Суета предновогодняя. Как пережить последние дни перед Новым годом на работе и дома?
1️⃣ Приоритезируйте задачи. Можно матрицей Эйзенхауэра. Взять 2 критерия — срочность и важность — и с их помощью распределить задачи по 4 категориям: срочные и важные, не срочные и важные, не важные и срочные, не срочные и не важные.
Задачи из первой категории делаем в этом году. Из второй — кладём в бэклог, ставим дедлайны и забываем до января. Задачи из третьей категории делегируем или отказываемся от них. А из четвёртой — забываем и не делаем вообще.
2️⃣ Не держите в голове поздравления. Для коллег заранее создайте гугл-док и занесите туда благодарности за 2024 год. Отвлекайтесь на этот документ, когда вспомните что-то хорошее, что сделал вам коллега. Когда придет время, откройте таблицу и разошлите персональные благодарности. Это гораздо приятнее, чем стишок с сайта «Поздравок» и требует от вас минимум усилий.
3️⃣ Выделите два часа для покупки подарков. За эти два часа вы успеете заказать необходимое на маркетплейсах и выписать адреса магазинов, которые вам нужно будет посетить лично. Не забывайте о том, что чем ближе Новый год, тем дольше маркетплейсы доставляют подарки.
4️⃣ Не пытайтесь доделать все-все дела. В январе ничего не изменится, вы все также будете пилить свой проект, ходить в зал и учиться ездить на мотоцикле. Мир не рухнет, если вы не завершите все начатое перед Новым годом.
5️⃣ Хвалите себя и делайте комплименты другим. Предновогодняя пора – горящее время для всех, будьте добры к себе, своим друзьям и близким и не требуйте сверхъестественных усилий от коллег.
И помните, что скоро салаты, гирлянды и шампанское. А самое главное – длинные выходные!
#личная_эффективность #коротко_о_главном
1️⃣ Приоритезируйте задачи. Можно матрицей Эйзенхауэра. Взять 2 критерия — срочность и важность — и с их помощью распределить задачи по 4 категориям: срочные и важные, не срочные и важные, не важные и срочные, не срочные и не важные.
Задачи из первой категории делаем в этом году. Из второй — кладём в бэклог, ставим дедлайны и забываем до января. Задачи из третьей категории делегируем или отказываемся от них. А из четвёртой — забываем и не делаем вообще.
2️⃣ Не держите в голове поздравления. Для коллег заранее создайте гугл-док и занесите туда благодарности за 2024 год. Отвлекайтесь на этот документ, когда вспомните что-то хорошее, что сделал вам коллега. Когда придет время, откройте таблицу и разошлите персональные благодарности. Это гораздо приятнее, чем стишок с сайта «Поздравок» и требует от вас минимум усилий.
3️⃣ Выделите два часа для покупки подарков. За эти два часа вы успеете заказать необходимое на маркетплейсах и выписать адреса магазинов, которые вам нужно будет посетить лично. Не забывайте о том, что чем ближе Новый год, тем дольше маркетплейсы доставляют подарки.
4️⃣ Не пытайтесь доделать все-все дела. В январе ничего не изменится, вы все также будете пилить свой проект, ходить в зал и учиться ездить на мотоцикле. Мир не рухнет, если вы не завершите все начатое перед Новым годом.
5️⃣ Хвалите себя и делайте комплименты другим. Предновогодняя пора – горящее время для всех, будьте добры к себе, своим друзьям и близким и не требуйте сверхъестественных усилий от коллег.
И помните, что скоро салаты, гирлянды и шампанское. А самое главное – длинные выходные!
#личная_эффективность #коротко_о_главном
Новогодние открытки!
На наших открытках вы найдете цитаты великих женщин, которые подарят улыбку вашим друзьям и коллегам, подтолкнут их к позитивным изменения в Новом году и помогут поверить в себя 🌟
#лайфстайл
На наших открытках вы найдете цитаты великих женщин, которые подарят улыбку вашим друзьям и коллегам, подтолкнут их к позитивным изменения в Новом году и помогут поверить в себя 🌟
#лайфстайл
Как подводить итоги года?
Ну а как, про итоги то не написать 🙃
Сейчас многие планируют подводить итоги 2023 года, и каждый будет делать это по-своему. Правда, времени перед Новым годом для итогов хватает не всем. Хорошо, если будет минутка хотя бы пост в соцсети, которую нельзя называть, выложить. А уж о том, чтобы разложить весь год по полочкам и речи чаще всего не идет...
С нуля писать итоги долго и сложно, а вот вписывать свои результаты в готовые таблички и отвечать на вопросы уже куда веселее. Чтобы ускорить процесс и вспомнить год за 60 минут, используйте этот шаблон в Notion👇
Шаблон для подведения личных итогов 📆
Почему имеет смысл подводить итоги?
1) Память нас обманывает: нам кажется, что мы многое помним, но это не так. Пролистайте фотоальбом на телефоне с января по декабрь: вас удивит, как много вы успели забыть.
2) Память нас обманывает вдвойне, так как есть когнитивное искажение под названием предвзятость к негативу. Мы хорошо помним неприятные события, а положительное и нейтральное забываем.
3) Беспорядок. Память устроена не как компьютер, в котором все разложено по смарт-папкам. Воспоминания скомканы, перемешаны. Чтобы сделать правильные выводы, необходимо восстановить порядок, увидеть, какую сферу своей жизни вы запустили, а какой уделяли много внимания.
4) Подведение итогов года помогает запустить выработку в организме гормона счастья — серотонина. А человек с нормальным уровнем серотонина активен и полон физических и психических сил.
5) Итоги года могут помочь осознать, что в жизни реально лишнее, тяготит и тянет на дно. И дать возможность этому уйти в прошлое: например, болезненным воспоминаниям, изматывающей неинтересной работе или токсичному знакомому.
Поделитесь, подводите ли вы итоги года?
#лонгрид #личная_эффективность
Ну а как, про итоги то не написать 🙃
Сейчас многие планируют подводить итоги 2023 года, и каждый будет делать это по-своему. Правда, времени перед Новым годом для итогов хватает не всем. Хорошо, если будет минутка хотя бы пост в соцсети, которую нельзя называть, выложить. А уж о том, чтобы разложить весь год по полочкам и речи чаще всего не идет...
С нуля писать итоги долго и сложно, а вот вписывать свои результаты в готовые таблички и отвечать на вопросы уже куда веселее. Чтобы ускорить процесс и вспомнить год за 60 минут, используйте этот шаблон в Notion👇
Шаблон для подведения личных итогов 📆
Почему имеет смысл подводить итоги?
