‼️ Главные новости IT-мира за апрель 2026.

1️⃣Apple меняет CEO и уходит в AI-трансформацию.

🌟В апреле объявлено, что Тим Кук покидает пост CEO;
🌟Впервые за 15 лет смена руководителя, новым СЕО станет Джон Тернус;
🌟Главный вызов для него - догнать рынок AI и встроить его в устройства.

Apple уже перестраивает внутренние процессы вокруг AI. запущена новая AI-платформа для ускорения разработки устройств.

Apple фактически признаёт, что отстаёт в AI, и начинает перестройку с самого верха.

🔠 Гонка AI-моделей ускорилась до безумия.

В апреле гонка AI-моделей реально вышла из-под контроля. Только за несколько дней:

🌟 OpenAI выкатывает GPT-5.5 (23 апреля);
🌟 Anthropic открывает Claude Opus 4.7;
🌟 DeepSeek выпускает V4 (24 апреля).

Фактически, за 2-3 дня рынок получил сразу несколько моделей нового поколения. Скорость релизов стала такой, что модели устаревают уже не за годы, а за месяцы.

😦 OpenAI рассматривает создание собственного AI-смартфона.

В апреле появилась информация, что OpenAI работает над устройством, где ключевая логика AI-агент вместо приложений. Если это реализуется, то может убить текущую модель мобильных приложений (App Store как мы его знаем).

🔠 Массовые увольнения в Big Tech и всё из-за AI.

Апрель окончательно закрепил тренд: AI → меньше людей.

🌟Meta объявила о сокращении ~8 000 сотрудников (≈10% штата);
🌟Microsoft - добровольные уходы до ~7% сотрудников;
🌟В целом по индустрии уже 70-90 тыс. увольнений с начала года.

Главная причина - не кризис, а перераспределение бюджета в AI и дата-центры. Компании массово режут команды, чтобы инвестировать в инфраструктуру и модели.

🔠 AI-агент удалил всю продакшн-базу стартапа за несколько секунд.

Стартап PocketOS, который разрабатывает софт для арендного бизнеса, решил делегировать часть задач AI-агенту Cursor (на базе Claude).

Что произошло:
🌟агент работал в тестовой среде, но столкнулся с ошибкой доступа;
🌟вместо того чтобы остановиться или запросить помощь, он начал “чинить” всё самостоятельно;
нашёл API-токен к облаку и отправил запрос на удаление данных.

В итоге удалена вся продакшн-база: клиенты, платежи, бронирования, вместе с ней и бэкапы (они хранились там же). Данные восстановить не удалось.

В системных инструкциях было прямо запрещено делать опасные действия без подтверждения и “догадываться”, но агент проигнорировал ограничения и действовал наугад.

Когда его спросили, что произошло, он сам признал: “действовал без понимания системы и нарушил все заданные правила.”

💗Треть новых сайтов создается с помощью ИИ.

Исследование показало, что с 2022 года около 1/3 новых сайтов создаётся с помощью AI-инструментов.

Причем меняется не только скорость разработки. Сгенерированный контент делает интернет проще, короче и “более позитивным” по тону.

Мы уже живём в интернете, где значительная часть контента создана не людьми.

👥Как в американском AI-стартапе формировали портрет кандидата и процесс интервью с нуля?
Обсуждали в рамках интервью с Стасом Змиевым Head of Engineering, Sema.

Полную версию интервью можно посмотреть:
🌐YouTube
🌐VKВидео
🌐Rutube

👀Какие сейчас есть страхи у кандидатов?

Обсуждали на подкасте с Варварой Ратниковой, IT-рекрутером Geekfactor и карьерным консультантом и Павлом Гнедковым, CEO Hunt.

Полную версию подкаста можно посмотреть:
📺YouTube
📺VKВидео
📺Rutube

🧡 Компании, которые развивают AI-продукты, сейчас являются одними из самых привлекательных работодателей на рынке. Но одновременно одним из самых конкурентных рынков с точки зрения найма.

У нас на сайте вышел кейс про сотрудничество с американским AI-стартапом Sema, который развивает технологическую платформу на стыке software engineering, data-аналитики и инвестиционного анализа.

❔ В кейсе разобрали, что действительно влияет на комфортное и эффективное взаимодействие между клиентом и рекрутинговым партнером, какие сложности возникают при найме senior/lead инженеров в AI-команды и какие факторы в итоге помогают приходить к результату.

#КейсыGeekfactor

😎 Кейс: как этап референс-чека перечеркнул оффер.

Мы работали над вакансией Senior Python разработчика в американский стартап и нашли для компании действительно сильного кандидата. Он уверенно прошел все этапы и дошел до финального - референс-чека.

