать?
Повторять себе, что на самом деле это не так: про вас никто не думает плохо и не начнёт сразу топить, когда вы предложите не самое лучшее решение. Все понимают, что на новом месте нужно освоиться и разобраться. Если вы прошли отбор, то занимаете место по праву. Рассекречивать вас никто не будет, у ваших коллег полно других задач:)
Страх №5: Понять, что IT — это не ваше
Вы боитесь, что инвестируете свои деньги, время и силы в обучение, затем выйдете на первую работу и поймете, что это не ваша сфера.
👉 Что делать?
Можно посмотреть ролики на ютубе перед стартом обучения, как проходит типичный рабочий день фронтендера/бэкендера или другого разработчика перед началом обучения. Это вас немного отрезвит.
Но и при самом скурпулезном подходе к выбору профессии, можно ошибиться. Просто потому, что за время обучения меняется сам человек, его предпочтения, мотивация, жизненные обстоятельства. Уходить из той области, которая разонравилась и искать себя в новой — это нормально! Дело всей жизни вполне может быть и не одно.
Если у вас есть свои страхи или советы, то поделитесь ими в комментариях 👇🏻
#лонгрид #карьера_в_IT
Страх №1: Потратить много времени, сил и денег на обучение, а потом не найти работу
👉 Что делать?
Изучить вопрос. Не прочитать статью о том, что IT-специалисты сейчас востребованы и будут востребованы в ближайшее время, а увидеть это своими глазами. Зайти на Hh, посмотреть сколько предложений будет там по вашей будущей профессии. Зайти на сайты известных компаний и посмотреть сколько туда нужно айтишников. Так вы увидите реальную картину.
Если страх не пропадет, то значит, вы думаете, что не сможете найти работу из-за собственных навыков. В себе сомневаться не нужно, нужно в себя верить. Эта вера поможет вам сделать первый шаг. А потом учитесь, учитесь ответственно и качественно, тогда этот страх отпадет сам собой.
Страх №2: Быть замененной ИИ
Вы боитесь, что искусственный интеллект в скором будущем сможет сделать вашу работу лучше, быстрее и дешевле, чем вы.
👉 Что делать?
Понять, что ИИ не может заменить вас, а может только дополнить ваш функционал. ИИ – это не враг, а друг, который может помочь вам в вашей работе, упростить вам жизнь, улучшить ваши результаты. ИИ – это не чудо, а инструмент, который требует вашего управления, контроля, анализа, оценки, корректировки, обучения.
Страх №3: Испортить реальный проект на новой работе
Вы боитесь, что не готовы к реальной работе, что обязательно сделаете что-то неправильно: уроните прод, вызовите сбой, случайно удалите базу данных.
👉 Что делать?
Успокоиться и вспомнить, что не ошибается только тот, кто ничего не делает. Да и более опытные коллеги вряд ли допустят, чтобы вы создали какую-то серьезную проблему. Если в чем-то сомневаетесь, идите за помощью к команде. Не стесняйтесь задавать неприличное количество вопросов, если вы впервые выполняете ответственную работу.
Страх №4: Быть рассекреченной: на самом деле я еще не разработчица, а работу вообще получила случайно
Страх новичка, который ничего не знает, а все вокруг кажутся квалифицированными и умными — самый распространённый страх при выходе на первую работу. Есть ощущение, что все сразу как будто заметят, что вы ничего не знаете, не умеете и гуглите каждый шаг.
👉 Что делать?
Повторять себе, что на самом деле это не так: про вас никто не думает плохо и не начнёт сразу топить, когда вы предложите не самое лучшее решение. Все понимают, что на новом месте нужно освоиться и разобраться. Если вы прошли отбор, то занимаете место по праву. Рассекречивать вас никто не будет, у ваших коллег полно других задач:)
Страх №5: Понять, что IT — это не ваше
Вы боитесь, что инвестируете свои деньги, время и силы в обучение, затем выйдете на первую работу и поймете, что это не ваша сфера.
👉 Что делать?
Можно посмотреть ролики на ютубе перед стартом обучения, как проходит типичный рабочий день фронтендера/бэкендера или другого разработчика перед началом обучения. Это вас немного отрезвит.
Но и при самом скурпулезном подходе к выбору профессии, можно ошибиться. Просто потому, что за время обучения меняется сам человек, его предпочтения, мотивация, жизненные обстоятельства. Уходить из той области, которая разонравилась и искать себя в новой — это нормально! Дело всей жизни вполне может быть и не одно.
