Всем привет!

Меня зовут Сергей. Я - человек, который с детства понял свою страсть к компьютерам и информационным технологиям. В университете я изучал информатику в технических системах, но обучение не давало мне то, что хотелось. Мне были интересны не теоретические устаревшие знания, а практические навыки работы с компьютерами и информацией, которые я получал, проводя много времени в компьютерном классе.

После университета я работал системным администратором и продолжал углубляться в тему компьютеров и интернета. Однако, жизнь преподнесла мне несколько неожиданных поворотов. Я отправился в долгое путешествие по Азии и столкнулся с непонятной хронической усталостью, которая остановила мои путешествия и заставила меня пересмотреть свои приоритеты.

Сегодня я рад поделиться с вами своим новым увлечением - нейросетями. Я убежден, что это не просто кратковременный хайп, а технологическое открытие, которое изменит нашу жизнь так же сильно, как появление интернета или электричества. Я посвятил много времени изучению этой темы и считаю, что лучший способ углубить свои знания - это обучать других людей.

Поэтому я создал этот канал, где буду делиться полезными материалами и разбираться в перспективной технологии нейросетей. Я надеюсь, что мой канал поможет вам лучше понять эту тему и оценить ее значимость для нашего будущего. Приятного чтения!

Давайте разберёмся - что за нейросети? И есть ли разница между нейросетью и искусственным интеллектом?

Да, есть разница между нейросетью и искусственным интеллектом. Нейросеть - это один из множества инструментов, которые используют для создания искусственного интеллекта. Это как карандаш, который используется для рисования картин, но он не является сам по себе картиной. Нейросеть - это программа, которая использует сложные математические алгоритмы, чтобы обучаться на определенных данных, и выдавать ответы на основе того, что она "видела" в этих данных.

Искусственный интеллект - это широкий термин, который охватывает множество различных технологий и методов, которые позволяют компьютерам "думать" и "принимать решения" похожие на решения, которые принимает человек. Это как коробка с инструментами для ремонта, которая включает в себя молоток, гвозди, отвертки и т.д. - каждый инструмент выполняет свою функцию, но только все вместе они позволяют сделать полный ремонт. Искусственный интеллект может включать в себя различные технологии, такие как нейросети, машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.

Таким образом, нейросеть - это только один инструмент для создания искусственного интеллекта, но она не является сам по себе искусственным интеллектом. Просто сейчас нейросети стали самым известным инструментом в сфере искусственного интеллекта.

Нейросети - это компьютерная имитация мозга.

Представьте, что вы хотите объяснить человеку, как научиться рисовать красивые картины, но у него нет никакого опыта в этом деле. Вы, вероятно, начнете с основ: как держать кисть, как смешивать краски, и так далее. Со временем, благодаря практике и обучению, эта личность станет способной создавать красивые и сложные картины. Такой же принцип обучения применяется и к нейросетям.

Нейросеть — это компьютерная модель, которая имитирует работу человеческого мозга. В основе нейросетей лежат искусственные нейроны, которые работают аналогично нашим мозговым клеткам. Вместе эти нейроны образуют сложную сеть, способную обрабатывать информацию и выполнять разнообразные задачи.

Давайте представим, что нейросеть — это огромная библиотека, в которой каждый нейрон является книгой. Когда нейросеть сталкивается с новой задачей, она ищет подходящие книги (нейроны) и собирает информацию из них. В процессе обучения нейросеть "читает" все больше книг, и ее "знания" становятся более обширными и глубокими.

Для обучения нейросети используются данные. Это может быть, например, множество изображений с кошками и собаками. Обучение нейросети происходит путем подачи этих изображений в систему, которая анализирует их и находит общие закономерности. Этот процесс можно сравнить с обучением человека, который постепенно учится различать кошек и собак, узнавая их характерные черты.

Для понимания нейросетей важно помнить, что они не являются непогрешимыми и могут допускать ошибки, особенно если они сталкиваются с ситуациями, с которыми ранее не сталкивались. Возвращаясь к метафоре с библиотекой, нейросеть может "знать" все книги, но если перед ней возникнет вопрос, на который нет ответа в этих книгах, она не сможет дать правильный ответ.

В заключение, нейросети – это удивительные технологии, позволяющие компьютерам обрабатывать и анализировать информацию, подобно тому, как это делает человеческий мозг. Их способность учиться и адаптироваться к новым ситуациям делает их неотъемлемой частью современного мира, и их потенциал применения ограничен лишь нашим воображением.

Генеративные нейросети.

