ЗАЧЕМ ТЫ УЧИШЬСЯ?

В золотой век коротких сообщений и рилсов мы почти разучились задавать себе глубокие вопросы. А ведь именно в них — смысл.

💜 Зачем я иду на этот курс?
💜 Зачем мне этот вебинар?
💜 Зачем я вообще учусь?

Мы с Сашей Воздвиженским решили проверить простую технику — «три почему» и обучили ей AI-сотрудника.

Сначала спрашиваем: что ты хочешь узнать?
Потом: что ты будешь делать с этим знанием?
И наконец: как изменится твоя жизнь, если ты это сделаешь?

И вот что получилось 👇

1 слой — что люди хотят узнать?
Тут всё честно и приземлённо:

💜46.2% ждут практики: «Покажите, как внедрить и настроить».
💜30.8% хотят общее понимание и базовые принципы.
💜15.4% копают глубже: им важны именно технические детали.
💜Остальные 7.7% — что-то своё, вне этих рамок.

2 слой — что будут делать потом?
Тут уже интереснее:

💜 46.2% прямо сказали: «Будем внедрять в проекте или школе».
💜 30.8% собираются использовать системно в работе.
💜 5.1% будут просто пробовать и экспериментировать.
💜 Ну и 17.9% выбрали «другое» — у каждого своя дорога.

3 слой — а как изменится жизнь?
Вот тут начинается самое настоящее.

💜 30.8% ждут роста дохода и новых возможностей.
💜 25.6% хотят сократить нагрузку и высвободить время.
💜 15.4% мечтают про личную свободу и баланс — больше отдыхать, заниматься любимым.
💜 5.1% видят цель в улучшении качества работы и сервиса.
💜 И ещё 23.1% отметили разные личные причины.

Вот зачем техспецам нужны AI-сотрудники на GetCourse.
Не ради «узнать что-то новое». А ради денег, времени, свободы, качества.

А теперь вопрос к тебе: у тебя похожие цели?
Если да, тогда регистрируйся на интерактивный вебинар «AI-сотрудники на GetCourse» и приходи 11 сентября в 12:00 мск.

Смотреть запрись смысла нет. Смысл в том, чтобы участвовать, жать кнопки и смотреть, как боты отвечают именно вам. Смотреть потом «со стороны» будет скучно и неинформативно.

ОК, Я ПРИДУ

💸 Оставьте свои деньги себе. Пусть за обучение платит заказчик

Сколько раз у вас было так: увидели новую технологию, загорелись, и тут же купили курс? Заплатили из своих, прошли обучение, ночами ковырялись, ставили, тестировали…

А потом что?

Либо приходите к заказчику, всё внедряете, он рад — потому что теперь его бизнес экономит деньги, а вы… просто продолжаете получать ту же «зарплату».

Либо, что ещё хуже, вы вкладываете своё время, энергию и деньги, а заказчик говорит: «Ну классно, конечно, но нам это не надо».

И всё. Ваши знания лежат на полке, а деньги и силы — в никуда.

Больно? Больно.

Потому что мы — технари. Мы любим разбираться в новых штуках. Мы горим, когда видим, как иишка сам отвечает на вопросы в чате или когда процесс идёт в три раза быстрее. Но на выходе именно мы оказываемся в минусе, хотя РЕАЛЬНУЮ выгоду получает бизнес, которому мы это внедрили.

А выгода там колоссальная:

💜 Онлайн-школа может сократить расходы на службу заботы. Вместо трёх человек останется один, и всё равно клиентам будет хватать внимания.

💜 Либо, наоборот, те же люди смогут работать втрое эффективнее: обрабатывать больше запросов, делать больше продаж, брать на себя новые функции.

💜 На вебинарах AI-сотрудник не просто сидит для галочки — он собирает данные, отмечает, кто вовлечён, кто отвечает в чате, оценивает количество и КАЧЕСТВО ответов, и передаёт всё это в отдел продаж. Это прямая экономия и рост конверсии.

Вопрос: если школа получает такие результаты и деньги, зачем вам оплачивать своё обучение самим?

Правильный ответ — не нужно. Пусть за внедрение платит заказчик. А вы, обучаясь на его проекте, получаете практику и потом сможете продавать внедрение как отдельную услугу.


💜💜💜

Вебинар «AI-сотрудники на GetCourse» состоится уже сегодня, 11 сентября, в 12:00 мск.

Мы покажем на примерах, как именно работает AI-сотрудник:

— как он автоматизирует техподдержку,
— как помогает удерживать людей до конца вебинара,
—как сегментирует участников и подсказывает, кто готов купить.

И главное — как донести ценность заказчику, чтобы он сам инвестировал в эту технологию.

⚡ Записи не будет. Важно быть онлайн, чтобы увидеть «магию» своими глазами и пошупать своими руками, задать свои вопросы и сразу получить ответы.