Если у вас есть свои страхи или советы, то поделитесь ими в комментариях 👇🏻
#лонгрид #карьера_в_IT
Как выбрать первый язык программирования?
В мире существует более 200 языков программирования, но только несколько десятков используются большинством разработчиков. Выбрать свой среди чужих вам поможет – востребованность языка, его сложность и область, в которой вы хотите работать.
1️⃣ Востребованность языка можно оценить с помощью специальных рейтингов:
TIOBE – рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (Яндекс не учитывается).
PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки;
Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков;
IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub.
☝️ Если обобщить данные из всех рейтингов, то самым востребованным языком на январь 2024 года является Python. Также в топе находятся: Java, JavaScript, С, С++ и C#.
А если вы хотите оценить популярность языка среди работодателей в конкретном регионе, зайдите в любой сервис по поиску работы и вбейте в строку поиска название языка.
2️⃣ Теперь давайте разберемся со сложностью. Это довольно субъективный вопрос, но общие рекомендации такие:
> Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript.
> PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее.
> Java и C# — еще сложнее.
> C++ – самый сложный.
3️⃣ И, наконец, самое главное – краткий список наиболее широко используемых языков в тех или иных областях разработки:
> Веб-разработка – JavaScript, Java, HTML5, Ruby, TypeScript;
> Мобильная разработка – Kotlin, Swift, Objective-C, C#, C++, Java, JavaScript;
> Data Science – Python, R, SQL, Scala, Julia, MATLAB;
> Искусственный интеллект и машинное обучение – Python, R, Java, Lisp, Prolog, JavaScript;
> Облачные вычисления – Java, Python, JavaScript, Golang, .Net Core;
> Кибербезопасность – Perl, C++, SQL, Ruby, Rust, Assembly.
> Разработка игр – Java, C++, Python
В будущем мир программирования будет сосредоточен вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения. Пока все складывается так: Python (движущая сила ИИ), JavaScript (доминирует в веб-браузерах), Java (широко распространен в корпоративной среде), Kotlin (часто используется в приложениях), C++ (системное программирование и разработка игр) и вместе они будут играть ключевую роль в формировании цифрового мира. Но не за горами появление новых языков программирования, более удобных и универсальных.
А какой язык программирования изучаете вы? Почему выбрали его в качестве первого? Поделитесь своей историей в комментариях)
#лонгрид #карьера_в_IT
В мире существует более 200 языков программирования, но только несколько десятков используются большинством разработчиков. Выбрать свой среди чужих вам поможет – востребованность языка, его сложность и область, в которой вы хотите работать.
1️⃣ Востребованность языка можно оценить с помощью специальных рейтингов:
TIOBE – рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (Яндекс не учитывается).
PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки;
Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков;
IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub.
☝️ Если обобщить данные из всех рейтингов, то самым востребованным языком на январь 2024 года является Python. Также в топе находятся: Java, JavaScript, С, С++ и C#.
А если вы хотите оценить популярность языка среди работодателей в конкретном регионе, зайдите в любой сервис по поиску работы и вбейте в строку поиска название языка.
2️⃣ Теперь давайте разберемся со сложностью. Это довольно субъективный вопрос, но общие рекомендации такие:
> Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript.
> PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее.
> Java и C# — еще сложнее.
> C++ – самый сложный.
3️⃣ И, наконец, самое главное – краткий список наиболее широко используемых языков в тех или иных областях разработки:
> Веб-разработка – JavaScript, Java, HTML5, Ruby, TypeScript;
> Мобильная разработка – Kotlin, Swift, Objective-C, C#, C++, Java, JavaScript;
> Data Science – Python, R, SQL, Scala, Julia, MATLAB;
> Искусственный интеллект и машинное обучение – Python, R, Java, Lisp, Prolog, JavaScript;
> Облачные вычисления – Java, Python, JavaScript, Golang, .Net Core;
> Кибербезопасность – Perl, C++, SQL, Ruby, Rust, Assembly.
> Разработка игр – Java, C++, Python
В будущем мир программирования будет сосредоточен вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения. Пока все складывается так: Python (движущая сила ИИ), JavaScript (доминирует в веб-браузерах), Java (широко распространен в корпоративной среде), Kotlin (часто используется в приложениях), C++ (системное программирование и разработка игр) и вместе они будут играть ключевую роль в формировании цифрового мира. Но не за горами появление новых языков программирования, более удобных и универсальных.
