PeopleGPT: первая в мире поисковая система для данных о людях

Стартап Juicebox выкатил сенсацию — PeopleGPT. Это поисковая система на базе GPT-4, которая без сложных промптов находит максимум информации о людях.

▪️В основе лежит мощная система обработки естественного языка, которая делает поиск простым, как разговор. Больше не нужно знание булевой логики — просто опишите, кого вы ищете, а PeopleGPT сделает все остальное, генерируя поисковые запросы, соответствующие вашему описанию.
▪️Ищет данные в реальном времени из множества источников. PeopleGPT просматривает профессиональные профили, сайты, опубликованные статьи и многое другое, обнаруживая даже самых уклончивых специалистов.
▪️Можно писать кандидатам по электронной почте прямо с платформы PeopleGPT с помощью автоматически сгенерированных и персонализированных сообщений.
▪️Дает доступ к личным электронным адресам, профессиональным контактам и телефонным номерам, проверенным в режиме реального времени, с гарантией доставляемости 95%.
▪️Легко синхронизируется с системами ATS и CRM, экспортирует CSV-файлов, интегрирует Gmail и Outlook.

Вот это монстр! Ну что, отправляем Boolean Search в утиль?

Друзья, напоминаю, что уже в эту пятницу 19 апреля в 17:00 по мск я проведу онлайн-мастер-класс «Оффер на 100%».

Регистрируйтесь здесь. Всех жду❤️

Бесплатный вебинар от GetIT и SuperJob🔥

Друзья, спешим напомнить о нашем вебинаре - Тренды 2024: Новые компетенции IT и HR в условиях кризиса

Который состоится уже сегодня, 18 апреля в 15:00

Все участники вебинара смогут принять участие в онлайн-викторине и выиграть билет на конференцию
TechRec:AI & HR🎁

Переходите по ссылке и участвуйте 👉🏻 зарегистрироваться

Как Ozon выстраивал DevRel

В рейтинге IT-работодателей 2021 года Ozon занимал скромное 21 место. И при планах вырастить Ozon Tech в 3 раза за год такой низкий рейтинг стал проблемой.

Ребята поняли, что нужно срочно и много вкладываться в развитие бренда работодателя, чтобы усилить позиции компании в профессиональном сообществе разработчиков. То есть выстраивать DevRel.

Это выглядело невыполнимой задачей, но ребята справились — уже в следующем 2022 году рейтинг Ozon поднялся до 3 места, а штат IT-специалистов вырос до 4000 человек 💪

Как DevRel помог вывести Ozon в ТОП работодателей, какие компетенции и инструменты для этого требовались, с какими трудностями столкнулись — на TechRec 2024 расскажет Алина Романова, Руководитель по развитию IT-бренда работодателя в Ozon.

❗️Бронируйте билеты заранее — места ограничены!

Скорее присоединяйтесь к бесплатному вебинару👇🏻

Уже совсем скоро мы встретимся с Константином и поговорим о трендах 2024 в IT и HR. А также проведем беспроигрышную викторину с розыгрышем билетов на TechRec2024

Подключайтесь здесь, а также готовьтесь задавать свои вопросы, и мы ответим на них в прямом эфире🔅

Присоединяйтесь к чату и участвуйте в беспроигрышной викторине билетов на TechRec🔥

Друзья, мастер-класс «Оффер на 100%» уже сегодня — в 17:00 по МСК!

Времени осталось немного, поэтому торопитесь зарегистрироваться, если еще нет.

Жду вас❤️

Так вот как, оказывается, можно пройти собеседование в Telegram 😂

AI — больше не игрушка!
Только не все пока умеют с ним обращаться 🤷

Поэтому GetIT снова собирает самую масштабную конференцию о применении AI в подборе — TechRec 2024.

👇🏻В этом году встреча пройдет 31 мая и будет посвящена применению AI в HR. Будет два тематических трека:

ТРЕК 1: IT HR
Как рекрутеру остаться востребованным в 2030 году
Кейс Сбер Маркет: Можно ли автоматизировать обучение интервьюеров
Продвинутый сорсинг в ВК, поиск по vk API
Stay-интервью как инструмент HR для управления удержанием
DevRel с чистого листа. Опыт Ozon

ТРЕК 2: AI HR
Технологии ИИ: тренды и влияние на профессии
ИИ в HR. Битва титанов: люди vs роботы
Как использовать нейросети для привлечения кандидатов

Еще будут:
3 авторских мастер-класса
Круглый стол: «AI в HR: настоящее и будущее»

Конференция пройдет в онлайн- и офлайн-форматах.

А специально для нашего канала ребята дарят скидку 15% на покупку билетов по промокоду HR24
❗️ Бронируйте билеты заранее — в прошлом году офлайн-мест хватило не всем ❗️

Ребята, до мастер-класса остался всего час! Залетайте — вы еще успеете!

Ну что, любимые, время отвести душу!
Под этим рилс жду самые бесячие ситуации с работы⬇️
https://www.instagram.com/reel/C6DQVBOopJY/?igsh=YjFqa3FvY3NjdWNk

SmartRecruiters не поленились и узнали у западных экспертов в сфере найма, каким они видят рекрутинг в 2024 году.

