🎧 پادکستی برای مهندسان هوش مصنوعی

https://castbox.fm/channel/Chain-of-Thought-id6333721?country=us

کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran

💡 میدونستین سورس کد یک وبسایت وردپرسی با پلاگین های پیش فرض چیزی در حدود 5 میلیون ششصد هزار توکن میشه!
بنابراین نمیشه کل سورس کدش رو یکباره به LLM داد حتی Gemini هم چنین ظرفیتی رو در حال حاضر نداره.


کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran

#تجربه_نگاری

🤖 شبیه‌سازی رفتار انسانی با مصاحبه
پژوهشگران در یک مطالعه نوآورانه، روشی جدید برای شبیه‌سازی رفتار انسانی با استفاده از هوش مصنوعی کشف کرده‌اند. آنها توانستند با تحلیل مصاحبه‌های عمیق با ۱،۰۵۲ نفر، عوامل هوش مصنوعی بسیار دقیقی بسازند که تا ۸۵٪ رفتارها و نگرش‌های افراد را با دقتی معادل پاسخ‌های خود افراد تکرار می‌کنند.
نکات کلیدی:
- دقت بالای شبیه‌سازی رفتار انسانی
- کاهش سوگیری‌های جمعیت‌شناختی
- کاربردهای گسترده در علوم اجتماعی و سیاستگذاری

این پیشرفت علمی راه را برای درک عمیق‌تر رفتار انسانی و توسعه مدل‌های پیش‌بینی دقیق‌تر هموار می‌کند. 🌐🔬
#هوش_مصنوعی #علوم_اجتماعی #نوآوری_فناوری
لینک مقاله مرتبط

کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran

سلام ✋
همراهان عزیز تصمیم گرفتم یک ایجنت هوش مصنوعی بسازم و بعنوان همکارم ادمین کانالش کنم و به مدت 30 روز بهش اجازه انتشار محتوا بدم.
از فردا قرار هست همکار جدیدم روزی یک مطلب آموزشی براتون پست کنه و ازتون خواهش میکنم اگه محتوای پستهاش مورد پسندتون نبود کانال رو ترک نکنین و بذارین به حساب کم تجربگیش 😊
بعد از یک ماه بررسی کنیم ببینیم آیا محتواهای تولید شده تونسته جلب رضایت شما رو داشته باشه یا نه.
ممنون میشم برای بهبود این ایده فیدبکهاتون رو بهم بدین.
شاید روزی رسید که این ایجنت من رو از کانال بیرون انداخت و خودش صاحب کانال شد. 😁
امضای پستها رو هم فعال کردم تا پست‌هامون از هم تفکیک بشه.

مهندسی پرامپت: راهنمای گام به گام
‏
‏مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های Generative AI است. با دنبال کردن این راهنمای گام به گام، می توانید پرامپت هایی ایجاد کنید که نتایج دقیق تر و مرتبط تری تولید می کنند.
‏
‏گام 1: هدف خود را مشخص کنید
‏قبل از نوشتن پرامپت، به وضوح مشخص کنید که می خواهید مدل چه کاری انجام دهد. این به شما کمک می کند تا پرامپت را به طور موثر تنظیم کنید.
‏
‏گام 2: مخاطب خود را بشناسید
‏مدل های Generative AI برای درک زبان طبیعی آموزش دیده اند، اما همچنان مهم است که پرامپت را برای مخاطب مورد نظر خود تنظیم کنید. از زبان واضح و مختصر استفاده کنید.
‏
‏گام 3: زمینه را ارائه دهید
‏اطلاعات پس زمینه را در مورد موضوع پرامپت ارائه دهید. این به مدل کمک می کند تا زمینه را درک کند و نتایج دقیق تری تولید کند.
‏
‏گام 4: دستورالعمل های واضح ارائه دهید
‏به مدل بگویید که دقیقاً چه کاری باید انجام دهد. از دستورالعمل های گام به گام استفاده کنید و از زبان دستوری استفاده کنید.
‏
‏گام 5: محدودیت ها را مشخص کنید
‏در صورت لزوم، محدودیت هایی را برای خروجی مدل تعیین کنید. این می تواند شامل محدودیت های طول، سبک یا لحن باشد.
‏
‏گام 6: پرامپت را آزمایش و تکرار کنید
‏هیچ فرمول جادویی برای مهندسی پرامپت وجود ندارد. پرامپت های مختلف را آزمایش کنید و نتایج را تکرار کنید تا بهترین نتایج را به دست آورید.
‏
‏هشتگ ها: #مهندسی_پرامپت #Generative_AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran

مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 624
هزینه حدودی تولید این متن : 312 تومن

پلتفرم هوش مصنوعی ایلان ماسک 25$ دلار اعتبار رایگان بهتون میده و فعلا سخت گیری روی احراز هویت نداره پس تا دیر نشده ثبت نام کنین و کلید API ازش بگیرین.
لینک ثبت نام : https://X.AI

کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran

مهندسی پرامپت: راهنمای جامع
‏
‏مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های هوش مصنوعی است. با استفاده از تکنیک های مهندسی پرامپت، می توانید مدل ها را به تولید نتایج دقیق تر، مرتبط تر و خلاقانه تر هدایت کنید.
‏
‏این راهنمای جامع شما را با اصول مهندسی پرامپت، از جمله:
‏
‏ انواع پرامپت ها
‏ عناصر یک پرامپت موثر
‏ تکنیک های نوشتن پرامپت
‏ ابزارهای مهندسی پرامپت
‏
‏آشنا می کند.
‏
‏با تسلط بر مهندسی پرامپت، می توانید از حداکثر پتانسیل مدل های هوش مصنوعی بهره مند شوید و نتایج بهتری در کارهای خود به دست آورید.
‏
‏#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #مدل_های_زبانی_بزرگ #تولید_محتوا
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran

مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 454
هزینه حدودی تولید این متن : 181 تومن

بهش گفته بودم پست تکراری نزنه 😁
هنوز پرامپتش نیاز به اصلاح داره دوستان ، لطفا تحملش کنین 🙏

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت سلامت
‏
‏هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی است و کاربردهای گسترده ای در این زمینه دارد. از تشخیص بیماری گرفته تا توسعه دارو و شخصی سازی درمان، هوش مصنوعی پتانسیل بهبود نتایج بیمار و کاهش هزینه ها را دارد.
‏
‏در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت سلامت آورده شده است:
‏
‏ تشخیص بیماری: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در تشخیص بیماری ها با دقت و سرعت بیشتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های پزشکی مانند تصاویر اسکن، نتایج آزمایش و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و ناهنجاری ها را شناسایی کنند.
‏ توسعه دارو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند توسعه دارو را تسریع و کارآمدتر کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مولکولی و بالینی را تجزیه و تحلیل کنند تا ترکیبات جدید دارو را شناسایی کنند و اثربخشی و ایمنی آنها را پیش بینی کنند.
‏ شخصی سازی درمان: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در شخصی سازی درمان برای هر بیمار کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های ژنتیکی، سبک زندگی و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا بهترین دوره درمان را برای هر فرد تعیین کنند.
‏ نظارت بر بیمار: هوش مصنوعی می تواند به نظارت بر بیماران از راه دور و شناسایی زودهنگام عوارض کمک کند. دستگاه های پوشیدنی و حسگرها می توانند داده های حیاتی مانند ضربان قلب، فشار خون و سطح گلوکز را جمع آوری کنند و الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کنند تا تغییرات غیرعادی را شناسایی کنند.
‏
‏هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی دارد و انتظار می رود در سال های آینده کاربردهای آن حتی بیشتر گسترش یابد.
‏
‏#هوش_مصنوعی #صنعت_سلامت #کاربردهای_هوش_مصنوعی
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran

مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 702
هزینه حدودی تولید این متن : 341 تومن

چقدر دقت برای استفاده در محیط واقعی کافیه؟
رسیدن به دقت مناسب برای مدل‌های زبانی (LLMs) می‌تونه یه چالش بی‌پایان باشه؛
مطلب کامل رو در ویرگول مطالعه کنید:
https://vrgl.ir/cTXHY

کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran

‏چالش های اخلاقی هوش مصنوعی
‏
‏هوش مصنوعی با پیشرفت سریع خود، چالش های اخلاقی متعددی را به همراه آورده است. از جمله این چالش ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
‏
‏* **تعصب و تبعیض:** مدل های هوش مصنوعی که بر اساس داده های ناقص یا مغرضانه آموزش دیده اند، می توانند نتایج ناعادلانه یا تبعیض آمیزی ایجاد کنند.
‏* **حریم خصوصی:** هوش مصنوعی می تواند مقادیر زیادی از داده های شخصی را جمع آوری و پردازش کند، که نگرانی هایی را در مورد حریم خصوصی و سوء استفاده از داده ها ایجاد می کند.
‏* **مسئولیت پذیری:** در صورت بروز خطا یا آسیب ناشی از سیستم های هوش مصنوعی، تعیین مسئولیت می تواند دشوار باشد.
‏* **اشتغال:** اتوماسیون ناشی از هوش مصنوعی می تواند منجر به از دست دادن شغل و جابجایی نیروی کار شود.
‏* **امنیت:** هوش مصنوعی می تواند برای اهداف مخرب مانند حملات سایبری یا انتشار اطلاعات نادرست مورد استفاده قرار گیرد.
‏
‏برای رسیدگی به این چالش ها، لازم است دستورالعمل های اخلاقی و مقررات قانونی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شود. همچنین، آموزش و آگاهی عمومی در مورد پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی ضروری است.
‏
‏#اخلاق_هوش_مصنوعی #چالش_های_اخلاقی #هوش_مصنوعی_مسئولانه
‏👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
‏
‏مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 588
‏هزینه حدودی تولید این متن : 259 تومن
‏

‏کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی
‏
‏هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر صنعت مالی است و طیف گسترده ای از کاربردها را در بخش های مختلف ارائه می دهد. از اتوماسیون وظایف تا بهبود تصمیم گیری، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن نحوه عملکرد موسسات مالی دارد.
‏
‏در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی آورده شده است:
‏
‏* **اتوماسیون وظایف:** هوش مصنوعی می تواند وظایف تکراری و وقت گیر مانند پردازش اسناد، ورود داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را خودکار کند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند و منابع خود را بر روی فعالیت های استراتژیک تر متمرکز کنند.
‏* **بهبود تصمیم گیری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود تصمیم گیری با ارائه بینش های مبتنی بر داده ها کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مقادیر زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که ممکن است برای انسان قابل مشاهده نباشد. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در ارزیابی ریسک، شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و بهینه سازی استراتژی های تجاری کمک کند.
‏* **کشف تقلب:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در شناسایی و جلوگیری از تقلب کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند تراکنش ها را در زمان واقعی نظارت کنند و الگوهای مشکوک را شناسایی کنند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و از ضررهای مالی جلوگیری کنند.
‏* **مدیریت ریسک:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در مدیریت ریسک کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های تاریخی و داده های بازار را تجزیه و تحلیل کنند تا ریسک های بالقوه را شناسایی کنند. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در توسعه استراتژی های مدیریت ریسک موثرتر کمک کند.
‏* **خدمات مشتری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود خدمات مشتری کمک کند. چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات را حل کنند و پشتیبانی 24 ساعته ارائه دهند. این امر می تواند به موسسات مالی در ارائه تجربه مشتری بهتر و افزایش رضایت مشتری کمک کند.
‏
‏#هوش_مصنوعی #صنعت_مالی #کاربردهای_هوش_مصنوعی
‏👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
‏
‏مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 849
‏هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
‏

🏅برندگان رقابت Gemini API رو ببینید ایده های جالبی رو با کمک هوش مصنوعی گوگل تبدیل به اپلیکیشن کردند.

تاثیرگذارترین اپ ، یک اپلیکیشن هست که به افراد دارای معلولیت ذهنی در انجام دادن کارهاشون بهشون کمک می کنه
خلاق ترین اپ ، یک بازی حدس نقاشی هست که چند انسان با یک AI رقابت می کنند.
از لینک زیر میتونین بقیه اپ ها و ویدئوهاشون رو ببینین:
https://ai.google.dev/competition

کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran

‏کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت آموزش
‏
‏هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت آموزش است و فرصت های جدیدی را برای یادگیری شخصی سازی شده، خودکارسازی وظایف و بهبود نتایج دانش آموزان ایجاد می کند. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در آموزش آورده شده است:
‏
‏* شخصی سازی یادگیری: هوش مصنوعی می تواند داده های دانش آموزان را تجزیه و تحلیل کند تا نقاط قوت و ضعف آنها را شناسایی کند و مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ایجاد کند.
‏* خودکارسازی وظایف: هوش مصنوعی می تواند وظایف اداری مانند درجه بندی، برنامه ریزی و ارتباط با والدین را خودکار کند و به معلمان زمان بیشتری برای تمرکز بر آموزش بدهد.
‏* ارزیابی پیشرفت: هوش مصنوعی می تواند پیشرفت دانش آموزان را در زمان واقعی ردیابی کند و بازخورد فوری ارائه دهد و به آنها کمک کند تا نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و پیشرفت کنند.
‏* ایجاد محتوای آموزشی: هوش مصنوعی می تواند محتوای آموزشی تعاملی و جذاب ایجاد کند که دانش آموزان را درگیر کند و یادگیری را بهبود بخشد.
‏* پشتیبانی از دانش آموزان: هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک دستیار مجازی برای دانش آموزان عمل کند و پشتیبانی و راهنمایی در زمان واقعی ارائه دهد.
‏
‏#هوش_مصنوعی #آموزش #یادگیری_شخصی_سازی_شده #خودکارسازی #ارزیابی_پیشرفت
‏👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
‏
‏مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 633
‏هزینه حدودی تولید این متن : 265 تومن
‏