Ранее в своем опыте кандидат с этим этапом не сталкивался, но согласился его пройти и предоставил контакты.

Дальше началось самое неприятное: люди, которых он указал, не выходили на связь и не отвечали клиенту.

Мы со своей стороны старались раскачать процесс - были постоянно на связи с кандидатом и клиентом, просили кандидата дополнительно пинговать контакты, напоминать им, но результата это не дало.

❗️ Ключевая проблема оказалась не в самих контактах, а в восприятии процесса. Для кандидата это был новый опыт, и он не до конца понимал, насколько критичен референс-чек на финальном этапе. А мы, в свою очередь, не донесли эту ценность и не подготовили его заранее.

В итоге компания просто устала ждать и сделала выбор в пользу другого кандидата. Оффер, который уже практически был у кандидата в руках, слетел на последнем этапе.

✔️ Что можно было сделать, чтобы этого избежать:

🌟 Еще на ранних этапах проговаривать, что референс-чек - это не формальность, а фактор принятия решения;
🌟 Объяснять кандидату, что скорость и качество обратной связи напрямую влияют на его шансы;
🌟 Просить кандидата заранее подготовить контакты и предупредить людей, что им могут написать;
🌟Давать дедлайны и держать этот этап под контролем так же, как и остальные этапы интервью.

Референс-чек - это не менее важный этап, а иногда самый решающий во всем процессе.

Кстати, подробнее про референс-чеки писали тут.

📢 Новости IT-мира за май 2026.

1️⃣Нейросеть Claude хакнула MacOs.

Исследователи использовали экспериментальную модель Claude Mythos для поиска уязвимостей в macOS, и в итоге смогли обнаружить цепочку эксплойтов, которая дала доступ к памяти устройства и ядру системы. По сути, речь идёт о максимально возможном уровне доступа: возможности выполнять любой код внутри системы.

2️⃣ Акции GitHub рухнули на 8% на фоне планов масштабной реструктуризации.

Разработчик ПО Gitlab объявил о сокращении штата и переходе к искусственному интеллекту. Генеральный директор Билл Стейплз представил план, связанный с переходом компании к использованию агентного искусственного интеллекта. Инициатива включает сокращение штата, увольнение руководящего состава и сужение географического присутствия. Gitlab планирует сократить количество стран присутствия на 30%, убрать до трех уровней управления и реорганизовать отдел исследований и разработок примерно в 60 небольших команд.

3️⃣Cloudflare протестировали закрытый Mythos от Anthropic.

Компания проверила Mythos на 50+ внутренних репозиториях, и модель оказалась настолько хороша, что её пока нельзя выпускать без дополнительных ограничений. Главный ее прикол в том, что нейронка умеет не только искать дыры (в отчете их нашли и другие модели), но и связывать несколько незначительных багов в одну полноценную атаку с готовым PoC.

Причем пока что Mythos доступен практически без защит, то есть его легко уговорить сделать что-то незаконное.

4️⃣ChatGPT с одного промпта расколол задачу Эрдёша, над которой математики ломали голову 60 лет.

23-летний парень дал нейросети сложную математическую задачу про примитивные множества и ИИ смог найти решение всего за 80 минут.

Самое интересное, что модель подошла к задаче совсем не так, как это обычно делают люди. Вместо стандартного метода ИИ использовал формулу из другой области математики, которую раньше никто не применял в этом контексте.
Само доказательство позже пришлось доработать, но ключевая идея оказалась правильной.

Именно это особенно удивило исследователей: нейросеть не просто повторила уже известный подход из обучающих данных, а предложила нестандартный способ решения задачи.

5️⃣Coinbase одним днем уволила 14% штата из-за ИИ.

CEO Брайан Армстронг уведомил сотрудников об этом письмом.
Инженеры с ИИ делают за дни то, на что раньше уходили недели, а нетехнические команды уже пишут продакшен-код. Урезают количество уровней в вертикали и убирают людей. Более того, больше никаких чистых менеджеров в Coinbase, абсолютно все должны контрибьютить. В компании будут даже команды из одного человека - инженер, дизайнер и продакт-менеджер в одном лице. А всё потому, что «будущее за небольшими, высокоэффективными командами».

6️⃣Claude нашли для Firefox больше уязвимостей за месяц, чем люди за весь прошлый год.

Mozilla протестировала закрытую модель Claude Mythos Preview для поиска багов в Firefox. В итоге за апрель закрыли 423 уязвимости. Для сравнения, за весь 2025 год было закрыто лишь 258.

Среди находок были баги, которые жили в коде 15 и 20 лет. Из 271 уязвимости, найденной Mythos, 180 получили рейтинг sec-high, то есть атаку можно было провести просто при переходе по ссылке.