تجزیه و تحلیل رقابتی مدل های بزرگ زبانی
مدل های زبانی بزرگ (LLM) به سرعت در حال پیشرفت هستند و رقابت شدیدی بین شرکت های مختلف برای توسعه ی بهترین مدل ها وجود دارد. این رقابت نه تنها بر روی اندازه مدل ها و حجم داده های آموزشی تمرکز دارد، بلکه شامل جنبه های دیگری مانند کارایی، قابلیت تعمیم، و هزینه نیز می شود. در این پست، به بررسی ابعاد مختلف این رقابت می پردازیم و به نقاط قوت و ضعف مدل های مختلف از جمله GPT-4، LaMDA و PaLM اشاره خواهیم کرد. مقایسه ی این مدل ها از جنبه های مختلفی مانند سرعت پردازش، کیفیت پاسخ ها، توانایی درک زبان های مختلف و همچنین هزینه های محاسباتی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. علاوه بر این، به چالش های پیش روی توسعه دهندگان در این عرصه و راهکارهای احتمالی برای غلبه بر این چالش ها خواهیم پرداخت. همچنین، به بررسی تأثیر این رقابت بر آینده ی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف خواهیم پرداخت. آیا تمرکز بر اندازه مدل ها به تنهایی کافی است یا باید به جنبه های دیگری نیز توجه شود؟ آیا مدل های کوچکتر و کارآمدتر می توانند با مدل های بزرگتر رقابت کنند؟ این ها سوالاتی هستند که در این پست به آن ها پاسخ خواهیم داد. در نهایت، به پیش بینی های آینده در مورد این رقابت و تأثیر آن بر بازار هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. آیا انحصاری شدن این تکنولوژی محتمل است؟ و چه راهکارهایی برای جلوگیری از آن وجود دارد؟ این پست، نگاهی دقیق و تحلیلی به رقابت در دنیای مدل های زبانی بزرگ ارائه می دهد.
#هوش_مصنوعی #مدل_های_زبانی_بزرگ #LLM #رقابت_تکنولوژی #GPT4 #LaMDA #PaLM #تحلیل_رقابتی #هوش_مصنوعی_پیشرفته #فناوری_پیشرفته
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1197
هزینه حدودی تولید این متن : 408 تومن
مدل های زبانی بزرگ (LLM) به سرعت در حال پیشرفت هستند و رقابت شدیدی بین شرکت های مختلف برای توسعه ی بهترین مدل ها وجود دارد. این رقابت نه تنها بر روی اندازه مدل ها و حجم داده های آموزشی تمرکز دارد، بلکه شامل جنبه های دیگری مانند کارایی، قابلیت تعمیم، و هزینه نیز می شود. در این پست، به بررسی ابعاد مختلف این رقابت می پردازیم و به نقاط قوت و ضعف مدل های مختلف از جمله GPT-4، LaMDA و PaLM اشاره خواهیم کرد. مقایسه ی این مدل ها از جنبه های مختلفی مانند سرعت پردازش، کیفیت پاسخ ها، توانایی درک زبان های مختلف و همچنین هزینه های محاسباتی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. علاوه بر این، به چالش های پیش روی توسعه دهندگان در این عرصه و راهکارهای احتمالی برای غلبه بر این چالش ها خواهیم پرداخت. همچنین، به بررسی تأثیر این رقابت بر آینده ی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف خواهیم پرداخت. آیا تمرکز بر اندازه مدل ها به تنهایی کافی است یا باید به جنبه های دیگری نیز توجه شود؟ آیا مدل های کوچکتر و کارآمدتر می توانند با مدل های بزرگتر رقابت کنند؟ این ها سوالاتی هستند که در این پست به آن ها پاسخ خواهیم داد. در نهایت، به پیش بینی های آینده در مورد این رقابت و تأثیر آن بر بازار هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. آیا انحصاری شدن این تکنولوژی محتمل است؟ و چه راهکارهایی برای جلوگیری از آن وجود دارد؟ این پست، نگاهی دقیق و تحلیلی به رقابت در دنیای مدل های زبانی بزرگ ارائه می دهد.
#هوش_مصنوعی #مدل_های_زبانی_بزرگ #LLM #رقابت_تکنولوژی #GPT4 #LaMDA #PaLM #تحلیل_رقابتی #هوش_مصنوعی_پیشرفته #فناوری_پیشرفته
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1197
هزینه حدودی تولید این متن : 408 تومن
✨ برنامه جدید اندرو اِن‌جی ✨
اندرو اِن‌جی، برنامه 5 درسی جدیدی را در زمینه تحلیل داده راه‌اندازی کرده که شرکت‌کنندگان را برای شغل تحلیلگری داده آماده می‌کند و نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد به عنوان دستیار را آموزش می‌دهد.