1) Память нас обманывает: нам кажется, что мы многое помним, но это не так. Пролистайте фотоальбом на телефоне с января по декабрь: вас удивит, как много вы успели забыть.
2) Память нас обманывает вдвойне, так как есть когнитивное искажение под названием предвзятость к негативу. Мы хорошо помним неприятные события, а положительное и нейтральное забываем.
3) Беспорядок. Память устроена не как компьютер, в котором все разложено по смарт-папкам. Воспоминания скомканы, перемешаны. Чтобы сделать правильные выводы, необходимо восстановить порядок, увидеть, какую сферу своей жизни вы запустили, а какой уделяли много внимания.
4) Подведение итогов года помогает запустить выработку в организме гормона счастья — серотонина. А человек с нормальным уровнем серотонина активен и полон физических и психических сил.
5) Итоги года могут помочь осознать, что в жизни реально лишнее, тяготит и тянет на дно. И дать возможность этому уйти в прошлое: например, болезненным воспоминаниям, изматывающей неинтересной работе или токсичному знакомому.
Поделитесь, подводите ли вы итоги года?
#лонгрид #личная_эффективность
С наступающим Новым годом!
Давайте перед тем, как обмотаться мишурой и в веселом танце ворваться в 2024, немного вспомним прошедший год. Он не был идеален, но точно останется в нашей памяти.
В 2023-м более 400 девушек пополнили наши ряды, мы 7 раз провели «День с участницей» на канале, создали свою «Базу знаний», организовали экскурсию в московский офис «VK»и опубликовали 156 новых постов.
Вот самые запоминающиеся публикации этого года:
🌟 Пост, где вы оставили больше всего комментариев – «Расскажите о ваших увлечениях»
🌟 Пост, который вы чаще других пересылали друг другу – «5 признаков хорошего сопроводительного письма»
🌟 Пост, собравший наибольшее количество реакций – «Что будет с проджект и продакт-менеджерами через 20 лет?»
Этот год был интересным. Мы смеялись, шутили, обсуждали технологии, карьеру, политику, «Барби» и «Слово пацана», плакали, негодовали, но продолжали сохранять веру в людей и в себя!
Спасибо, что были с нами ❤️
#обучение_в_IT #подборка
Давайте перед тем, как обмотаться мишурой и в веселом танце ворваться в 2024, немного вспомним прошедший год. Он не был идеален, но точно останется в нашей памяти.
В 2023-м более 400 девушек пополнили наши ряды, мы 7 раз провели «День с участницей» на канале, создали свою «Базу знаний», организовали экскурсию в московский офис «VK»и опубликовали 156 новых постов.
Вот самые запоминающиеся публикации этого года:
🌟 Пост, где вы оставили больше всего комментариев – «Расскажите о ваших увлечениях»
🌟 Пост, который вы чаще других пересылали друг другу – «5 признаков хорошего сопроводительного письма»
🌟 Пост, собравший наибольшее количество реакций – «Что будет с проджект и продакт-менеджерами через 20 лет?»
Этот год был интересным. Мы смеялись, шутили, обсуждали технологии, карьеру, политику, «Барби» и «Слово пацана», плакали, негодовали, но продолжали сохранять веру в людей и в себя!
Спасибо, что были с нами ❤️
#обучение_в_IT #подборка
7 фильмов о мечте и пути, который нужно пройти, чтобы ее осуществить 🪜
Когда за окном -30, а дома тепло и уютно, хочется залезть под мягкий плед и помечтать... В начале года каждый человек верит в исполнение своих желаний, чтобы эту веру укрепить и направить в конкретные действия, предлагаем посмотреть эти фильмы:
🔘 «Октябрьское небо» – подлинная история Гомера Хикэма — сына шахтера, который, вдохновившись первым запуском спутника, решил построить собственную ракету.
IMDb: 7, 8
🔘 «Трасса 60» – картина одновременно добрая, мудрая и ненавязчивая. Нилу Оливеру давно снится таинственная незнакомка, которую он мечтает разыскать. Однажды он встречает Гранта — человека, якобы исполняющего любые желания. Вместе они отправляются в путешествие по загадочной трассе 60.
IMDb: 7, 6
🔘 «Достучаться до небес» – сильный, мотивирующий фильм, заставляющий пустить слезу, а потом вдруг почувствовать в себе силы жить — жить по-настоящему. И, если ты больше всего на свете мечтаешь увидеть море — надо тут же, не откладывая, поехать к нему...
IMDb: 7, 8
🔘 «Август Раш» – очень добрый, немного наивный, жизнеутверждающий фильм про талантливого малыша. У него было целых две мечты: стать профессиональным музыкантом и отыскать своих родителей. Ради исполнения своих желаний он готов на невозможное.
IMDb: 7, 4
🔘 «Искусственный разум» – фантазия Стивена Спилберга о невероятной и трогательной судьбе мальчика-робота, который умел любить и был верен своим чувствам до самого конца. Фильм снят по мотивам рассказа Брайана Олдиса «Суперигрушек хватает на всё лето»
IMDb: 7, 2
🔘 «Аризонская мечта» – в «Аризонской мечте» герои грезят наяву, а по небу летает палтус. Главный герой мечтает об Аляске, его мама — летать, словно птица, а дочь — перевоплотиться в черепаху... И все продолжают мечтать, чего бы им это ни стоило. Если ваша мечта – это молодой Джонни Депп, то фильм обязателен к просмотру:)
IMDb: 7, 2
🔘 «Покорители волн» – фильм основан на реальных событиях и посвящен легендарному сёрферу Джею Мориарити. Юный Джей видит волну недалеко от своего дома. Отныне у него есть только одна мечта – обуздать эту невероятную стихию. На подготовку к безумному поступку у него есть всего лишь двенадцать недель и он обращается за помощью к опытному сёрферу Хессону.
IMDb: 7, 1
А какие фильмы помогли вам поверить в свою мечту?
#подборка #лайфстайл
Когда за окном -30, а дома тепло и уютно, хочется залезть под мягкий плед и помечтать... В начале года каждый человек верит в исполнение своих желаний, чтобы эту веру укрепить и направить в конкретные действия, предлагаем посмотреть эти фильмы:
🔘 «Октябрьское небо» – подлинная история Гомера Хикэма — сына шахтера, который, вдохновившись первым запуском спутника, решил построить собственную ракету.
IMDb: 7, 8
🔘 «Трасса 60» – картина одновременно добрая, мудрая и ненавязчивая. Нилу Оливеру давно снится таинственная незнакомка, которую он мечтает разыскать. Однажды он встречает Гранта — человека, якобы исполняющего любые желания. Вместе они отправляются в путешествие по загадочной трассе 60.