Давайте представим себе талантливого художника, который способен создавать уникальные и качественные произведения искусства. Однако, вместо рук и кистей, для создания своих шедевров он использует свои мысли и знания, полученные из опыта наблюдения мира. Генеративные нейросети – это искусственный интеллект, обладающий подобными талантами.

Генеративные нейросети – это разновидность нейросетей, которые специализируются на создании новых объектов, основываясь на данных, которыми они были обучены. Возможности генеративных нейросетей можно сравнить с художником, который способен создавать новые картины, наблюдая другие произведения искусства и учась на их примере.

Пример генеративных нейросетей – это так называемые GAN (Generative Adversarial Networks) или Генеративно-состязательные сети. Их можно представить как двух художников, соревнующихся между собой. Один из них создает подделки известных картин (генератор), а другой (дискриминатор) пытается определить, является ли данная картина подделкой или оригиналом. В ходе соревнования оба художника совершенствуют свои навыки, пока генератор не научится создавать качественные подделки, а дискриминатор – различать их от оригиналов.

Генеративные нейросети могут быть использованы для самых разных задач: создания искусственных изображений, музыки, текстов и даже видео. Они могут быть полезны в разработке компьютерных игр, медицине, рекламе и многих других областях.

В заключение, генеративные нейросети – это удивительный вид искусственного интеллекта, который способен создавать новые и уникальные объекты, опираясь на свой опыт и обучение. Благодаря своей способности изучать данные и генерировать новые сущности, они открывают потрясающие возможности для различных областей – от искусства и развлечений до науки и медицины. Генеративные нейросети становятся все более мощными и популярными, и их потенциал применения ограничен лишь нашим воображением и творческими амбициями.

Самые известные генеративные нейросети:
Для генерация текстов - ChatGPT, BingAI.
Для генерации изображений - Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Playgroundai.
Для генерации музыки - AIVA, Riffusion, Mubert, Soundraw.

Сейчас каждый появляется много новых нейросетей. Есть несколько сайтов, где есть списки всех доступных нейросетей и можно найти нейросети для разных задач:
Aicyclopedia
AI Library
Futurepedia
Generative AI Database

Давайте обсудим ChatGPT, после которого и начался весь этот хайп про ИИ.

ChatGPT - это алгоритм, созданный компанией OpenAI, который использует технологию искусственного интеллекта (ИИ) для генерации человекоподобного текста. Это подобно тому, как машина может обучиться играть в шахматы или го, только здесь она обучается писать и отвечать на вопросы.

Представьте, что вы читаете книгу. Ваш мозг видит буквы, соединяет их в слова, затем в предложения и абзацы, и все это вместе образует историю. ChatGPT делает что-то похожее, но в обратном направлении. Он начинает с идеи, переводит ее в слова и предложения, а затем в абзацы и истории.

Когда ChatGPT пишет, он по сути предсказывает, что должно следовать за предыдущим текстом. Если вы задаете ему вопрос, он будет искать в своей "памяти" (все тексты, на которых он обучался) информацию, чтобы сгенерировать наиболее подходящий ответ.

Создание хорошего искусственного интеллекта для письма - это сложная задача. Люди используют много контекста и общих знаний при общении друг с другом, и это трудно передать машине. Но ChatGPT достаточно хорошо справляется с этим, и вот почему вокруг него такой хайп.

Он может быть использован для многих вещей - от написания статей до ответа на вопросы клиентов, от создания диалогов для видеоигр до помощи студентам в учебе. Все это делает его очень мощным инструментом и объясняет, почему он вызывает столько внимания.

Как же пользоваться ChatGPT? Ведь из России нельзя зарегистрироваться.

Да, это так. И если местоположение можно изменить с помощью VPN, то вот с иностранным номером телефона посложнее. Но есть простой способ зарегистрироваться и пользоваться ChatGPT из России. Для этого нужно выполнить следующие действия:

1. Установить и запустить VPN, например, расширение для браузера PlanetVPN.
2. Открыть сайт ChatGPT, нажать кнопку Sign up, ввести свой e-mail и пароль.
3. Подтвердить почту, кликнув по ссылке в письме от OpenAI.
4. Зарегистрироваться на сайте onlinesim.io, пополнить счёт на 30 рублей, арендовать филиппинский номер телефона для получения СМС с сайта ChatGPT за 28,8 рублей. Есть ещё бесплатный способ получения польского номера телефона с помощью приложения, но не знаю, работает ли он сейчас.
5. Ввести номер телефона на сайте ChatGPT. Обязательно проверьте, чтобы в начале был код нужной страны!
6. Получить СМС и ввести код.
7. Всё!