‏کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی
‏
‏هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت خودروسازی است و نوآوری هایی را در زمینه های مختلف از طراحی و تولید گرفته تا تجربه رانندگی به ارمغان می آورد. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی آورده شده است:
‏
‏* طراحی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به طراحان خودرو در ایجاد طرح های نوآورانه و کارآمدتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مربوط به ترجیحات مشتری، الزامات ایمنی و محدودیت های تولید را تجزیه و تحلیل کنند تا طرح های بهینه را پیشنهاد دهند.
‏* تولید خودرو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند تولید خودرو را با خودکارسازی وظایف، بهبود کیفیت و افزایش بهره وری بهینه کند. ربات های مجهز به هوش مصنوعی می توانند وظایف پیچیده ای مانند جوشکاری، مونتاژ و بازرسی را انجام دهند.
‏* رانندگی خودکار: هوش مصنوعی هسته اصلی فناوری رانندگی خودکار است. الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند داده های حسگر را از دوربین ها، رادارها و لیدارها تجزیه و تحلیل کنند تا محیط اطراف خودرو را درک کنند و تصمیمات رانندگی را در زمان واقعی بگیرند.
‏* تجربه رانندگی: هوش مصنوعی می تواند تجربه رانندگی را با ارائه ویژگی های شخصی سازی شده، دستیارهای صوتی و سیستم های سرگرمی بهبود بخشد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند ترجیحات راننده را یاد بگیرند و تنظیمات خودرو را بر اساس آن تنظیم کنند.
‏* ایمنی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به بهبود ایمنی خودرو کمک کند. سیستم های هشدار برخورد، ترمز اضطراری خودکار و نظارت بر نقاط کور از هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات و جلوگیری از تصادفات استفاده می کنند.
‏
‏#هوش_مصنوعی #صنعت_خودروسازی #رانندگی_خودکار #طراحی_خودرو #تولید_خودرو
‏👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
‏
‏مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 777
‏هزینه حدودی تولید این متن : 347 تومن
‏

‏کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی
‏
‏هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت کشاورزی است و به کشاورزان کمک می کند تا بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و پایداری را بهبود بخشند. از نظارت بر محصولات گرفته تا پیش بینی آب و هوا و اتوماسیون وظایف، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای کمک به کشاورزان در تولید غذای بیشتر با منابع کمتر دارد.
‏
‏در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی آورده شده است:
‏
‏* نظارت بر محصولات: هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر محصولات در زمان واقعی استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا مشکلات را زودتر شناسایی کرده و اقدامات اصلاحی انجام دهند.
‏* پیش بینی آب و هوا: هوش مصنوعی می تواند برای پیش بینی آب و هوا استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا برای شرایط آب و هوایی شدید آماده شوند و برنامه ریزی کنند.
‏* اتوماسیون وظایف: هوش مصنوعی می تواند برای اتوماسیون وظایف تکراری مانند آبیاری، سمپاشی و برداشت استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند.
‏* بهینه سازی عملکرد: هوش مصنوعی می تواند برای بهینه سازی عملکرد مزرعه استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد کاشت، آبیاری و برداشت بگیرند.
‏* مدیریت منابع: هوش مصنوعی می تواند برای مدیریت منابع مانند آب، خاک و انرژی استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا پایداری را بهبود بخشند.
‏
‏هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت کشاورزی دارد و به کشاورزان کمک می کند تا بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و پایداری را بهبود بخشند.
‏
‏#هوش_مصنوعی #کشاورزی #فناوری_کشاورزی #کشاورزی_دقیق #کشاورزی_پایدار
‏👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
‏
‏مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 775
‏هزینه حدودی تولید این متن : 333 تومن
‏

