🚀 نصب TensorFlow و Keras 🔧

برای شروع کار با یادگیری عمیق و استفاده از TensorFlow و Keras، ابتدا باید TensorFlow را نصب کنید. Keras به‌عنوان یک API سطح بالا در TensorFlow گنجانده شده است. مراحل نصب به شرح زیر است: 


1️⃣ نصب TensorFlow با pip 
📥 دستور زیر را در ترمینال یا Command Prompt اجرا کنید: 

pip install tensorflow

2️⃣ نصب نسخه خاص TensorFlow 
📌 اگر به نسخه خاصی (مثلاً 2.13.0) نیاز دارید، از دستور زیر استفاده کنید: 

pip install tensorflow==2.13.0

3️⃣ تأیید نصب TensorFlow 
✅ برای اطمینان از نصب موفق، وارد محیط Python شوید و کد زیر را اجرا کنید: 

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)  # نسخه نصب‌شده TensorFlow را نمایش می‌دهد.

4️⃣ پشتیبانی از GPU (اختیاری) 
💻 اگر سیستم شما GPU دارد و می‌خواهید از آن برای محاسبات سریع‌تر استفاده کنید: 

1. مطمئن شوید که سیستم شما حداقل‌های لازم (مانند CUDA و cuDNN) را دارد. 
2. تنسورفلو به‌طور خودکار GPU را شناسایی می‌کند. فقط کافی است دستور استاندارد نصب را اجرا کنید. 

5️⃣ بروزرسانی pip (در صورت نیاز) 
⚠️ اگر هنگام نصب با خطا مواجه شدید، مطمئن شوید نسخه pip شما به‌روز است: 

pip install --upgrade pip

✨ حالا TensorFlow و Keras آماده استفاده در پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شما هستند! 

#یادگیری_عمیق #TensorFlow #Keras #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی

👽 آکادمی جی جی پلات 👽

@ggplotir

🚀 نصب TensorFlow و Keras 🔧

برای شروع کار با یادگیری عمیق و استفاده از TensorFlow و Keras، ابتدا باید TensorFlow را نصب کنید. Keras به‌عنوان یک API سطح بالا در TensorFlow گنجانده شده است. مراحل نصب به شرح زیر است: 

1️⃣ نصب TensorFlow با pip 
📥 دستور زیر را در ترمینال یا Command Prompt اجرا کنید: 

pip install tensorflow

2️⃣ نصب نسخه خاص TensorFlow 
📌 اگر به نسخه خاصی (مثلاً 2.13.0) نیاز دارید، از دستور زیر استفاده کنید: 

pip install tensorflow==2.13.0

3️⃣ تأیید نصب TensorFlow 
✅ برای اطمینان از نصب موفق، وارد محیط Python شوید و کد زیر را اجرا کنید: 

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)  # نسخه نصب‌شده TensorFlow را نمایش می‌دهد.

4️⃣ پشتیبانی از GPU (اختیاری) 
💻 اگر سیستم شما GPU دارد و می‌خواهید از آن برای محاسبات سریع‌تر استفاده کنید: 
1. مطمئن شوید که سیستم شما حداقل‌های لازم (مانند CUDA و cuDNN) را دارد. 
2. TensorFlow به‌طور خودکار GPU را شناسایی می‌کند. فقط کافی است دستور استاندارد نصب را اجرا کنید. 

5️⃣ بروزرسانی pip (در صورت نیاز) 
⚠️ اگر هنگام نصب با خطا مواجه شدید، مطمئن شوید نسخه pip شما به‌روز است: 

pip install --upgrade pip

✨ حالا TensorFlow و Keras آماده استفاده در پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شما هستند! 

#یادگیری_عمیق #TensorFlow #Keras #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی