#AI
Новое на gijn.org - на 8 языках!
Как использовать искусственный интеллект в журналистике?
📌"Алгоритмы помогают... найти недостающее звено в расследовании, сенсацию среди миллионов данных".
📌 Однако, "журналисты должны осознавать, что алгоритмы могут вводить в заблуждение. Их программируют люди с предубеждениями, и тогда логические схемы могут приводить к неверным выводам".
Опыт редакций и экспертов со всего мира собрала
Maria Teresa Ronderos из Open Society Foundations.
Рус👉https://buff.ly/2U7FD4h
Новое на gijn.org - на 8 языках!
Как использовать искусственный интеллект в журналистике?
📌"Алгоритмы помогают... найти недостающее звено в расследовании, сенсацию среди миллионов данных".
📌 Однако, "журналисты должны осознавать, что алгоритмы могут вводить в заблуждение. Их программируют люди с предубеждениями, и тогда логические схемы могут приводить к неверным выводам".
Опыт редакций и экспертов со всего мира собрала
Maria Teresa Ronderos из Open Society Foundations.
Рус👉https://buff.ly/2U7FD4h
gijn.org
How Innovative Newsrooms Are Using Artificial Intelligence
Many in the journalistic profession fear Artificial Intelligence will leave them without a job. But AI could become the savior of the trade, making it possible to better cover the increasingly complex, globalized and information-rich world we live in. Open…
#AI - Искусственный интеллект
📌"Мы обучили компьютер искать скрытые самолеты-шпионы, и вот что из этого вышло". - лауреаты высшей награды за журналистику данных (Data Journalism Awards-2018 от Глобальной сети редакторов - GEN) рассказали, как применяли машинное обучение при создании своего «призового» проекта.
📌Также в публикации два аспекта использования машинного обучения в журналистике:
- как часть журналистских расследований;
- как повседневный инструмент, облегчающий жизнь журналистов.
Eng👉https://buff.ly/2uhIblM
📌"Мы обучили компьютер искать скрытые самолеты-шпионы, и вот что из этого вышло". - лауреаты высшей награды за журналистику данных (Data Journalism Awards-2018 от Глобальной сети редакторов - GEN) рассказали, как применяли машинное обучение при создании своего «призового» проекта.
📌Также в публикации два аспекта использования машинного обучения в журналистике:
- как часть журналистских расследований;
- как повседневный инструмент, облегчающий жизнь журналистов.
Eng👉https://buff.ly/2uhIblM
В Топ-10 журналистики данных #ddj GIJN
1. Звук вместо точек на карте. Визуализация 19 000 авиаударов в Йемене с 2015 года. AJ Labs объясняют, почему отказались от традиционной карты и выбрали аудио-визуализацию.
2. Впервые раскрыты и проанализированы 7000 секретных указов аргентинской военной диктатуры с 1976 по 1983 годы.
3. Как мы врем себе и другим с помощью инфографики (и как это исправить) - Alberto Cairo.
4. Преступления против визуализации данных. Учитесь на ошибках The Economist, которые его эксперты честно признали и проанализировали.
5. Может ли искусственный интеллект найти в панамских документах больше, чем нашли 400 журналистов? Marina Walker, The International Consortium of Investigative Journalists, задалась вопросом, как применять #AI для выявления мегапрачечных в будущем.
6. Случайная выборка: Как опрос небольшой группы людей может отразить мнение всей страны?
7. Семь лет красочной инфографики Кэрол Кавалейро: «Криминальное чтиво», собаки, автомобили Volkswagen и рок-группы в Рио.
8. Как три английских футбольных клуба оказались в финансовой дыре: анализ данных о расходах.
9. 7 апреля - крайний срок подачи вашего блестящего дата-проекта на премию Data Journalism Awards.
10. Журналистика данных в Великобритании: конференция состоится 3 мая.
Eng 👉https://t.co/OXyOpXuJ21
1. Звук вместо точек на карте. Визуализация 19 000 авиаударов в Йемене с 2015 года. AJ Labs объясняют, почему отказались от традиционной карты и выбрали аудио-визуализацию.