IMDb: 7, 6
🔘 «Достучаться до небес» – сильный, мотивирующий фильм, заставляющий пустить слезу, а потом вдруг почувствовать в себе силы жить — жить по-настоящему. И, если ты больше всего на свете мечтаешь увидеть море — надо тут же, не откладывая, поехать к нему...
IMDb: 7, 8
🔘 «Август Раш» – очень добрый, немного наивный, жизнеутверждающий фильм про талантливого малыша. У него было целых две мечты: стать профессиональным музыкантом и отыскать своих родителей. Ради исполнения своих желаний он готов на невозможное.
IMDb: 7, 4
🔘 «Искусственный разум» – фантазия Стивена Спилберга о невероятной и трогательной судьбе мальчика-робота, который умел любить и был верен своим чувствам до самого конца. Фильм снят по мотивам рассказа Брайана Олдиса «Суперигрушек хватает на всё лето»
IMDb: 7, 2
🔘 «Аризонская мечта» – в «Аризонской мечте» герои грезят наяву, а по небу летает палтус. Главный герой мечтает об Аляске, его мама — летать, словно птица, а дочь — перевоплотиться в черепаху... И все продолжают мечтать, чего бы им это ни стоило. Если ваша мечта – это молодой Джонни Депп, то фильм обязателен к просмотру:)
IMDb: 7, 2
🔘 «Покорители волн» – фильм основан на реальных событиях и посвящен легендарному сёрферу Джею Мориарити. Юный Джей видит волну недалеко от своего дома. Отныне у него есть только одна мечта – обуздать эту невероятную стихию. На подготовку к безумному поступку у него есть всего лишь двенадцать недель и он обращается за помощью к опытному сёрферу Хессону.
IMDb: 7, 1
А какие фильмы помогли вам поверить в свою мечту?
#подборка #лайфстайл
Лучшие катки Питера и Москвы!
Остаются последние деньки новогодних праздников и если вы планировали провести их не лежа (ну вдруг), то мы с радостью вам поможем. Подготовили для вас подборку классных катков Питера и Москвы.
Санкт-Петербург 🎄
⛸ Каток «У Флагштока» на берегу Финского залива.
Ближайшая станция метро: «Зенит»
Стоимость билета: 250—550 ₽, утренние сеансы в будни — бесплатно
Минусы: раздевалка почти всегда плотно забита посетителями
Плюсы: красивый вид и большая площадь, расположен буквально на выходе из метро
⛸ Каток на Новой Галандии — фотогеничный открытый каток в европейском стиле.
Ближайшие станции метро: «Спасская», «Садовая», «Сенная», «Адмиралтейская»
Стоимость билета: 200—500 ₽. В праздничные дни — 750 ₽.
Минусы: нет крытой раздевалки
Плюсы: отличный саундтрек в течение дня, а с 20:00 до 21:00 крутят то мелодии из восьмидесятых, то классические произведения наподобие «Щелкунчика» и «Спящей красавицы», то кинохиты
⛸ Лесной каток в «Охта-парке» — место вдали от городской суеты.
Ближайшие станции метро: «Парнас», «Девяткино», оттуда на маршрутках едут 20—60 минут, в зависимости от дорожной ситуации
Стоимость билета: от 900 до 1300 ₽
Минусы: дорого, мало инструкторов для поддержания порядка, нет бортиков
Плюсы: живописные виды, кроме катка зимой работают несколько горнолыжных спусков разной сложности, трассы для беговых лыж и катания на ватрушках, карусели, бассейны, в том числе под открытым небом, баня, ремесленная ярмарка, кафе, рестораны и коттеджи для отдыха
Москва 🎁
⛸ «Полет во времени» на ВДНХ
Ближайшая станция метро: «ВДНХ»
Стоимость билета: от 400 до 800 ₽
Минусы: качество льда в этом сезоне оставляет желать лучшего; каток стал меньше, чем в прошлом году
Плюсы: праздничная атмосфера, богатая иллюминация, много мест для перекуса
⛸ «ГУМ-Каток» на Красной площади
Ближайшие станции метро: «Охотный ряд», «Театральная», «Площадь Революции»
Стоимость билета: от 700 ₽, бесплатно — в будни с 09:00 до 14:30. Кроме праздников.
Минусы: тесная раздевалка, небольшая площадь, сеанс длится всего час
Плюсы: наличие бесплатных билетов, новогодняя атмосфера, расположение
⛸ Каток в парке Горького — самый большой каток в столице.
Ближайшие станции метро: «Октябрьская», «Парк культуры»
Стоимость билета: от 400 до 1100 ₽
Минусы: из-за огромного потока посетителей лед может портиться уже к середине сеанса
Плюсы: красивые декорации, большая площадь, много мест для перекуса, плюшки от спонсоров (бесплатные чаи, подарочные подписки)
Ставьте 🔥 если хотите провести последние праздничные дни активно!
И 😁 если оставите ЗОЖ на более теплые времена:)
#подборка #лайфстайл
Остаются последние деньки новогодних праздников и если вы планировали провести их не лежа (ну вдруг), то мы с радостью вам поможем. Подготовили для вас подборку классных катков Питера и Москвы.
Санкт-Петербург 🎄
⛸ Каток «У Флагштока» на берегу Финского залива.
Ближайшая станция метро: «Зенит»
Стоимость билета: 250—550 ₽, утренние сеансы в будни — бесплатно
Минусы: раздевалка почти всегда плотно забита посетителями
Плюсы: красивый вид и большая площадь, расположен буквально на выходе из метро
⛸ Каток на Новой Галандии — фотогеничный открытый каток в европейском стиле.
Ближайшие станции метро: «Спасская», «Садовая», «Сенная», «Адмиралтейская»
Стоимость билета: 200—500 ₽. В праздничные дни — 750 ₽.
Минусы: нет крытой раздевалки
Плюсы: отличный саундтрек в течение дня, а с 20:00 до 21:00 крутят то мелодии из восьмидесятых, то классические произведения наподобие «Щелкунчика» и «Спящей красавицы», то кинохиты
⛸ Лесной каток в «Охта-парке» — место вдали от городской суеты.