И вот что получилось:

📌 Компании пока осторожничают с ИИ
Хотя ChatGPT уже произвел революцию в создании коммуникаций с кандидатами, только 20% компаний используют его для привлечения талантов. При этом 70% используют ИИ для решения простых задач.

Потому что: ИИ порождает множество этических вопросов и последствий, и компании не чувствуют себя готовыми к новым правилам. Но скоро все начнет меняться.

📌В коммуникациях по-прежнему важен человек
Существует много ИИ-возможностей для эффективного взаимодействия с кандидатами. Однако полностью заменить рекрутеров ботами не получится — люди хотят чувствовать, что с ними поговорил человек и их поняли.

📌Автоматизация рулит
▪️62% руководителей по всему миру утверждают, что автоматизация помогает их компаниям достигать большего, тратя меньше времени и ресурсов
▪️во всем мире работники экономят в среднем 3,6 часа каждую неделю благодаря автоматизации.

Сокращение ручной работы рекрутеров по-прежнему будет являться приоритетом для компаний, а автоматизация рабочих процессов будет экономить командам тонны времени.

Вот таким автоматизированным, но человечным будет 2024 год 🤩

Согласны с западными экспертами?

Зажралась девочка😂

Ограничения и риски при использовании AI в подборе

Все говорят о том, как ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи. Всё так. Но давайте посмотрим на него с другой стороны.

У ИИ в подборе есть ограничения и риски, которые нужно учитывать:

1️⃣ Предвзятый отбор кандидатов. Если модель обучалась на данных, в которых преобладали определенные группы людей, она может неправильно оценивать кандидатов из других групп.

2️⃣ Нет контекста в решениях. ИИ может не учитывать аспекты, которые могут быть важны при принятии решений о найме. Например, жизненные обстоятельства или личные особенности кандидата.

3️⃣ Недостаточная прозрачность. Некоторые модели ИИ могут быть сложными в своих решениях, что затрудняет обоснование принятых решений.

4️⃣ Риски утечки данных. Использование ИИ может потребовать доступ к конфиденциальным данным о кандидатах — есть риск утечки данных.

5️⃣ Нет эмоционального интеллекта. ИИ, хоть и способен анализировать текст и голос, но не обладает эмоциональным интеллектом. Это может быть проблемой при оценке мягких навыков и соцкомпетенций кандидатов.

6️⃣ Замещение человеческого фактора. Использование ИИ может привести к уменьшению человеческого участия в процессе найма, что может отрицательно сказаться на вовлеченности кандидатов и восприятии компании как работодателя.

Но все эти ограничения и риски — не повод отказываться от использования ИИ. Они скорее подчеркивают необходимость баланса между использованием ИИ и участием человека в процессе найма.

Всё об ограничениях и рисках применения ИИ в найме на TechRec 2024 расскажет Сергей Ахметов, Генеральный директор HR-Tech-компании «Поток».

А еще:
- разберет сценарии применения ИИ в рекрутинге
- поделится результатами исследования «Потока» о том, для каких задач российские компании используют ИИ
- покажет реальные кейсы компаний, которые уже применяют ИИ в рекрутинге.

❗️Бронируйте билеты заранее — места ограничены!

Как поднять ценник и не просесть по деньгам

Цена — это часть маркетинга, и назначать ее надо по-умному, а не просто потому что так захотелось.

Разберем на примере.

Допустим, сейчас ваша услуга стоит 5000 рублей. К вам приходит 30 клиентов в месяц, половина из них соглашаются условия. Вы зарабатываете 15*5000=75 тысяч в месяц.

И тут вы решаете повысить цену до 6000 рублей. Дальше есть 2 варианта развития событий:

1️⃣ Количество клиентов не изменилось или изменилось незначительно. К вам по-прежнему приходят 30 человек, 15 из них соглашаются на условия. Только теперь вы зарабатываете не 75, а 15*6000=90 тысяч.

2️⃣ Количество клиентов значительно просело. Например, теперь с вами хотят работать всего 10 человек из 30. Вы заработали за месяц 10*6000=60 тысяч, хотя повысили цены.

Очевидно, первый вариант нам подходит, а второй вариант — нет.

❗️Надо тестировать разные варианты и считать, какое соотношение цены и конверсии даст максимальный доход.

Называйте половине клиентов старую цену, а второй половине — новую. А потом считайте, насколько падают продажи с новой ценой. Если незначительно — отлично, можно повышать для всех. Если по расчетам уходите в минус — пока рановато.

❓Когда повышать цену❓

Повышать цену  стоит, когда количество желающих поработать с вами превышает ваши возможности.

Например, вы можете брать 15 клиентов в месяц, а приходит 20. Вам не страшно, если эти лишние клиенты откажутся от работы — ведь вы и так не можете их взять. А если согласятся, значит, можно постепенно уходить с более дешевых проектов и заменять их дорогими.

Допустим, у вас все забито — называете цену в 1,5 раза больше. Не соглашаются — ладно, вы ничего не потеряете, клиентов и так достаточно. Соглашаются — отлично, заработаете в 1.5 раза больше денег при тех же усилиях.

Как вам такая схема? Расскажите о своем опыте: как вы поднимаете ценник и какие результаты? Давайте обсудим в комментариях👇