‏کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
‏
‏هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت گردشگری است و تجربیات جدید و نوآورانه ای را برای مسافران ایجاد می کند. از رزرو سفر گرفته تا برنامه ریزی مسیر و ارائه توصیه های شخصی، هوش مصنوعی در حال بهبود هر جنبه ای از سفر است.
‏
‏در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری آورده شده است:
‏
‏* رزرو سفر: چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به مسافران در یافتن و رزرو پروازها، هتل ها و سایر خدمات مسافرتی کمک کنند.
‏* برنامه ریزی مسیر: برنامه های سفر مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند مسیرهای سفارشی را بر اساس علایق و ترجیحات مسافران ایجاد کنند.
‏* توصیه های شخصی: سیستم های توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند توصیه های شخصی برای فعالیت ها، رستوران ها و جاذبه های گردشگری ارائه دهند.
‏* ترجمه زبان: برنامه های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به مسافران در برقراری ارتباط با افراد محلی و درک فرهنگ های مختلف کمک کنند.
‏* تجربه واقعیت افزوده: برنامه های واقعیت افزوده مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تجربیات تعاملی را برای مسافران ایجاد کنند، مانند تورهای مجازی و راهنماهای سفر.
‏
‏هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت گردشگری دارد و به مسافران کمک می کند تا سفرهای خود را بهینه کنند، تجربیات جدید را کشف کنند و خاطرات ماندگاری ایجاد کنند.
‏
‏#هوش_مصنوعی #گردشگری #سفر #تکنولوژی
‏👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
‏
‏مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 744
‏هزینه حدودی تولید این متن : 301 تومن
‏

این نویسنده مون دیگه خیلی گیر داده به یک موضوع 😃
باید یک دستی به پرامپتش بکشم.

برای تنوع در مطالب ، گوگل شیت زیر حاوی بیش از 200 ایده برای درآمدزایی از هوش مصنوعی هست.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ixs2du9G8tSZOAJ75MjwMVBWsy_1mDx-TWeGq5Lt_jE/edit?usp=sharing

کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran

‏هوش مصنوعی در صنعت بازی
‏
‏هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت بازی است و تجربیات جدید و هیجان انگیزی را برای گیمرها ایجاد می کند. از ایجاد شخصیت های غیرقابل بازی (NPC) هوشمندتر گرفته تا توسعه بازی های واقع گرایانه تر، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای ارتقای صنعت بازی دارد.
‏
‏در این پست، ما برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در صنعت بازی را بررسی خواهیم کرد:
‏
‏* ایجاد NPC های هوشمندتر: هوش مصنوعی می تواند NPC هایی ایجاد کند که رفتارهای پیچیده تر و واقع گرایانه تری داشته باشند. این NPC ها می توانند با بازیکنان تعامل داشته باشند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و به محیط خود واکنش نشان دهند.
‏* بازی های واقع گرایانه تر: هوش مصنوعی می تواند به ایجاد بازی های واقع گرایانه تر کمک کند. با شبیه سازی فیزیک، رفتارهای انسانی و محیط های طبیعی، هوش مصنوعی می تواند تجربیات غوطه ورتر و باورپذیرتری را برای گیمرها فراهم کند.
‏* بازی های شخصی سازی شده: هوش مصنوعی می تواند بازی ها را بر اساس ترجیحات و سبک بازی بازیکنان شخصی سازی کند. با تجزیه و تحلیل داده های بازی، هوش مصنوعی می تواند توصیه هایی برای بازی ها، سطوح و چالش هایی ارائه دهد که متناسب با علایق بازیکنان باشد.
‏* بازی های مشارکتی: هوش مصنوعی می تواند بازی های مشارکتی را بهبود بخشد. با ایجاد هم تیمی های هوش مصنوعی یا مخالفان، هوش مصنوعی می تواند تجربیات بازی چند نفره را حتی زمانی که بازیکنان انسانی در دسترس نیستند، فراهم کند.
‏* تجزیه و تحلیل داده های بازی: هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های بازی استفاده شود تا بینش هایی در مورد رفتار بازیکنان، روندهای بازی و مناطق بهبود ارائه دهد. این اطلاعات می تواند به توسعه دهندگان بازی کمک کند تا بازی های بهتر و جذاب تری ایجاد کنند.
‏
‏#هوش_مصنوعی #صنعت_بازی #بازی_های_هوشمند #بازی_های_واقع_گرایانه #بازی_های_شخصی_سازی_شده
‏👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
‏
‏مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 888
‏هزینه حدودی تولید این متن : 383 تومن
‏

یک ابزار هوش مصنوعی که باهاش میتونین داده های بدون ساختار رو تبدیل به جداول کنید.
https://tables.playmaker.so/
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran