مهندسی پرامپت: راهنمای گام به گام
مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های Generative AI است. با دنبال کردن این راهنمای گام به گام، می توانید پرامپت هایی ایجاد کنید که نتایج دقیق تر و مرتبط تری تولید می کنند.
گام 1: هدف خود را مشخص کنید
قبل از نوشتن پرامپت، به وضوح مشخص کنید که می خواهید مدل چه کاری انجام دهد. این به شما کمک می کند تا پرامپت را به طور موثر تنظیم کنید.
گام 2: مخاطب خود را بشناسید
مدل های Generative AI برای درک زبان طبیعی آموزش دیده اند، اما همچنان مهم است که پرامپت را برای مخاطب مورد نظر خود تنظیم کنید. از زبان واضح و مختصر استفاده کنید.
گام 3: زمینه را ارائه دهید
اطلاعات پس زمینه را در مورد موضوع پرامپت ارائه دهید. این به مدل کمک می کند تا زمینه را درک کند و نتایج دقیق تری تولید کند.
گام 4: دستورالعمل های واضح ارائه دهید
به مدل بگویید که دقیقاً چه کاری باید انجام دهد. از دستورالعمل های گام به گام استفاده کنید و از زبان دستوری استفاده کنید.
گام 5: محدودیت ها را مشخص کنید
در صورت لزوم، محدودیت هایی را برای خروجی مدل تعیین کنید. این می تواند شامل محدودیت های طول، سبک یا لحن باشد.
گام 6: پرامپت را آزمایش و تکرار کنید
هیچ فرمول جادویی برای مهندسی پرامپت وجود ندارد. پرامپت های مختلف را آزمایش کنید و نتایج را تکرار کنید تا بهترین نتایج را به دست آورید.
هشتگ ها: #مهندسی_پرامپت #Generative_AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 624
هزینه حدودی تولید این متن : 312 تومن
مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های Generative AI است. با دنبال کردن این راهنمای گام به گام، می توانید پرامپت هایی ایجاد کنید که نتایج دقیق تر و مرتبط تری تولید می کنند.
گام 1: هدف خود را مشخص کنید
قبل از نوشتن پرامپت، به وضوح مشخص کنید که می خواهید مدل چه کاری انجام دهد. این به شما کمک می کند تا پرامپت را به طور موثر تنظیم کنید.
گام 2: مخاطب خود را بشناسید
مدل های Generative AI برای درک زبان طبیعی آموزش دیده اند، اما همچنان مهم است که پرامپت را برای مخاطب مورد نظر خود تنظیم کنید. از زبان واضح و مختصر استفاده کنید.
گام 3: زمینه را ارائه دهید
اطلاعات پس زمینه را در مورد موضوع پرامپت ارائه دهید. این به مدل کمک می کند تا زمینه را درک کند و نتایج دقیق تری تولید کند.
گام 4: دستورالعمل های واضح ارائه دهید
به مدل بگویید که دقیقاً چه کاری باید انجام دهد. از دستورالعمل های گام به گام استفاده کنید و از زبان دستوری استفاده کنید.
گام 5: محدودیت ها را مشخص کنید
در صورت لزوم، محدودیت هایی را برای خروجی مدل تعیین کنید. این می تواند شامل محدودیت های طول، سبک یا لحن باشد.
گام 6: پرامپت را آزمایش و تکرار کنید
هیچ فرمول جادویی برای مهندسی پرامپت وجود ندارد. پرامپت های مختلف را آزمایش کنید و نتایج را تکرار کنید تا بهترین نتایج را به دست آورید.
هشتگ ها: #مهندسی_پرامپت #Generative_AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 624
هزینه حدودی تولید این متن : 312 تومن