👉 Регистрируйтесь СЕЙЧАС!

Когда речь заходит о внедрении ИИ (да и вообще любых новых технологий) в бизнес, всегда всплывают одни и те же страхи и возражения. Мы собрали самые популярные:

«У нас проект особенный»

На самом деле каждый проект кажется уникальным, но процессы повторяются. И да — AI отлично работает даже там, где есть «особенности».

«А вдруг меня уволят?»

Наоборот: люди, которые приносят в команду технологии, становятся незаменимыми. Это рост ценности, а не угроза.

«У нас слишком много курсов»

Чем больше курсов, тем сильнее вы выиграете от автоматизации. Система масштабируется и справляется с любыми объёмами.

«У нас много пользователей и все задают разные вопросы»

Большинство вопросов всё равно типовые. AI закрывает их быстро, а вам остаётся время на нестандартные ситуации.

«А у нас куча файлов, видео, PDF, таблиц»

Не нужно скармливать системе всё подряд. Достаточно начальной базы знаний и ключевых сценариев, чтобы запустить работу.

«А что если нейросеть ответит не так, как надо?»

Ошибки бывают и у людей. Разница в том, что AI можно поправить за пару кликов и он не повторит свою ошибку.

«У меня нет времени»

Именно поэтому внедрение и нужно. Оно экономит время команды и снимает часть нагрузки.

Все эти страхи — нормальны. Но если посмотреть объективно, каждый из них легко снимается. А вот выгоды остаются: быстрая поддержка, освобождённые ресурсы и команда, которая перестает тонуть в рутине.

И это именно тот случай, когда шаг навстречу новому открывает больше свободы, чем страха.

💜💜💜

До 15 сентября стоимость персонального обучения на курсе «AI-сотрудники на GetCourse» составляем 24 990 руб.  — для тех, кто хочет всё сделать своими силами с полной поддержкой.

Схема работы AI-сотрудника на GetCourse

В основе нашего решения лежат три системы: GetCourse, модуль Воронки и сервис FileBrain.

Как это происходит?

💜 Приходит человек и спрашивает: «Запись будет?» Он пишет в чат GetCourse. GetCourse передаёт сообщение в модуль Воронки.

💜 Модуль Воронки формирует запрос к нейросети, проверяет его, подтягивает сегменты и прочее. Определяет, нужно ли отвечать, и отправляет запрос в FileBrain.

💜 FileBrain — это «мозг» с базой знаний, который формирует ответ: отправляет запрос к нейросети и возвращает результат в модуль Воронки.

Почему модуль Воронки важен? Даже когда ответ уже получен, его можно полноценно обработать. Если вернулся ANSWER_UNKNOWN — окей, «я не знаю ответа», значит, зовём сотрудника.

Можно учитывать сегмент пользователя, например::
💜 VIP-клиент — даже ночью позовём человека, и он ответит;
💜 незнакомый — получит сообщение «подождите до утра, вам ответят».

Такие вещи мы тоже умеем делать. Нейросеть позволяет.

💜 Дальше модуль Воронки отдаёт всё обратно в GetCourse — и пользователь получает нормальный ответ: «Конечно, запись будет!».

💜💜💜

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ:

Нужно ли знать GetCourse?

Обязательно. Внедрение в онлайн-школы должен осуществлять опытный технический специалист, который понимает, как устроена школа изнутри, и уметь работать с сегментами клиентской базы.

Нужно ли знать Воронки?

Для внедрения основных модулей — нет, не нужно. Для доработки и написания собственных модулей — да, нужно. Мы не обучаем работе с модулем, но можем порекомендовать отличный курс.

Нужно ли знать Filebrain?

Все, что вам нужно знать о Filebrain для создания и поддержания AI-сотрудника, мы дадим вам во время обучения.

Когда поднимется цена на курс «AI-сотрудники на GetCourse»?

Стоимость персонального обучения (24 990 руб.) поднимется 15 сентября в 23:59 мск. Однако, вы можете продлить возможность оплаты по старой цене на 7 дней, если оформите заказ до обозначенного дедлайна.

С 16 сентября стоимость курса составит 50 000 руб.

Как донести идею внедрения AI-сотрудника до руководства

Коллеги, правда такая: за внедрение платит не «энтузиаст без проекта», а реальная школа. Знание прикладное — его внедряют в действующий проект, а значит ключевая задача техспеца — донести идею до руководителя, у которого болит именно бизнес.

💜 Когда «болит» достаточно

Порог входа по боли — 100 запросов в день. До этой отметки бизнес часто «перевозит» нагрузку руками и не чувствует острой нужды в автоматизации. Если у школы 5–20 обращений, ответ будет «нет» — не потому что идея плохая, а потому что «не болит». Надо вырасти до этой болезни.

Другой вариант — первая линия ≥3 человек (служба заботы, вебинары, кураторы). Один ушёл в отпуск, один выгорел, один уволился — и нагрузка скакнула. Тут автоматизация уже вопрос устойчивости, а не «фишки».