Ближайшие станции метро: «Парнас», «Девяткино», оттуда на маршрутках едут 20—60 минут, в зависимости от дорожной ситуации
Стоимость билета: от 900 до 1300 ₽
Минусы: дорого, мало инструкторов для поддержания порядка, нет бортиков
Плюсы: живописные виды, кроме катка зимой работают несколько горнолыжных спусков разной сложности, трассы для беговых лыж и катания на ватрушках, карусели, бассейны, в том числе под открытым небом, баня, ремесленная ярмарка, кафе, рестораны и коттеджи для отдыха
Москва 🎁
⛸ «Полет во времени» на ВДНХ
Ближайшая станция метро: «ВДНХ»
Стоимость билета: от 400 до 800 ₽
Минусы: качество льда в этом сезоне оставляет желать лучшего; каток стал меньше, чем в прошлом году
Плюсы: праздничная атмосфера, богатая иллюминация, много мест для перекуса
⛸ «ГУМ-Каток» на Красной площади
Ближайшие станции метро: «Охотный ряд», «Театральная», «Площадь Революции»
Стоимость билета: от 700 ₽, бесплатно — в будни с 09:00 до 14:30. Кроме праздников.
Минусы: тесная раздевалка, небольшая площадь, сеанс длится всего час
Плюсы: наличие бесплатных билетов, новогодняя атмосфера, расположение
⛸ Каток в парке Горького — самый большой каток в столице.
Ближайшие станции метро: «Октябрьская», «Парк культуры»
Стоимость билета: от 400 до 1100 ₽
Минусы: из-за огромного потока посетителей лед может портиться уже к середине сеанса
Плюсы: красивые декорации, большая площадь, много мест для перекуса, плюшки от спонсоров (бесплатные чаи, подарочные подписки)
Ставьте 🔥 если хотите провести последние праздничные дни активно!
И 😁 если оставите ЗОЖ на более теплые времена:)
#подборка #лайфстайл
5 страхов начинающих разработчиков и что с ними делать 😱
Страх №1: Потратить много времени, сил и денег на обучение, а потом не найти работу
👉 Что делать?
Изучить вопрос. Не прочитать статью о том, что IT-специалисты сейчас востребованы и будут востребованы в ближайшее время, а увидеть это своими глазами. Зайти на Hh, посмотреть сколько предложений будет там по вашей будущей профессии. Зайти на сайты известных компаний и посмотреть сколько туда нужно айтишников. Так вы увидите реальную картину.
Если страх не пропадет, то значит, вы думаете, что не сможете найти работу из-за собственных навыков. В себе сомневаться не нужно, нужно в себя верить. Эта вера поможет вам сделать первый шаг. А потом учитесь, учитесь ответственно и качественно, тогда этот страх отпадет сам собой.
Страх №2: Быть замененной ИИ
Вы боитесь, что искусственный интеллект в скором будущем сможет сделать вашу работу лучше, быстрее и дешевле, чем вы.
👉 Что делать?
Понять, что ИИ не может заменить вас, а может только дополнить ваш функционал. ИИ – это не враг, а друг, который может помочь вам в вашей работе, упростить вам жизнь, улучшить ваши результаты. ИИ – это не чудо, а инструмент, который требует вашего управления, контроля, анализа, оценки, корректировки, обучения.
Страх №3: Испортить реальный проект на новой работе
Вы боитесь, что не готовы к реальной работе, что обязательно сделаете что-то неправильно: уроните прод, вызовите сбой, случайно удалите базу данных.
👉 Что делать?
Успокоиться и вспомнить, что не ошибается только тот, кто ничего не делает. Да и более опытные коллеги вряд ли допустят, чтобы вы создали какую-то серьезную проблему. Если в чем-то сомневаетесь, идите за помощью к команде. Не стесняйтесь задавать неприличное количество вопросов, если вы впервые выполняете ответственную работу.
Страх №4: Быть рассекреченной: на самом деле я еще не разработчица, а работу вообще получила случайно
Страх новичка, который ничего не знает, а все вокруг кажутся квалифицированными и умными — самый распространённый страх при выходе на первую работу. Есть ощущение, что все сразу как будто заметят, что вы ничего не знаете, не умеете и гуглите каждый шаг.
👉 Что делать?
Повторять себе, что на самом деле это не так: про вас никто не думает плохо и не начнёт сразу топить, когда вы предложите не самое лучшее решение. Все понимают, что на новом месте нужно освоиться и разобраться. Если вы прошли отбор, то занимаете место по праву. Рассекречивать вас никто не будет, у ваших коллег полно других задач:)
Страх №5: Понять, что IT — это не ваше
Вы боитесь, что инвестируете свои деньги, время и силы в обучение, затем выйдете на первую работу и поймете, что это не ваша сфера.
👉 Что делать?
Можно посмотреть ролики на ютубе перед стартом обучения, как проходит типичный рабочий день фронтендера/бэкендера или другого разработчика перед началом обучения. Это вас немного отрезвит.
Но и при самом скурпулезном подходе к выбору профессии, можно ошибиться. Просто потому, что за время обучения меняется сам человек, его предпочтения, мотивация, жизненные обстоятельства. Уходить из той области, которая разонравилась и искать себя в новой — это нормально! Дело всей жизни вполне может быть и не одно.
Если у вас есть свои страхи или советы, то поделитесь ими в комментариях 👇🏻
#лонгрид #карьера_в_IT
Страх №1: Потратить много времени, сил и денег на обучение, а потом не найти работу
👉 Что делать?
Изучить вопрос. Не прочитать статью о том, что IT-специалисты сейчас востребованы и будут востребованы в ближайшее время, а увидеть это своими глазами. Зайти на Hh, посмотреть сколько предложений будет там по вашей будущей профессии. Зайти на сайты известных компаний и посмотреть сколько туда нужно айтишников. Так вы увидите реальную картину.
Если страх не пропадет, то значит, вы думаете, что не сможете найти работу из-за собственных навыков. В себе сомневаться не нужно, нужно в себя верить. Эта вера поможет вам сделать первый шаг. А потом учитесь, учитесь ответственно и качественно, тогда этот страх отпадет сам собой.
Страх №2: Быть замененной ИИ
Вы боитесь, что искусственный интеллект в скором будущем сможет сделать вашу работу лучше, быстрее и дешевле, чем вы.
👉 Что делать?
Понять, что ИИ не может заменить вас, а может только дополнить ваш функционал. ИИ – это не враг, а друг, который может помочь вам в вашей работе, упростить вам жизнь, улучшить ваши результаты. ИИ – это не чудо, а инструмент, который требует вашего управления, контроля, анализа, оценки, корректировки, обучения.
Страх №3: Испортить реальный проект на новой работе
Вы боитесь, что не готовы к реальной работе, что обязательно сделаете что-то неправильно: уроните прод, вызовите сбой, случайно удалите базу данных.
👉 Что делать?