2. Впервые раскрыты и проанализированы 7000 секретных указов аргентинской военной диктатуры с 1976 по 1983 годы.
3. Как мы врем себе и другим с помощью инфографики (и как это исправить) - Alberto Cairo.
4. Преступления против визуализации данных. Учитесь на ошибках The Economist, которые его эксперты честно признали и проанализировали.
5. Может ли искусственный интеллект найти в панамских документах больше, чем нашли 400 журналистов? Marina Walker, The International Consortium of Investigative Journalists, задалась вопросом, как применять #AI для выявления мегапрачечных в будущем.
6. Случайная выборка: Как опрос небольшой группы людей может отразить мнение всей страны?
7. Семь лет красочной инфографики Кэрол Кавалейро: «Криминальное чтиво», собаки, автомобили Volkswagen и рок-группы в Рио.
8. Как три английских футбольных клуба оказались в финансовой дыре: анализ данных о расходах.
9. 7 апреля - крайний срок подачи вашего блестящего дата-проекта на премию Data Journalism Awards.
10. Журналистика данных в Великобритании: конференция состоится 3 мая.
Eng 👉https://t.co/OXyOpXuJ21
Топ-10 журналистики данных #ddj GIJN
1. «Когда женщины останавливаются, останавливается весь мир». El Confidencial подсчитал, какой ущерб будет нанесен экономике Испании, если женщины на один день перестанут работать.
2. Что можно и чего нельзя делать в журналистике данных: когда и как подключать дата-команду к очистке данных.
3. Копипаст в создании законов. Журналисты проанализировали около 100 000 законов в 50 штатах, и установили, что по крайней мере 10 000 из них скопированы с корпоративных или других лобистских моделей.
4. Визуализация данных – миллион подозреваемых в процессе о геноциде в Руанде.
5. Масштабы таяния льда в Беринговом проливе и его последствия для природы, политики и экономики - в цифрах и инфографике.
6. Европейский центр журналистики недавно запустил новую платформу для журналистики данных DataJournalism.com. Тут любители данных могут получить доступ к бесплатным ресурсам и онлайн-видео курсам, а также участвовать в форумах сообщества.
7. Искусственному интеллекту #AI нужны более качественные данные: результаты опроса 179 дата-специалистов.
8. Как измерить влияние журналистики данных. Своими рекомендациями поделились авторы учебника Data Journalism Handbook 2 на #IJF19.
9. Где и как найти данные из бразильского реестра компаний Cadastro Nacional De Pessoas Jurídicas (CNPJ).
10. Бесплатный семинар по визуализации данных в Нидерландах.
Eng👉https://buff.ly/2G8wx1S
1. «Когда женщины останавливаются, останавливается весь мир». El Confidencial подсчитал, какой ущерб будет нанесен экономике Испании, если женщины на один день перестанут работать.
2. Что можно и чего нельзя делать в журналистике данных: когда и как подключать дата-команду к очистке данных.
3. Копипаст в создании законов. Журналисты проанализировали около 100 000 законов в 50 штатах, и установили, что по крайней мере 10 000 из них скопированы с корпоративных или других лобистских моделей.
4. Визуализация данных – миллион подозреваемых в процессе о геноциде в Руанде.
5. Масштабы таяния льда в Беринговом проливе и его последствия для природы, политики и экономики - в цифрах и инфографике.
6. Европейский центр журналистики недавно запустил новую платформу для журналистики данных DataJournalism.com. Тут любители данных могут получить доступ к бесплатным ресурсам и онлайн-видео курсам, а также участвовать в форумах сообщества.
7. Искусственному интеллекту #AI нужны более качественные данные: результаты опроса 179 дата-специалистов.
8. Как измерить влияние журналистики данных. Своими рекомендациями поделились авторы учебника Data Journalism Handbook 2 на #IJF19.
9. Где и как найти данные из бразильского реестра компаний Cadastro Nacional De Pessoas Jurídicas (CNPJ).
10. Бесплатный семинар по визуализации данных в Нидерландах.
Eng👉https://buff.ly/2G8wx1S
gijn.org
GIJN’s Data Journalism Top 10: Copycat Laws, Melting Ice, Rwanda’s Genocide Trials, Data Do’s and Don’ts
What’s the global data journalism community tweeting about this week? Our NodeXL #ddj mapping from April 1 to 7 finds @JuliaAngwin sharing do's and don'ts of data journalism projects at @journalismfest, @elconfidencial highlighting the negative effects on…
В Топ-10 журналистики данных #ddj GIJN.
1. За 33 месяца на посту Президента США Трамп написал 11 000 твитов, 2000 раз себя хвалил, и ругал предполагаемых врагов. The New York Times использовал данные и интервью для анализа Твиттера как инструмента влияния.
2. Плохие новости для 4,8 миллионов пассажиров Лондонского метро. Financial Times обнаружила, что воздух в подземке может содержать в 18 раз больше вредных примесей, чем на улицах.
3. В сетях спорят, ждет ли нас всемирный потоп: Согласно новым исследованиям Climate Central к 2050 году уровень воды в морях поднимется настолько, что проблема коснется 150 миллионов людей.
4. Как это было 30 лет назад: виртуальная реальность для путешествия во времени к Берлинской стене.
5. Сохраняйте скептицизм: Datafloq исследует преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта #AI для журналистики данных.
6. Медиаманипуляторы заполняют дезинформацией пустоты в данных поисковых систем: чем это грозит.
7. Пришло время попрощаться с Глобальной сетью редакторов. Будет ли кто-то вместо них присуждать награду Data Journalism Awards – вот вопрос!
8. Уже пробовали пользоваться #Datashare? Это бесплатное программное обеспечение The International Consortium of Investigative Journalists для анализа документов. И теперь к нему есть инструкция.
9. Вы студент и занимаетесь визуализацией данных? Подавайте свои работы, чтоб выиграть поездку на симпозиум Computing + Journalism Symposium 2020.
10. Инструменты для совместной работы над дата-проектами – опыт ProPublica, Reveal и Associated Press.
Eng👉https://buff.ly/2qdzLNB
1. За 33 месяца на посту Президента США Трамп написал 11 000 твитов, 2000 раз себя хвалил, и ругал предполагаемых врагов. The New York Times использовал данные и интервью для анализа Твиттера как инструмента влияния.
2. Плохие новости для 4,8 миллионов пассажиров Лондонского метро. Financial Times обнаружила, что воздух в подземке может содержать в 18 раз больше вредных примесей, чем на улицах.
3. В сетях спорят, ждет ли нас всемирный потоп: Согласно новым исследованиям Climate Central к 2050 году уровень воды в морях поднимется настолько, что проблема коснется 150 миллионов людей.
4. Как это было 30 лет назад: виртуальная реальность для путешествия во времени к Берлинской стене.
5. Сохраняйте скептицизм: Datafloq исследует преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта #AI для журналистики данных.
6. Медиаманипуляторы заполняют дезинформацией пустоты в данных поисковых систем: чем это грозит.
7. Пришло время попрощаться с Глобальной сетью редакторов. Будет ли кто-то вместо них присуждать награду Data Journalism Awards – вот вопрос!
8. Уже пробовали пользоваться #Datashare? Это бесплатное программное обеспечение The International Consortium of Investigative Journalists для анализа документов. И теперь к нему есть инструкция.
9. Вы студент и занимаетесь визуализацией данных? Подавайте свои работы, чтоб выиграть поездку на симпозиум Computing + Journalism Symposium 2020.
10. Инструменты для совместной работы над дата-проектами – опыт ProPublica, Reveal и Associated Press.
Eng👉https://buff.ly/2qdzLNB
Топ-10 журналистики данных #ddj GIJN.