💜 Экономика, которую понимает директор

100 вопросов × 5 минут = ~8,5 часа жизни в день.
Полноценная смена человека уходит на ответы. У бота — 5 секунд на вопрос. Цена — 150 ₽ за 100 вопросов в день (≈4 500 ₽/мес. при такой нагрузке). «Полноценный сотрудник» за цену кофе-пойнта — цифры, после которых диалог обычно становится предметным.

💜 Скорость ответа — отдельная ценность

5 секунд до готового ответа: качество сервиса + снятие пиковых очередей в разы. Это то, что чувствует и саппорт, и студенты.

💜 Как внедрять без боли для команды

Стартуем с одного сегмента/одного вопроса.
Если бот знает — отвечает. Если не знает — молчит. Для линейной команды ничего не ломается и не «перенастраивается» — либо появился «кто-то», кто отвечает, либо всё остаётся как было. Ноль стресса и изменений бизнес-процесса

💜 Реалистичные сроки внедрения

Технически включаем быстро, а дальше — около месяца на шлифовку базы знаний, промта и сегментов. Да, бывает «за неделю», если техспец звёздный и всё собрал идеально, но честная оценка — 1 месяц на «довести до ума».

💜💜💜

Сегодня записаться на курс «AI-сотрудники GetCourse» можно на 24 990 руб. Завтра цена увеличится вдвое.

Но если у вас есть действующий проект с высокой загрузкой техподдержки или постоянными вебами/автовебами — у вас есть все шансы обучиться за счет заказчика.

💜 Расскажите ему о нашей технологии.
💜 Поделитель своими впечатлениями о прошедшем вебинаре.
💜 Отправьте ссылку на видеопрезентацию, созданную специально для бизнеса: https://7a5.ru/welcome

ИСТОРИЯ ОДНОЙ СЧАСТЛИВОЙ РЕКОМЕНДАЦИИ

В корпоративном чате школы, где Нина работает техническим специалистом, стали часто появляться разговоры о внедрении ИИ. И тут удачно совпало: Нина посмотрела наш вебинар и сказала руководству: «Давайте не изобретать велосипед — возьмем готовое решение у Александра!».

💜 Возражение №1: «А если этот AI-сотрудник будет генерировать полную ерунду и распугает нам всех учеников?».

Нина: «AI-сотрудник обучается по нашей базе знаний, и не позволяет себе никаких выдумок. Мы сможем загрузить в него свои инструкции и полностью контролировать его ответы»

💜 Возражение №2: «У нашего РОПа уже есть опыт внедрения ИИ на amoCRM, давайте пригласим тех же разработчиков».

Нина: «Сторонний разработчик без погружения в GetCourse утонет в нюансах. Они полгода будут просто въезжать. За наши деньги».

💜 Возражение №3: «Может взять другого подрядчика? Нам одни уже ответили, готовы начинать».

Нина: «Они стоят значительно дороже, потому что им все нужно будет разрабатывать с нуля. У Александра уже есть готовые модули и «коробочное подключение». Мы запустимся уже через пару недель, а потом доучим под себя.

В общем, убедила Нина свое начальство выйти на видеосозвон с Александром: он разложил архитектуру, модули, риски и дорожную карту. Вопрос «а кто это все спроектирует на GetCourse?» снялся сам собой.

Чем закончилось: руководство согласилось идти на корпоративное внедрение.

Нине светит премия за экономию времени/денег. Плюс она уже заранее знает, где еще пригодятся ее новые навыки.

Мораль: идти к руководству не страшно. Если у тебя есть их боль (нехватка рук, висящие лиды, потери из-за рутины), понятная карта «как это решаем» и честность «где нужна внешняя экспертность» — тебя не укусят. Тебя поблагодарят. И заплатят за результат.

———

💜 Расскажите о возможностях AI-сотрудников заказчику.
💜 Отправьте ему ссылку на видеопрезентацию решения.
💜 Пригласите на личный созвон с Александром Воздвиженским @getmechanic.

Полезняшка для работы с AI-сотрудниками 🚀

Когда «приветливый» — это ловушка 😅

Многие до сих пор не понимают, как работает логика нейросетей.
В промт пихают: «будь дружелюбным, приветливым, добрым…».

И вот тут начинается цирк.
Слово «приветливый» модель читает буквально как «привет» — и начинает здороваться в каждом сообщении. Да-да, в каждом😫

Дальше пользователь в панике добавляет: «не здоровайся». Логично же? Но для бота это уже конфликт:
👉 одно правило велит здороваться,
👉 второе — не здороваться.

И тут нейросеть играет в орёл или решку.
То здоровается, то нет. Получается нестабильный бот, на которого нельзя положиться.

💡Лекарство простое: следите за формулировками и забудьте слово «приветливый».