А какой язык программирования изучаете вы? Почему выбрали его в качестве первого? Поделитесь своей историей в комментариях)
#лонгрид #карьера_в_IT
Биометрия зарегистрирована!
Многим такое уведомления не так давно пришло на «Госуслуги», если вам не приходило, загляните в приложение, есть вероятность, что найдете его там:) А причиной этому – быстрая передача данных от ведущих банков в государственный реестр, с нашего номинального согласия. Если ввели пинкод в банкомате или случайно нажали «разрешить» на баннере в сторис – считай согласились.
Поговорим сегодня о том, как работает биометрия 👁
Биометрические системы идентификации работают на основе сбора, обработки и сравнения уникальных физических или поведенческих признаков человека. В процессе регистрации биометрическая система создает шаблон, который представляет собой цифровое представление характеристик человека. При попытке идентификации или верификации система сравнивает полученные данные с ранее сохраненными шаблонами для определения совпадения.
– Распознавание отпечатков пальцев, например, включает анализ узоров, вихрей и линий, которые уникальны для каждого человека.
– Технология распознавания лица анализирует черты лица, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры челюсти.
– Распознавание голоса исследует характеристики голоса, включая тон, интонацию и динамику речи.
Безопасность и приватность
С развитием биометрических технологий возрастает внимание к вопросам безопасности и приватности. Защита биометрических данных становится критически важной, поскольку утечка такой информации может привести к необратимым последствиям. Разработчики технологий постоянно работают над улучшением методов шифрования и безопасного хранения данных, чтобы минимизировать риски и защитить личную информацию пользователей.
Будущее биометрии
Смотрели «Особое мнение»? Помните, как Том Круз вставляет себе другие глаза, чтобы обойти систему контроля и проникнуть на бывшую работу?
Надеемся, не такое у биометрии будущее.
Перспективы биометрии впечатляют. Исследователи и разработчики изучают новые методы идентификации, включая распознавание походки, анализ паттернов вен и даже биометрию на основе ДНК. Эти технологии обещают еще большую точность и безопасность, открывая путь к созданию умных городов. И дух захватывает, и сердце уходит в пятки от таких перспектив 🤯
А что вы думаете об этой технологии?
#лонгрид #мир_IT
Многим такое уведомления не так давно пришло на «Госуслуги», если вам не приходило, загляните в приложение, есть вероятность, что найдете его там:) А причиной этому – быстрая передача данных от ведущих банков в государственный реестр, с нашего номинального согласия. Если ввели пинкод в банкомате или случайно нажали «разрешить» на баннере в сторис – считай согласились.
Поговорим сегодня о том, как работает биометрия 👁
Биометрические системы идентификации работают на основе сбора, обработки и сравнения уникальных физических или поведенческих признаков человека. В процессе регистрации биометрическая система создает шаблон, который представляет собой цифровое представление характеристик человека. При попытке идентификации или верификации система сравнивает полученные данные с ранее сохраненными шаблонами для определения совпадения.
– Распознавание отпечатков пальцев, например, включает анализ узоров, вихрей и линий, которые уникальны для каждого человека.
– Технология распознавания лица анализирует черты лица, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры челюсти.
– Распознавание голоса исследует характеристики голоса, включая тон, интонацию и динамику речи.
Безопасность и приватность
С развитием биометрических технологий возрастает внимание к вопросам безопасности и приватности. Защита биометрических данных становится критически важной, поскольку утечка такой информации может привести к необратимым последствиям. Разработчики технологий постоянно работают над улучшением методов шифрования и безопасного хранения данных, чтобы минимизировать риски и защитить личную информацию пользователей.
Будущее биометрии
Смотрели «Особое мнение»? Помните, как Том Круз вставляет себе другие глаза, чтобы обойти систему контроля и проникнуть на бывшую работу?
Надеемся, не такое у биометрии будущее.
Перспективы биометрии впечатляют. Исследователи и разработчики изучают новые методы идентификации, включая распознавание походки, анализ паттернов вен и даже биометрию на основе ДНК. Эти технологии обещают еще большую точность и безопасность, открывая путь к созданию умных городов. И дух захватывает, и сердце уходит в пятки от таких перспектив 🤯
А что вы думаете об этой технологии?
#лонгрид #мир_IT