1. Журналистика на основе открытых данных вызывает у читателей больше доверия, поскольку прозрачнее традиционной. The New York Times рассказал о расследователях Bellingcat и BBC News Africa.
2. Кто больше страдает от некачественных медицинских имплантов: мужчины или женщины? Поскольку пол пациентов официальная статистика держит в тайне, The International Consortium of Investigative Journalists использовал искусственный интеллект #AI для поисков ответа.
3. Как изменение климата повлияет на место, где вы живете? Интерактив для жителей Швейцарии включает количество снега, жарких дней и тропических ночей.
4. Трехмерная анимация: интерактивный и мультисенсорный научный плакат для исследования океанов мира. Видео.
5. Гонки диаграмм. Столбчатая диаграмма обходит по популярности круговую и линейный график, но эксперты прогнозируют ей скорую гибель.
6. Интерактивная визуализация опроса излбирателей накануне выборов в Европарламент.
7. Обучающие вебинары по работе с данными для журналистов на Ближнем Востоке и в Северной Африке.
8. Вручены награды "Information Is Beautiful Award - 2019". Вдохновитесь коллекцией визуализаций данных, которые раздвигают границы воображения.
9. Первые награды за журналистику данных в Бразилии.
10. Как избежать эмоционального выгорания, работая с большими массивами данных. Советы от одного из руководителей «Панамского досье» #PanamaPapers.
Eng👉https://buff.ly/2Pj5ntK
1. Журналистика на основе открытых данных вызывает у читателей больше доверия, поскольку прозрачнее традиционной. The New York Times рассказал о расследователях Bellingcat и BBC News Africa.
2. Кто больше страдает от некачественных медицинских имплантов: мужчины или женщины? Поскольку пол пациентов официальная статистика держит в тайне, The International Consortium of Investigative Journalists использовал искусственный интеллект #AI для поисков ответа.
3. Как изменение климата повлияет на место, где вы живете? Интерактив для жителей Швейцарии включает количество снега, жарких дней и тропических ночей.
4. Трехмерная анимация: интерактивный и мультисенсорный научный плакат для исследования океанов мира. Видео.
5. Гонки диаграмм. Столбчатая диаграмма обходит по популярности круговую и линейный график, но эксперты прогнозируют ей скорую гибель.
6. Интерактивная визуализация опроса излбирателей накануне выборов в Европарламент.
7. Обучающие вебинары по работе с данными для журналистов на Ближнем Востоке и в Северной Африке.
8. Вручены награды "Information Is Beautiful Award - 2019". Вдохновитесь коллекцией визуализаций данных, которые раздвигают границы воображения.
9. Первые награды за журналистику данных в Бразилии.
10. Как избежать эмоционального выгорания, работая с большими массивами данных. Советы от одного из руководителей «Панамского досье» #PanamaPapers.
Eng👉https://buff.ly/2Pj5ntK
#AI Искусственный интеллект «для чайников»
Бесплатный базовый вводный курс для журналистов, блогеров, студентов факультетов журналистики.
Курс включает:
• 6 недель изучения с нагрузкой от 4 - 6 часов в неделю,
• 5 основных модулей из видеолекций от 8 до 15 минут + расшифровка,
• полезные ссылки и глоссарий.
Требуется минимальное владение информационными компьютерными технологиями (на уровне опытного пользователя ПК ).
Онлайн-курс доступен для всех желающих по всему миру – после регистрации.
Бесплатный базовый вводный курс для журналистов, блогеров, студентов факультетов журналистики.
Курс включает:
• 6 недель изучения с нагрузкой от 4 - 6 часов в неделю,
• 5 основных модулей из видеолекций от 8 до 15 минут + расшифровка,
• полезные ссылки и глоссарий.
Требуется минимальное владение информационными компьютерными технологиями (на уровне опытного пользователя ПК ).
Онлайн-курс доступен для всех желающих по всему миру – после регистрации.
Cabar School
Курс Введение в искусственный интеллект
Что такое искусственный интеллект и как он работает?