Успокоиться и вспомнить, что не ошибается только тот, кто ничего не делает. Да и более опытные коллеги вряд ли допустят, чтобы вы создали какую-то серьезную проблему. Если в чем-то сомневаетесь, идите за помощью к команде. Не стесняйтесь задавать неприличное количество вопросов, если вы впервые выполняете ответственную работу.
Страх №4: Быть рассекреченной: на самом деле я еще не разработчица, а работу вообще получила случайно
Страх новичка, который ничего не знает, а все вокруг кажутся квалифицированными и умными — самый распространённый страх при выходе на первую работу. Есть ощущение, что все сразу как будто заметят, что вы ничего не знаете, не умеете и гуглите каждый шаг.
👉 Что делать?
Повторять себе, что на самом деле это не так: про вас никто не думает плохо и не начнёт сразу топить, когда вы предложите не самое лучшее решение. Все понимают, что на новом месте нужно освоиться и разобраться. Если вы прошли отбор, то занимаете место по праву. Рассекречивать вас никто не будет, у ваших коллег полно других задач:)
Страх №5: Понять, что IT — это не ваше
Вы боитесь, что инвестируете свои деньги, время и силы в обучение, затем выйдете на первую работу и поймете, что это не ваша сфера.
👉 Что делать?
Можно посмотреть ролики на ютубе перед стартом обучения, как проходит типичный рабочий день фронтендера/бэкендера или другого разработчика перед началом обучения. Это вас немного отрезвит.
Но и при самом скурпулезном подходе к выбору профессии, можно ошибиться. Просто потому, что за время обучения меняется сам человек, его предпочтения, мотивация, жизненные обстоятельства. Уходить из той области, которая разонравилась и искать себя в новой — это нормально! Дело всей жизни вполне может быть и не одно.
Если у вас есть свои страхи или советы, то поделитесь ими в комментариях 👇🏻
#лонгрид #карьера_в_IT
7 приложений для формирования привычек 📆
Начался новый год, а это значит, что снова пора попытаться спать по 8 часов, пить по 3 литра воды, отправлять по 20 резюме в день, проходить уроки курса по JavaScript каждые выходные, заниматься в зале 3 раза в неделю и ежедневно учить новые английские слова. Чтобы эта попытка точно увенчалась успехом, воспользуйтесь трекером привычек. С ним веселее, да и шансов не соскочить больше.
Собрали самые разные инструменты, чтобы плавно внедрять в жизнь полезное и приятное, отказываться от вредного и привыкать к нужному 👇
>Habit — лаконичное приложение без ограничений по количеству привычек и, что ценно, без рекламы. Зато в наличии уведомления, мотивирующие фразы, графики прогресса по каждой привычке и наглядная статистика за неделю.
📱 iOS.
>Loop – очень похожее на Habit приложение, но для пользователей Android. Простой понятный интерфейс, возможность отслеживать прогресс, ненавязчивые напоминания и подробная статистика. В Loop есть всё, что должно быть в хорошем и надёжном трекере привычек.
📱 Android.
>Habitses — трекер для тех, кому нужные помощники. В приложении за вашим прогрессом будут следить милейшие рисованные жабки — они подбадривают в конце дня, шлют пуши и подсказывают, с каких ежедневных заданий можно начать. Сами привычки можно гибко настраивать, а в премиум-версии — практиковать утренние страницы, дневник благодарности и аффирмации.
📱 iOS.
>SleepTown – самый главный трекер в этой подборке, трекер сна. Задав себе цель проспать определённое время и достигнув её, вы строите красивые дома. И чем чаще выполняете норму, тем более необычные здания становятся вам доступны. Однако если провалить челлендж, то построенный дом разрушится.
📱 iOS, Android.
>Habitica — трекер в формате ретро-RPG-игры. Привычки и ежедневные задания превращаются в монстров, которых нужно победить: в игрушке можно соревноваться с другими игроками, прокачивать аватар и находить случайные призы.
📱 iOS, Android.
>365done — сайт, чтобы скачать и распечатать готовый трекер или создать собственный. Можно по часам отслеживать употребление сладкого или кофе, внедрить в день 20 минут уборки, трекать покупки, заняться инвестициями или поставить цель на 30, 100 и 365 дней.
>Шаблон в Notion — максимально простой трекер, который можно отображать в виде таблицы или календаря. У каждой привычки есть прогресс-бар, чтобы отслеживать статистику за неделю, месяц и год, — дополнительных мотиваций нет, так что подойдет для очень осознанных или просто адептов Notion. Внутри есть инструкция, как пользоваться трекером.
Сохраняйте, пользуйтесь и формируйте новые привычки:)
#подборка #личная_эффективность
Начался новый год, а это значит, что снова пора попытаться спать по 8 часов, пить по 3 литра воды, отправлять по 20 резюме в день, проходить уроки курса по JavaScript каждые выходные, заниматься в зале 3 раза в неделю и ежедневно учить новые английские слова. Чтобы эта попытка точно увенчалась успехом, воспользуйтесь трекером привычек. С ним веселее, да и шансов не соскочить больше.
Собрали самые разные инструменты, чтобы плавно внедрять в жизнь полезное и приятное, отказываться от вредного и привыкать к нужному 👇
>Habit — лаконичное приложение без ограничений по количеству привычек и, что ценно, без рекламы. Зато в наличии уведомления, мотивирующие фразы, графики прогресса по каждой привычке и наглядная статистика за неделю.
📱 iOS.
>Loop – очень похожее на Habit приложение, но для пользователей Android. Простой понятный интерфейс, возможность отслеживать прогресс, ненавязчивые напоминания и подробная статистика. В Loop есть всё, что должно быть в хорошем и надёжном трекере привычек.
📱 Android.
>Habitses — трекер для тех, кому нужные помощники. В приложении за вашим прогрессом будут следить милейшие рисованные жабки — они подбадривают в конце дня, шлют пуши и подсказывают, с каких ежедневных заданий можно начать. Сами привычки можно гибко настраивать, а в премиум-версии — практиковать утренние страницы, дневник благодарности и аффирмации.
📱 iOS.
>SleepTown – самый главный трекер в этой подборке, трекер сна. Задав себе цель проспать определённое время и достигнув её, вы строите красивые дома. И чем чаще выполняете норму, тем более необычные здания становятся вам доступны. Однако если провалить челлендж, то построенный дом разрушится.
📱 iOS, Android.
>Habitica — трекер в формате ретро-RPG-игры. Привычки и ежедневные задания превращаются в монстров, которых нужно победить: в игрушке можно соревноваться с другими игроками, прокачивать аватар и находить случайные призы.
📱 iOS, Android.
