Ребята, до мастер-класса остался всего час! Залетайте — вы еще успеете!

Ну что, любимые, время отвести душу!
Под этим рилс жду самые бесячие ситуации с работы⬇️
https://www.instagram.com/reel/C6DQVBOopJY/?igsh=YjFqa3FvY3NjdWNk

SmartRecruiters не поленились и узнали у западных экспертов в сфере найма, каким они видят рекрутинг в 2024 году.

И вот что получилось:

📌 Компании пока осторожничают с ИИ
Хотя ChatGPT уже произвел революцию в создании коммуникаций с кандидатами, только 20% компаний используют его для привлечения талантов. При этом 70% используют ИИ для решения простых задач.

Потому что: ИИ порождает множество этических вопросов и последствий, и компании не чувствуют себя готовыми к новым правилам. Но скоро все начнет меняться.

📌В коммуникациях по-прежнему важен человек
Существует много ИИ-возможностей для эффективного взаимодействия с кандидатами. Однако полностью заменить рекрутеров ботами не получится — люди хотят чувствовать, что с ними поговорил человек и их поняли.

📌Автоматизация рулит
▪️62% руководителей по всему миру утверждают, что автоматизация помогает их компаниям достигать большего, тратя меньше времени и ресурсов
▪️во всем мире работники экономят в среднем 3,6 часа каждую неделю благодаря автоматизации.

Сокращение ручной работы рекрутеров по-прежнему будет являться приоритетом для компаний, а автоматизация рабочих процессов будет экономить командам тонны времени.

Вот таким автоматизированным, но человечным будет 2024 год 🤩

Согласны с западными экспертами?

Зажралась девочка😂

Ограничения и риски при использовании AI в подборе

Все говорят о том, как ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи. Всё так. Но давайте посмотрим на него с другой стороны.

У ИИ в подборе есть ограничения и риски, которые нужно учитывать:

1️⃣ Предвзятый отбор кандидатов. Если модель обучалась на данных, в которых преобладали определенные группы людей, она может неправильно оценивать кандидатов из других групп.

2️⃣ Нет контекста в решениях. ИИ может не учитывать аспекты, которые могут быть важны при принятии решений о найме. Например, жизненные обстоятельства или личные особенности кандидата.

3️⃣ Недостаточная прозрачность. Некоторые модели ИИ могут быть сложными в своих решениях, что затрудняет обоснование принятых решений.

4️⃣ Риски утечки данных. Использование ИИ может потребовать доступ к конфиденциальным данным о кандидатах — есть риск утечки данных.

5️⃣ Нет эмоционального интеллекта. ИИ, хоть и способен анализировать текст и голос, но не обладает эмоциональным интеллектом. Это может быть проблемой при оценке мягких навыков и соцкомпетенций кандидатов.

6️⃣ Замещение человеческого фактора. Использование ИИ может привести к уменьшению человеческого участия в процессе найма, что может отрицательно сказаться на вовлеченности кандидатов и восприятии компании как работодателя.

Но все эти ограничения и риски — не повод отказываться от использования ИИ. Они скорее подчеркивают необходимость баланса между использованием ИИ и участием человека в процессе найма.

Всё об ограничениях и рисках применения ИИ в найме на TechRec 2024 расскажет Сергей Ахметов, Генеральный директор HR-Tech-компании «Поток».

А еще:
- разберет сценарии применения ИИ в рекрутинге
- поделится результатами исследования «Потока» о том, для каких задач российские компании используют ИИ
- покажет реальные кейсы компаний, которые уже применяют ИИ в рекрутинге.

❗️Бронируйте билеты заранее — места ограничены!

Как поднять ценник и не просесть по деньгам

Цена — это часть маркетинга, и назначать ее надо по-умному, а не просто потому что так захотелось.

Разберем на примере.

Допустим, сейчас ваша услуга стоит 5000 рублей. К вам приходит 30 клиентов в месяц, половина из них соглашаются условия. Вы зарабатываете 15*5000=75 тысяч в месяц.

И тут вы решаете повысить цену до 6000 рублей. Дальше есть 2 варианта развития событий:

1️⃣ Количество клиентов не изменилось или изменилось незначительно. К вам по-прежнему приходят 30 человек, 15 из них соглашаются на условия. Только теперь вы зарабатываете не 75, а 15*6000=90 тысяч.