Есть ещё очень простой вариант без регистраций и СМС. Это боты в Телеграм. Их очень много есть. Например, я пробовал эти - @chatgpt_karfly_bot, @GPT4Telegrambot. Но у них ограниченное количество запросов. Попробовать и поиграться хватит, а вот полноценно пользоваться я предпочитаю на сайте ChatGPT. Там можно пользоваться бесплатно и без ограничений.

Не ChatGPT единым...

Помимо ChatGPT есть много других нейросетей, которые работают с текстом. Перечислю самые известные и популярные.

1. BingAI - это чат-бот встроенный в поисковик Bing от Microsoft. В России не работает, поэтому нужно пользоваться VPN. Регистрация простая, никаких смс не нужно получать. Поэтому зарегистрироваться и пользоваться проще, чем в ChatGPT. При этом, BingAI использует самую последнюю версию GPT-4 и бесплатно! Ещё конечно BingAI имеет доступ в интернет, поэтому может ответить на все самые актуальные вопросы.

Причём BingAI очень хорошо понимает русский язык и ищет информацию именно в российском интернете. Ещё BingAI может рисовать в творческом режиме с помощью нейросети DALL-E. В общем, очень хороший вариант для поиска информации и развлечений 👍 Но нужно помнить, что BingAI в большей степени разработан для поиска и пообщаться с ним так глубоко и объёмно как с ChatGPT не получится.

2. Bard от Google - свежеиспечённая нейросеть, аналог BingAI от Гугла. Но есть много недостатков для россиян. Русский язык не понимает, надо общаться только на английском. Работает только в США и в Евросоюзе. Можно зайти через VPN, но далеко не каждый VPN позволит получить доступ. Лучше выбирать в VPN США или Великобританию. Я смог зайти через США с помощью ProtonVPN. По качеству ответов я читал, что немного хуже, чем BingAI, но близко.

3. You.com и Perplexity.ai. Оба поисковика используют GPT-3.5. Удобны тем, что работают без VPN и регистраций. Понимают русский язык. Но результаты выдают на английском языке. Если попросить общаться на русском языке, то выдают результаты на русском) Хороший вариант для поиска, если не хочется заморачиваться с VPN и регистрацией.

Я лично пользуюсь для поиска информации BingAI, а для работы с текстом и более глубоких исследований использую ChatGPT. Недавно открыл для себя классный способ, как пользоваться ими без VPN. Просто открываю сайт и работаю. Очень удобно! Скоро поделюсь с вами.

Ой, забыл написать, что чат-бот BingAI работает только в браузере Microsoft Edge, который встроен во все современные Windows. Но можно установить расширение и пользоваться BingAI в других браузерах - Хром и Мозилла.

Ещё можно скачать приложение Bing в смартфон и пользоваться там через VPN. Причём, в приложении можно голосом общаться с чат-ботом. И отвечать он тоже будет голосом.

Как пользоваться ChatGPT и BingAI без VPN.

Меня раздражало, что для использования ChatGPT нужно было включать VPN и ждать, пока подключится. Это долго и муторно. И недавно я нашёл отличный способ работы без VPN. Просто открываю сайт и он сразу работает!

Нужно установить расширение для Хрома Censor Tracker. Он включает встроенный VPN выборочно только для всех сайтов, заблокированных Роскомнадзором. А также можно добавить любые нужные сайты, чтобы они открывались через этот VPN. Например, я добавил ChatGPT и Bing.

Инструкция простая.
1) Установить расширение.
2) Повторить действие из видео.

То же самое можно сделать в Microsoft Edge для открытия Бинга.

Новость дня! В Алисе от Яндекса появилась нейросеть YaGPT, аналог ChatGPT.

Пользоваться можно везде, где есть Алиса от Яндекса - в приложении смартфона Яндекс, в Яндекс Браузере, в смарт-ТВ, в умных колонках. Для активации нужно просто сказать или написать "Алиса, давай придумаем".

Я потестировал, работает неплохо. Разве что стихи в рифму не особо получается у неё писать) Здорово, что нейросеть теперь встроена в голосового помощника и работает без ВПН)

На компьютере я настроил быстрый доступ к ChatGPT без VPN с помощью расширения Censor Tracker. А на смартфоне приходилось пользоваться обычным Гуглом для поиска информации. Потому что в стандартные браузеры на Андроиде расширения нельзя ставить. Но есть Kiwi Browser, который представляет такую возможность. На видео я показал как установить и настроить Kiwi Browser для использования ChatGPT без VPN. Теперь и на смартфоне можно сразу открывать ChatGPT. Очень удобно!