>365done — сайт, чтобы скачать и распечатать готовый трекер или создать собственный. Можно по часам отслеживать употребление сладкого или кофе, внедрить в день 20 минут уборки, трекать покупки, заняться инвестициями или поставить цель на 30, 100 и 365 дней.
>Шаблон в Notion — максимально простой трекер, который можно отображать в виде таблицы или календаря. У каждой привычки есть прогресс-бар, чтобы отслеживать статистику за неделю, месяц и год, — дополнительных мотиваций нет, так что подойдет для очень осознанных или просто адептов Notion. Внутри есть инструкция, как пользоваться трекером.
Сохраняйте, пользуйтесь и формируйте новые привычки:)
#подборка #личная_эффективность
Как выбрать первый язык программирования?
В мире существует более 200 языков программирования, но только несколько десятков используются большинством разработчиков. Выбрать свой среди чужих вам поможет – востребованность языка, его сложность и область, в которой вы хотите работать.
1️⃣ Востребованность языка можно оценить с помощью специальных рейтингов:
TIOBE – рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (Яндекс не учитывается).
PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки;
Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков;
IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub.
☝️ Если обобщить данные из всех рейтингов, то самым востребованным языком на январь 2024 года является Python. Также в топе находятся: Java, JavaScript, С, С++ и C#.
А если вы хотите оценить популярность языка среди работодателей в конкретном регионе, зайдите в любой сервис по поиску работы и вбейте в строку поиска название языка.
2️⃣ Теперь давайте разберемся со сложностью. Это довольно субъективный вопрос, но общие рекомендации такие:
> Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript.
> PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее.
> Java и C# — еще сложнее.
> C++ – самый сложный.
3️⃣ И, наконец, самое главное – краткий список наиболее широко используемых языков в тех или иных областях разработки:
> Веб-разработка – JavaScript, Java, HTML5, Ruby, TypeScript;
> Мобильная разработка – Kotlin, Swift, Objective-C, C#, C++, Java, JavaScript;
> Data Science – Python, R, SQL, Scala, Julia, MATLAB;
> Искусственный интеллект и машинное обучение – Python, R, Java, Lisp, Prolog, JavaScript;
> Облачные вычисления – Java, Python, JavaScript, Golang, .Net Core;
> Кибербезопасность – Perl, C++, SQL, Ruby, Rust, Assembly.
> Разработка игр – Java, C++, Python
В будущем мир программирования будет сосредоточен вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения. Пока все складывается так: Python (движущая сила ИИ), JavaScript (доминирует в веб-браузерах), Java (широко распространен в корпоративной среде), Kotlin (часто используется в приложениях), C++ (системное программирование и разработка игр) и вместе они будут играть ключевую роль в формировании цифрового мира. Но не за горами появление новых языков программирования, более удобных и универсальных.
А какой язык программирования изучаете вы? Почему выбрали его в качестве первого? Поделитесь своей историей в комментариях)
#лонгрид #мир_IT
В мире существует более 200 языков программирования, но только несколько десятков используются большинством разработчиков. Выбрать свой среди чужих вам поможет – востребованность языка, его сложность и область, в которой вы хотите работать.
1️⃣ Востребованность языка можно оценить с помощью специальных рейтингов:
TIOBE – рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (Яндекс не учитывается).
PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки;
Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков;
IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub.
☝️ Если обобщить данные из всех рейтингов, то самым востребованным языком на январь 2024 года является Python. Также в топе находятся: Java, JavaScript, С, С++ и C#.
А если вы хотите оценить популярность языка среди работодателей в конкретном регионе, зайдите в любой сервис по поиску работы и вбейте в строку поиска название языка.
2️⃣ Теперь давайте разберемся со сложностью. Это довольно субъективный вопрос, но общие рекомендации такие:
> Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript.
> PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее.
> Java и C# — еще сложнее.
> C++ – самый сложный.
3️⃣ И, наконец, самое главное – краткий список наиболее широко используемых языков в тех или иных областях разработки:
> Веб-разработка – JavaScript, Java, HTML5, Ruby, TypeScript;
> Мобильная разработка – Kotlin, Swift, Objective-C, C#, C++, Java, JavaScript;
> Data Science – Python, R, SQL, Scala, Julia, MATLAB;
> Искусственный интеллект и машинное обучение – Python, R, Java, Lisp, Prolog, JavaScript;
> Облачные вычисления – Java, Python, JavaScript, Golang, .Net Core;
> Кибербезопасность – Perl, C++, SQL, Ruby, Rust, Assembly.
> Разработка игр – Java, C++, Python
В будущем мир программирования будет сосредоточен вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения. Пока все складывается так: Python (движущая сила ИИ), JavaScript (доминирует в веб-браузерах), Java (широко распространен в корпоративной среде), Kotlin (часто используется в приложениях), C++ (системное программирование и разработка игр) и вместе они будут играть ключевую роль в формировании цифрового мира. Но не за горами появление новых языков программирования, более удобных и универсальных.
А какой язык программирования изучаете вы? Почему выбрали его в качестве первого? Поделитесь своей историей в комментариях)
#лонгрид #мир_IT
Топ-5 технических профессий в области искусственного интеллекта 🤖
Если вы сейчас в поиске новой профессии, советуем вам присмотреться к этим вариантам 👇
🔵 Cпециалист по машинному обучению / Machine Learning Engineer
Искусственный интеллект уже стал частью нашей повседневной жизни. Специалист, который постоянно дорабатывает эту технологию, чтобы она приносила максимальную пользу, называется ML-инженер.
Однако путь в профессию довольно сложный.
Cпециалисту необходимы математические знания (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра) и умение моделировать данные. Важно знать Python и R, SQL или NoSQL, фреймворки PyTorch, Apache Spark, TensorFlow. Может потребоваться умение работать с библиотеками Keras, scikit-learn, Pandas, NumPy.
🔵 Специалист по глубокому обучению / Deep Learning Engineer
Глубокое обучение (Deep Learning, или DL) – раздел машинного обучения, занимающийся созданием сложных многослойных нейросетей. Deep Learning Engineer – специалист, который создает и развивает алгоритмы глубокого обучения. Он уделяет внимание архитектуре системы, работает на более высоком уровне, чем инженер по машинному обучению. Также он преобразует прототипы в рабочий код, настраивает облачную инфраструктуру и развертывает производственные модели.
Необходимо знание распространенных архитектур нейросетей: генеративно-состязательные сети (GAN), автокодеры, глубокие сети доверия (DBN), рекуррентные нейросети, сверточные нейронные сети (CNN), сети долгой краткосрочной памяти (LSTM). В остальном требования похожи на те, которые предъявляются к ML-инженерам.