2️⃣ Количество клиентов значительно просело. Например, теперь с вами хотят работать всего 10 человек из 30. Вы заработали за месяц 10*6000=60 тысяч, хотя повысили цены.

Очевидно, первый вариант нам подходит, а второй вариант — нет.

❗️Надо тестировать разные варианты и считать, какое соотношение цены и конверсии даст максимальный доход.

Называйте половине клиентов старую цену, а второй половине — новую. А потом считайте, насколько падают продажи с новой ценой. Если незначительно — отлично, можно повышать для всех. Если по расчетам уходите в минус — пока рановато.

❓Когда повышать цену❓

Повышать цену  стоит, когда количество желающих поработать с вами превышает ваши возможности.

Например, вы можете брать 15 клиентов в месяц, а приходит 20. Вам не страшно, если эти лишние клиенты откажутся от работы — ведь вы и так не можете их взять. А если согласятся, значит, можно постепенно уходить с более дешевых проектов и заменять их дорогими.

Допустим, у вас все забито — называете цену в 1,5 раза больше. Не соглашаются — ладно, вы ничего не потеряете, клиентов и так достаточно. Соглашаются — отлично, заработаете в 1.5 раза больше денег при тех же усилиях.

Как вам такая схема? Расскажите о своем опыте: как вы поднимаете ценник и какие результаты? Давайте обсудим в комментариях👇

Недавно наткнулась на статью, где старший руководитель по привлечению талантов Amazon Alexa рассказывает, как выбирает IT-рекрутеров в свою команду. И вот какие качества он ищет в кандидатах:

1️⃣ Настойчивость. Будущий рекрутер должен рыть землю и не сдаваться, пока не найдет идеального кандидата на вакансию.

2️⃣ Знание технологий. Сильный рекрутер должен свободно ориентироваться в стеках, технологиях и нюансах работы разных IT-специалистов.

3️⃣ Понимание бизнеса. Чтобы оценить, насколько хорошо IT-кандидат погружается в бизнес заказчика, рекрутер и сам должен глубоко в этом разбираться.

4️⃣ Способность к анализу данных. Так как сейчас BI включены в большинство рекрутинговых платформ, IT-рекрутер должен уметь анализировать метрики и строить стратегии на основе этих данных.

Вроде ничего сверхъестественного не требуют. В Амазон что ли податься? 🤔 Кто со мной? 🤣

А ваша компания какая? 😜

А Headz это вот.

31 мая Николай Писаренко, HR-tech & AI эксперт, проведет практический мастер-класс «Продвинутый анализ джоб-бордов и кандидатов при помощи ИИ».

Николай расскажет:

✔️ Какие нейронки лучше справляются с обработкой больших объемов материалов. И научит использовать их для быстрого ознакомления с документами, создания протоколов встреч, выступлений спикеров и другие способы сэкономить время.

✔️ Какой сервис быстрее и точнее остальных резюмирует длинные видео на Youtube.

✔️ Как с помощью ChatGPT анализировать большие объемы данных. Поделится рабочими промптами для аналитики и построения графиков.

🔥 Вот такой «мясной» мастер-класс вас ждет 🔥

Успейте зарегистрироваться — места ограничены!

Опубликовали на VC статью о том, как нам в GetIT удалось ускорить подбор на 30% с помощью ChatGPT, и дали рабочие промпты.

Залайкайте статью, если было полезно👇
https://vc.ru/tribuna/1145160-kak-chatgpt-uskoril-podbor-na-30-prompty

🎉 РОЗЫГРЫШ 🎉 РОЗЫГРЫШ 🎉

Вы можете получить билет на TechRec совершенно БЕСПЛАТНО!

Что нужно сделать ⬇️

1. Быть подписанным на мой аккаунт в Инсте.
2. Написать любой комментарий к этому посту
3. Сделать репост к себе в сторис.

Победителей будет 3️⃣

Целых три билета уйдут счастливчикам в подарок от нас!

📍Результаты объявим 15 мая, а пока заходи в сторис, там тебя ждут наши спикеры!

В понедельник поднимаем цены

Друзья, вам сообщаю в первую очередь, чтобы вы успели сэкономить.

В следующий понедельник — 29 апреля — будет очередное повышение цен на участие в конференции TechRec 2024.

📌 Online-билет будет стоить — 24 000 рублей
📌 Offline-билет — 37 000 рублей
📌 Посещение мастер-классов (без участия в конференции) — 12 000 рублей

У вас еще есть время забронировать место по текущей цене!

