#AI #meta #开源 #Llama2 #大模型

🤖Meta开源「次世代」大模型 Llama 2，免费可商用

⏺体验1 | 体验2 | 体验3

📄说太深奥我怕大家看不懂，简单说就是暂时不如 ChatGPT3.5 但是可以吊打其他开源模型

官方也明确表示，在编码能力方面 Llama2 和 GPT3.5 有「显著的差距」
via oran_ge

并且目前暂时不支持中文，具体能力怎么样，自行体验！

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#开源 #AI #Llama2 #macos #大模型

⚡️Ollama - 在本地运行 Llama 2 大模型

🌐开源地址

📄你可以下载 Ollama 在本地运行 Llama 2 大模型，它将模型的权重、配置、提示等打包成自包含的包

🍏目前仅支持 MacOS ，Windows 版本即将推出

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#NVIDIA #AI #StabilityAI #Llama2

🟢NVIDIA NGC - 你现在可以在英伟达免费体验 AIGC 产品

📄英伟达毕竟是做 GPU 的，使用这些 AI 的流畅度确实比在 HuggingFace 提高不少，并且都可以免登录免费使用

🤖产品列表

▫️NeVa：一种多模态视觉语言模型，能够理解输入的文本和图像

▫️SDXL：Stability AI 开源的知名 AI 绘画模型（介绍）

▫️CLIP：可以进行图片识别 & 物体检测的模型

▫️Llama 2：Meta 开源的大预言模型（介绍）

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#AI #meta #开源 #编程 #Llama2 #大模型

🦙Meta 开源编程大模型「Code Llama」，性能直逼 GPT-4

🌐开源地址 | 体验1 | 体验2

📄Code Llama 是从 Llama-2 基础模型微调而来，有基础版（Code Llama）、Python微调版（Code Llama-Python）、以及自然语言指令微调版（Code Llama-Instruct）共 3 个版本

3 个版本的模型尺寸分别有 7B、13B 和 34B，每个模型都被喂进了 5000 亿 token 的代码及代码相关数据中训练

Meta希望Code Llama能激发大众对于Llama 2的进一步开发，成为研究和商业产品创建新的创造性工具

⚡Features

▫️支持10万 token 上下文（可以直接塞进整个项目）

▫️支持 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、SQL、C#和Bash等语言

▫️Python 34B 版本在HumanEval上得分为 53.7%，在 MBPP上得分为56.2%，超过了 GPT-3.5 的 48.1% 和 52.2%（评分）

▫️开源可商用

⬆️令人惊喜的是，Code Llama还有一个没有公布的「unnatural」版本，性能已经超过ChatGPT，逼近GPT-4

🌐 参考1 | 参考2 | 参考3

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#Llama2 #AI #开源 #大模型

🤖Llama2 Chinese - 号称是目前最好的中文 Llama 大模型

🌐体验地址

📄根据介绍，「Llama2-Chinese-13B」是基于 200B 中文语料从头训练的，所以它从模型底层实现了 Llama2 中文能力的优化和提升

并且它的中文训练数据源非常广泛，比如经过筛选地互联网上公开的中文网络数据、中文维基百科、中文悟道开源的 200G 数据等等

👍众所周知，Llama2 是目前最强的开源大模型，但是中文预训练数据的比例仅占 0.13% ，所以对中文支持比较不友好。幸运的是因为其是开源的，所以「Llama2-Chinese-13B」应运而生

🆚如有兴趣，你可以自行对比原版与中文版的差异

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