🔵 Специалист по анализу данных / Data Scientist
Это специалист, работающий на стыке программирования, статистики и машинного обучения. Главная его задача – создание прикладных решений для бизнеса. Например, это могут быть умные ленты социальных сетей и стриминговых сервисов, инструменты для комплексного маркетингового анализа и стратегического планирования. Специалист по анализу данных работает с огромным объемом информации и разрабатывает пути ее применения.
Подробнее о профессии в нашем материале – Data Scientist. Кто такой и как им стать?
🔵 Инженер по обработке естественного языка / NLP Engineer
NLP (Natural Language Processing) – обработка естественного языка любого народа земли. Это направление IT – новая ветвь Data Science и машинного обучения. NLP Engineer работает с огромным массивом данных, обучая нейросеть понимать человеческий язык. Он проводит семантический анализ, находит закономерности, занимается тематическим моделированием с целью решить задачи бизнеса. Это очень узкая ниша с дефицитом квалифицированных специалистов.
Для работы необходимы глубокие знания в статистике, математике, теории вероятностей, владение навыками языкового анализа на уровне графем, морфологии, синтаксиса. Из языков программирования понадобятся языки SQL или NoSQL, Python, библиотеки pandas, nltk, numpy, fasttext, scipy, scikit-learn, фреймворки Tensorflow, Keras, PyTorch. Важно иметь опыт в области обучения моделей по типам Visual Question Answering, Sentiment Analysis, Chatbots & Virtual Assistants, Machine Translation.
🔵 Инженер по компьютерному зрению / Computer Vision Engineer
Cпециалист, который обучает машину извлекать информацию из визуальных данных. Написанные им алгоритмы могут распознавать объекты и явления на изображениях и видеозаписях. Такие технологии используются в системах безопасности и идентификации, в логистике, в беспилотном транспорте и т. д. Это узкая ниша, поэтому на рынке дефицит специалистов по компьютерному зрению.
Инженер должен знать Python, владеть объектно-ориентированным программированием, библиотеками TensorFlow, OpenCV, SciPy, PyTorch, Keras и алгоритммом для компьютерного зрения YOLO. Пригодятся знания линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, преобразования Фурье, дифференциального и интегрального исчисления.
Если вы хотите увидеть топ гуманитарных профессий в сфере ИИ, ставьте 🔥
#подборка #карьера_в_IT
Если вы сейчас в поиске новой профессии, советуем вам присмотреться к этим вариантам 👇
🔵 Cпециалист по машинному обучению / Machine Learning Engineer
Искусственный интеллект уже стал частью нашей повседневной жизни. Специалист, который постоянно дорабатывает эту технологию, чтобы она приносила максимальную пользу, называется ML-инженер.
Однако путь в профессию довольно сложный.
Cпециалисту необходимы математические знания (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра) и умение моделировать данные. Важно знать Python и R, SQL или NoSQL, фреймворки PyTorch, Apache Spark, TensorFlow. Может потребоваться умение работать с библиотеками Keras, scikit-learn, Pandas, NumPy.
🔵 Специалист по глубокому обучению / Deep Learning Engineer
Глубокое обучение (Deep Learning, или DL) – раздел машинного обучения, занимающийся созданием сложных многослойных нейросетей. Deep Learning Engineer – специалист, который создает и развивает алгоритмы глубокого обучения. Он уделяет внимание архитектуре системы, работает на более высоком уровне, чем инженер по машинному обучению. Также он преобразует прототипы в рабочий код, настраивает облачную инфраструктуру и развертывает производственные модели.
Необходимо знание распространенных архитектур нейросетей: генеративно-состязательные сети (GAN), автокодеры, глубокие сети доверия (DBN), рекуррентные нейросети, сверточные нейронные сети (CNN), сети долгой краткосрочной памяти (LSTM). В остальном требования похожи на те, которые предъявляются к ML-инженерам.
🔵 Специалист по анализу данных / Data Scientist
Это специалист, работающий на стыке программирования, статистики и машинного обучения. Главная его задача – создание прикладных решений для бизнеса. Например, это могут быть умные ленты социальных сетей и стриминговых сервисов, инструменты для комплексного маркетингового анализа и стратегического планирования. Специалист по анализу данных работает с огромным объемом информации и разрабатывает пути ее применения.
Подробнее о профессии в нашем материале – Data Scientist. Кто такой и как им стать?
🔵 Инженер по обработке естественного языка / NLP Engineer
NLP (Natural Language Processing) – обработка естественного языка любого народа земли. Это направление IT – новая ветвь Data Science и машинного обучения. NLP Engineer работает с огромным массивом данных, обучая нейросеть понимать человеческий язык. Он проводит семантический анализ, находит закономерности, занимается тематическим моделированием с целью решить задачи бизнеса. Это очень узкая ниша с дефицитом квалифицированных специалистов.
Для работы необходимы глубокие знания в статистике, математике, теории вероятностей, владение навыками языкового анализа на уровне графем, морфологии, синтаксиса. Из языков программирования понадобятся языки SQL или NoSQL, Python, библиотеки pandas, nltk, numpy, fasttext, scipy, scikit-learn, фреймворки Tensorflow, Keras, PyTorch. Важно иметь опыт в области обучения моделей по типам Visual Question Answering, Sentiment Analysis, Chatbots & Virtual Assistants, Machine Translation.
🔵 Инженер по компьютерному зрению / Computer Vision Engineer
Cпециалист, который обучает машину извлекать информацию из визуальных данных. Написанные им алгоритмы могут распознавать объекты и явления на изображениях и видеозаписях. Такие технологии используются в системах безопасности и идентификации, в логистике, в беспилотном транспорте и т. д. Это узкая ниша, поэтому на рынке дефицит специалистов по компьютерному зрению.
Инженер должен знать Python, владеть объектно-ориентированным программированием, библиотеками TensorFlow, OpenCV, SciPy, PyTorch, Keras и алгоритммом для компьютерного зрения YOLO. Пригодятся знания линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, преобразования Фурье, дифференциального и интегрального исчисления.
Если вы хотите увидеть топ гуманитарных профессий в сфере ИИ, ставьте 🔥
#подборка #карьера_в_IT
Telegraph
Data Scientist
Что такое Data Science? Data Science — это применение научных методов при работе с большими данными, чтобы найти нужное решение. Большие данные — это огромные объёмы неструктурированной информации: например, метеоданные за какой-то период, статистика запросов…
В мире целеполагания существует два противоположных подхода: держать свои планы при себе и делиться ими с окружающими. Научные исследования предоставляют интересные аргументы в пользу обоих подходов.