Дешевле, чем сейчас уже не будет — дальше стоимость будет только расти.

Вы знали, что есть нейросети, заточенные специально под HR и рекрутинг?

Вот они:

1️⃣ Paradox.ai — специализированная AI-платформа для рекрутинга, которая позволяет автоматизировать отбор кандидатов, планирование собеседований и онбординг.

2️⃣ Textio — помогает писать эффективные вакансии и электронные письма, давать обратную связь кандидатам.

3️⃣ HiredScore — позволяет автоматизировать поиск и оценку кандидатов, оптимизировать кадровые планы.

4️⃣ PeopleGPT — это поисковая система, которая помогает находить кандидатов по различным параметрам.

5️⃣ Attract — еще один поисковик для талантов, способен находить даже скрытые профили кандидатов.

6️⃣ Campbell — помогает сделать ревью собеседования и дать обратную связь кандидату.

Если уже пользуетесь ими, напишите, как вам?

Ловите подборку сайтов, если нужно найти разработчика:

1️⃣ WeAreDevelopers
2️⃣ RemoteOK
3️⃣ Headz
4️⃣ Hired
5️⃣ Turing
6️⃣ Landing.jobs
7️⃣ CrunchBoard
8️⃣ Honeypot
9️⃣ Stack Overflow

Поделитесь, какими еще площадками пользуетесь?

Ставьте лайк, если встречали таких 😅

Скоринг резюме отнимает у рекрутеров и HR тонну сил и времени. Жаль, что нет статистики о том, скольких кандидатов мы теряем, просто потому что не успели с ними связаться. Наверняка, мы бы сильно удивились цифрам.

Существуют сервисы, которые помогают автоматизировать скоринг, но — это стоит денег. Поэтому скоринг все еще остается больным вопросом.

А ведь можно не страдать и создать собственную систему скоринга резюме самостоятельно — быстро и бесплатно!

Как это сделать, на своем практическом мастер-классе научит Евгений Повалишин, Founder IT4HR.

На мастер-классе вы:
✔️Узнаете, как с помощью LLM моделей с нуля собрать систему скоринга резюме под вакансию;
✔️Разберетесь, как её уточнять и делать хорошие промпты для качественного результата;
✔️И сразу же протестируете систему на конкретной вакансии.

Попасть на мастер-класс можно двумя способами:
1️⃣ Приобрести оффлайн-билет на TechRec 2024. В стоимость билета уже входит посещение трех мастер-классов. Вы сможете прийти на любой из них или на все сразу, а пропущенные доклады спикеров позже посмотреть в записи.
2️⃣ Приобрести билет на мастер-классы отдельно, без посещения основной программы конференции. Тогда вы сможете прийти только на мастер-классы, в перерывах пообщаться с коллегами, а потом поучаствовать в общей afterparty.

❗️ Бронируйте билеты заранее — места ограничены!

В понедельник цены снова вырастут

В понедельник — 6 мая — цена на участие в конференции TechRec 2024 снова вырастут:

— Online-билет будет стоить — 25 000 рублей
— Offline-билет — 40 000 рублей
— Посещение мастер-классов (без участия в конференции) — 14 000 рублей

Успейте забронировать место по текущей цене!

Мы привыкли проводить видеоинтервью с кандидатами в ZOOM, GoogleMeet или Skype. Но что если к ним закроют доступ для пользователей из РФ?

Мы, конечно, огорчимся, но ведь есть и российские штуки для видеосвязи, которые не подведут:

1️⃣ Линк Встречи
2️⃣ Bizon365
3️⃣ IVA
4️⃣ SberJazz
5️⃣ Pruffme
6️⃣ TrueConf
7️⃣ VideoUnion
8️⃣ iMind
9️⃣ Видеозвонки Mail.ru
🔟 VideoMost
1️⃣1️⃣ Яндекс.Телемост
1️⃣2️⃣ Saby Meet

Сохраните, чтобы не потерять.

Друзья, напоминаю, что у нас идет розыгрыш, где вы можете получить билет на TechRec совершенно БЕСПЛАТНО!

Что нужно сделать ⬇️

1. Быть подписанным на мой аккаунт в Инсте.
2. Написать любой комментарий к этому посту
3. Сделать репост к себе в сторис.

Победителей будет 3️⃣

Целых три билета уйдут счастливчикам в подарок от нас!

📍Результаты объявим 15 мая, а пока заходи в сторис, там тебя ждут наши спикеры!