لینک دوره
🎙 تشخیص صدای شبیه‌سازی شده 🎙
تحقیقات جدید نشان می‌دهد که انسان‌ها در تشخیص صداهای تولید شده توسط هوش مصنوعی ضعیف عمل می‌کنند و نمی‌توانند به طور مداوم صدای AI را از صدای انسان تشخیص دهند.
📺 گوگل دیپ‌مایند در "60 دقیقه" 📺
لابراتوار هوش مصنوعی گوگل دیپ‌مایند در برنامه معروف تلویزیونی "60 دقیقه" (60 Minutes) حضور یافت و به بررسی اهداف و تلاش‌های آن‌ها برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) پرداخت.
⚕️ LLMها در نقش پزشک ⚕️
دکتر مایک وارشاوسکی، پزشک متخصص، در ویدیویی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، لاما، جمنای و گراک را در پاسخ به سوالات پزشکی آزمایش کرده تا ببیند کدام یک پتانسیل بیشتری برای ایفای نقش پزشک دارند.
📰 اخبار کوتاه هوش مصنوعی 📰
ایلان ماسک و xAI در حال ساخت سوپرکامپیوتر Colossus 2 هستند که بسیار بزرگتر و قدرتمندتر از Colossus 1 (با 200 هزار پردازنده گرافیکی انویدیا) خواهد بود.
گوگل هلث دو مقاله در مجله معتبر Nature درباره پروژه AMIE، یک سیستم هوش مصنوعی طراحی شده برای استدلال پزشکی و مکالمه، منتشر کرده است.
متن کامل خبرنامه 👇
https://aiminds.com/p/andrew-ng-new-program-launch-google-deepmind-on-60-minutes
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
#هوشمصنوعی #AndrewNg #تحلیلداده #DataAnalytics #صدایهوشمصنوعی #AIvoice #کلونصدا #VoiceCloning #گوگلدیپ‌مایند #GoogleDeepMind #AGI #هوشمصنوعیعمومی #LLM #مدلزبانبزرگ #هوشمصنوعیپزشکی #ElonMusk #سوپرکامپیوتر #Supercomputer
اندرو اِن‌جی، برنامه 5 درسی جدیدی را در زمینه تحلیل داده راه‌اندازی کرده که شرکت‌کنندگان را برای شغل تحلیلگری داده آماده می‌کند و نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد به عنوان دستیار را آموزش می‌دهد.
لینک دوره
🎙 تشخیص صدای شبیه‌سازی شده 🎙
تحقیقات جدید نشان می‌دهد که انسان‌ها در تشخیص صداهای تولید شده توسط هوش مصنوعی ضعیف عمل می‌کنند و نمی‌توانند به طور مداوم صدای AI را از صدای انسان تشخیص دهند.
📺 گوگل دیپ‌مایند در "60 دقیقه" 📺
لابراتوار هوش مصنوعی گوگل دیپ‌مایند در برنامه معروف تلویزیونی "60 دقیقه" (60 Minutes) حضور یافت و به بررسی اهداف و تلاش‌های آن‌ها برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) پرداخت.
⚕️ LLMها در نقش پزشک ⚕️
دکتر مایک وارشاوسکی، پزشک متخصص، در ویدیویی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، لاما، جمنای و گراک را در پاسخ به سوالات پزشکی آزمایش کرده تا ببیند کدام یک پتانسیل بیشتری برای ایفای نقش پزشک دارند.
📰 اخبار کوتاه هوش مصنوعی 📰
ایلان ماسک و xAI در حال ساخت سوپرکامپیوتر Colossus 2 هستند که بسیار بزرگتر و قدرتمندتر از Colossus 1 (با 200 هزار پردازنده گرافیکی انویدیا) خواهد بود.
گوگل هلث دو مقاله در مجله معتبر Nature درباره پروژه AMIE، یک سیستم هوش مصنوعی طراحی شده برای استدلال پزشکی و مکالمه، منتشر کرده است.
متن کامل خبرنامه 👇
https://aiminds.com/p/andrew-ng-new-program-launch-google-deepmind-on-60-minutes
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
#هوشمصنوعی #AndrewNg #تحلیلداده #DataAnalytics #صدایهوشمصنوعی #AIvoice #کلونصدا #VoiceCloning #گوگلدیپ‌مایند #GoogleDeepMind #AGI #هوشمصنوعیعمومی #LLM #مدلزبانبزرگ #هوشمصنوعیپزشکی #ElonMusk #سوپرکامپیوتر #Supercomputer
AI Minds Newsletter
Andrew Ng’s new program launch, Why we’re poorly equipped to recognize voice clones, and Google Deepmind on 60 Minutes
Andrew Ng announces the launch of a new 5-course program. Researchers study why we are currently poorly equipped to recognize when an AI is speaking versus a human. Google Deepmind gets a spotlight on 60 Minutes. And much, much more is revealed in this edition…