1️⃣ С одной стороны, исследования профессора психологии Питера Голлвицера показывают, что люди, объявляющие свои цели, часто испытывают снижение мотивации к их достижению. Это связано с предварительным чувством удовлетворения от общественного признания их намерений.
2️⃣ С другой стороны, исследования в области социальной психологии указывают на положительные стороны публичной постановки целей. Один из аргументов заключается в «эффекте подотчетности» (accountability effect). Когда люди заявляют о своих целях публично, они чувствуют себя более ответственными за их достижение перед окружающими. Это может повысить их мотивацию для выполнения обязательств. Кроме того, публичное объявление целей часто ведет к получению поддержки, советов и ресурсов от других, что также может способствовать успешному достижению целей.
⚡ Мы решили провести эксперимент и озвучить по одной своей годовой цели:
1) Оля (Project manager) – получить 3 разряд по альпинизму.
2) Диана (Frontend developer) – освоить два новых фреймворка
3) Даша (Product Manager) – совершить 3 авто-путешествия.
А в конце года посмотрим, что сработает – «эффект подотчетности» или же удавлетворенность от одного озвучивания цели:)
Делитесь своими целями в комментариях! Проверим вместе, работают ли публичные обещания 🤞
1️⃣ С одной стороны, исследования профессора психологии Питера Голлвицера показывают, что люди, объявляющие свои цели, часто испытывают снижение мотивации к их достижению. Это связано с предварительным чувством удовлетворения от общественного признания их намерений.
2️⃣ С другой стороны, исследования в области социальной психологии указывают на положительные стороны публичной постановки целей. Один из аргументов заключается в «эффекте подотчетности» (accountability effect). Когда люди заявляют о своих целях публично, они чувствуют себя более ответственными за их достижение перед окружающими. Это может повысить их мотивацию для выполнения обязательств. Кроме того, публичное объявление целей часто ведет к получению поддержки, советов и ресурсов от других, что также может способствовать успешному достижению целей.
⚡ Мы решили провести эксперимент и озвучить по одной своей годовой цели:
1) Оля (Project manager) – получить 3 разряд по альпинизму.
2) Диана (Frontend developer) – освоить два новых фреймворка
3) Даша (Product Manager) – совершить 3 авто-путешествия.
А в конце года посмотрим, что сработает – «эффект подотчетности» или же удавлетворенность от одного озвучивания цели:)
Делитесь своими целями в комментариях! Проверим вместе, работают ли публичные обещания 🤞
Биометрия зарегистрирована!
Многим такое уведомления не так давно пришло на «Госуслуги», если вам не приходило, загляните в приложение, есть вероятность, что найдете его там:) А причиной этому – быстрая передача данных от ведущих банков в государственный реестр, с нашего номинального согласия. Если ввели пинкод в банкомате или случайно нажали «разрешить» на баннере в сторис – считай согласились.
Поговорим сегодня о том, как работает биометрия 👁
Биометрические системы идентификации работают на основе сбора, обработки и сравнения уникальных физических или поведенческих признаков человека. В процессе регистрации биометрическая система создает шаблон, который представляет собой цифровое представление характеристик человека. При попытке идентификации или верификации система сравнивает полученные данные с ранее сохраненными шаблонами для определения совпадения.
– Распознавание отпечатков пальцев, например, включает анализ узоров, вихрей и линий, которые уникальны для каждого человека.
– Технология распознавания лица анализирует черты лица, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры челюсти.
– Распознавание голоса исследует характеристики голоса, включая тон, интонацию и динамику речи.
Безопасность и приватность
С развитием биометрических технологий возрастает внимание к вопросам безопасности и приватности. Защита биометрических данных становится критически важной, поскольку утечка такой информации может привести к необратимым последствиям. Разработчики технологий постоянно работают над улучшением методов шифрования и безопасного хранения данных, чтобы минимизировать риски и защитить личную информацию пользователей.
Будущее биометрии
Смотрели «Особое мнение»? Помните, как Том Круз вставляет себе другие глаза, чтобы обойти систему контроля и проникнуть на бывшую работу?
Надеемся, не такое у биометрии будущее.
Перспективы биометрии впечатляют. Исследователи и разработчики изучают новые методы идентификации, включая распознавание походки, анализ паттернов вен и даже биометрию на основе ДНК. Эти технологии обещают еще большую точность и безопасность, открывая путь к созданию умных городов. И дух захватывает, и сердце уходит в пятки от таких перспектив 🤯
А что вы думаете об этой технологии?
#лонгрид #мир_IT
Многим такое уведомления не так давно пришло на «Госуслуги», если вам не приходило, загляните в приложение, есть вероятность, что найдете его там:) А причиной этому – быстрая передача данных от ведущих банков в государственный реестр, с нашего номинального согласия. Если ввели пинкод в банкомате или случайно нажали «разрешить» на баннере в сторис – считай согласились.
Поговорим сегодня о том, как работает биометрия 👁
Биометрические системы идентификации работают на основе сбора, обработки и сравнения уникальных физических или поведенческих признаков человека. В процессе регистрации биометрическая система создает шаблон, который представляет собой цифровое представление характеристик человека. При попытке идентификации или верификации система сравнивает полученные данные с ранее сохраненными шаблонами для определения совпадения.
– Распознавание отпечатков пальцев, например, включает анализ узоров, вихрей и линий, которые уникальны для каждого человека.
– Технология распознавания лица анализирует черты лица, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры челюсти.
– Распознавание голоса исследует характеристики голоса, включая тон, интонацию и динамику речи.
Безопасность и приватность
С развитием биометрических технологий возрастает внимание к вопросам безопасности и приватности. Защита биометрических данных становится критически важной, поскольку утечка такой информации может привести к необратимым последствиям. Разработчики технологий постоянно работают над улучшением методов шифрования и безопасного хранения данных, чтобы минимизировать риски и защитить личную информацию пользователей.
Будущее биометрии
Смотрели «Особое мнение»? Помните, как Том Круз вставляет себе другие глаза, чтобы обойти систему контроля и проникнуть на бывшую работу?
Надеемся, не такое у биометрии будущее.
Перспективы биометрии впечатляют. Исследователи и разработчики изучают новые методы идентификации, включая распознавание походки, анализ паттернов вен и даже биометрию на основе ДНК. Эти технологии обещают еще большую точность и безопасность, открывая путь к созданию умных городов. И дух захватывает, и сердце уходит в пятки от таких перспектив 🤯
А что вы думаете об этой технологии?
#лонгрид #мир_IT